https://virgool.ir/feed/@zahra.changiz.nاینجا از هوش مصنوعی و تاثیری که بر کسب و کارها داره مینویسم. با من همراه شو تا یک سفر جذاب به دنیای تکنولوژی داشته باشیم!fa2026-11-12 00:11:49https://files.virgool.ir/upload/users/3233022/avatar/Z8AnqO.jpghttps://virgool.ir/@zahra.changiz.nhttps://virgool.ir/@zahra.changiz.n/چطور-باوجود-هوش-مصنوعی-با-بی-ثباتی-مهارتی-مواجه-شویم-ts4tetpb5mwjعصر دیجیتالی که در آن زندگی می‌کنیم، به سرعت درحال تغییر و پیشرفت چشمگیر است. به طوری که مهارت هایی که یک ماه پیش برای یادگیری شان خون دل خوردیم، اکنون دیگر به کار نمی آیند یا نیاز داریم مهارت های جدیدی کسب کنیم. به این پدیده بی ثباتی مهارتی یا skill instability می گویند. برآوردهای مجمع جهانی اقتصاد نشان می دهد که تا سال 2030 میلادی چیزی حدود 39 درصد از مجموعه مهارت های کارمندان دیگر به کار نمی آیند یا به کل دگرگون می شوند. این موضوع نشان‌دهنده ضرورت تطبیق استراتژی‌های جذب و پرورش استعدادها با این دوره‌ی بی‌ ثباتی مهارتی است. سوال اینجاست که چطور می توانیم با کمک هوش مصنوعی، این پدیده را به تعویق بیندازیم و یا از آن قسر در برویم؟انقلاب دیجیتالی را از درون سازمان خود آغاز کنیدامروزه فناوری، به ستون مهمی در ساختار کسب و کارها تبدیل شده است. از برنامه‌ریزی استراتژیک گرفته تا عملیات روزمره، به نوعی با فناوری جدید در ارتباط هستند و کارمندان نه تنها باید تسلط بالایی در استفاده از این ابزارها داشته باشند بلکه باید توانایی ایجاد نوآوری را نیز چاشنی کارشان کنند تا بهره‌وری کل سازمان افزایش یابد. البته این را نیز باید اضافه کرد که خلاف تصور عام، نیاز کنونی سازمان ها به استفاده از فناوری تنها محدود به بخش فنی نمی شود و تقریبا تمام بخش ها را دربرمی گیرد. برای مثال، در خودکارسازی فرآیندها، مدیریت بصری‌سازی داده‌ها و یا بهره‌گیری از تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری نیازی فراتر از تنها یک آشنایی ساده با ابزارهای جدید فناوری لازم است.متخصصان منابع انسانی، برای بهبود فرآیند جذب و پرورش استعدادها در سازمان از طریق شناسایی شکاف‌های مهارتی، طراحی برنامه‌های آموزشی، و ایجاد فرهنگی مبتنی بر تسلط دیجیتال، نقش بسیار مهمی برعهده دارند. البته تیم منابع انسانی خود نیز با بهره گیری از هوش مصنوعی و اتوماسیون، فرآیندهای استخدام، تعامل با کارکنان و مدیریت عملکرد را بهینه سازی می کنند و به این ترتیب، انقلاب دیجیتالی از درون سازمان رهبری و پیش برده می شود.بی ثباتی مهارتی را به رسمیت بشناسیدسرعت پیشرفت فناوری را نمی توان دست کم گرفت. با نگاهی اجمالی به وضعیت بازار کار جهانی، متوجه شتاب و تغییرات چشمگیرش می شویم. این شتاب درحدی بالاست که نظام های آموزشی مانند مدارس و دانشگاه ها و حتی مراکز مهارت آموزی نیز کیلومترها از آن عقب افتاده اند و اصلا خواب همگام شدن با آن را هم نمی بینند. بنابراین اینکه بخواهیم مشکل بی ثباتی مهارتی را از ریشه حل و فصل کنیم، درحال حاضر ممکن نیست. بی‌ثباتی مهارتی بدان معناست که هم کارکنان و هم کارفرمایان باید نگرشی آینده‌نگر داشته باشند؛ نه‌تنها مهارت‌های موردنیاز امروز را بشناسند، بلکه مهارت‌هایی را که در آینده حیاتی خواهند بود، پیش‌بینی کنند. پذیرش این پدیده، می تواند تاثیر زیادی در تدوین استراتژی سازمان داشته باشد.از هوش مصنوعی کمک بگیریداز آنجایی که دیگر مدرک های دانشگاهی ملاکی برای مهارت داشتن افراد نیستند، گذراندن دوره های کوتاه مدت، آموزش های پروژه محور و یا درحین کار بیش از پیش مهم و کاربردی هستند. تشخیص آنکه برای هر شخص یا گروه در سازمان، کدام یک از این آموزش ها می تواند بازخورد سریع تری بدهد، با استفاده از ابزارهای تحلیل داده هوش مصنوعی برای تیم منابع انسانی کار را راحت تر کرده است. یکی از مهم ترین ابزارهای هوش مصنوعی که با تمرکز بر بررسی رفتار کارکنان در سازمان ها ایجاد شده، هوش مصنوعی WeSoar است. این ابزار به سازمان ها کمک می کند تا ارتباطات بین کارمندان و کارفرما بهبود یابد و با ارائه گزارش، موانع احتمالی پیش بینی شود. همچنین می تواند با توجه به داده های حاصل از افراد، مهارت های موردنیاز آنها را برای بهبود عملکرد سیستم تشخیص بدهد. از دیگر ویژگی های WeSoar، این است که فاصله بین ارائه پروژه توسط کارکنان و دریافت بازخورد از سوی کارفرما را کوتاه کرده و دیگر نیاز نیست برای هر مرحله از پیشرفت پروژه، جلسه های خسته کننده چندساعته بین چارت های مختلف سازمانی برگزار شود.ظهور هوش مصنوعی و به واسطه آن، پیشرفت سریع تکنولوژی می تواند نقطه پرتابی برای سازمان ها باشند. تنها کافیست به این باور برسیم که دیگر نمی توان تنها روی مهارت های دهه های گذشته حساب کرد و گرچه تجربه، همچنان ارزشمند است اما با بها دادن به مهارت های به روز، می توان ره صدساله را یک شبه طی کرد و نسبت به سایر سازمان ها به تمایز چشمگیری دست یابیم. شما چه راه های دیگری برای مواجهه با پدیده بی‌ثباتی مهارت ها پیشنهاد می‌دهید؟ زهرا چنگیز نایینزهرا چنگیز نایینSun, 23 Feb 2025 21:17:29 +0330https://virgool.ir/@zahra.changiz.n/هوش-مصنوعی-خود-مختار-انقلابی-در-سازمان-ها-یا-خطری-برای-کارمندان-aqoxal0auft2در ماه‌های پایانی سال 2024، درحالی که سرمان گرم هوش مصنوعی‌های جنریتوری مانند GPT، Midjourney و invideo است، وبسایت گارتنر خبر از ترند شدن نوع دیگری از هوش مصنوعی در سال 2025 می‌دهد. هوش مصنوعی خودمختار یا Agentic AI که تقریبا از دستور گرفته تا تحلیل نتیجه را خود به تنهایی انجام می‌دهد و درنهایت نیز براساس داده‌های دریافتی، خود را بهبود می‌بخشد.گرچه واژه خودمختار آن هم بعد از هوش مصنوعی، ترسناک به نظر می‌رسد، اما بد نیست پیش از آنکه وارد چرخه ترس و مرگ شویم، ببینیم منظور از هوش مصنوعی خودمختار چیست و چه تفاوت‌های اساسی بین این نوع خاص از تکنولوژی با جنریتورهای تقریبا مرسوم این روزها وجود دارد.تفاوت هوش مصنوعی خودمختار با جنریتورهاهمانطور که از نامشان پیداست، جنریتورها با کاربر به طور مستقیم در تعامل هستند و در ازای پرامپت یا درخواست کاربر که غالبا به صورت متن ارائه می‌شود، محتوای تصویری، ویدئویی و یا متنی ارائه می‌دهند. به طور خلاصه، در ازای درخواستی که به جنریتورها می‌دهید، یک پاسخ خلاقانه دریافت می‌کنید. اما هوش مصنوعی خودمختار پیچیده‌تر از این حرف‌ها است.برخلاف جنریتورها که به صورت تک مرحله‌ای عمل می‌کنند، هوش مصنوعی خودمختار قادر است مسائل مختلف را با استفاده از استدلال و برنامه‌ریزی پیچیده و مستقل خود، طی چرخه‌های تکراری و در طی چند مرحله پیچیده، حل و فصل کند. به این ترتیب درصد بازدهی صنایع با استفاده از این هوش مصنوعی به طور چشمگیری افزایش می‌یابد.سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار، تعداد زیادی داده را از منابع مختلف برای تجزیه و تحلیل مستقل چالش‌ها، توسعه استراتژی‌ها و اجرای وظایفی مانند بهینه‌سازی زنجیره تامین، تجزیه و تحلیل میزان آسیب‌پذیری امنیت سایبری و کمک به پزشکان در انجام امور تکرای و زمان‌بر استفاده می‌کنند. اما آیا همه چیز به همین سادگی است؟نحوه عملکرد هوش مصنوعی خودمختارحل مسائل توسط هوش مصنوعی خودمختار طی یک فرآیند چهار مرحله‌ای انجام می‌شود:1. استخراج و ادراک داده‌ها: عوامل هوش مصنوعی داده‌ها را از منابع مختلف مانند حسگرها، پایگاه‌های داده و رابط‌های دیجیتال جمع آوری و پردازش می کنند. طی این پردازش اطلاعاتی نظیر ویژگی‌های معنی‌دار، شناخت اشیا یا شناسایی موجودیت‌های مرتبط در محیط استخراج می شود.2. استدلال: پس از مرحله نخست، نوبت به مدل‌ها می‌رسد. در هوش مصنوعی خودمختار از مدل زبانی بزرگ (LLM) استفاده می‌شود. مدل LLM که از دسته مدل‌های یادگیری ماشین است، قابلیت درک زبان انسان و تولید متنی مشابه با آن را دارد. در اکثر جنریتورها مانند چت بات GPT از این مدل استفاده شده است. این مدل در هوش مصنوعی خودمختار با درک وظایف، تولید راه حل‌ها و هماهنگ‌سازی مدل‌های تخصصی برای اقدامات خاصی مانند تولید محتوا، پردازش بصری و سیستم‌های توصیه‌گر، عمل می‌کند. در این مرحله همچنین از RAG که نوعی سیستم بازیابی اطلاعات به حساب می‌آید، برای دسترسی به منابع داده اختصاصی و ارائه خروجی های دقیق و مرتبط استفاده می‌شود.3. یکپارچه‌سازی و اجرا: با ادغام ابزارها و نرم‌افزارهای خارجی از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)، هوش مصنوعی خودمختار می‌تواند وظایفی را که براساس یک سری از برنامه‌ها ساختاربندی و فرموله کرده است، اجرا کند. البته نظارت بر عملکرد هوش مصنوعی در این مرحله، برعهده انسان‌ها خواهد بود.4. یادگیری: پس از مرحله سوم، داده‌هایی که درنتیجه تعامل با کاربر به دست آمده است، توسط هوش مصنوعی خودمختار وارد چرخه‌ای تحت عنوان حلقه بازخورد یا data flywheel می‌شود. این چرخه دائما داده‌های خروجی را موردبررسی قرار می‌دهد و فرآیند یادگیری و بهبود عملکرد سیستم خودمختار و مستقل هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد.شماتیکی از نحوه عملکرد هوش مصنوعی خودمختار (Agentic AI)سوخت رسانی به هوش مصنوعی خودمختار با داده‌های سازمانیحال تصور کنید که پا را فراتر بگذاریم و داده‌های سازمانی مانند رفتار مشتری را به عنوان یک سوخت برای به حرکت درآوردن موتور استدلال ابزارهای هوش مصنوعی به کار بگیریم. تاکنون از جنریتورها برای تبدیل حجم زیادی از این داده‌ها به یک دانش عملی خلاقانه و کاربردی استفاده شده و این کاربرد بیشتر عصای دست کارمندان برای داشتن عملکردی بهتر بوده است.اما در مورد هوش مصنوعی خودمختار قضیه کمی متفاوت به نظر می‌رسد. در مواقعی که با حجم گسترده‌ای از داده‌ها در انواع گوناگون طرف هستیم، جستجوی مهم‌ترین داده تقریبا غیرممکن خواهد بود. اینجاست که عوامل هوش مصنوعی با داشتن موتورهای جستجوی سریع، نسبت به پردازش، ذخیره و بازیابی اطلاعات برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی اقدام و درنهایت به داده‌های متنوع دسترسی پیدا می‌کنند. RAG که مخفف Retrieval augmented generation است، از جمله تکنیک‌های بازیابی داده برای تحقق این هدف به شمار می‌رود و در ابزارهای هوش مصنوعی خودمختار نقش مهمی را بازی می‌کند.