نوشته های sharifnegar.ir

روش ANP

sharifnegar.ir — Fri, 04 Jun 2021 12:54:03 +0430

Shah Limon, Esmaeil Rezaei, Om Prakash Yadav. (2020) Reliability estimation considering multi-stress monotonic degradation test data with non-constant scale parameter. Quality Engineering 32:3, pages 478-491.Rezaei E. A new model for the optimization of periodic inspection intervals with failure interaction: A case study for a turbine rotor. Case Stud En Fai Anal (2016).Rezaei E, Imani DM. Maintenance Risk-Based Inspection Optimization Model in Multi-Component Repairable System with Economic Failure Interaction. In Current Trends Reliability, Availability, Maintainability and Safety. Springer International Publishing. 2016: 611-20.Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Periodic Inspection Interval Optimization in Computer System with Failure Interaction. Australasian Journal of Computer Science 2015, 2(1): 18-25.Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Maintenance Risk-Based Inspection Interval Optimization with Fuzzy Failure Interaction for Two-Component Repairable System. Indian Journal of Natural Sciences 2015, 6(31) 9003– 9017.Shah Limon, Bimal Nepal, Om Prakash Yadav. (2020) Reliability estimation considering multi-stress monotonic degradation test data with non-constant scale parameter. Quality Engineering 32:3, pages 478-491.Rezaei E. A new model for the optimization of periodic inspection intervals with failure interaction: A case study for a turbine rotor. Case Stud En Fai Anal (2016).Rezaei E, Imani DM. Maintenance Risk-Based Inspection Optimization Model in Multi-Component Repairable System with Economic Failure Interaction. In Current Trends Reliability, Availability, Maintainability and Safety. Springer International Publishing. 2016: 611-20.Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Periodic Inspection Interval Optimization in Computer System with Failure Interaction. Australasian Journal of Computer Science 2015, 2(1): 18-25.Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Maintenance Risk-Based Inspection Interval Optimization with Fuzzy Failure Interaction for Two-Component Repairable System. Indian Journal of Natural Sciences 2015, 6(31) 9003– 9017.Shah Limon, Bimal Nepal, Om Prakash Yadav. (2020) Reliability estimation considering multi-stress monotonic degradation test data with non-constant scale parameter. Quality Engineering 32:3, pages 478-491.Rezaei E. A new model for the optimization of periodic inspection intervals with failure interaction: A case study for a turbine rotor. Case Stud En Fai Anal (2016).Rezaei E, Imani DM. Maintenance Risk-Based Inspection Optimization Model in Multi-Component Repairable System with Economic Failure Interaction. In Current Trends Reliability, Availability, Maintainability and Safety. Springer International Publishing. 2016: 611-20.Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Periodic Inspection Interval Optimization in Computer System with Failure Interaction. Australasian Journal of Computer Science 2015, 2(1): 18-25.Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Maintenance Risk-Based Inspection Interval Optimization with Fuzzy Failure Interaction for Two-Component Repairable System. Indian Journal of Natural Sciences 2015, 6(31) 9003– 9017.https://esmaeil.sites.umassd.edu/publications/این آموزش شامل مشاوره رایگان استدر دنیای امروز ما مسائل پیچیده وجود دارند که نمی توان آنها را بر اساس معیارهای ذهنی حل کرد. بنابراین روش‌های جدیدی توسعه پیدا کرده‌اند که بتوانیم از آنها استفاده کنیم تا رتبه‌بندی را انجام دهیم. امروزه روش های تصمیم گیری چند معیاره بسیار پرکاربرد شدهاند تا بتوانیم رتبه بندی را انجام دهیم. رتبه بندی بر اساس معیارهای متفاوتی انجام می‌شود زمانی که تعداد این معیارها بسیار زیاد باشد تصمیم گیری بسیار سخت می‌شود و از این رو روش‌های جدیدی نیز توسعه پیدا کرده است. روش هایی که در گذشته استفاده می شده اند عبارت بودند از روش‌هایی مانند تاپسیس. اما امروزه روش هایی مانند روش ای اچ پی و روش anp توسعه پیدا کردند که بتوانند مسائلی را که دارای بیش از دو سطح هستند را نیز حل کنند. مسائلی که دارای بیش از ۲ سطح هستند مسائلی هستند که معمولاً در سطح اول معیارها و در سطح دوم زیر معیار ها و دسته آخر گزینه ها را دارند. در این گونه مسائل قرار است که بر اساس معیارها و زیر معیارهایی که داریم تعدادی گزینه را رتبه بندی کنیم.معمولاً از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی به‌عنوان کامل‌ترین روش تصمیم گیری چند معیاره یاد می‌شود اما کاملتر از این روش نیز وجود دارد. در موقع برای مسائلی که بین عوامل ارتباط درونی وجود ندارند و به عبارتی این عوامل مستقل هستند روش AHP کامل ترین روش میباشد اما زمانی که ارتباطات درونی بین عوامل وجود دارد روش ANP کاملترین روش در بین تمامی رویکرد های تصمیم گیری چند معیاره می باشد. روش فرایند تحلیل شبکه ای به عنوان مهمترین روش در بین تمامی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره قابلیت توسعه به اعداد فازی و اعداد خاکستری را دارد. زمانی که بین نظرات کارشناسان ابهام وجود داشته باشد و در واقع با عدم قطعیت بتوان در مورد تصمیماتی که کارشناسان اتخاذ می‌کنند تصمیم‌گیری کرد می توان از روش فرایند تحلیل شبکه ای فازی استفاده کرد اعداد فازی همواره برای غلبه بر ابهام استفاده می‌شوند که این اعداد به صورت اعداد فازی مثلثی و اعداد فازی ذوزنقه ای کاربرد پیدا کرده‌اند. در زیر خلاصه ای از روش های تصمیم گیری چند معیاره ارائه می گردد.روش های تصمیم گیری چند شاخصه و روش های تصمیم گیری چند هدفه زیر مجموعه های تصمیم گیری چند معیاره میباشند. در روش های تصمیم گیری چند هدفه ما تعدادی هدف داریم که بر اساس آن اهداف می‌توان گزینه‌ها را رتبه بندی کنیم. اما این دسته از مسائل بایستی که در نرم افزارهای پیچیده مانند گمز حل شوند که بتوان رتبه بندی را انجام داد و در واقع قابلیت استفاده از متغیرهای کیفی را ندارند. در عوض تصمیم گیری چند شاخصه قابلیت در نظر گرفتن اعداد کیفی و کمی را دارد و همزمان می توان از اعداد کیفی و کمی استفاده کنند. همچنین سرعت محاسبه در روش های تصمیم گیری چند شاخصه بسیار بالاتر است زیرا نیاز به کدنویسی و حل در نرم‌افزارهای پیچیده ندارند و اغلب نیاز به به تعدادی محاسبات ساده دارند. اما در تصمیم گیری چند هدفه معمولاً مسائل به صورت غیر خطی هستند و بایستی از الگوریتمهای فراابتکاری استفاده شود. این الگوریتم های فرا ابتکاری معمولاً خود نیز دارای عدم قطعیت هستند و نمی‌توانند جواب دقیق را به دست بیاورند از این رو از روش های تصمیم گیری چند شاخصه استفاده میشود.

