https://virgool.ir/feed/@va.eslamiعامل تغییر | متخصص و مربی مدیریت دانش، مدیریت داده، نوآوری و تحول دیجیتال هستم، عاشق سفر و طبیعتگردی‌ام، نوشتن را دوست دارم و از متفاوت بودن نمی‌ترسم.fa2026-11-11 10:07:09https://files.virgool.ir/upload/users/232428/avatar/sqc0tq.jpghttps://virgool.ir/@va.eslamihttps://virgool.ir/@va.eslami/سهم-کشورهای-دنیا-از-500-شرکت-برتر-دنیا-vm9ltg6of3kdبرندها جایگاه کشورها را تعیین می کنند. سهم کشورهای دنیا از 500 شرکت برتر دنیاتوزیع شهم کشورها از 500 شرکت برتر دنیا بر اساس ارزش بازارتعدادی از برندهای جهانی آمریکا https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7022247650833915906/ وحید اسلامیوحید اسلامیSat, 21 Jan 2023 13:14:12 +0330https://virgool.ir/@va.eslami/استراتژی-برندینگ-کارفرمایی-شما-چیست-sobl21wixezdچند ماهی است ما در آکادمی شرکت گسترش فناوری های نوین، درگیر اقدامات مربوط به تقویت برند کارفرمایی شرکت شده ایم، در همین رابطه علاقه مند بودم این تصویر را که در مورد استراتژی های برندینگ کارفرمایی است را با شما به اشتراک بگذارم.سه جزء برند کارفرمایی عبارتند از آگاهی، جذابیت و تجربه از برنداستراتژی های برندینگ کارفرماییآگاهی از برند یعنی مخاطبان و کارجویانی که شرکت شما را می شناسند، وقتی معیارهای آگاهی از برند افزایش یابد، باید انتظار داشته باشید که به طور طبیعی شما شروع به جذب افراد بیشتری به خصوص افراد مستعد کنید. در اینجا دو عامل کمیت و کیفیت متقاضیان مطرح است. و تجربه به تجریه متقاضیان از برند کارفرمایی شما اشاره دارد. همانگونه که آگاهی از برند شما افزایش می یابد،انتظارات نیز افزایش می یابد به همین دلیل ضروری است که به بهبود تجربه افراد از برند شما ادامه دهید.وحید اسلامیوحید اسلامیMon, 02 Jan 2023 16:30:00 +0330https://virgool.ir/@va.eslami/برای-تحقق-مفهوم-بانکداری-دیجیتال-به-داده-های-با-کیفیت-بالا-نیاز-است-h5poecbr7zwwبانکداری داده محورما در عصر دیجیتال زندگی می‏ کنیم و  بدون شک، داده و کیفیت آن یکی از الزامات حیاتی موفقیت یک برنامه تحول دیجیتال می‏ باشد. در بانکداری دیجیتال بانکداری مبتنی بر دارایی جای خود را به بانکداری داده ‏محور داده است. بانکداری داده محور یعنی داده مهترین دارایی یک بانک دیجیتال است و اساس تصمیم‏ گیری و برنامه ‏ریزی ها بر مبنای داده ‏های با کیفیت است و استفاده از داده در هر سطح و بخشی از بانک دیده می‏ شود. اساساً برای تحقق مفهوم بانکداری دیجیتال به داده‏ های با کیفیت بالا نیاز است اینکه آیا داده ‏ها معتبر و قابل اعتماد هستند؟ آیا می‏ توان با استناد به آنها تصمیم گیری کرد؟ آیا می‏ توان به اعداد و ارقام نشان داده شده در گزارشات اعتماد کرد ؟ قطعا کیفیت داده یکی از الزامات حیاتی برای موفقیت در بانکداری دیجیتال است.کیفیت داده ‏ها در صنعت بانکداری نشان می‏ دهد که آیا داده ‏ها، انتظارات و نیازمندی‏ های استفاده کنندگان از آن داده را برطرف می‏ سازند یا خیر؟ مانیتورینگ داده‏ ها و همچنین گزارش آن به مراجع نظارتی (رگولاتوری) مثل بانک مرکزی از اولویت‏ های اصلی هر بانکی است. با توجه به اینکه امروزه بانک‏ های بزرگ، حجم عظیمی از داده‏ ها را مدیریت می‏ کنند، برای به حداقل رساندن ریسک‏ ها، همیشه به داده ‏های دقیق و معتبر نیاز دارند.چرا کیفیت داده در صنعت بانکداری مهم است؟مدیریت ریسک و انطباق با مقررات و الزامات نظام بانکی هر دو به شدت تحت تاثیر کیفیت داده‏ ها هستند. اگر داده‏ های مشتریان ناقص باشد یا به روز رسانی نشده باشد، این مسئله به شدت بر اعتبار  بانک و نارضایتی مشتری تاثیر می‏ گذارد. به عنوان مثال اگر داده موجود در پایگاه داده صحیح نباشد و این داده نادرست در سیستم‏ های پایین دستی استفاده شود باعث می‏ شود این مشکل و خطای داده ‏ای به سرعت در فرآیندهای بانک پخش شود.بهتر است نگاهی به برخی علل ریشه‏ ای مشکلات مربوط به کیفیت داده ها در صنعت بانکداری بیندازیم:چرا داده های مشتریان کامل نیست؟ چون فقط فیلدهای اجباری توسط کاربر شعبه تکمیل شده و تعدادی از فیلدها که تیک اجباری نداشته ‏اند پر نشده است.چرا کاربر شعبه، داده را درست ثبت نکرده است؟ چون کاربر برای زودتر تحویل دادن کار تحت فشار بوده و کیفیت را فدای سرعت کرده است.چرا کاربر فرصت کافی برای ثبت اطلاعات را نداشته است؟ به دلیل اینکه کارهای مربوط به پیگیری نیز به کاربر محول شده است.همانطور که در این مثال ساده نشان داده شد، ممکن است ریشه اصلی مشکل در جای دیگری باشد و لازم است شناسایی دقیق صورت پذیرد.کیفیت پایین داده‏ ها، اغلب منجر به افزایش ریسک‏ ها در خدمات بانکداری می‏ شود. از دست دادن مشتریان، افزایش تماس‏ ها با مرکز ارتباط با مشتریان و کاهش توان پاسخگویی به این تماس‏ ها، لطمه به برند و خوشنامی بانک، مشکلات ناشی از سازمان‏ های نظارتی (رگولانوری) که به داده‏ های با کیفیت بالا نیاز دارند و هزینه‏ های ناشی از تصمیمات غلط ناشی از اطلاعات نادرست، نمونه‏ هایی از این مشکلات به شمار می‏ آیند.داده ‏های مشتریان ممکن است در طول زمان تغییر کند مثل تغییر آدرس، شماره تلفن یا تعییر وضعیت تاهل و غیره و در صورت عدم به‌روزرسانی به موقع، این مسائل مربوط به کیفیت پایین داده مستقیماً بر تجربه مشتری، تعاملات و تراکنش‌های مشتریان با بانک تأثیر می‌گذارد.بانک ها همچنین از داده‏ ها در گزارش گیری، تجزیه و تحلیل و پیش‏بینی استفاده می‏ کنند و مسائل مربوط به کیفیت داده‏ ها منجر به تصمیمات بد و برنامه ریزی استراتژیک ضعیف می‏ شود.بعلاوه اینکه دقت قابلیت‏ های تحلیلی فناوری‏ هایی مانند یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به شدت به کیفیت داده‏ ها بستگی دارد. موسسه گارتنر کیفیت داده‏ ها را به عنوان یکی از موانع اصلی پذیرش هوش مصنوعی در خدمات مالی و بانکداری می‏ شناسد.و در نهایت، عدم انطباق گزارش‏ها به دلیل کیفیت داده ضعیف منجر به جریمه‏ های نظارتی می‏ شود که در نهایت به ارزش برند بانک آسیب می‏ زند.