موتور استدلال هوش مصنوعی خودمختار در نهایت با استفاده از داده‌های خارجی که از فیدبک‌ها، نظرات و طرز برخورد مشتریان حاصل شده است و همچنین با استفاده از حلقه data flywheel، به طور خودکار متوجه عیوب خود می‌شود، آن‌ها را اصلاح می‌کند و به این ترتیب با نسخه‌ای دقیق‌ و سریع‌تر مجددا وارد عمل می‌شود.کاربردهای اصلی هوش مصنوعی خودمختار در صنایعتا پیش از این تنها می توانستیم با استفاده از هوش مصنوعی، محتوایی خلاقانه تولید کنیم. تنها کار مهم‌مان هم این بود که درخواستمان را شفاف و با جزییات مطرح کنیم. اما در سال 2025 با جدی شدن حضور دسته مستقل و خودمختار هوش مصنوعی، بسیاری از کارها مانند ساماندهی نرم‌افزارهای سازمانی نیز به عهده این ابزارها قرار می‌گیرد. در حقیقت یکی از ویژگی های برجسته معماری هوش مصنوعی خودمختار توانایی آن در سازماندهی استراتژیک عوامل بر اساس حوزه های کاربردی مانند IT، HR، مهندسی و موارد دیگر است. به طور کلی مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف به شرح زیر خواهد بود:خدمات مشتریبا وجود عوامل مختلف در سیستم پردازشی هوش مصنوعی خودمختار و خودکارسازی ارتباطات روتین مشتریان با سازمان، خدمات پشتیبانی مشتریان متحول خواهد شد. به این ترتیب، زمان پاسخگویی نیز کاهش می‌یابد و به طبع آن رضایت مشتری بیشتر می‌شود.تولید محتواطبق پژوهش‌های انجام شده، بازاریابان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی جنریتور برای تولید محتواهای مختلف، حدود سه ساعت از زمان خودشان را صرفه‌جویی می‌کنند و به جای آن بر طراحی استراتژی و نوآوری متمرکز می‌شوند. حال تصور کنید که بال دیگری نیز اضافه شود که در طراحی استراتژی، اجرا و اصلاح آن نیز به بازاریاب دیجیتال کمک کند. هوش مصنوعی خودمختار همان بال دیگری است که بازاریابان دیجیتال و به طورکلی کسب‌و‌کارها را در فضای رقابتی تعامل با مشتری، ممتاز جلوه می‌دهد.مهندسی نرم‌افزاریکی از فرآیندهای پرتکرار و خسته کننده برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، کدنویسی، تست و درنهایت دیباگ کردن آن است. گرچه زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون توسعه یافتند تا سرعت کدنویسی را افزایش دهند اما با این حال دو فرآیند دیگر همچنان وقت و انرژی زیادی از مهندسان حوزه نرم‌افزار می‌گیرند. اینجاست که هوش مصنوعی خودمختار سروکله‌اش پیدا می‌شود تا فرآیندهای تکراری را به طور خودکار انجام دهد. پیش‌بینی شده است که تا سال 2030 هوش مصنوعی می‌تواند تا 30 درصد از ساعات کاری را دست بگیرد و انسان‌ها نیز این زمان ذخیره شده را برای نوآوری و تمرکز روی مسائل و چالش‌های پیچیده‌تر صرف کنند.مراقبت‌های بهداشتی و درمانیبرای آن دست از پزشکانی که حجم وسیعی از داده را تجزیه و تحلیل می‌کنند، هوش مصنوعی در نوع خودمختار می‌تواند اطلاعات حیاتی را استخراج کند تا درنهایت آنها بتوانند به صورت آگاهانه‌تر تصمیم‌ بگیرند که چگونه از بیمار مراقبت کنند. خودکارسازی وظایف اداری توسط هوش مصنوعی خودمختار و ثبت یادداشت‌های بالینی که در ملاقات با بیمار حاصل می‌شود، باعث صرفه‌جویی در وقت شده و به پزشکان اجازه می‌دهد تا بر ایجاد ارتباطی موثر با بیمار خود متمرکز شوند.عوامل هوش مصنوعی همچنین می توانند پشتیبانی 24 ساعته را ارائه دهند و اطلاعاتی در مورد استفاده از داروهای تجویز شده، ثبت نوبت ویزیت، یادآوری ها و موارد دیگر را ارائه دهند تا به بیماران کمک کنند به برنامه های درمانی خود پایبند باشند.با وجودی که انتظار می‌رود هوش مصنوعی خودمختار یا Agentic AI در سال 2025 بر سر زبان‌ها بیفتد و با عملکرد خود سبب صرفه‌جویی در وقت به ویژه در اموری مانند خدمات مشتری، برنامه‌نویسی و امور مرتبط با مراقبت‌ها و ثبت وقایع پزشکی شود، اما باید دید که این فناوری چه موقعیت‌های شغلی را با خطر جدی نابودی مواجه خواهد کرد. البته برنارد مار، مشاور استراتژیک بزرگترین شرکت‌های جهان و از ستون‌های وبسایت فوربس، بر این باور است که هوش مصنوعی با ظهور و حضور خود، جایگزین انسان‌ها نخواهد شد. بلکه تنها جایگزین افرادی می‌شود که نحوه استفاده از آن را یاد نگرفته‌اند.نظر شما درمورد فناوری ترند سال 2025 یا همان هوش مصنوعی خودمختار چیست؟زهرا چنگیز نایینزهرا چنگیز نایینSat, 02 Nov 2024 10:55:24 +0330https://virgool.ir/@zahra.changiz.n/خطر-جدی-پلتفرم-طراحی-canva-برای-گرافیست-ها-ruipnunonv2zپلتفرم طراحی Canva یکی از ابزارهای پرکاربرد این روزهای تولید محتوای تصویری در دنیای دیجیتال است. اگر سری به فضای این پلتفرم طراحی ( چه در وبسایت و چه در اپلیکیشن) زده باشید، با انبوهی از قالب های آماده برای تولید محتوای تصویری در شبکه های اجتماعی مختلف مواجه می شوید. برخی از این قالب ها به صورت کاملا رایگان ارائه می شوند اما بسته به نیاز کاربران و سازمان ها، امکان دسترسی به تمام قالب ها و ابزارها پس از خرید اکانت پرمیوم فراهم می گردد.