https://virgool.ir/yellowpublic/feedانتشارات رسمی جوانان ایرانیfa2026-11-11 10:07:37https://files.virgool.ir/upload/publication/kvvgzva4f0ad/sq0zon.pnghttps://virgool.ir/yellowpublichttps://virgool.ir/yellowpublic/آیا-هوش-مصنوعی-جای-برنامه-نویسی-را-میگیرد-dveacayjmqqqسلام ، امیدوارم حالتون خوبه خوب باشه 💐چند روز پیش درحال استفاده از هوش مصنوعی بودم، یهو سوال برام پیش اومد آیا روزی من شغلم رو از دست میدم؟ چرا این سوال؟ چون قدرت هوش مصنوعی را درک کردم و این حس ترس در من ایجاد شد، هوش مصنوعی که هرچند مدت یکبار قویتر از قبل هم ظاهر میشهاما من مثل همیشه تحقیقاتم رو شروع کردم و بیکار نموندم و به جواب این سوال هم رسیدم که آیا هوش مصنوعی جای برنامه نویسی را میگیرد یا نه ، با هم بریم بخونیم.بیایید ببینیم هوش مصنوعی یا ai چیه و چطوری کار میکنههوش مصنوعی یا artificial intelligence که بصورت مخفف بهش ai میگن یه علم هست ، علمی که میخاد کاری بکنه دستگاه ها مثل آدم ها فکر کنن و عمل کنند. تا حدودی هم موفق بوده ولی همیشه موفق نیستهوش مصنوعی تو ایران تقریبا چندسالی هست که شناخته شده و آن هم به لطف یک سری ربات پاسخگوی متنی یا تولید کننده تصویر بوده.درک مردم ایران از هوش مصنوعی بصورت عمومی به کل اشتباهه ، چون فکر میکنن هوش مصنوعی یعنی کلا همون چت جی پی تی یا دیپ سیک یا کوپایلت یا هم ربات دیگه ایدرحالیکه اینا تنها بخش کوچکی از دنیای هوش مصنوعی هستند و هوش مصنوعی کارهای بزرگتری هم میتونه انجام بدهاسم این ربات هایی که استفاده میکنیم مدل های زبانی هست که به انگلیسی بصورت مخفف بهشون میگن LLMبصورت خلاصه مدل زبانی یعنی همون چت جی پی تی ، دیپ سیک ، کوپایلت و امثالهمبرنامه نویس ها هم از این مدل های زبانی استفاده میکنند تا بتونند بخشی از پروژه ی خودشون رو بدون کدنویسی و انجام کارهای روتین و تکراری پیش ببرند ( البته تمرکز این مقاله روی برنامه نویسان هست و مدل های زبانی برای همه ی رشته ها و زمینه های شغلی قابل استفاده هست)پس اینجا یک اشتباه مرسوم رو اصلاح کردیم ، به اونایی که تا دیروز میگفتید هوش مصنوعی از فردا بگید مدل زبانیمدل زبانی چطوری کار میکنه؟مدل های زبانی یک نوعی از ابزارهای هوش مصنوعی هستند که از یه طرف خوراکی های خودشون رو دریافت میکنند با آنها تربیت میشوند و از این طرف قابل استفاده میشن.خوراک مدل های زبانی هوش مصنوعیطبق تصویر بالا سمت راست خوراک را مشاهده میکنید حالا اینجا منظور من از خوراک همون Data یا اطلاعات اولیه هست که میتونه شامل هرچیزی باشه ، تو نسخه های اولیه اونا میتونستن فقط متن رو بخونن ، بعدا تونستن تصاویر رو هم میل کنن بعدا فایل های صوتی بعد داده های تنظیم شده بعد همه چی حتی کتاب های اسکن شده ، pdf ، داده های انجمن های گفتگو و ..........یه قسمتی هست به اسم Traning که من بهش میگن تربیت کردن ، فکر کنید مدل زبانی یه حیوان خونگی هست که تربیتش میکنید یه چیز جدید بهش یاد میدید و اون مغزش تشنه ی یادگیری هست.