به عنوان مثال، برای تحقق اهداف مبارزه با پولشویی، شما باید بتوانید صحت داده ‏ها را تأیید کنید، تراکنش‏ ها را ردیابی کنید و مواردی از این قبیل نیاز به اطلاعات دقیق و کامل دارد. همچنین دقت محاسبات مربوط به ریسک، همانطور که توسط کمیته نظارت بر بانکداری بازل یا کمیته بال در استاندارد شماره BCBS 239 تنظیم شده است نیز باید قابل تأیید باشد.وحید اسلامیوحید اسلامیSun, 18 Sep 2022 11:37:06 +0430https://virgool.ir/@va.eslami/نقشه-دانش-آزاد-کووید-19-pdzlevjvxdm4نقشه دانش آزادجامعه پزشکی برای دستیابی به روش های درمانی، تولید واکسن و داروی مناسب برای مقابله با ویروس کرونا به نتایج تحقیقات معتبر انجام شده نیاز دارند. برای پشتیبانی از آن ها یک نقشه دانش آزاد راه اندازی شده است. این نقشه فعلا ۸ حوره اصلی بیومدیکال یا زیست پزشکی را در بر می گیرد. نقشه و پایگاه دانش آن به لطف جمعی از متخصصین موضوعی در حال تکامل است.بازیابی بهتر اطلاعات علمی به نفع همه جوامع است.به گفته طراحان، این نقشه باعث می شود جامعه پزشکی وقت کمتری روی ادبیات کووید ۱۹ صرف کند و زمان بیشتری را روی تحقیق خودشان بگذارند. این وب سایت با دسته بندی موضوعی همه مقالات و لینک های حوزه دانش کووید ۱۹، منابع بازیابی شده را به صورت بسته های مرتبط با هم نشان می دهد. الگوریتم آن مقالاتی است که کلمات مشابه بیشتری دارند و نتیجه جستجوی شما به شکل شبکه و گرافی بصری نمایش داده می شود.نقشه دانش آزاد کووید 19مفاهیم مرتبط را شناسایی کنیدیکی از دشوارترین کارها هنگامی که در یک حوزه تحقیقاتی تازه کار هستید، یادگیری زبان اصطلاحات آن حوزه است. این وبسایت با برچسب زدن به حباب های موضوعی مشترک، این کار را برای شما آسان تر می کند.محتوای باز را بیابیدنقشه دانش این وبسایت هر دو منابع دسترسی آزاد و بسته را جستجو می کند و اغلب مقالات دسترسی آزاد را می توانید از رابط کاربری همین وبسایت مطالعه کنید.این پست را منتشر کنید تا به دست محققان، دانشمندان، پزشکان، داروسازان و ویروس شناسان برسد. وحید اسلامیوحید اسلامیMon, 24 Aug 2020 00:23:15 +0430https://virgool.ir/@va.eslami/اجازه-ندهید-تجربیات-بدتان-بدتر-شوند-fowsv8ytvrypتجربیات بدبدتر از یک تجربه بد، این است که اگر قدرت متوقف کردنش را داریم، به آن اجازه‌ی بدتر شدن بدهیم. چگونه می‌توانید متوجه شوید که یک تجربه‌ی بد، کی بدتر می‌شود؟ باید با استفاده از مهارت‌های تفکر انتقادی، از تجربیات گذشته‌ی خود درس بگیرید. در یک تجربه‌ی بد یکی از نخستین کارهایی که باید انجام دهید این است که علت داشتن چنین تجربه‌ای را مشخص کنید. گاهی علت این است که اطلاعات و دانش کافی برای انجام کار درست را نداشته‌اید (بی‏‌خبری). در چنین شرایطی نمی‌توان فرد را مقصر دانست. اما گاهی دانش کافی را در اختیار دارید اما بر اساس آن عمل نمی‌کنید (حماقت)تجربیات بد بر اساس بی‌خبریبیشتر از این نمی‌دانستم به همین دلیل انجامش دادم.بیشتر از این نمی‌دانستم به همین دلیل انجامش ندادم.