معرفی بهترین شیرینی فروش در اراک

sharifnegar.ir — Thu, 14 Jan 2021 00:04:08 +0330

بهترین شیرینی فروشی در اراک به همراه آدرس و شماره تلفن در انتهای این پست آورده شده است. هدف از این وبسایت، دسترسی سریع تر و بهتر کاربران به بهترین شیرینی فروشی ها در اراک و سایر شهرستان های ایران است.استان مرکزی دارای تنوع غذاهای سنتی بسیار است و هر کدام از شهرستان های استان خوراکی های مخصوص خود را دارند. از جمله سوغات و شیرینی های سنتی در استان مرکزی و در اراک عبارتند از نان فطیر، گوش فیل، جوزقند، کشمش، شیره انگور، ترخینه شیره، حلوا ارده محلات و عسل خمین.شاید معروف ترین سوغات شهرستان اراک فطیر باشد. البته این نوعی از نان نیز هست. این نان، مزه شیرینی دارد که از ترکیبات شیر، شکر، روغن مایع، آرد گندم، مایه خمیر برای پخت و زرده تخم مرغ، پخته می‌شود. البته مخلفات دیگری مانند کنجد یا خرفه و گاها زعفران و پودر هل نیز در آن ترکیب می‌شود تا طعم و عطر خاصی بگیرد.بهترین شیرینی فروشی در اراک بر اساس معیارهای مختلفی از جمله بهداشت و کیفیت لیست شده اند. لازم به ذکر است. افراد ممکن است معیارهای مختلفی را داشته باشند اما معمولاً بالا ترین معیارها برای انتخاب بهترین شیرینی فروشی برای هر فرد بهداشت و کیفیت است. در زیر بهترین شیرینی فروشی در اراک معرفی شده است. ابتدا شیرینی فروشی هایی که بهترین هستند معرفی می‌شوند و در ادامه تمامی مشاغل در این حوزه لیست می شوند.مشاهده آدرس بهترین شیرینی فروش در اراک

بهترین شیرینی فروشی در آبادان (برزیلی ها ببینن 2021!)

sharifnegar.ir — Wed, 13 Jan 2021 23:57:54 +0330

بهترین شیرینی فروشی در آبادان در ادامه این مقاله معرفی شده اند. می توانید نزدیکترین شیرینی فروشی به خود را انتخاب کنید و نظر خود را برای ما کامنت کنید. درج تجربیات خود از انتخاب بهترین شیرینی فروشی در آبادان می تواند به سایر افراد کمک کند تا انتخاب درستی را داشته باشند.آبادان روز یکی از مدرن ترین و بزرگترین شهرهای خاورمیانه بود. این شهر بزرگترین شهرستان استان خوزستان بود که بعدها جای خود را به اهواز داد. شاید برایتان جالب باشد بدانید که اولین پالایشگاه خاورمیانه و ایران،‌ نخستین آتش‌نشانی ایران، خط اتوبوس درون شهری، سینمای روباز، پیتزا فروشی،‌ کودکستان، تاکسی تلفنی، پیست ماشین‌سواری، موتور‌سواری، گلف، اسکواش و سالن بیلیارد و نخستین پتروشیمی ایران، گوشه‌ای از گذشته‌ی این شهر هستند.شیرینی فروشی های محبوب زیادی در شهر آبادان وجود دارد که در این مقاله به بررسی برخی از آنها پرداخته می شود. این شیرینی فروشی ها از نظر بهداشت در سطح عالی می باشند و بر اساس نظر کارشناسان پست آدرس به عنوان بهترین شیرینی فروشی آبادان انتخاب شدند. همچنین بر اساس تحقیقات صورت گرفته در فضای مجازی این شیرینی فروشی ها دسته بندی شده اند. در زیر لیست بهترین شیرینی فروشی های آبادان را می بینید.مشاهده لیست بهترین شیرینی فروشی در آبادان

بهترین شیرینی فروش در اصفهان و شهرستان ها

sharifnegar.ir — Wed, 13 Jan 2021 23:54:29 +0330

بهترین شیرینی فروشی در اصفهان به همراه آدرس و مشخصات در این پست برای شما در دسترس قرار گذاشته شده است. شما می توانید لیست تمامی این شیرینی فروشی و قنادی ها را داشته باشید و بر اساس نظراتی که دیگر افراد درج کرده‌اند تصمیم بگیرید. شما نیز می توانید تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و اگر تجربه خوبی را از یک شیرینی فروشی در اصفهان دارید، در قسمت نظرات برای ما ارسال کنید تا سایر افراد نیز بتوانند از تجربیات شما استفاده کنند.بهترین شیرینی فروشی در اصفهان بر اساس معیارهای گوناگونی مشخص می شود. این معیارها متفاوت و متنوع هستند. آنچه که اهمیت دارد این است، مهم‌ترین معیار از بین تمامی معیارها می‌تواند کیفیت و بهداشت باشد. بدیهی است که شیرینی فروشی که بهداشت را رعایت نمی کند به طور کلی به معیار کیفیت آن نیز توجهی نمی‌شود. در واقع بهداشت شرط لازم برای بررسی هر شیرینی فروشی در اصفهان می باشد. از این‌رو مهمترین معیار کیفیت است. در لیست زیر بهترین شیرینی فروشی های اصفهان را مشاهده می کنید. همچنین در ادامه لیست تمام شیرینی فروشی های اصفهان هم آورده شده اند.حال که صحبت از اصفهان شد بهتر است که با مکان های گردشگری و دیدنی، و همچنین غذاهای محلی و سنتی اصفهان نیز آشنا شویم. بهترین شیرینی های سنتی اصفهان که بسیاری آنها را برای سوغات خریداری می‌کنند می توان به شیرینی برنجی، شیرینی کرکی، پولکی و گز اصفهان اشاره کرد.جالب است بدانید که قدمت گز اصفهان به ۴۵۰ سال پیش برمی‌گردد. این نام برگرفته از نام درخت انگبین است . از شیره آن برای تولید گز استفاده می شد. اما امروزه این شیره بسیار کمیاب و گران است. از این رو از مواد دیگری برای تهیه گز استفاده می شود. دیگر شیرینی‌های اصفهان که مردم بسیار علاقه دارند آن را با چای میل کنند گز پولکی است. ترکیب گز از شکر و آب است که آن را به شکل های مختلف در می آورند. همچنین از مواد دیگری مانند زعفران، هل، لیموی عمانی، پسته، کنجد، پودر نارگیل به عنوان طعم‌دهنده استفاده می شود.مشاهده لیست بهترین شیرینی فروش در اصفهان

