<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های Why Data Matters</title><link>https://virgool.ir/feed/@whydatamatters</link><description></description><language>fa</language><pubDate>2026-11-11 15:58:03</pubDate><image><url>https://files.virgool.ir/upload/users/22802/avatar/hRXuXb.png</url><title>Why Data Matters</title><link>https://virgool.ir/@whydatamatters</link></image><item><title>دیتا به سبک زندگی</title><link>https://virgool.ir/@whydatamatters/why-data-matters-w8twahddnxxk</link><description>مهم نیست یک شخص باشه یا یک کسب و کار یا یک اتفاق طبیعی ، تقریبا چیزی تو دنیا نیست که اطلاعات تولید نکنه و با به وجود اومدن اینترنت و رشد تکنولوژی این روند هزاران برابر تسریع شده. نمودار پایین میزان تولید دیتا توسط انسان هارو نشون میده ، محور عمودی میزان اطلاعات بر حسب زتابایت  (یعنی یک میلیون میلیون میلیون میلیون گیگابایت ) و محور افقی سال میلادی رو نشون میده ، به خوبی میتونیم ببینیم که در سال های گذشته که تکنولوژی بیشتر وارد زندگی ما شد تا به امروز این نمودار به شکل نمایی رشد داشتهSource : IDC DataAge 2025 Study , Sponsored by Seagateاگه این روند ادامه پیدا کنه آیا ما میتونیم این حجم از دیتا رو ذخیره کنیم ؟ اصلا این قضیه به نفع ماست یا به ضرر ماست ؟با به وجود اومدن این حجم از دیتا ، نیاز برای حل این مشکل احساس شد ، این اطلاعات اگر درست تحلیل بشن میتونن مارو در هر مسیری که باشیم سریع تر به مقصد برسونن در نتیجه دانشمندان دیتا یا همون Data Scientist : nouna person employed to analyse and interpret complex digital data, such as the usage statistics of a website, especially in order to assist a business in its decision-making.&#34;Silicon Valley technology companies are hiring data scientists to help them glean insights from the terabytes of data that they collect everyday&#34;ها پیداشون شد ، روش ها و نحوه ی برخورد این افراد برای تحلیل این دیتا ها باهم فرق میکنه و در طول سال های گذشته پیشرفت کرده ، با حضور تکنولوژی و زبان های برنامه نویسی مختلف و الگوریتم های جدید الان میتونیم این داده ها رو در سطح کلان تحلیل کنیم.تمامی شرکت های بزرگ دنیا ، بیزینس های بزرگ و کوچک ، تحقیقات و اکتشافات علمی و تمامی کار هایی که طول روز ما ها انجام میدیم داره توسط علم دیتا بهتر و بهتر میشه ، هممون روزی چندین بار توی گوگل سرچ میکنیم ، اصلا به شخصه یادم نمیاد روزیو که از گوگل استفاده نکرده باشم ، گوگل از الگوریتم های پیچیده تحلیل داده و یادگیری ماشین استفاده میکنه تا هر روز ما رو سریع تر و دقیق تر به چیزی که میخوایم برسونه.سرتون رو درد نیارم ، بریم سراغ اصل مطلبچه جوری میشه سهممون رو ازین تکنولوژی خفن بگیریم ؟نه قبل ازونچه جوری بفهمیم اصلا نیاز به این تکنولوژی داریم ؟اگر صاحب یک کسب و کار هستیم ، اگر داریم هدفی رو تو زندگی دنبال میکنیم یا به سمت مقصدی حرکت میکنیم ، باید بدونیم تا الان چه جوری مسیرو طی کردیم ، چی بدست آوردیم و چی از دست دادیم ، چه جوری با مشکلات مختلف کنار اومدیم و آیا از نتیجش راضی بودیم یا نه ، اگه جواب این سوالات رو نمیدونیم پس جای درستی هستیم و به این تکنولوژی نیاز داریم.ما سعی میکنیم شمارو ساده تر از همیشه با این دنیای شیرین آشنا کنیم پس همراه ما باشین ...</description><category>Why Data Matters</category><author>Why Data Matters</author><pubDate>Sat, 01 Dec 2018 00:55:28 +0330</pubDate></item></channel></rss>