و بعد از تربیت شدن یه خروجی دارهخروجی هم میشه متنی که شما از چت جی پی تی دریافت میکنید ،یا تصویری که یه هوش مصنوعی دیگه تولید میکنه و میده به شمااین یادگیری اسمش ماشین لرنینگ هست ، یعنی تا حدودی یادگیری از اشتباهات قبلی خودشیعنی شبیه سازی یه چیزی شبیه به تجربه در انسان ها ، شما وقتی یه تجربه بدی کسب میکنید ازش درس هایی یاد میگیرید و سری بعدی سعی میکنید اون اشتباهات رو تکرار نکنیددر نسخه های اولیه مدل های زبانی مثل چت جی پی تی ، اونا به اینترنت وصل نبودن ، یعنی هرچی داشتن درون مغزشون بود که قبلا به خوردشون داده بودن ، هرچی حجم اطلاعات درون مغزش زیاد میشد حجم فضای اون مدل افزایش پیدا میکنه و همینطور تحلیل ازش سخت تر میشه پس نیاز به کامپیوتر قویتری داره که بتونه سریعتر پاسخ بده. منظور از کامپیوتر جایی هست که هوش مصنوعی روش نصب شده و بهش میگیم سروربعدا این مدل های زبانی قابلیت جستجو و خزش در اینترنت هم بهشون اضافه شد یعنی عملا اگر اطلاعاتی رو نداشته باشند مراجعه میکنند به اینترنت و مثل یه انسان کلی اطلاعات رو در کسری از ثانیه مطالعه و تحلیل میکنند تا کسب علم بکنند.مثلا انجمن ها را باز میکنند و نظرات مردم رو میخونناخرین اخبار رو مطالعه میکنندوب سایت های وبلاگی رو مطالعه میکننممکنه همین مقاله رو هم یه روزی هوش مصنوعی نیاز باشه و بخونهبعد که اطلاعات جمع شد دوباره برمیگردن و تحلیل کرده و پاسخ شما رو میدنپس ببینید چقدر کار بشر در اینترنت راحت تر شده ، شما شاید بین هزاران انجمن و مطلب و ... گم میشدید ولی هوش مصنوعی در کسری از ثانیه همه رو مطالعه میکنه لپ کلام رو میارهحالا فهمیدیم هوش مصنوعی چیه و چطوری کار میکنه بریم ادامهآیا واقعا هوش مصنوعی میتونه یه روزی مثل انسان باشه؟جواب هم بله هست هم خیر ، میتونه بستگی به میزان پیشرفت علم داره و نتونستن هم دلیلش واضحه انسان خیلی پیچیده تر از اونیه که ما میدونیمهمین الان با پیشرفت چشم گیر هوش مصنوعی ، اگه به شما یک متن یا تصویر که توسط هوش مصنوعی تولید شده را نشان بدن شما بلافاصله متوجه میشید که این تصویر یا متن تولید شده هست و کار دست انسان نیست.اما از طرفی دیگر پیشرفت روز افزون هوش مصنوعی بصورت تصاعدی رو هم نمیشه نادیده گرفت 😱بلاخره میتونه یا نمیتونه؟جواب به این سوال رو هیچکسی نمیتونه فعلا بده ولی با علم امروزی و پیشرفت امروزی تا 50 سال آینده مطمئنا هیچ ابزاری نمیشه ساخت که دقیقا انسان رو شبیه سازی بکنه یعنی قدرت ادراکی و احساساتی انسان رو داشته باشههوش مصنوعی هیچ درکی نداره ، میتونه ادراک را شبیه سازی بکنه ولی واقعا درک وجود نداره پس جاهایی که نیاز به ادراک واقعی انسانی هست هوش مصنوعی کم میارهیا احساسات لذت و تمامی حس های انسانی هنوز نمیتونه با هوش مصنوعی شبیه سازی بشهیک مثال خوب مثال آینه هست ، هوش مصنوعی مثل یک آینه هست که درونش هرتصویری وجود داره ولی واقعیت اون تصاویر وجود ندارند ، مثلا فرض کنید در آینه تصویر آتش میبینید ولی وقتی به دنیای واقعی یعنی روبروی آینه نگاه میکنید آتشی وجود ندارد، شبیه سازی هوش مصنوعی از جملات عاشقانه ، درد و دل ها و ... نیز برخاسته از تحلیل الگوریتم ها و یادگیری های اون هست نه ادراک و از درون واقعی اوندلیل اینکه نمیتونیم هوش مصنوعی با ادراک انسانی بسازیم اینه که انسان هنوز نمیدونه ادراک دقیقا چیه احساسات دقیقا چطور کار میکنند. یه تیکه متن پائین رو از خوده هوش مصنوعی گرفتم :یاختهٔ عصبی (نورون زیستی)یک سلول زنده‌ست.