<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های سید یاسین قرشی کرانی</title><link>https://virgool.ir/feed/@yasin_ghoreshi</link><description>یاسین</description><language>fa</language><pubDate>2026-11-11 10:09:41</pubDate><image><url>https://files.virgool.ir/upload/users/1675190/avatar/HlQp8R.png</url><title>سید یاسین قرشی کرانی</title><link>https://virgool.ir/@yasin_ghoreshi</link></image><item><title>کاربرد های هوش مصنوعی در ورزش</title><link>https://virgool.ir/@yasin_ghoreshi/کاربرد-های-هوش-مصنوعی-در-ورزش-nkrwvtvkpshz</link><description>هوش مصنوعی و علوم داده در سالیان اخیر باعث پیدایش انقلاب بزرگی در دنیای ورزش شده است. بطوریکه تاثیرات آن در سطوح مختلف ورزش قابل مشاهده است:آنالیز اطلاعات برای مربیگری ورزش های تیمی :امروزه باشگاه های ورزشی بزرگ دنیا در رشته های تیمی مختلف از تحلیل داده برای شناختن نقاط ضعف و قوت تیم خود و تیم رقیب و بهبود عملکرد تیمی خود استفاده کرده و در کنار مربیان ورزشی یک تحلیل گر داده ورزشی استخدام میکنند.با استفاده از دوربین های هوشمند تمام حرکات و اعمال بازیکنان در نقاط مختلف زمین در یک دیتاست ذخیره شده و سپس تحلیل میشوند.برای مثال در لیگ بسکتبال NBA همه شوت های پرتاب شده به سمت سبد توسط بازیکنان مختلف در همه بازی ها از نقاط مختلف زمین (که طول و عرض آن به محور x و y تقسیم شده و هر نقطه یک مختصات دقیق دارد) جمع آوری شده و با استفاده از ان یک تیم میتواند درک کند که تیم ها از کدام نقاط بیشتر به سمت سبدشان پرتاب شده و اسیب پذیریشان کجاست و همینطور تیم رقیب از کدام ناحیه اسیب پذیرتر است. یا اینکه هر بازیکن تیم رقیب در کدام قسمت زمین خطرناک تر است تا مدافعان تیم خودی بدانند که کدام بازیکن را باید در چه ناحیه ای مهار کنند.جیسون هیلی، مدیر تجزیه و تحلیل عملکرد NZ Rugby در حال آزمایش یک راه حل جدید تجزیه و تحلیل ویدئویی به نام &#34;Play the Grey&#34; است که در آن یک نرم افزار دارای هوش مصنوعی  ویدیوی زنده  بازی را تماشا می کند، سپس در حین بازی داده های مربوط به عملکرد بازیکن و تیم را به برنامه ای که روی Ipad مربیان است انتقال میدهد که با تجزیه و تحلیل این داده ها، که شامل جزئیاتی مانند مکان بازیکن، سرعت، نزدیکی، و مسیرهای دویدن , پاس ها و کارهای ترکیبی است، مربیان بینش جدیدی به دست می آورند که به تیم راگبی نیوزیلند کمک می کند مزیت های رقابتی را به دست آورند.استفاده از perception برای پیشبینی نتایج بازی ها :با استفاده از داده هایی مانند نتایج بازی های تیم های مختلف در یک لیگ میتوان مسابقات اینده را بطور تقریبی پیشبینی کرد .که در کلاس درس هوش مصنوعی دکتر اعتمادی با کمک بقیه دانشجویان یک نمونه ساده از perception برای پیشبینی نتیجه بازی فوتبال ارسنال و منچستر سیتی استفاده کردیم. ابتدا از دو فیچر (1_نتایج بازی های رو در رو در ادوار مختلف لیگ , 2_نتایج 10 بازی اخیر هرتیم) را با وزن یکسان در نظر گرفتیم سپس بعد از آموزش اولیه مدل دیدیم که برای پیشبینی بهتر بایستی وزن فیچر دوم را زیاد تر کنیم.مربی گری عملکرد فردی بازیکنان : استفاده از هوش مصنوعی در مربیگری عملکرد در سالیان اخیر بخوبی در ورزش جا افتاده است که  از داده هایی مثل  میزان فعالیت ، ضربان قلب و  تغذیه برای یافتن بهترین الگو های خواب ، رژیم غذایی ، تمرینات و به طور کلی بهترین عملکرد برای ورزشکار استفاده میشود ، به این ترتیب هوش مصنوعی میتواند از اطلاعات بدست آمده استفاده کند تا بتواند تجزیه و تحلیل خود را برای بهبود کارایی فردی ورزشکار ارائه دهد.</description><category>سید یاسین قرشی کرانی</category><author>سید یاسین قرشی کرانی</author><pubDate>Sun, 12 Jun 2022 20:22:16 +0430</pubDate></item></channel></rss>