آموزش تاپسیس فازی در اکسل

sharifnegar.ir — Tue, 10 Dec 2019 13:12:36 +0330

آموزش تاپسیس فازی در اکسلروش تاپسیس فازی (ftopsis) توسعه یافت روش تاپسیس (topsis) با عداد قطعی است. این روش با توجه به بکاربردن اعداد فازی نحوه محاسبات متفاوت تری دارد اما همان مراحل و مفاهیم را طی می کند.روش تاپسیس فازی (fuzzy topsis) یکی از معروف ترین روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) می باشد که توانایی حل مسائل دو سطحی را دارد. روش تاپسیس اولین بار توسط ون و یون ارائه شد. همچنین به راحتی با سایر روش ها از جمله فرایند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) و فرایند تحلیل شبکه ای (anp) قابل ترکیب است. تعریف روش تاپسیس فازی را می توان بصورت “شباهت به راه حل ایده آل با اعداد فازی” بیان کرد.در این پست آموزش روش تاپسیس فازی در اکسل تهیه شده است. در مثال عددی تاپسیس فازی آموزش گام به گام روش تاپسیس فازی آموزش داده شده است. این آموزش بطور رایگان در اختیار شما قرار داده شده است. شما می توانید جزوه تاپسیس فازی را با جستجو عبارت “تاپسیس filetype:doc” در گوگل با فرمت ورد پیدا کنید. البته آموزش روش تاپسیس pdf به مراتب در گوگل بیشتر یافت می شود که می توانید به سایت sid.ir مراجعه کنید. همچنین برای جستجوی فایل پاورپوینت کافی است جستجو کنید تاپسیس فازی+ppt.نرم افزاری اختصاصی برای روش تاپسیس فازی وجود ندارد و بهترین نرم افزار در حال حاضر اکسل می باشد که به خوبی می تواند محاسبات را انجام دهد. بنابراین نرم افزار روش تاپسیس فازی همان کد نوشته شده در اکسل است.همچنین لازم به ذکر است که آموزش روش تاپسیس در spss ممکن نیست و این روش در نرم افزار spss گنجانده نشده است. برای آموزش روش تاژسیس فازی شما را به تماشای رایگان فیلم آموزش تاپسیس فازی دعوت میکنم.برای دانلود آموزش کلیک کنید.آموزش تاپسیس فازی

نمونه عملی ارزیابی ریسک به روش fmea (فیلم آموزش)

sharifnegar.ir — Tue, 10 Dec 2019 13:08:27 +0330

در این ویدئو به آموزش روش fmea یا آنالیز حالات و اثرات خرابی پرداخته می شود که برای ارزیابی ریسک از این روش استفاده می شود. در ادامه نمونه مثالی از بیرینگ الکتروموتور مورد بررسی قرار می گیرد.نمونه ارزیابی ریسک به روش FMEAتکنیک FMEA يك روش سيستماتيك براي شناسايي و پيشگيري از وقوع مشكل در محصول و فرايند مي باشد. همچنین يك روش تحليلي است كه عيوب كيفي را به اعداد كمي تبديل مي كند و عيوب را جهت رفع آنها اولويت بندي مي كند. قبل از پرداختن به FMEA و ارزیابی ریسک، ابتدا RCM یا نگهداری و تعمیرات قابلیت اطمینان محور را مرور می کنیم.روش FMEA جزئی از RCM استاستراتژي فعلي دنياي پيشرفته صنعتي برپايه توليد و نت با عيوب صفر (Zero Defects)، از كارافتادگي صفر (Zero Breakdowns) و حوادث صفر (Zero Accidents) مي‎باشد. براي رسيدن به اين اهداف، مهمترین استراتژي، استراتژی است کهRCM اكثر كارخانجات توليدي و خدماتي خط مشي و سياست كلي خود را هر ساله تدوين و ارائه مي‌نمايند، ولي عموما برنامه خاص نت در راستاي آن سياست‌ها را ارائه و به مورد اجراء نمي‌گذارند. استراتژي RCM نتايج و دستاوردهاي مختلفي بدنبال خود دارد كه با اجراء و دستيابي به نتايج آن مي‌توان در راستاي اهداف و سياست‌هاي كلي شركت, حركت نمود.جان موبرای (John Moubray) در مقدمه کتاب Reliability Centered Maintenance که یکی از مراجع مهم در این موضوع به حساب می آید، RCM را چنین تعریف می نماید:RCMمقدار نت مناسب براي رسيدن به حداكثر توانايي و قابليت اطمينان ذاتي تجهيزات را براساس شرايط‎كاري مربوطه مشخص مي‌كند. به عبارت ديگر براي تجهيزات مشابه و در شرايط‎كاري مختلف, نيازهاي متفاوتي تعيين و مشخص مي‌نمايد, كه اين برخلاف روشي است كه در حال حاضر در بسياري از كارخانجات بكار گرفته مي‌شود. موانع اصلي اجراء و بكارگيري موفقRCM ، زمان و تلاش مورد نياز, طرز فكر نفرات نت و ديدگاه سنت‌گرايي آنها مي‌باشد.“فرآیندی که بکار می رود تا تعیین شود انجام چه فعالیتهایی برای نگهداشتن دارایی های فیزیکی در سطح مشخصی از کارآیی (مطابق با نظر استفاده کنندگان از آنها) و حفظ کارکرد (function) آنها ضرورت دارد. در واقع RCM یک روش مهندسی برای تعیین برنامه های نت در سطح یک سازمان است که قابلیت اطمینان را به عنوان مفهومی کلیدی لحاظ می نماید. “مراحل اجرای RCMجهت اجراي RCM بايستي با استفاده از يك قالب سازمان يافته در مورد تجهيزات موجود و شرايط‎كاري آنها، سوالات زير بررسي و پاسخ داده شود. ۱- عملكردها: عملكردها و استانداردهاي اجرايي تجهيزات چه هستند؟ ۲- خرابي‌هاي عملكردي : كدام وجه يا وجوه عملكردي يك وسيله, دچار خرابي مي‎شود؟ ۳- صور مختلف خرابي: انواع و صورت‎هاي خرابي‌عملكردي كدام هستند؟ ۴- اثرات خرابي: وقتي هر خرابي بوقوع مي‌پيوندد، چه اتفاقي مي‌افتد؟چهار سوال فوق را مي‌توان تحت عنوان تجزيه و تحليل حالات خرابي و آثار آن FMEA)) مطرح نمود. ۵- پيامدها و نتايج خرابي : هر خرابي از چه نظر اهميت دارد؟ ۶- عمليات پيشگيرانه :جهت جلوگيري از خرابي، چه اقداماتي بايد انجام داد؟ ۷- ناكارآمدي عمليات :در صورتي‎كه عمليات پيشگيرانه وجود نداشت، چه‎ اقداماتي جهت جلوگيري وحذف خرابي‎ها بايد انجام داد؟آنالیز حالات و اثرات خرابی یا Failure Mode&Effect Analysis (FMEA)-اولين بار در سال ۱۹۴۹ در صنايع نظامي آمريكا تحت عنوان رويه MIL-P 1629 بكار گرفته شد. -در سال ۱۹۶۰ در صنايع هواپيمايي آمريكا جهت افزايش ايمني خلبانان بكار گرفته شد. -در سال ۱۹۹۲ تحت عنوان رويه SAE-J-1739 بعنوان استاندارد مرجع صنايع خودرو سازي پذيرفته شد.کاربرد FMEA (ارزیابی ریسک)-صنايع خودرو سازي-حمل و نقل -صنعت بيمه-صنايع فضايي -مواد شيميايي-صنايع هوايي -صنايع نفتي-توليدات پزشكي-دارويي -الكترونيك-توليدات عمومي -صنايع دفاعينمونه فرم FMEA برای ارزیابی ریسکدر شکل زیر نمونه مثالی از فرم آنالیز حالات خرابی و اثرات آن را مشاهده می کنید.در فرايند FMEA جهت ارزیابی ریسک:– تمام مواردي كه باعث شكست يك فرايند يا محصول مي شود تعيين مي گردند. – براي نتيجه گيري بهتر و انجام سيستماتيك آن از فرمهاي مخصوصي استفاده مي گردد. – از ابتدا كليه حالات خرابي كه سیستم مي تواند تجربه كند مشخص مي شود. – كليه حالات خرابي داراي شدتي مي باشد كه سیستم را تحت تأثير قرار مي دهد. -ميزان شدت مطابق جدول مخصوصي به اعداد كمي بين ۱ تا ۱۰ تبديل مي شود. -هرحالت خرابي داراي عللي است علل مي بايست مشخص گردد. -نرخ وقوع هرحالت خرابي مطابق جدول مخصوصي در مقياس ۱ تا ۱۰ درجه بندي مي گردد.-كنترلهاي موجود و توانايي شناسايي حالات خرابي تعيين مي شود اين كار توسط جدول مخصوصي كه از ۱ تا ۱۰ درجه بندي شده مشخص مي گردد -اولويت بندي عيوب برحسب عدد اولويت ريسك بدست مي آيد: RPN=S*O*D ۱<=RPN<=1000 – اقدامات اصلاحي براي رفع حالات خرابي برحسب اولويت بندي صورت گرفتهS: عامل شدت P: احتمال وقوع S: قدرت تشخيص عيوبچرا اولويت بندي مي كنيم؟به دليل:* كمبود وقت * محدوديت سرمايه * رسيدن به حداكثر بهبود در كمترين زمان * حصول اطمينان از بالاترين بازگشت سرمايه گذاري * كاهش ريسك فرايند توليد محصول یا توقف تولیدبرای دانلود آموزش کلیک کنیدبر روی عبات FMEA در روبرو کلیک کنید FMEA