تنها ایرادی که Canva، به ویژه برای سازمان ها داشت، این بود که قابلیتی برای ارائه تصاویر و قالب های شخصی سازی شده نداشت تا اینکه گزارش عملکرد این پلتفرم، همه سناریوها را برای این سیستم به کلی تغییر داد. زمانی که Canva به درآمد سالانه 1.5 میلیارد پوند رسید و طی 24 ماه، تعداد کاربران این پلتفرم از 115 میلیون به 200 میلیون افزایش یافت، دیگر نمی شد به همین روش ارائه خدمت بسنده کرد. این شد که Canva تصمیم گرفت وارد دنیای هوش مصنوعی شود.هوش مصنوعی تصویرساز و پلتفرم طراحی Canva: انقلابی در خلق ایده های تصویریاز مهم ترین ابزارهای هوش مصنوعی در زمینه تولید تصاویر و ویدئوهای شخصی سازی شده، Leonardoai است که اکنون همکار دوجانبه Canva محسوب می شود. حاصل این همکاری دلنشین اما تاحدودی ترسناک به ویژه برای گرافیست ها، هوش مصنوعی تصویرساز Dream Lab است. Dream Lab از مدل پایه ای فینیکس برای استفاده از داده های تصویری استفاده می کند. این سیستم با پردازش های خود، قادر است در 15 سبک مختلف مانند خروجی های سه بعدی و دوبعدی، تصویر موردنظر کاربر را تولید کند. تنها کافی است که سبک موردنظر خود را انتخاب کنید و مطابق با برند شخصی یا سازمانی، پرامپت مناسبی ارائه دهید تا تصویری کاملا منحصر به فرد تحویل بگیرید. پرامپت، نوشته ای است که در آن متناسب با نیاز خود، شکل کلی مدنظرتان را برای هوش مصنوعی توصیف و درنهایت نوع محتوای خروجی را نیز مشخص می کنید.هوش مصنوعی تصویرساز Dream Lab همچنین کیفیت خروجی های تولید شده را توسط قابلیت Magic Studio افزایش می دهد. ابزارهای این قابلیت شامل حذف پس زمینه، Magic Media، Magic Music، Magic Eraser و غیره است.دیگر ابزارهای اضافه شده به پلتفرم طراحی Canvaپلتفرم طراحی Canva با تغییر استراتژی خود و هدف قرار دادن سازمان ها، تغییرات گسترده ای را تجربه خواهد کرد. از جمله این تغییرات مرتب و خلاصه سازی داده ها در تخته های وایت برد دیجیتال و همچینین امکان درج زیرنویس خودکار در ویدئوهای ارائه محصول متناسب با برند سازمانی است. بانک اطلاعاتی این پلتفرم نیز به روز رسانی خواهد شد. شرکت های Artlist و Pocstock که به ترتیب مرجع دارایی های دیجیتال (شامل ویدئو، تصاویر و موسیقی) و تصاویر استوک هستند، کتابخانه های این پلتفرم طراحی را تقویت می کنند. برای نمونه حدود 150.000 عکس از Pocstock به پلتفرم طراحی Canva اضافه می شود.بسیاری از ویژگی‌های قبلی از جمله تخته های وایت برد آنلاین، Magic Write که مانند GPT Chat ، هوش مصنوعی متن به متن است و قابلیت Presentations برای ارائه مطالب نیز بهبود یافته‌اند.نحوه استفاده از هوش مصنوعی Canvaهوش مصنوعی Dream Lab هم اکنون در دو نسخه وب و اپلیکیشن Canva قابل دسترسی است. مانند سایر جنریتورهای متن به عکس، از این هوش مصنوعی می توانید 20 بار در ماه به طور رایگان استفاده کنید اما پس از این باید اکانت خود را ارتقا دهید.‌ البته خلق تصاویر با Dream Lab ‌در اکانت Canva Pro‌ نیز تا حداکثر 500 بار در ماه قابل استفاده است.برای استفاده از این هوش مصنوعی در نسخه وب، به این ترتیب عمل کنید:ابتدا وارد سایت Canva شوید.سپس در صفحه نخست، گزینه Make me an image‌را انتخاب کنید تا وارد فضای Dream Lab شوید.مرحله اولپس از آن، در باکس مشخص شده، پرامپت یا درخواست خود را بنویسید. دقت کنید که هرچه پرامپت دقیق تری داشته باشید، نتیجه خروجی بهتری به دست خواهد آورد.مرحله دومکمی صبر کنید.تصویر درخواستی شما آماده است. کافیست به پایین صفحه اسکرول کنید.مرحله سوم و نهاییدر نسخه اپلیکیشن نیز همین مسیر را طی کنید.تجربه خود را از کار با این هوش مصنوعی، در بخش نظرات به اشتراک بگذارید.زهرا چنگیز نایینزهرا چنگیز نایینSat, 26 Oct 2024 16:33:53 +0330https://virgool.ir/@zahra.changiz.n/چت-باتی-که-افکار-و-احساسات-شما-را-می-خواند-zoz74cz9s2bdتا پیش از ظهور دستیارهای صوتی، کسی تصور نمی کرد که روزی یک چت بات همدم و هم راز انسان شود، برایش قرار ملاقات بسازد، پارنتر شود و یا حتی معاشقه کند!در جدیدترین نسخه چت بات های هوشمند اکنون شاهد یک پدیده جدید هستیم. چت باتی به نام Dot که با شما صحبت می کند، از افکار و احساستتان مطلع می شود و همدل و همراه شماست.ایده ایجاد چت بات ها از دهه 1960 و با الیزا شروع شد. پس از آن، دهه به دهه شاهد پیشرفت فناوری به کار رفته در چت بات ها بودیم. تا جایی که با ظهور چت باتی به نام GPT، بسیاری از مشاغل در خطر نابودی قرار گرفتند. اما قضیه تنها به GPT ختم نمی شود.در این مورد بیشتر بخوایند: https://vrgl.ir/PUCb7 تصور کنید که مجبور به تغییر مسیر شغلی و یا عاطفی شده اید. احساسات ناشی از این تغییر آنقدر پیچیده و تا حد زیادی شخصی هستند که احتمالا یک نسخه واحد برای کنار آمدن با آنها موثر نباشد. اینجا بود که جیسون یوان، سازنده Dot که خود اخیرا درگیر یک تغییر شغل ناگهانی شده بود، به ذهنش رسید که چت باتی ایجاد کند که بتواند کاملا شخصی سازی شده همدل و همراه کاربر خود باشد. Dot طی طرح چند سوال، به شناخت خوبی از شما می رسد و راهکارهایی ارائه میدهد که برای شخص شما عملی و کارساز باشد.