هم‌زمان الکتریکی، شیمیایی و زیستی کار می‌کند.پیوسته تغییر می‌کند، خودش ترمیم می‌شود، و با بدن و بقا گره خورده.یادگیری‌اش محلی، تدریجی و وابسته به تجربهٔ واقعی است.خطا برایش «هزینهٔ واقعی» دارد.نورون در هوش مصنوعییک تابع ریاضی ساده است.جمع‌وزن → تابع فعال‌سازی → خروجی.هیچ زیست، حس، یا خودآگاهی ندارد.یادگیری‌اش عددی و بیرونی است (به‌روزرسانی وزن‌ها).خطا فقط تغییر عدد است، نه تجربه.جمع‌بندی یک‌خطی:نورون زیستی «زندگی می‌کند و می‌آموزد»؛ نورون مصنوعی فقط «محاسبه می‌کند و تنظیم می‌شود».آینده ی برنامه نویسی با وجود هوش مصنوعی به کجا پیش میره؟هوش مصنوعی یا مدل های زبانی ، در حوزه ی برنامه نویسی خیلی کاربردی هستند ولی به معنی این نیست اونا میتونن جایگزین برنامه نویسان واقعی و انسانی بشندلیلش هم اینه که بالا گفتیم هوش مصنوعی ادراک نداره پس در هر موقعیتی که نیاز به ادراک انسانی هست خوده انسان لازمههوش مصنوعی یک تکه از کدهای شما را در یک ثانیه مینویسد شما کپی میکنید و در پروژه ی خود قرار میدهید اما اینکه چرا این قسمت نیازه چرا باید کار بکنه چطور باید کار بکنه از قدرت هوش مصنوعی خارجههوش مصنوعی براساس الگوریتم ها و تحلیل هایی که انجام میدهد میتواند کدنویسی بکند ، کدنویسی عالی هست ولی خالق نیستیک مثال :وجود هوش مصنوعی مثل وجود ماشین حساب هست ، ماشین حساب عملیات پیچیده ریاضی را میتواند زیر 1 ثانیه انجام بدهد ولی آیا به تنهایی میتواند جای فروشنده سوپرمارکت شود و حساب کتاب دقیق تمام مغازه را انجام دهد؟ قطعا خیر ولی ماشین حساب اگر زیر دست صاحب مغازه باشد حساب کتاب بدون اشتباه و دقیق انجام میشود. در برنامه نویسی هم وجود هوش مصنوعی به این شکل هست.هرگز هوش مصنوعی به قدرت ادراک انسانی دست نخواهد یافت به همین علت ( بیخیال علت های دیگه ) برنامه نویسی آینده ی خوبی داره چون ابزاری به دست برنامه نویسان رسیده که کار آنها را چندین برابر شتاب میده و جایگزین اونا هم نمیشهبرنامه نویسان در اینده به دو دسته تقسیم میشوند :برنامه نویسانی که هوش مصنوعی را هم استفاده میکنندبرنامه نویسانی که مقاومت میکنند و به شیوه سنتی کار میکنندهوش مصنوعی جایگزین برنامه نویسان نخواهد شد ولی گروه دوم در لیست بالا مجبور خواهد شد جای خود را به گروه اول بدهد.یه حرف جالب از مهندس سام نیکزاد شنیدم تو کلیپی که امروز ازش میدیدم و میگفت هوش مصنوعی در بحث یادگیری شبیه تقلب هست ، از این تشبیه خیلی خوشم امدمن خودم تجربه کردم که در بحث یادگیری اگه از هوش مصنوعی استفاده کنم مغزم ناخودآگاه میره سمت راحت طلبی و بقول مهندس نیکزاد پرورش پیدا نمیکنه پیشنهاد میکنم کلیپ مهندس نیکزاد رو درباره ی شروع برنامه نویسی و سوالات متداولش گوش بدیدسخن آخراگه توام مثل من نگران بودی امیدوارم با خوندن مطلب بالا نگرانیت رفع بشه و مطمئن باشی که هیچ زمانی نمیرسه هیچ شغلی از دست کسی گرفته بشه بلکه شغل ها همیشه سبک و سیاقشون عوض میشه و کسی که خودش را بروزرسانی نکنه از قافله عقب میمونهانتشارات جوانانAli.TvMon, 15 Dec 2025 04:18:39 +0330https://virgool.ir/yellowpublic/یادگیری-هوش-مصنوعی-لزومیه-n8zzl8ohek5yدوست عزیز، چه بخوای چه نخوای، باید هوش مصنوعی رو یاد بگیری!