آموزش روش ahp فازی در اکسل رایگان (fahp)

sharifnegar.ir — Tue, 10 Dec 2019 12:59:08 +0330

آموزش روش ahp فازی در اکسل رایگان (fahp)قضاوتهای افراد در مورد ارجحیت‌ها اغلب برای تخمین ارزش یا اهمیت غیرشفاف است. یکی از روشها برای غلبه بر عدم قطعیت، منطق فازی است. که در مسئله ahp (تحلیل سلسله مراتبی فازی) بکار می رود. تئوری فازی اولین بار توسط لطفی عسگرزاده (۱۹۶۵) برای هماهنگی عدم قطعیت درک بشر از مدل ارائه شد. معمولاً اعداد فازی را با نماد “~” بالای عدد نشان می‌دهند. این اعداد در اشکال مختلفی نمایش داده میشود. یکی از آن‌ها به صورت عدد فازی مثلثی است که در شکل زیر نشان داده شده است.روابط جبری این اعداد بصورت زیر تعریف می شود. فرض کنید M1 و M2 دو عدد فازی باشند که به صورت M1=(a,b,c) و M2=(d,e,f) تعریف می شوند. آنگاه داریم:M1+M2=(a+d,b+e,c+f)M1-M2=(a-d,b-e,c-f)M1*M2=(a*d,b*e,c*f)M1/M2=(a/f,b/e,c/d)از این اعمال در محاسبات آموزش رویکرد ahp فازی استفاده می شود.در روش FAHP، جدول مقایسات زوجی با استفاده از روش آنالیز توسعه چانگ یا روش تحلیل توسعه ای چانگ حل می شود. در واقع تنها تفاوت دو رویکرد در نحوه بدست آوردن وزن جدول مقایسات زوجی است. در رویکرد ای اچ پی، از رویکرد بردار ویژه استفاده می شود. در حالی که در رویکرد فازی، از آنالیز توسعه چانگ. سایر مراحل مشابه هستند. بنابراین، روش تحلیل توسعه ای چانگ برای بدست آوردن وزن یک جدول مقایسه زوجی بصورت زیر بدست می آید. فرض کنید که ماتریس مقایسه زوجی ای بصورت زیر داشته باشیم هر درایه آن یک عدد فازی بصورت Mij=(lij, mij, uij) باشد.آنگاه، ابتدا مجوع سطرها محاسبه می شود.در مرحله بعد مجموع کل اعداد فازی محاسبه شده و بعد معکوس می کنیم.سپس، محکوس بدست آمده در مجموع سطرها که در مرحله قبلتر محاسبه شد ضرب می شود و اعداد فازی جدید را si می نامیم. در واقع، برای هر سطر یک si داریم. در مرحله بعد، بایستی بزرگی هر سطر نسبت به سر دیگر را محاسبه کنیم. یعنی، بعنوان مثال، s1 نسبت به سایر si ها بغیر از خودش. برای هر سطر، زمانی که بزرگی نسبت به سایر سطرها محاسبه می شود، بزرگترین عدد حاصل را یادداشت میکنیم. سپس، برای سایر سطرها نیز این پروسه را تکرار میکنیم. یعنی، به ازای هر سطر، یک عدد بدست می آید که بزرگترین بزرگی نسبت به سایر سطرها به جز خودش است. این اعداد همان وزن های هر سطر می باشند. که پس از نرمالسازی، تبدیل به اوزان نرمالایز می شوند.بزرگی هر سطر نسبت به سطر دیگر از طریق رابطه زیر بدست می آید.همچنین مقدار این بزرگی بصورت گرافیکی در شکل زیر نشان داده شده است.این روش بر اساس تحلیل مغز انسان برای مسائل پیچیده پیشنهاد گردیده است. از آنجا که درک پدیده ها و مسائل بزرگ پیچیده برای ذهن انسان می تواند مشکل آفرین باشد، از این رو تجزیه یک مسئله بزرگ به عناصر جزئی آن (با استفاده از یک ساختار رده ای) می تواند به درک انسان کمک نماید. در این رویکرد ارتباط هر عنصر با سایر عناصر باید در ساختار سلسله مراتبی و در سطوح مختلف مشخص گردیده و ارتباط هدف اصلی موجود از مساله با پائین ترین رده موجود از سلسله مراتب تشکیل شده دقیقا روشن می شود. در ساختار AHP هر عنصر از یک سطح معین، تحت تسلط برخی یا کلیه عناصر موجود در سطح بلافاصله بالاتر از خود می باشد.روش تحلیل سلسله مراتبی برای اولین بار توسط ساعتی در سال ۱۹۸۷ ارائه شد. روش ای اچ پی fuzzy همانند ahp بر اساس ضرب ماتریس های تصمیم بدست می آید. با این تفاوت که در روش FAHP، وزن جدول مقایسات زوجی با استفاده از آنالیز توسعه چانگ بدست می آید. درحالی که وزن جدول مقایست زوجی ahp با استفاده از روش هایی از جمله بردار ویژه یا لاگرانژ.پرسشنامه ای اچ پی فازیپرسشنامه دو روش مشابه است. با این تفاوت که اعداد فازی هستند. به عبارتی شما سوالات خود را بر اساس مقیاس کلامی تعریف میکنید. بنابراین می توانید به مقیاس کلامی خود در تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) عدد فازی و یا لیکرت نسبت دهید. وزن نهایی گزینه ها در روش FAHP بصورت نزولی مرتب می شود. یعنی از زیاد به کم. هرچه وزن بیشتر، گزینه در اولویت تر.رویکردهایی هایی مانند تاپسیس، vikor و … با ahp متفاوت هستن. در ahp تمام مقایسات زوجی است.برای دانلود آموزش بر روی عبارت زیر کلیک کنیددانلود روش ahp فازی