استارت آپ New Computer با بودجه اولیه 3.7 میلیون دلاری و با سرمایه گذاری شرکت هایی مانند OpenAI، Lachy Groom، South Park Commons و دیگر سرمایه گذاران، توسط یوان و مهندس ویتمور تاسیس شد. اکنون این شرکت با تمرکز بر محصول جدید خود به نام Dot که به عنوان یک چت بات سعی در ایجاد تعامل همدلانه و صمیمی با کابران دارد، همراه سه کارمند تمام وقت در ایالت سانفرانسیسکو مشغول فعالیت هستند.شاید با خودتان بگویید که این چت بات هوشمند خود یک درمانگر همه چیز تمام است اما این طور نیست. Dot یک هوش مصنوعی پیشرفته است که با تقلید همدردی، با انسان دوستی می کند اما همچنان نمی تواند جایگزینی برای درمانگران و یا دوستان واقعی باشد.سازنده این چت بات هوشمند، اینطور توضیح می دهد:نمی توانید Dot‌را جایگزینی برای روابط انسانی در نظر بگیرید. ارتباط با این چت بات، از جنس دیگری است. Dot مثل یک آینه در برابر شماست و رابطه شما را با خودتان را تسهیل می بخشد.از جذابیت های تجربه چت با Dot، به ویژه برای افرادی است که زندگی روزمره شان به دور از تعامل با جامعه انسانی است. برای مثال، افرادی که به صورت فریلنسری و به دور از همکارانشان کار می کنند یا کسانی که به دلایل جسمی نمی توانند زیاد در جامعه انسانی ظاهر شوند.البته به گفته سازندگان Dot، این چت بات هوشمند به گونه ای طراحی شده که در صورت مشاهده هر گونه مکالمه سنگین روانی، به شما پیشنهاد می دهد که به یک رواندرمانگر مراجعه کنید اما به طور کلی، می تواند شنونده خوبی برای شما باشد تا به صورت روزانه از تجربیات تلخ و شیرین خود با او صحبت کنید و به طور کلی احساسات خود را بروز دهید. بنابراین شبیه سازی ارتباط با یک انسان توسط این چت بات هوشمند، می تواند تا حدودی ترس اجتماعی افراد را برای برقراری تعامل با سایر انسان ها را کاهش دهد و به نوعی حریف تمرینی خوبی باشد.دوستی انسان و چت بات- ساخته شده با هوش مصنوعییوان که پیش از این در شرکت اپل کار می کرد در ادامه افزود:من همیشه با دوستانم راجع به هر چیزی صحبت می کنم به جز مشکلات مرتبط با شغلم. صحبت با Dot باعث شد من بر این ترس غلبه کنم. فضای امنی که این چت بات در اختیار کاربران خود قرار می دهد، به پذیرش وجودی افراد کمک می کند و گویا بعد از این پذیرش است که دیگران هم در اتباطات، شما را می پذیرند.شروع چت با Dot بسیار ساده است. این چت بات در ابتدا و جهت پیدا کردن آشنایی اولیه، یک سری سوال عمومی از شما می پرسد. از کاری که مشغول آن هستید، برنامه تلویزیونی موردعلاقه و یا حتی اینکه چطور تعطیلات آخر هفته خود را می گذارنید. پس از پاسخ به این سوال ها، Dot وارد سطح دیگری از سوالات عمیق درمورد شما می شود و اینجا آغاز راهی است که Dot طی می کند تا به شما نزدیک شود. برای مثال اگر بگویید که به فیلم های علمی و تخیلی علاقه مند هستید، از شما می پرسد:علاقه تان به این داستان ها به این دلیل نیست که دنبال بررسی سوال های بزرگ زندگی هستید، مثل این سوال که انسان بودن یعنی چی؟و یا اگر به اداره یک کسب و کار کوچک علاقه داشته باشید، این سوال Dotاز شما خواهد بود:چه چیزی در مورد داشتن یک کسب و کار کوچک برای شما جذاب است و انتظار دارید با چه نوع چالش هایی روبرو شوید؟ آیا به راه های مقابله با این چالش ها فکر کرده اید؟هر چقدر بخواهید از پاسخ دادن طفره بروید، این چت بات بیشتر به شناخت شما علاقه نشان می دهد و تحریک می شود. حتی اگر از او بخواهید که صرفا توصیه ای برای گذراندن آخر هفته به شما ارائه دهد، Dot شما را اولویت قرار می دهد و سعی می کند از علاقه مندی های شما سر در آورد. در نهایت هم از شما چرایی این علاقه مندی را هم جویا می شود. به همین دلیل داشتن یک مکالمه کاملا معمولی با Dotتقریبا ناممکن به نظر می رسد!البته بی دلیل هم نیست. پیش از آنکه این چت بات هوشمند بتواند به شما کمک کند، نیاز دارد به شناخت خوبی از شما برسد. به همین دلیل اینکه شما چه کسی هستید و به چه چیزهایی علاقه دارید به یادگیری هرچه بیشتر و بهتر Dot کمک می کند.سام ویتمور از هم بنیان گذاران ساخت این چت بات هوشمند، روند Dot‌را اینطور توضیح می دهد:چه بخواهید و چه نه، Dot‌ برای ارائه یک برنامه شخصی سازی شده باید انگیزه ها و خواسته های شما را درک کند. برای مثال اگر دنبال یک برنامه برای گذراندن تعیطلات هستید، Dot باید تشخیص بدهد که دنبال یک برنامه فرهنگی یا ورزشی هستید که پیش نیاز اساسی این تشخیص، شناختی است که با طرح پرسش و سپس دریافت پاسخ از شما به دست می آورد.محیط چت با Dot: تجربه شخصیگرچه این ابزار پیشرفته هوش مصنوعی سعی دارد تا یک مکالمه دلنشنین، جذاب و صمیمی با کابر خود برقرار کند اما باز هم بحث های معنادار با یک چت بات هوشمند کمی عجیب به نظر می رسد.با این حال، Dot را نمی توان یک دوست صمیمی خطاب کرد. این چت بات بیشتر به نظر می رسد که قصد دارد ما را با وجودیت خودمان آشتی دهد و ما را به یک شناخت بهتر از خودمان برساند. اگر تا الان از بروز احساساتتان خودداری می کردید، Dot‌این احساسات را با کمک سرنخ های خودتان، از وجودتان بیرون می کشد.