تجربیات بد بر اساس حماقتبیشتر از این نمی‌دانستم اما روش قبلی را پیش گرفتم.بیشتر از این می‌دانستم اما از آن استفاده نکردم.تجربیات بدی که بر اساس بی‌خبری هستند، یه یادگیری نیاز دارند. اگر روحیه‌ای آموزش پذیر داشته باشید نه تنها می‌توانید از بدتر شدن یک تجربه‌ی بد جلوگیری کنید؛ حتی می‌توانید بهترش کنید. اما تجربیات بدی که بر اساس حماقت هستند معمولاً حاصل بی‌نظمی یا انتخاب‌های نادرست هستند. تغییر آنها نه تنها به آموزش‌پذیری بلکه به تغییر در رفتار نیز نیاز دارد. اگر این تغییرات را متحمل نشوید تجربیات بد، رفته رفته بدتر می‌شوند. فقط به خاطر داشته باشید که تجربیات بد تنها در صورتی بد هستند که نتوانیم از آنها درس بگیریم. تجربیات خوب همیشه نتیجه‌ی تجربیات منفی گذشته هستند. Sometimes You Win--Sometimes You Learn, John C.Maxwellوحید اسلامیوحید اسلامیThu, 30 Jul 2020 00:57:12 +0430https://virgool.ir/@va.eslami/درس-هایی-که-از-این-عکس-گرفتم-pjvpb8xpyh4rقله دماوندهفته قبل در مسیر جاده هراز این عکس را گرفتم. این جاده راه اصلی برای رسیدن به قله دماوند است. غیر از نمای دیدنی از قله دماوند، چیز دیگری نیز در این عکس حاضر است! بله پرنده ای در حال پرواز که به صورت اتفاقی در قاب عکس من ثبت شده است. عجیب اینکه اول فکر می کردم یه چیز دیگه است که چسبیده به صفحه موبایلم! این سفر بهانه‌ای بود تا درس‌هایی جدید از قله دماوند و آن مهمان ناخوانده (پرنده) یاد بگیرم: درس من از دماوند: هرگز تسلیم نشوم.در فرهنگ ما، قله دماوند مظهر شکوه، پایداری و ایستادگی سرزمینمان ایران است. این روزها به دلیل کرونا و گرانی، شرایط سختی را سپری می کنیم. ناچاریم از این شرایط دشوار، جان سالم به در ببریم. فکر می‌کنم می بایست تمرین کنیم مثل دماوند مقاوم باشیم تا مغلوب سختی‌های زندگی در این برهه از زمان نشویم. فقط با افزایش آمادگی و انطباق سریع با شرایط جوی متفاوت می‌توانید به فکر صعود به قله باشید. چقدر بهتر می‌شد که در سختی‌ها مثل کوه پشت هم باشیم!درس من از پرنده: نسبت به مشکل، نگرش مثبت داشته باشم.جریان هوا و باد به پرنده کمک می کند اوج بگیرد و بدون صرف نیروی زیادی پرواز کند. سوالی که از خودم می‌پرسم این است. شیوه برخورد من با بادهای تند چگونه است؟ چه برخوردی با گرانی‌های اخیر دارم؟ استراتژی من برای ادامه زندگی در شرایط سخت این ایام چیست؟ فکر می‌کنم مشکلات (بادهای تند) همیشه فرصت‌هایی را همراه خود دارند. نمی‌خواهم شعار بدهم اما معتقدم اگر نسبت به مشکل، نگرش مثبت داشته باشم نه تنها برای حل یا کاهش آن سخت‌تر یا بهتر بگویم متفاوت‌تر تلاش خواهم کرد بلکه از آن درس می‌گیرم که گاهی شدت مشکلات را نمی‌توان فقط با یک شیوه کم کرد و باید پلن "B" و حتی "C" داشت. همچون پرنده که با حرکت دادن مچ و انگشت خود، بال‌هایش را در موقعیت درست قرار می‌دهد و وقتی جهت باد تغییر می‌کند بال‌هایش نیز به موازات آن حرکت می‌کنند. اگر در شرایط سخت این روزها