آموزش روش anp فازی در اکسل

sharifnegar.ir — Tue, 10 Dec 2019 12:55:04 +0330

آموزش روش anp فازی در اکسلامکان انجام روش anp فازی در اکسل وجود دارد. با ما باشید تا در این آموزش نحوه حل یک مسئله تحلیل شبکه ای anp فازی را فرا بگیرید. قبل از شروع، لازم است بدانید که در روش تحلیل شبکه ای فازی، جدول مقایسات زوجی فازی داریم که وزن آن با استفاده از روش آنالیز توسعه ای چانگ (یا تحلیل توسعه ای چانگ) بدست می آید. پس از بدست آوردن اوزان، همانند anp در نرم افزار سوپر دسیژن و با تشکیل سوپر ماتریس می توان اوزان گزینه ها را بدست آورد. گام های این روش به ترتیب در زیر تشریح می شوند.شناسایی معیارها، زیرمعیارها و گزینه هامی توانید با مصاحبه و یا مطالعه مقالات گذشته به عوامل اثرگذار در مسئله خوددست پیدا کنید. در واقع، در این مرحله بایستی کشف کنید که چه عواملی وجود دارند که بر انتخاب گزینه های شما و یا اولویت بندی آنها اثرگذار هستند.تشکیل ساختار شبکه ای روش anpابتدا ساختار سلسله مراتبی را تشکیل دهید. سپس در بین عوامل، بررسی کنید که آیا تغییر (چه افزایش و چه کاهش) آن عامل باعث تغییری (چه افزایش و چه کاهش) عامل دیگر می شود؟. مهم نیست که افزایش یکی باعث کاهش شود یا افزایش. مهم این است که تغییر یکی باعث تغییر دیگری شود. همچنین، ضرورتی ندارد که ارتباطات درونی یا وابستگی ها لزوما درون یک خوشه یا کلاستر باشند. می توانند هر عاملی در هر خوشه ای به عامل دیگر در خوشه های دیگر وابسته باشد. با ایجاد ارتباطات درونی، می توان به ساختار شبکه ای رسید.تشکیل ماتریس مقایسات زوجی anp فازیبرای تشکیل ماتریس مقایسات زوجی، دو دسته ماتریس وجود دارد. یکی ماتریس مقایسات زوجی مستقیمی که بین عوامل وجود دارد. مانند معیارها، زیرمعیارها و گزینه ها. و دیگری ماتریس مثایسات زوجی بین آنهایی که ارتباط درونی دارند. سوالات مربوط به این دو دسته از جدول های مقایسات زوجی متفاوت است.تهیه پرسشنامه جدول مقایسات زوجی در anp فازیقبل از مطرح کردن سوالات، ابتدا بایستی مقیاس کلامی و فازی مقایسات تعیین گردد. برای مقایسات، مقیاس های مختلفی وجود دارد. سعی کنید از هر مقیاسی که استفاده کردید حتما رفرنس آن را بگذارید. و همچنین، افراد مختلفی از آن استفاده کرده باشند. یکی از پراستفاده ترین مقیاس های anp فازی را در زیر مشاهده می کنید.عدد قطعیعدد فازی مثلثیمقیاس کلامی۱(۱,۱,۲)ارجحیت یکسان، ارجحتر۲(۱,۲,۳)۳(۲,۳,۴)کمی مهمتر، ارجحتر۴(۳,۴,۵)۵(۴,۵,۶)مهمتر، ارجحتر۶(۵,۶,۷)۷(۶,۷,۸)نسبتا مهمتر، ارجحتر۸(۷,۸,۹)۹(۸,۹,۱۱)خیلی ممهمتر، ارجحتراعداد خانه های خالی مربوط به نسبت بینابین می شوند. اگر می توانید تعریفی برای آن ها بنویسید، می توانید جای آنها یک عبارت بنویسید. در غیر اینصورت می توانید در پرسشنامه ذکر کنید که اگر نظری بین دو مقیاس کلامی بود می توانند آن عدد زوج را انتخاب کنند.آموزش طرح پرسشنامه روش anp فازیبرای معیارها، زیرمعیارها، و گزینه ها می توانید سوالات را بصورت زیر مطرح کنید.“از میان دو معیار الف و ب کدامیک ارجحتر است و به چه میزان نسبت به دیگر معیار ارجحیت دارد؟”در پایین آن یک طیف از ۱ تا ۹ قرار دهید که هم کارشناس و یاخبره بتواند عامل مرجح را انتخاب کند و هم میزان ارجحیت آن را. مانند:مشخصه “الف”۹۸۷۶۵۴۳۲۱۲۳۴۵۶۷۸۹مشخصه “ب”بطوریکه سمت چپ عدد یک یعنی ب مهمتر است و انتخاب اعداد سمت راست یک یعنی الف مهمتر است.نحوه طرح سوالات ارتباطات درونیدر این قسمت باید پرسیده شود که از بین دو عامل الف و ب کدامیک نسبت به عامل ج (عاملی که هر دوی الف و ب نسبت به آن وابسته هستند) بیشتر وابسته است و به چه میزان. برای این مقایسه نیز از طیف زیر استفاده می شود.مشخصه “الف”۹۸۷۶۵۴۳۲۱۲۳۴۵۶۷۸۹مشخصه “ب”نکته ضروری در پرسشنامه anp فازیحتما بایستی تصمیم گیرنده و یا خبره را توجیح کنید که این اعداد متناظر با چه مقیاس کلامی هستند. در واقع، آنها بر اساس مقیاس کلامی خود نظر می دهند و سپس عدد متناظر آن را در طیف علامت میزنند. پس، حتما بایستی آنها را توجیه کنید. و مطمئن باشید که آنها مسئله را کامل فهمیده اند.پر کردن ماتریس مقایسات زوجیدر این قسمت نیز ماتریس مقایسات زوجی با استفاده از نظرات استخراج شده از پرسشنامه ها پر می شوند. تا در مرحله بعد وزن آنها بدست آید.محاسبه وزن جدول مقایسات زوجی anp فازیهمانطور که بیان شد، وزن جدول مقایسات زوجی بر اساس روش تحلیل توسعه ای چانگ بدست می آید. این روش در این دو بخش با عناوین تحلیل توسعه ای چانگ و روش ahp فازی بطور مفصل شرح داده شده است.تشکیل سوپر ماتریس در روش anpسوپر ماتریس از از کنار هم قرار دادن اوزان بدست می آید. در واقع، تمامی عناصر از معیار گرفته تا گزینه ها، آنها بترتیب از بالا به پایین در کنار یک ماتریس نوشته می شوند. همچنین این عناصر را در بالای ستون ها نیز تکرار می کنیم. مانند یک ماتریس مقایسات زوجی. سپس اوزان بدست آمده از هر جدول مقایسات زوجی نسبت به هر عامل (در ستون) را در ماتریس قرار میدهیم. سایر سلولها نیز صفر می شوند.محاسبه وزن در سوپر ماتریس anpبرای بدست آوردن وزن گزینه ها با استفاده از سوپر ماتریس، بایستی آن را به توان های فرد رساند تا زمانی که دو توان فرد متوالی یکسان شد. یعنی در دو توان فرد متوالی نتایج دو سوپر ماتریس یکسان شود.معرفی آموزش در زیربر روی عبارت زیر کلیک کنیددانلود آموزش روش anp فازی