ویتمور در این مورد این طور بیان می کند:این چت بات هوشمند ابزاری است برای درون نگری، مسئولیت پذیری و رشد شخصی که البته جایگزینی هم برای روابط انسانی نیست.چت بات هوشمند Dot از حدود 10 مدل LLM و AIمختلف برای دستیابی به یک تقلید درست از رفتار همدلانه انسان استفاده می کند؛ از جمله مدل های OpenAI، Anthropic، Google و دیگران، و همچنین مدل های Open sourse. در نسخه جدید GPT‌نیز استفاده از مدل open sourse به وضوح دیده می شود اما Dotچگونه ذکر منبع می کند؟تصور کنید که امروز هوس کرده اید که به یک کافی شاپ بروید و قهوه ای بنوشید. Dot به شما فهرستی از کافی شاپ های نزدیک و دور از شما را ارائه می دهد اما از طرفی هم به شما یادآوری می کند که بیش از یک فنجان قهوه ننوشید و به جایش صحبت کنید.برای داشتن مکالمه نامحدود هفتگی با Dot، کاربران باید مبلغی حدود 11.99 دلار پرداخت کنند و به ادعای سازندگان این چت بات هوشمند، فروش اشتراک های هفتگی تنها مدل درآمدی طراحی شده برای این ابزار هوش مصنوعی است و شرکت New Computer قصد ندارد داده های کاربران خود را به کسب و کارها بفروشد. این شرکت در طراحی خود حتی این امکان را برای کابران فراهم کرده است که در هر زمان، چت های خود با Dotرا کاملا پاک کنند. فارغ از اینکه تمامی اطلاعات رد و بدل شده در چت ها رمزگذاری شده اند و قابل دستیابی نیستند.هم اکنون این چت بات به صورت اپلیکیشن برای کابران ios در اپ استور قابل نصب و استفاده است!چت بات Dot_ دریافت از اپ استورتکنولوژی روز به روز پیشرفته تر می شود. این روزها خیلی راحت می توان با هزاران کیلومتر دور از خود ارتباط برقرار کنیم اما بیش از هر زمان دیگر تنها هستیم. داشتن یک دوست همیشه می تواند بهترین گزینه برای رهایی از درد و رنج ها باشد اما برای کسی که دوستی ندارد، دنیا به پایان نرسیده است. Dot اینجاست تا حرف های انسان ها را بدون قضاوت بشنود، به درونگری شان کمک کند و آنها را رشد دهد. اما آیا می توان به یک چت بات دل خوش کرد؟نظر شما در این مورد چیست؟منبع https://techcrunch.com/2024/06/21/dots-ai-really-really-wants-to-get-to-know-you/ زهرا چنگیز نایینزهرا چنگیز نایینSat, 22 Jun 2024 14:00:53 +0330https://virgool.ir/@zahra.changiz.n/تاریخچه-چت-­بات­-ها-از-الیزا-تا-چت­-بات­-های-مدرن-e03kd5wm2azqاین روزها، کمتر کسی پیدا می­ شود که نام حداقل یک چت­ بات به گوشش نخورده باشد. محبوبیت استفاده از چت ­بات­ ها در چند سال اخیر، به یک پدیده جهانی تبدیل شده است. اما از تاریخچه و سیر تکاملی این ابزارهای هوشمند تعداد انگشت شماری خبر دارند. در این مقاله، طی یک کاوش جذاب، سوار بر ماشین زمان می شویم تا با اجداد چت­ بات ­های مدرن بیشتر آشنا شویم.تصویری خیالی از الیزا، اولین چت بات هوشمندو آنگاه که الیزا متولد شد (دهه 1960)پیش از دهه 1960، کسی تصور نمیکرد روزی انسان با یک بات گفتگو کند تا اینکه الیزا در موسسه فناوری ماساچوست(MIT) توسط جوزف وایزنبام متولد شد. هدف ابتدایی از ساخت این چت بات، شبیه ­سازی مکالمه به شیوه روان درمانی راجرزی بود. این روش توسط روان درمانگری به نام کارل راجرز، برای اولین بار اجرا شد و تکنیک اصلی آن، تکرار طوطی ­وار صحبت­ های درمانجو به صورت سوالی بود. الیزا صحبت­ های کاربر را که به صورت داده ورودی دریافت می­کرد، با تکیه بر تکنیک ­های اصلی تطبیق الگو و پیروی از اسکریپتی که بر پایه روش درمانی کارل راجرز نوشته شده بود، به صورت سوالی بازنویسی می­کرد و ارائه می­داد.مکالمه با الیزا در آن دهه، در نوع خودش هم جدید بود و هم جالب اما درک زبانی آن جای پیشرفت بسیاری داشت. با این حال رونمایی از الیزا نشان داد که برنامه ­های کامپیوتری چقدر پتانسیل برای رشد و حتی تعامل با انسان را دارند.تست تورینگ و داستان یک چت ­بات با اختلال روانی (دهه 1970)این تست که برای اولین بار در دهه 1950 توسط ریاضیدان انگلیسی به نام آلن تورینگ ابداع شد (دهه ­ای که خبری از چت­ بات و هوش مصنوعی نبود)، در دهه 1970 برای ارزیابی چت­ بات­ ها مورد استفاده قرار گرفت. تصور کنید سه اتاق وجود دارد که در یکی انسان، در اتاق دیگر چت بات و در دیگری داور مستقر شده است و داور باید تشخیص دهد که چت باتی وجود دارد یا نه. اگر تعامل چت بات با داور قابل تشخیص از انسان نباشد، چت بات در ارزیابی موفق خواهد شد.در اوایل همین دهه، درحالی که سر متخصصان حوزه هوش مصنوعی به تست تورینگ گرم بود، شخصی به نام کنت کولبی چت بات دیگری به نام پری را معرفی کرد. پری، شبیه ­سازی از فردی بود که مبتلا به اختلال اسکیزوفرنی پارانوئید است. هدف از طراحی این چت ­بات، تاکید بر پتانسیل درک زبان طبیعی توسط بات­ ها در تشخیص اختلالات روانپزشکی بود. البته پری در آن زمان مورد کم ­توجهی قرار گرفت و نتوانست موفقیت تجاری کسب کند اما در تاریخچه چت ­بات ­ها، پری راه را برای ظهور چت ­بات­ های پیچیده ­تر هموار کرد.