این کار را انجام دهیم، به نظر من جان سالم به در خواهیم برد. منظورم این جمله از تام پیترز است که ما را خطاب قرار می‌دهد "اگر تغییر و بازنگری را دوست ندارید، آماده بیرون افتادن از گردونه باشید" وحید اسلامیوحید اسلامیMon, 20 Jul 2020 00:39:27 +0430https://virgool.ir/@va.eslami/خلق-نقشه-های-ذهنی-به-عنوان-یک-مهارت-ضروری-pgtos6oxlqh5نقشه ذهنیشما هر روز با این قضیه مواجهید: حجم فزاینده اطلاعات و پیچیدگی آن همواره در حال افزایش است و شما باید به نوعی با آن برخورد داشته باشید. همین باعث می شود قابلیت تصویرسازی اطلاعات، چیزی که امکان ارتباط دهی آسان تر را برای مغز فراهم می کند، تبدیل به یک مهارت اصلی و مهم برای کارکردهای مدرن مغز شود. بر این باوریم که سواد تصویری نیز باید آموزش داده شود. سواد تصویری در واقع توانایی ارزیابی، بکارگیری و تولید مفاهیم تصویری است. در این یادداشت به شما نشان می‌دهیم که تصویرسازی اطلاعات و خلق نقشه‌های ذهنی مزیت های خیلی زیادی دارد که نوشتن متن‌های طولانی از آنها بی بهره است.چطور و چرا تصویرسازی می تواند به شما کمک کند؟انسان‌ها موجوداتی بصری هستند و می توانند اطلاعات تصویری را خیلی موثرتر از اطلاعات شنیداری و غیره خلق کرده و آنها را به یکدیگر مرتبط کرده و ذخیره سازی نمایند:آقای جان مدینا در کتاب قواعد ذهن می گوید: “ما به صورت باورنکردنی در ثبت تصاویر خوبیم. اگر شما اطلاعاتی را بشنوید، سه روز بعد تنها ۱۰ درصد آن را به خاطر می‌آورید. اما اگر یک تصویر به آن اضافه کنید، ۶۵ درصد آن را به یاد می آورید”شاید شما هم شنیده باشید که یک تصویر بیشتر از هزاز کلمه حرف برای گفتن دارد. شاید تمام ادعاهای این چنینی درست نباشد، اما این واقعیات زیادی در خود دارد و به لحاظ علمی هم ثابت شده است. به لحاظ علمی محرک‌های تصویری نسبت به دیگر محرک های حسی، تاثیرگذاری بیشتری روی مغز دارند. هر چقدر اطلاعات تصویری‌تر باشد، راحت تر جذب و نگهداری می‌شوند. دلیل این امر تکامل ما انسان هاست: در گذشته دور ما انسان ها اکثر اطلاعات ضروری‌مان را به شکل تصاویر متحرک دریافت می‌کردیم و بنابراین مغز ما با گذشت زمان به صورت خاص در تشخیص، ذخیره سازی و به یادآوری اطلاعات تصویری مهارت پیدا کرده است.تصویرسازی اطلاعاتتبدیل متن و جملات به نقشه ذهنیمتن برای تشخیص، درک و به خاطر سپاری اطلاعات اثربخشی کمتری نسبت به تصویر دارد. هر چقدر شما بیشتر بتوانید قطعات و تکه های متن را کاهش داده و آنها را با تصویرسازی جایگزین کنید، برای مغز شما بهتر است.مثال: جدول زمانی حرکت مترو را نگاه کنید. این نمودار ترکیبی از نقشه مسیرها و زمان هاست. بنابراین مسافر می تواند با یک نگاه زمان دقیق حرکت قطارها را مشاهده کند. همچنین یک نمای کلی گرافیکی از تمام مقصدها و برآورد فاصله بین آنها ارائه می کند.