آموزش روش تاپسیس یا اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS)

sharifnegar.ir — Tue, 10 Dec 2019 12:50:40 +0330

آموزش روش تاپسیس یا اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS)تاپسیس چیست؟اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آلتاریخچه روش تاپسیس: تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) و یا تاپسیس یک تکنیک تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیار است، که در ابتدا توسط Ching-Lai Hwang و Yoon در سال ۱۹۸۱ ابداع شد. و با پیشرفت های بعدی توسط یون در سال ۱۹۸۷ توسعه داده شد. هوانگ، لای و لیو در سال ۱۹۹۳٫ TOPSIS براساس این مفهوم می باشد. که گزینه جایگزین انتخابی باید کمترین فاصله هندسی از راه حل ایده آل مثبت (PIS) و طولانی ترین فاصله هندسی از راه حل ایده آل منفی (NIS) داشته باشد.مزایا و معایب تکنیک تاپسیساین یک تکنیک جمع آوری جبرانی است که مجموعه ای از گزینه های دیگر را با تعیین وزن برای هر معیار، نرمال سازی نمرات برای هر معیار و محاسبه فاصله هندسی بین هر یک از گزینه ها و ایده آل ها، مقایسه می کند. فرض topsis این است که معیارها به صورت یکنواخت افزایش یا کاهش می یابد. معمولاً نرمال سازی سازی لازم می باشد. زیرا پارامترها یا معیارها معمولاً در مسائل چند معیاره از ابعاد ناموزون برخوردار هستند. روشهای جبرانی مانند topsis امکان توازن (trade-off) بین معیارها را فراهم می آورد، جایی که نتیجه ضعیف در یک معیار را می توان با نتیجه خوب در معیار دیگر نفی کرد. این یک شکل واقعی تر از مدل سازی را نسبت به رویکرد های غیر جبرانی فراهم می کند، که شامل راه حل های جایگزین بر اساس برش های سخت است.روش تاپسیس به زبان سادهدر زیر به آموزش تکنیک topsis به زبان ساده می پردازیم. که شامل آموزش روش تاپسیس در اکسل می باشد. در این فیلم آموزش تاپسیس بطور کامل این رویکرد تشریح می شود. در زیر مراحل روش تاپسیس قدم به قدم شرح داده شده است.چرا ما از روش topsis باید استفاده کنیم؟؟؟خاطرنشان می شود که ، در این رویکرد تصمیم گیری چند معیار (MCDM) ، وزن عوامل نشان دهنده اهمیت نسبی در فرایند تصمیم گیری می باشد. هر ارزیابی از معیارها مستلزم نظرات و معانی متنوع است. از این رو ، این فرض که هر یک از معیارهای ارزیابی به همان اندازه مهم است بی اساس است. رویکرد TOPSIS از دو فرضیه جایگزین مصنوعی تشکیل شده است که عبارتند از “گزینه ایده آل” و “گزینه ایده آل منفی”. “گزینه ایده آل” بهترین سطح از تمام ویژگیهای مورد نظر را نشان می دهد در حالی که “گزینه ایده آل منفی” بدترین ارزش ها را نشان می دهد. با استفاده از این دو فرضیه ، مجموعه ای از محاسبات با استفاده از رویکرد بردار ویژه ، مجذور مربع فواصل و جمع بندی برای به دست آوردن مقدار نزدیکی نسبی معیارهای مورد آزمایش، انجام شده است. می توان مقادیر نزدیکی نسبی (TOPSIS با انتخاب بالاترین مقدار نزدیکی نسبی به عنوان بهترین شاخصه های سیستم) کل سیستم را به دست آورد.در چه زمانی بهتر است بجای AHP از topsis استفاده کرد؟؟؟تکنیک topsis بر اساس میزان نزدیکی به ایدآل های مثبت و دوری از ایدآل های منفی ابداع شده است. رویکرد topsis بسیار پر کاربرد است.شما زمانی که تعداد گزینه ها و معیار (یا زیرمعیار) بالایی داشته باشید چاره ای جز استفاده از تکنیک topsis را ندارید. این رویکرد به شما کمک می کند تا تعداد پرسشنامه های خود را کاهش دهید. از این رو این رویکرد پسیار پرکاربرد بوده و حتی با روش های ahp و anp ترکیب می شود.در این آموزش ابتدا به نحوه تهیه پرسشنامه topsis پرداخته شده است و پس از آن نحوه بدست آمدن وزن معیارها در تکنیک topsis آموزش داده شده است. سپس، علاوه بر آموزش روش topsis، آموزش کدنویسی روش تاپسیس در اکسل آموزش داده شده است. شما می توانید تمام فایل های نرم افزاری را نیز در این آموزش دانلود کنید.برای دانلود آموزش بر روی عبارت زیر کلیک کنیددانلود آموزش روش تاپسیس

آموزش روش ahp (ای اچ پی) در اکسل (صفر تا صد)

