<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های Seyed Hessam Mireshgholah</title><link>https://virgool.ir/feed/@shessam</link><description>MSc student at AUT | ceit.aut.ac.ir/~shessam</description><language>fa</language><pubDate>2026-11-11 20:31:05</pubDate><image><url>https://files.virgool.ir/upload/users/46531/avatar/zwkJWe.png</url><title>Seyed Hessam Mireshgholah</title><link>https://virgool.ir/@shessam</link></image><item><title>معرفی معیار ارزیابی ROUGE برای خلاصه‌سازی متون</title><link>https://virgool.ir/@shessam/معرفی-معیار-ارزیابی-rouge-برای-خلاصهسازی-rng1y84ubfpy</link><description>ابزار ROUGE از جمله معروف‌ترین ابزار‌های ارزیابی در خلاصه‌سازی خودکار می‌باشد. از آن در کاربردهای پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات استفاده شده است. ROUGE مخفف Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation به &#34;معنای ارزیابی مبتنی بر یادآوری برای خلاصه&#34; می‌باشد. این ابزار معیارهایی برای ارزیابی خلاصه‌سازی خودکار متن‌ها، مثل ترجمه ماشین را دارد. با مقایسه‌ی خلاصه‌های استخراجی (خلاصه‌های تولیدشده به صورت خودکار) و خلاصه‌های چکیده‌ای (خلاصه‌های تولیدشده توسط انسان) ارزیابی انجام می‌شود. مثال‌ برای خلاصه‌‌ استخراجی و خلاصه‌ی چکیده‌ای را در زیر می‌بینیم:خلاصه‌ی استخراجی:the cat was found under the bedخلاصه‌ی چکیده‌ای:the cat was under the bedاگر هر کلمه را به تنهایی در نظر بگیریم، در این صورت کلمات مشترک بین خلاصه‌ی استخراجی و خلاصه‌ی چکیده‌ای، ۶ کلمه می‌باشد. اما این کلمات مشترک به تنهایی معیار ارزیابی نمی‌باشد پس بهتر است از معیارهایی مثل Precision و Recall استفاده کنیم. معیار‌های Precision و Recall در ROUGEمعیار Recall به صورت زیر محاسبه می‌گردد:محاسبه‌ی Recall برای مثال مطرح شده:معیار Precision به صورت زیر محاسبه می‌گردد:محاسبه‌ی Precision برای مثال مطرح شده:حال اگر برای همین مثال خلاصه‌ی استخراجی به صورت زیر باشد:the tiny little cat was found under the big funny bed دقت به صورت زیر محاسبه می‌شود:معیار ارزیابی ROUGE-Nاین معیار براساس مقایسه‌ی Nتایی مشترک کلمات بین خلاصه‌‌ استخراجی و خلاصه‌ی چکیده‌ای می‌باشد. به عنوان مثال از ROUGE-1 و ROUGE-2 به ترتیب برای مقایسه‌ی یک‌تایی و دوتایی مشترک کلمات بین خلاصه‌‌‌ی استخراجی و خلاصه‌ی چکیده‌ای استفاده می‌شود.خلاصه‌ی استخراجی با ROUGE-2:the cat,&#xA;cat was,&#xA;was found,&#xA;forund under,&#xA;under the,&#xA;the bedخلاصه‌ی چکیده‌ای با ROUGE-2:the cat,&#xA;cat was,&#xA;was under,&#xA;under the,&#xA;the bedمحاسبه‌ی Precision و Recall با ROUGE-2براساس دوتایی بالا، Recall به صورت زیر محاسبه می‌شود:براساس دوتایی بالا، Precision به صورت زیر محاسبه می‌شود: </description><category>Seyed Hessam Mireshgholah</category><author>Seyed Hessam Mireshgholah</author><pubDate>Tue, 09 Jul 2019 21:34:22 +0430</pubDate></item></channel></rss>