استفاده از روش تصویرسازی برای نقشه های ذهنینقشه کشی ذهنی یک تکنیک گرافیکی مبتنی بر چند قاعده ساده است که به شما امکان تصویرسازی، ساختاردهی و نظم دهی اطلاعات مختلف را به شکلی معنادار می‌دهد. ویژگی‌هایی برای نقشه های ذهنی وجود دارند که عبارتند از:نقشه های ذهنی ابزاری برای تصویرسازی و مدل‌سازی اطلاعات و مفاهیم دانشی هستند.نقشه‌های ذهنی چیزی بیش از نمایش اطلاعات است، چون توضیحات بیشتری در بطن خود دارند.نقشه‌های ذهنی برای تصویرسازی پایگاه‌های دانش به کار می روند.نفشه های ذهنی یک دید کلی و گسترده و نیز یک دید دقیق و جزئی از موضوع ارائه می کنند.نقشه های ذهنی برای ایجاد و نمایش انواع مختلفی از ایده ها و اطلاعات بکار می روند.شما می توانید از نقشه های ذهنی در موقعیت های زیادی استفاده کنید، جاهایی که اطلاعات باید ساختاردهی و مرتب شوند. مثلا فهرست خرید با نقشه ذهنینقشه ذهنی خریداما شما معمولا از نقشه های ذهنی در جاهای پیچیده تر استفاده می کنید:نکات و نوشته هابرای سخنرانی ها و ارائه هانکته برداری از متن ها و کتاب هانکته برداری از مذاکرات و بحث هامدیریت پروژهمدیریت دانشوحید اسلامیوحید اسلامیFri, 17 Jul 2020 19:42:58 +0430https://virgool.ir/@va.eslami/پیکره-دانش-مدیریت-داده-dmbok2-fpffyrazjjpcمدیریت دادهچارچوب DMBOK یک نمونه موفق در زمینه مدیریت داده است که  نسخه دوم آن در سال ۲۰۱۷ توسط انجمن جهانی مدیریت داده (داما) ارائه شده است. بدنه دانش مدیریت داده داما تمامی حوزه های دانشی مدیریت داده را توضیف می‌کند. چارچوب DMBOK با وارد شدن به جزئیات هر حوزه دانش، تصویری کامل از محدوده کلی مدیریت داده را ترسیم می‌کند. از آنجایی که حاکمیت داده جهت حفظ سازگاری، تعادل و هماهنگی بین سایر حوزه‌ها ضرورت دارد، در مرکز این چرخ و در مرکز فعالیت‌های مدیریت داده قرار گرفته است. سایر حوزه‌های دانشی مانند معماری داده، مدل‌سازی داده، کیفیت داده و غیره در اطراف این چرخ قرار گرفته‌اند. همه این اجزا برای کارکرد مناسب مدیریت داده ضرورت دارند اما می‌توانند در مراحل و زمان های مختلفی اجرا شوند. ترتیب و زمان بندی اجرا بر اساس نیازمندی‌های شرکت مشخص می‌شود.پیکره دانش مدیریت دادهاز کجا شروع کنیم؟دانستن اینکه از کجا شروع کنیم تا بتوانیم در مدیریت داده موفق شویم خودش یک چالش بزرگ در ابتدای کار است. بهتر است قبل از شروع از یک مدل ارزیابی برای شناسایی موقعیت فعلی خود در مدیریت داده استفاده کنید و در ادامه با اولویت بندی مهم‌ترین مشکلات، به حوزه دانشی موردنیاز ورود کنید. از طرفی ممکن است شما قبلا مشکل شرکت خود را شناسایی کرده باشید مثلا معماری داده و تصمیم بگیرید مدیریت داده را از حوزه دانشی معماری داده شروع کنید. علاوه بر این موارد می‌توانید از هرم پیتر آیکن نیز استفاده کنید. این هرم مشخص می‌کند که چه مراحلی باید انجام شود تا بتوان به نقطه مطلوب دست پیدا کرد و به راس هرم رسید. اگر چه DMBOK به طور مشخص ترتیب و توالی خاصی بین حوزه‌های دانشی مختلف مدیریت داده قائل نیست، اما عموماً سازمان‌ها ترتیب خاصی را بین این حوزه ها رعایت می‌کنند.وحید اسلامیوحید اسلامیFri, 17 Jul 2020 19:12:41 +0430