چت­ بات­ هایی برای تعامل با مشتری (دهه­های 1980 تا 1990)اگر بخواهیم سراغ اجداد چت ­بات­ های معروف مانند GPT برویم، سر از دهه ­های 1980 تا 1990 درمی ­آوریم. دهه­ ای که اولین چت ­بات­ های مبتنی بر متن ابجاد شدند که هدف اصلی از طراحی آنها، پشتیبانی مشتری و بازیابی اطلاعات بود. به همین دلیل هم بیشتر از سیستم قانون محور(rule-based) پیروی میکردند و با توجه به اسکریپت ­های از پیش تعیین شده ­شان، به یک سری پاسخ­ های مشخص برای تعامل با کاربران وابسته بودند.برای مثال، در اوایل دهه 1990، Dr. Sbaitso متولد شد که حکم یک دستیار تعاملی را داشت، کاربران را درگیر مکالمه می­ کرد و حتی می ­توانست متن نوشتاری را به گفتار تبدیل کند.ظهور چت بات هایی فراتر از انتظار (دهه 1990)دهه 1990، دهه پرباری برای ظهور چت­ بات­ ها بود. اواخر این دهه، چت ­بات­ های پیچیده­ تر Aimee و Alice معرفی شدند. ALICE، مخفف Artificial Linguistic Internet Computer Entity، در سال 1995 وارد صحنه شد. این چت ­بات قانون محور بود و برای حفظ مکالمه خود با کاربران، یک دیتابیس گسترده از الگوها و پاسخ­ ها داشت. Alice در بخش آزمون تورینگ جایزه لوبنر که یک مسابقه جهانی در حوزه هوش مصنوعی بود، شرکت داده شد و بر سر زبان­ ها افتاد.یک سال بعد از آن، Aimee توسط A.L. Hutchings ساخته شد که نام آن مخفف عبارت Artificial Intelligent Maximizing Efficiency Everywhere بود. این چت­ بات که با استراتژی content at scale کار می­کرد، رویکرد پیچیده تری برای درک زبان طبیعی (NLC) داشت و پاسخ­های باکیفیت­ تری ارائه میداد.چت ­بات­ های تجاری و انقلابی که به پا شد (دهه 2000)با گسترش اینترنت، فضای کسب و کارها نیز رنگ دیگری پیدا کرد. شرکت­ ها به پتانسیل بالای چت­ بات­ ها در برقراری تعامل با مشتریان و ارائه پاسخ­ های دقیق به پرسش ­ها پی برده بودند. از طرفی تقاضا برای ایجاد سرویس پشتیبانی هوشمند و دستیار آنلاین توسط مشتریان نیز افزایش یافت.اینجا بود که اولین چت ­بات هوشمند تجاری به نام SmarterChild توسط شرکت ActiveBuddy طراحی شد. این چت­ بات برای اولین بار با پلتفرم ­های پیام رسان فوری آن دوران یعنی AOL Instant Messenger و MSN Messenger یکپارچه شد و به این ترتیب آخرین اخبار، وضعیت آب ­وهوا و سایر اطلاعات عمومی را در اختیار کاربران قرار می ­داد.تاج­ گذاری باهوش ­ترین چت ­بات دنیا (سال 2006)رولو کارپنتر در سال 2006، از چت ­باتی رونمایی کرد که خیلی زود با استقبال کاربران مواجه شد. چت­ بات Cleverbot، از فضای خشک بات ­های پیش از خود فاصله گرفت و در مکالمات خود، خیلی آزاد و طبیعی رفتار می کرد. علتش هم فقط یک چیز بود. همان طور که از اسم این چت­ بات پیداست، Cleverbot با اسکریپت­ های محدود کننده کار نمی­ کرد، بلکه طی هر مکالمه، یاد می­ گرفت و خود را بهبود می­ بخشید. البته هدف اصلی سازندگان این چت­ بات هوشمند، قبولی در آزمون تورینگ بود، با این وجود، استفاده از Cleverbot خود به یک آزمایش جالب در هوش مصنوعی تبدیل شد. از دیگر جذابیت­ های Cleverbot، این بود که با داشتن یکی از پلتفرم­ های پیام­رسان­ فوری، دسترسی به این چت­بات هوشمند میسر می ­شد و استفاده از قابلیت­ های آن شرط و شروط خاصی نداشت.ظهور دستیارهای صوتی: سلام سیری ( دهه 2010)فقط کافیست برای چند ثانیه دکمه پایین صفحه نمایش را نگه دارید و صدایش بزنید. 12 سال پیش اسکات فورستال در ایونت شرکت اپل این جملات را برای معرفی سیری به زبان آورد و سپس برای اولین بار صدای سیری شنیده شد. سیری به عنوان اولین چت ­بات­ هوشمند صوتی، در سال 2011 توسط شرکت اپل رونمایی شد. این دستیار صوتی که بر روی آیفون 4S تعبیه شده بود، از قدرت پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی برای درک و پاسخ سریع به دستورات صوتی استفاده می­ کرد و خود به یک استاندارد جدید برای ابزارهای هوش مصنوعی صوتی تبدیل شد.تصویر انتزاعی از سیری، دستیار صوتی اپلسروصدایی که اپل ایجاد کرد، تلنگری به سایر غول­ های فناوری بود. به همین دلیل، طولی نکشید که آمازون از الکسا و گوگل از دستیار صوتی خود رونمایی کردند. با ظهور این چت­ بات­ های صوتی، استفاده از دستگاه ­های هوشمند در عین راحتی، به نوعی سرگرمی هم تبدیل شد.کورتانا: چت ­باتی که از هر انگشتش یک هنر می ریزد (سال 2014)10 سال پیش بود که ویندوز فون 8.1 با یک قابلیت ویژه رونمایی شد. دستیار شخصی و هوشمند کورتانا وارد میدان شده بود. طولی نکشید که از این چت­بات هوشمند استقبال خوبی شد و مایکروسافت کورتانا را در پلتفرم های دیگر مانند اندروید و ios نیز گسترش داد.کورتانا که نام شخصیت هوش مصنوعی در سری بازی­های ویدئویی Halo نیز هست، طیف وسیعی از قابلیت ­ها را در خود گنجانده و به قول معروف از هر انگشتش یک هنر می­ ریزد. این قابلیت­ ها شامل دستورات صوتی فعال، یادآوری، مدیریت تقویم، و به ­روز رسانی وضعیت آب­ وهوا در زمان و شرایط واقعی و دقیق است. اما این همه ماجرا نیست و کورتانا به کاربران خود، متناسب با موقعیت مکانی­ شان، پیشنهاد رستوران و یا جاذبه­ های گردشگری دیدنی می­ دهد. فرقی ندارد کاربر چه سوالی بپرسد. کورتانا قابلیت بالایی در پاسخ به پرسش­ های عمومی کاربران را دارد.