sharifnegar.ir — Tue, 10 Dec 2019 12:45:02 +0330

آموزش روش ahp (ای اچ پی) در اکسل (صفر تا صد)روشahp یا رویکرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی بعد از تحلیل شبکه ای کاملترین روش تصمیم گیری چند معیاره می باشد. زمانی که بین عوامل ارتباط درونی وجود ندارد می توان از این روش استفاده کرد که بسیار کارا می باشد.این آموزش در ۸ پارت تهیه شده استبرای دانلود ویدئوی کامل این آموزش کلیک کنیدآموزش روش ahpمدرس آموزش:اسماعیل رضاییپارت اول مقدمه ای بر MCDMپارت دوم تهیه پرسشنامه AHPپارت سوم ادغام پرسشنامه هاپارت چهارم محاسبه ناسازگاری و وزن با بردار ویژهپارت پنجم معرفی تکنیک تحلیل سلسله مراتبیپارت ششم حل مثال ahp در اکسپرت چویسپارت هفتم فایل اکسل برای محاسبه وزن و ناسازگاریپارت هشتم آموزش ahp در اکسلچرایی و کاربرد روش ahpدر مسائل دنیای امروز جهت تصمیم گیری معیارهای و یا شاخص های متعددی دخیل هستند که امکان در نظرگرفتن همه آنها بصورت ذهنی کاری اگر غیر ممکن نباشد سخت است. بعنوان مثال، برای خرید یک خودرو ممکن است تنها معیار ما قیمت و مصرف سوخت باشد که به راحتی می توان خودروی مورد نظر را انتخاب کرد. حال اگر بخواهیم میزان عملکرد تعدادی از قطعات به همراه ده ها عامل دیگر را در نظر بگیریم، دیگر ذهن ما توانایی تصمیم گیری قابل اطمینان را ندارد. در این مواقع از روش های mcdm استفاده می شود. یکی دیگر از دلایل استفاده از این رویکردها این است که تعدادی از معیارها بصورت کمی و تعدادی به صورت کیفی هستند و امکان در نظر گرفتن هم زمان آنها در مدل های ریاضی وجود ندارد؛ مگر متغیر کیفی به کمی تبدیل شود. در روش ای اچ پی و سایر روش های تصمیم گیری چند شاخصه می توان با تعریف کردن یک مقیاس کلامی مقایسه انجام شده را که به صورت یک کلمه است (خوب، بد، ضعیف و ….) به عدد تبدیل کرد.دانلود فایل اکسل محاسبه نرخ ناسازگاری و وزن جدول مقایسات زوجیhttp://s7.picofile.com/file/8387990568/AHP_SharifNegar_ir.xlsx.htmlتشکیل ساختار سلسله مراتبیقبل از شروع مثال، برای گزینه هایی که قصد رتبه بندی آنها را دارید، با توجه به عوامل موثر بر آنها درخت تصمیم گیری را ترسیم کنید. زمانی که شما ساختار سلسله مراتبی را رسم میکنید، تسلط بیشتری جهت تشکیل ماتریس مقایسات زوجی دارید. در زیر نمونه مثال از ساختار سلسله مراتبی را میتوانید مشاهده کنید.<br/>https://virgool.io/p/ugrkuumvtcyc/%F0%9F%93%B7%D9%86%D9%85%D9%88%D9%86%D9%87%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D9%84%D8%B3%D9%84%D9%87%D9%85%D8%B1%D8%A7%D8%AA%D8%A8%DB%8Cدر مثال ahp بالا، در نظر بگیرید که قصد انتخاب برترین خودرو رااز بین سه خودروی سمند، پژو و پراید داریم. خودروهای مذکور بر اساس چهار معیار راحتی، قیمت، کیفیت و سرعت قرار است که مقایسه شوند. برخی از معیارها کمی هستند و می توان عدد آنها را برای خودروها داشت.مانند قیمت و سرعت. اما برخی دیگر کیفی هستند و بایستی بر اساس یک متغیر کلامی تعریف شوند که در بخش های بعد شرح داده می شوند. البته لازم به ذکر است که متغیرهای کمی را می توان مانند کیفی نیز نمره دهی کرد. یعنی اگر قیمت عدم قطعیت داشته باشد و عدد دقیق آن را ندانیم می توانیم از متغیرهای کیفی استفاده کنیم. توجیه این کار این است که چون مقادیر را نرمالایز میکنیم این اعداد بین صفر و یک قرار می گیرند. پس فرقی ندارد که اعداد بر حسب میلیون باشند و یا اینکه در مقیاس لیکرت. بلکه نسبت آنها به یکدیگر است که مهم می باشد.نکته فوق العاده مهم: لزومی ندارد که در مثال بالا گزینه های ما همه معیارها را داشته باشند، یعنی ممکن است از برخی معیارها به یک گزینه خطی رسم نشود.تشکیل ماتریس مقایسات زوجی در مثال روش ahpبعد از مشخص کردن ارتباطات بین عوامل و گزینه ها، بایستی بر اساس ارتباطاتی که با یکدیگر دارند ماتریس مقایسات زوجی را تشکیل داد. بعنوان مثال، برای مثال بالا، ابتدا یک جدول مقایسات زوجی برای معیارها نسبه به هدف تشکیل می شود و سپس چهار ماتریس دیگر برای هز یک از چهار معیار ذکر شده. یعنی جمعا پنج ماتریس. نمونه جدول مقایسات زوجی در زیر آورده شده است.راحتیقیمتکیفیتسرعتراحتی۱قیمت۱کیفیت۱سرعت۱قطر اصلی جدول برابر یک است یعنی هر عامل نسبت به خودش ارجحیتی ندارد و برابر است. برای تمام ارتباطات بایستی جدول مقایسات زوجی تشکیل شود. در جدول معیارها مقایسات به اینصورت انجام می شود که “کدام معیار مهمتر است“. در حالی که در جدول مقایسات زوجی گزینه ها سوالات به این صورتهستند که کدام یک از گزینه ها در معیار مربوطه ارجحتر است. بعنوان مثال، در مسئله ahp برای انتخاب خودروها در نظر بگیرید که جدول مقایسات زوجی گزینه ها برای معیار راحتی تشکیل شده است. حال برای پر کردن خانه مربوط به مقایسه خودروی سمن و پراید باید این سوال مطرح شود که “بین خودروی سمند و پراید کدام یک راحتتر است و به چه میزان”. در قسمت “مقیاس کلامی روشahp“، مقیاس مقایسات آموزش داده شده است.طراحی پرسشنامه ahpبرای پرسشنامه تحلیل سلسله مراتبی بایستی تنها برای سلول های بالای قطر اصلی و یا پایین قطر اصلی سوال طراحی شود. زیرا بالا و پایین قطر اصلی معکوس یکدیگر هستند. یعنی اگر در مثال بالا راحتی نسبت به قیمت ۲ برابر مهمتر باشد آنگاه قیمت نسبت به راحتی ۱/۲ ارجحیت دارد. سوالات هر سلول معمولا به این صورت مطرح می شوند که “از بین دو معیار قیمت و راحتی کدامیک ارجحتر است و به چه میزان؟” نرم افزار اکسپرت چویس خود دارای پرسشنامه می باشد که می توانید از آن الگو بگیرید. اما حتما بایستی عنوان سوالات را به طریقی که در این آموزش اشاره شده بپرسید. در هر کجا از آموزش ای اچ پی (ahp) سوالی داشتید می توانید تماس بگیرید.