اگه فکر می‌کنی کسی که با AI کار می‌کنه هنر خاصی نکرده، یا می‌گی این چیزااا که قرطی‌بازیه، یا حتی نگران حفظ حس انسانی در کارهات هستی، باید بدونی این فقط یه بازیه که ریشه ش از اهمال کاری میاد!یه روزی می‌رسه که هوش مصنوعی یه فاکتور اساسی برای استخدام توی شرکت‌ها می‌شه، و اگه بلد نباشی، مثل سربازی می‌مونی که اسلحه داره ولی خشابش خالیه!✅پس همین الان، این لیست رو پرینت بگیر، و یکی‌یکی امتحانشون کن! آینده منتظر آدمای آماده‌ست، نه تماشاگرا!امسال چقدر تلاش کردی هوش مصنوعی رو یاد بگیری؟طراحی سایت با هوش مصنوعی : https://www.aparat.com/v/hdz7697 انتشارات جوانانAli.TvMon, 17 Feb 2025 03:43:24 +0330https://virgool.ir/yellowpublic/چطوری-برنامه-نویس-شدم-djcehuw6h85oدر این مطلب میخام شما رو با خودم آشنا کنم ، کسی که از پوچی مطلق به همه چی رسید ، وقتی دانشگاه قبول شدم حس میکردم که هیچ استعدادی ندارم ، رشته ی تحصیلیمو دوست ندارم و از همه مهمتر آینده ای رو پیش روی خودم نمیدیدم.همه ی این احساسات منفی با طعنه های اساتید دانشگاه هم گره میخوردن و آخرین ضربه هایی بودن که به اعتماد به نفس جوانی میخوردن که به رشته تحصیلیش علاقه نداشت و به اجبار سرکلاس های اون دروس حاضر میشد.در همین روزها بود که من تنها و کلافه در حیاط دانشگاه قدم میزدم که با یک آگهی عجیب و جذاب مواجه شدم و درباره ی هوش مصنوعی بود ( آن سالها هنوز هیچکس در جامعه چیزی درباره ی هوش مصنوعی نمیدانست )برای اولین بار حس کردم من میتوانم در این زمینه کار خلاقانه ای انجام بدمواین حس با تلفیق کتاب هایی از زندگی بیل گیتس و استیو جابز که خونده بودم به من مسیر رو نشون داد وفهمیدم من قراره برنامه نویس بشم و با کدنویسی ذهن خودمو به کار بگیرم تا ایندمو بسازممن شروع کردممن مدام درباره ی هوش مصنوعی مطالعه میکردم و مقالات علمی و کتاب های مختلفی درباره ی شبکه های عصبی و پردازش تصویر و الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی میخوندم چیزایی که اصلا به رشته تحصیلی من ربط نداشتناولین چیزی که نیاز دیدم یاد بگیرم برنامه نویسی بود و بعدا فهمیدم برنامه نویسی فقط نوشتن کدها نیست بلکه یه طرز تفکر و شیوه ی حل مسئله هست و من باید این شیوه ی حل مسئله رو به ذهنم آموزش بدممن با لپتاپ قدیمی و اینترنت ضعیف شروع کردم ( توی فوتبال بهش میگن زمین های خاکی ) ، من کدنویسی میکردم و هیچی سردرنمیاوردم ، از اتاق بغلی که دانشجویان کامپیوتر بودن میپرسیدم و یه چیزایی بهم یاد میدادن و کم کم پیشرفت میکردمزبانی که داشتم یاد میگرفتم زبان سی پلاس پلاس بود و همیشه بخاطر این اقدام شجاعانه ام از خودم تشکر میکنم چون زبانی بود که پایه های مستحکم برنامه نویسی رو درون من ایجاد کرد.