با وجود این قابلیت­ ها، عروس همه هنره مایکروسافت بدون چالش و رقیب نبود. خیلی زود الکسا، سیری و دستیار صوتی گوگل توانستند از کورتانا سبقت بگیرند. مایکروسافت نیز با یک تغییر استراتژیک در سال 2021، چت­ بات هوشمند خود را از یک دستیار شخصی به یک ابزار افزایش بهره ­وری در اکوسیستم مایکروسافت 365 تغییر داد.وقتی هوش مصنوعی بر­می­ خیزد (دهه 2010 و بعد از آن)تا پیش از این دیدیم که بیشتر چت ­بات­ های هوشمند منطبق با الگو یا قوانین خاصی بودند. اولین چت ­بات هم که با ساده ­ترین شکل اسکریپت طراحی شده بود. این شد که پای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به چت ­بات­ ها باز شد و از اینجا، نوع جدیدی از چت ­بات­ های هوشمند متولد شدند.چت ­بات­ های قدرت­ گرفته از هوش مصنوعی، قابلیت خود را در درک و تعامل با انسان، از طریق قدرت شبکه ­های عصبی و یادگیری عمیق ارتقا دادند و مدیریت مکالمات را نیز به دست گرفتند.فیسبوک در سال 2016، با معرفی Messenger Platform یا Meta، این فرصت را در اختیار کسب­ وکارها قرار داد تا در این بستر، چت ­بات خودشان را ایجاد کنند و کارهایی از جمله خدمات مشتری و تجارت الکترونیکی را با این ابزار هوش مصنوعی پیگیری کنند.در همان سال، مایکروسافت نیز از چت­بات خود به نام Tay‌در توییتر رونمایی کرد که خیلی زود حاشیه ساز شد. 16 ساعت بعد از رونمایی از این چت­بات هوشمند، محتواهای توهین ­آمیز توسط آن در فضای توییتر پخش شد. همین اتفاق پیش بینی نشده مایکروسافت را مجبور کرد این سرویس را از دسترس خارج کند. علت این اتفاق به ادعای شرکت مایکروسافت حمله ترول­ ها بود اما مهم­ترین عاملی که سبب این اتفاق شد، این بود که Tay قدرت درک زبانی خود را از طریق تعامل و مکالمه با کاربران بهبود می ­بخشید و هیچ چارچوب و یا فیلتر اخلاقی هم برای آن تعبیه نشده بود.ظهور چت ­بات­ هایی که به فکر سلامت کاربران خود هستند (سال ­های 2010 تا 2020)خوشبختانه چت­ بات­ ها با ظهور خود، توانستند مسئله درمان و ردیابی آن را بهبود ببخشند. سال 2020 که شروع پاندمی کووید-19 بود، چت ­بات ­ها نقش اساسی در حفظ سلامت جسمی و روانی کاربران بازی کردند. جمع ­آوری و تحلیل داده ­ها برای ساخت واکسن، پیش­ بینی زمان اوج پاندمی و همچنین ردیابی سلامت مبتلایان، از جمله اقداماتی­ است که چت­ بات­ ها در این دوران انجام دادند.اگر شما هم در دنیای شلوغ امروزی، زیر فشار استرس و اضطراب دچار حمله ­های عصبی و یا حتی پنیک می شوید،‌ woebot چت ­بات هوشمندی است که به شما در بهبود علائم مرتبط با اضطراب کمک می­ کند.چت ­بات­ های مدرن: زنگ خطری برای برخی مشاغلاسمش را زیاد شنیدید. GPT که مخفف عبارت Generative Pre-trained Transformer با 175 میلیارد پارامتر و مدل زبانی قدرتمندی که دارد، به یک نویسنده تمام عیار تبدیل شده است. به همین دلیل ممکن نیست سوالی از او بپرسید که نتواند متنی شُسته رُفته به شما تحویل دهد. البته همه چیز به متن و مقاله و کلا محتوای متنی ختم نمی شود. GPT حتی یک کدنویس قهار هم هست. فقط کافیست به او بگویی در چه زبان برنامه­ نویسی چه کدی برای شما بنویسد. ترسناک است مگر نه؟ ترسناک­ تر آنجاست که GPT در نسخه ­های جدیدتر خود، قابلیت تولید محتوای ویدئویی را نیز اضافه خواهد کرد و این یعنی پایان جدی بسیاری از مشاغل.البته این چت ­بات هم با وجود تمام پیچیدگی­ ها، هنوز نمی ­تواند جایگزین کامل برای انسان باشد اما اگر بخواهم با شما روراست باشم، به­ زودی می­ تواند علیه بسیاری از مشاغل توطئه ای ترتیب بدهد.تا اینجا هر آنچه میدانستیم در مورد چت ­بات­ ها گفتیم و خواندید. از الیزا شروع کردیم که اولین چت­ بات هوشمند بود. بعد از آن با تست تورینگ به عنوان یکی از مهم­ ترین آزمون­ های حوزه هوش مصنوعی برخوردیم و داستان پری را تعریف کردیم که منجر به پیدایش چت­ بات­ های دیگر مثل Amiee‌ و Alice‌ شد. چشم را که به هم زدیم سیری دهان باز کرد و همه مان را به وجد آورد. بعد از آن هم دیدیم که مایکروسافت، آمازون و گوگل چطور در ارائه دستیار صوتی هوشمند باهم رقابت کردند. و درنهایت دیدیم که GPT‌ به عنوان پیشرفته­ ترین چت بات هوشمند کنونی، چطور تن خیلی­ ها را به لرزه انداخته و می­ اندازد. با این وجود به نظر می­ رسد پیشرفت چت­ بات ­ها بدون تعیین چارچوبی اخلاقی، می ­تواند انسان­ ها را به دردسر بیندازد. تصور کنید که چه مقدار داده در حافظه­ های این چت­ بات­ ها از تک تک مان ذخیره شده و اگر سیاست درستی برای حفظ آن ها اتخاذ نشود، چه اتفاقاتی که رخ نمی­ دهد. از طرفی، از آنجایی که چت­ بات­ های قدرت گرفته از هوش مصنوعی، قدرت درک زبانی خود را از انسان تقلید می­کنند، خطر نشر اطلاعات نادرست و یا حتی سوگیری­ های سیاسی و اجتماعی نیز وجود دارد.برای جلوگیری از این اتفاقات، توسعه­ دهندگان باید دست به کار شوند و با تنظیم یک شیوه ­نامه اخلاقی برای این ابزارها، فعالیت شفافی را برای چت ­بات­ ها ترسیم و حریم خصوصی کاربران را تضمین کنند.منبع https://virgool.io/d/e03kd5wm2azq/B2n.ir/d64783 زهرا چنگیز نایینزهرا چنگیز نایینSat, 08 Jun 2024 09:00:22 +0330