اولین پروژه چالش برانگیز برنامه نویسی من♟️تقریبا پیچیده ترین و خاطره انگیز ترین پروژه ای که برای اولین بار نوشتم یک بازی شطرنج با زبان سی پلاس پلاس و در محیط ترمینال بود بطوریکه شما حتی میتونستی با ماشین بازی کنی یعنی اون سمت ماشین قدرت تفکر و بازی کردن با شما رو داشتهنوز مدل های هوش مصنوعی وجود نداشتن ولی اینجا من یه مدل هوش مصنوعی برای تشخیص حرکت درست در شطرنج نوشته بودمپیچیدگی‌های پروژه برنامه نویسی شطرنجیک سری مسائل پیش روی چنین پروژه ای بود که باید حل میشد برای نمونه :منطق حرکت مهره های مختلف بازی مثلا اسب باید به شکل L حرکت میکردنوشتن قوانین بازی مثلا کیش و مات و ...محاسبات پیش‌بینی حرکات ( چون ماشین باید اینا رو تشخیص میداد تا بتونه بازی بکنه )رابط گرافیکی یا ظاهر بازیعلاوه بر موارد بالا ضعیف بودن سیستم و محیط کدنویسی در لپتاپی ضعیف ، چالش های برنامه نویسی را برایم دوچندان میکرد ولی من ناامید نمیشدم و خوب میدونستم تازه شروع برنامه نویسی هست و به زودی قراره خیلی چیزا عوض بشه از جمله یکیش همین لپتاپ قدیمی امپدربزرگم استاد شطرنج تو محله بود و همیشه میگفت : شطرنج فقط یک بازی ساده نیست درون آن یک دنیاست ، هر مهره یک داستان دارهمن پروژه ی شطرنج رو تکمیل کردم ولی داستان فقط تکمیل یک پروژه ی برنامه نویسی نبود بلکهاعتماد به نفس کم من تبدیل به اعتماد به خودم شدآماده بودم چالش های بزرگتری انجام دهمتسلط بیشتری به مفاهیم برنامه نویسی پیدا کرده بودمدرک عمیق تری از الگوریتم ها داشتممشتاق یادگیری چیزهای جدیدتر بودمهمینا باعث شد راه من به سوی آینده و برنامه نویس حرفه ای شدن هموارتر بشه و بعدا تونستم خیلی سریعتر به دنیای هوش مصنوعی و خانه های هوشمند وارد بشم و بتونم پروژه های بزرگی بگیرم.بعدا چی شد؟از اون پروژه شطرنج کوچک که گذشتم علاقه ی من به رشته مهندسی کامپیوتر شدیدتر شده بود ، چندین مسابقه ی برنامه نویسی شرکت کردم و توی همه مقام بالا آوردم ، پروژه ی شطرنج را گسترش دادم و آنرا در قالب یک گیم آنلاین تحت وب و اپ موبایلی به یک شرکت خارجی فروختم و از همه مهمتر ازدواج من با یک خانم که مهندس کامپیوتر و برنامه نویس بود باعث پیشرفت بیشتر من در این حوزه شد.فلسفه ی زندگی من میگه هر چالش در یک زندگی یک فرصت برای تبدیل شدن به انسانی موفق و رویایی هست. من در اول مسیر زندگی موفق خودم هستم و آینده های بزرگی رو برای خودم پیش بینی میکنم.سوالهای متداول که قراره همه از من بپرسندچه زبان برنامه نویسی برای شروع خوبه ؟ سی پلاس پلاسازکجا برنامه نویسی یاد بگیرم ؟ از یه استاد خوب ! از یه برنامه نویس با تجربه ، من آقای مهندس نیکزاد رو توصیه میکنم که استاد منم بوده و سایتشون آواسام هست. دوره ۱۲ قدم برنامه نویسی آقای نیکزاد فوق العادست.آیا توی دانشگاه برنامه نویسی یاد میدن ؟ تا جایی که من میدونم بصورت اختصاصی خیر باید دوره های بیرون از دانشگاه شرکت کنیدچقدر طول میکشه برنامه نویس بشم ؟ خودت بهتر از هرکسی میدونی چون شخص با شخص متفاوته ولی میانگین شش ماه اگه صفر باشیانتشارات جوانانAli.TvMon, 17 Feb 2025 03:15:33 +0330https://virgool.ir/yellowpublic/بهترین-هوش-مصنوعی-برای-برنامه-نویسی-z1uhdmkavshpبهترین هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی: راهنمای جامع انتخاب ابزارهای هوش مصنوعیپیشنهاد میکنم اول ویدیو زیر را تماشا کنید : https://www.aparat.com/v/bmw4f9u در عصر دیجیتال کنونی، هوش مصنوعی انقلابی عظیم در دنیای برنامه‌نویسی ایجاد کرده است. برنامه‌نویسان امروز با طیف گسترده‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی روبرو هستند که می‌توانند بهره‌وری و کیفیت کد آنها را به طرز چشمگیری افزایش دهند. مروری بر مهمترین ابزارهای هوش مصنوعی برنامه‌نویسی 1. Aider: انقلاب در همکاری AI و کدنویسیAider یکی از نوآورانه‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه برنامه‌نویسی است که امکان تعامل مستقیم با Git و ویرایش پروژه‌ها را فراهم می‌کند. این ابزار منحصر به فرد قابلیت‌های زیر را ارائه می‌دهد:- ویرایش مستقیم پروژه‌های Git- پیشنهاد تغییرات هوشمندانه- پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف- قابلیت تولید و تکمیل کد با دقت بالا2. مدل‌های زبانی هوش مصنوعیجمینای (Gemini): برترین مدل زبانیGoogle Gemini بی‌شک یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی است که در حال حاضر در دسترس برنامه‌نویسان قرار دارد. مزایای اصلی Gemini عبارتند از:- درک عمیق زبان برنامه‌نویسی- قابلیت تولید کد با کیفیت بالا- پشتیبانی از چندین زبان برنامه‌نویسی- توانایی تحلیل و بهینه‌سازی کد سایر مدل‌های برتر- ChatGPT (OpenAI)- Claude (Anthropic)- Copilot (GitHub)مزایای استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی* افزایش بهره‌وریهوش مصنوعی می‌تواند:- زمان کدنویسی را کاهش دهد- خطاهای رایج را شناسایی کند- راه‌حل‌های بهینه را پیشنهاد دهد* بهبود کیفیت کد- تولید کد استاندارد- شناسایی باگ‌ها- پیشنهاد الگوریتم‌های کارآمدترنکات کلیدی در انتخاب ابزار هوش مصنوعی* معیارهای مهم1. دقت تولید کد2. پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی3. سرعت پاسخگویی4. امنیت اطلاعات5. قیمت و مدل اشتراک* چالش‌ها و محدودیت‌ها** موارد هشدار- وابستگی بیش از حد به AI- عدم درک کامل کانتکست پروژه- نیاز به بررسی نهایی توسط برنامه‌نویس* آینده هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی* روندهای پیش رو- یکپارچگی عمیق‌تر با محیط‌های توسعه- هوش مصنوعی تخصصی برای پروژه‌های خاص- یادگیری مداوم و تطبیق با نیازهای توسعه‌دهندگان توصیه نهاییانتخاب ابزار هوش مصنوعی مناسب نیازمند بررسی دقیق و تست‌های عملی است. توصیه می‌شود چندین ابزار را امتحان کرده و بهترین گزینه را برای پروژه خود انتخاب کنید. جمع‌بندیGemini و Aider از برترین ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه برنامه‌نویسی هستند که می‌توانند به طور قابل توجهی فرآیند توسعه نرم‌افزار را تسهیل کنند.انتشارات جوانانAli.TvMon, 17 Feb 2025 02:36:42 +0330