مقیاس کلامی روش تحلیل سلسله مراتبیمعروف ترین مقیاس برای روش ای اچ پی، مقیاس لیکرت بین ۱ تا ۹ است. در زیر ماتریس مقیاس روش تحلیل سلسله مراتبی را مشاهده می کنید. در ستون مربوط به متغیرهای کلامی، شما بایستی هر عبارتی که برای پاسخ دهنده قابل فهم تر است وارد کنید. در واقع در روش تصمیم گیری چند معیاره دست شما برای طرح سوال کاملا باز است و شما بایستی اگر لازم باشد حتی سوالات را شفاهی برای تصمیم گیرنده شرح دهید. به مثال زیر توجه کنید.متغیر زبانی (کلامی)متغیر عددیارجحیت برابر۱کمی مهمتر۳مهمتر۵نسبتا مهمتر۷خیلی مهمتر۹نظر میانه۲و۴و۶و۸در مثال بالا، در سطر آخر، یعنی “نظر میانه” عبارت مرتبط تری بنویسید و به تصمیم گیرنده بفهمانید که منظور نظری ما بین دو عدد فرد ذکر شده است. یعنی اگر شخص فکر میکند که ارجحیت A نسبت به B بین ۳ و ۵ است بایستی عدد ۲ را انتخاب کند. بعد از تکمیل پرسشنامه ای اچ پی، اعداد مربوطه را در جدول مقایسات زوجی وارد کنید. شما می توانید بجای متغیرهای کلامی هر عبارتی را قرار دهید. یعنی برای مقایسه گزینه ها نسبت به معیار راحتی بنویسید کمی راحتتر، نسبتا راحتتر و …. درحالی که برای کیفیت بنویسید یه کم باکیفیت تر، نسبتا باکیفیت تر، خیلی با کیفیت تر و ….. یعنی “لزومی ندارد که متغیر کلامی برای تمام مسئله یکی باشد. بلکه این اعداد و نسبت متناظر است که باید یکی باشد. در واقع، شما بایستی برای تمام مسئله خود از این مقیاس ۹ قسمتی استفاده کنید. اگر از مقیاس ۵ قسمتی استفاده کردید، سعی کنید مابقی را نیز در این مقیاس تعریف کنید“.محاسبه مقدار ناسازگاری جدول مقایسات زوجی در روش ahpمحاسبه مقدار ناسازگاری یعنی اینکه بررسی کنید که آیا نظرات شما با یکدیگر تضاد دارند! بعنوان مثال، اگر شما نظر دهید که A نسبت به B مهمتر و همچنین B نسبت به C مهتر است، آنگاه حتماA بایستی نسبت بهC ارجحتر باشد. در صورتی که غیر از این را نتیجه بگیرید، مقدار ناسازگاری بالا می رود. همچنین بایستی به نسبت ارجحیت هم توجه کنید. یعنی اگر A نسبت به B حدود ۵ برابر مهمتر باشد وB نسبت بهC حدود ۲ مهمتر باشد، آنگاه بایستی A نسبت به C تقریبا ۷ برابر مهمتر باشد. اگر غیر از این باشد باز هم ناسازگاری بالا می رود. مقدار ناسازگاری را می توانید بر اساس نرم افزار اکسپرت چویس بدست آورید. اگر مقدار ناسازگاری کمتر از ۰٫۱ باشد قابل قبول است. در غیر اینصورت بایستی سوالات آن جدول از اول پر شوند.اگرچه این آموزش مربوط به آموزش روش ahp (ای اچ پی) است اما برای محاسبه ناسازگاری ahp فازی نیز می توانید همین رویه را طی کنید. به اینصورت که شما در روش ahp فازی مثلثی عدد را به صورت (a,b,c) دارید کهa کران پایین، b عدد میانه، وc کران بالا است. برای محاسبه ناسازگاری جدول مقایسات زوجی فازی در روش ahp یا هر روش دیگری بایستی عدد میانه(b) را ملاک قرار دهید.تصمیم گیری گروهی در روش ahp (ای اچ پی)در روش تحلیل سلسله مراتبی زمانی که نیاز است تصمیم گیری گروهی داشته باشیم (چند خبره)، بایستی تمام پرسشنامه های ahp را ادغام کرده و به یک پرسشنامه تبدیل کنیم. برای ادغام بایستی تمام سلول های جدول مقایسات زوجی که هر کدام متناظر با یک سوال هستند را با میانگین هندسی ادغام کنید. به عنوان مثال، همانند مثال انتخاب خودرو فرض کنید که کارشناسان یا خبرگان به ترتیب معتعقد هستند که خدروی سمند نسبت به پراید کیفیت ۲،۳،۴،۵ برابر دارند. در این مثال ahp، برای ادغام شما باید ریشه چهارم حاضلضرب این چهار عدد را بدست آورید. در واقع، میانگین هندسی یعنی اگرn عدد داریم، ابتدا آنها را در هم ضرب کنیم و بعد ریشه n ام آن را بدست بیاوریم. عدد ادغامی حتما بین ۰ تا ۹ است. در صورتی که عدد بزرگتری بدست آوردید به محااسبات خود شک کنید.تشکیل ماتریس تصمیم در روش ahpبرای هر سطر در روش ای اچ پی، ماتریس تصمیم تشکیل می شود. این ماتریس های تصمیم در نهایت در هم ضرب می شوند تا وزن نهایی بدست آید. برای سطر معیارها، ماتریس تصمیم یک ماتریس ستونی است که برابر وزن معیارها می باشد. اما برای زیرمعیارها برابر است با یک ماتریس با ابعاد تعداد کل زیرمعیارها ضربدر تعداد کل معیارها. که عناصر هر ستون وزن زیرمعیارها نسبت به معیار مربوطه است. برای گزینه ها هم به همینصورت. بعنوان مثال، در مثال روش ahp ذکر شده ماتریس تصمیم گزینه ها نسبت به معیارها بصورت زیر است.راحتیقیمتکیفیتسرعتسمندعدد وزن راحتیعدد وزن قیمتعدد وزن کیفیتعدد وزن سرعتپژوعدد وزن راحتیعدد وزن قیمتعدد وزن کیفیتعدد وزن سرعتپرایدعدد وزن راحتیعدد وزن قیمتعدد وزن کیفیتعدد وزن سرعتنکته کنکوری روش ahp (ای اچ پی)در مثال بالا، حتما بایستی ترتیب قرار گیری ستون ها یکی باشد. یعنی اگر در مثال بالا شما وزن معیارها را به ترتیب برای راحتی، قیمت، کیفیت و سرعت بدست آورده اید، بایستی در ادامه نیز برای ماتریس تصمیم ستون های وزن را بر همین ترتیب وارد کنید. زیرا ستون بعنوان مثال کیفیت بایستی در وزن کیفیت ضرب شود و نه معیار دیگر.محاسبه وزن گزینه ها در روش فرایند تحلیل سلسله مراتبیپس از تشکیل ماتریس های تصمیم مثال بالا، آنها را از پایین به بالا ضرب میکنیم تا وزن نهایی گزینه ها بدست آید. یعنی ابتدا ماتریس تصمیم گزینه ها در ماتریس تصمیم زیرمعیارها ضرب می شود و حاصل در ماتریس ستونی (تصمیم) معیارها ضرب می شود. وزن های نهایی بایستی نرمالایز شوند. اگرچه می توان بر اساس وزن های خام نیز رتبه ها را مشخص کرد اما بهتر است که در مقیاس قراردادی بین صفر و یک نرمالیزه شوند تا میزان برتریشان قابل تشخیص باشد.چرا باید نرمالایز کرد؟این مطلب را با ذکر مثالی از نمره امتحانات شرح میدهیم. در نظر بگیرید که شما در امتحان زبان ۲۵ از ۳۰ کسب کرده اید. از آنجا که مقیاس نمره دهی در ایران بین صفر تا ۲۰ است، شما بایستی ان را در این مقیاس قرار دهید تا بهتر عملکرد تحصیلیتان را بسنجید. اگر چه در ظاهر به نظر میرسد که کسب نمره ۲۵ از ۳۰ نمره عالی محسوب می شود اما اگر آن را نرمالایز کنیم و در مقیاس ۰ تا ۲۰ قرار دهیم آنگاه حاصل برابر با ۱۶٫۶۶۶۶۶۶۶۶۶۶۶۶۶۷ می شود که نمره متوسطی محسوب می شود. در واقع،نرمال سازی در روشahp نیز همین کار را انجام می دهد و مقایسات را قابل فهمتر می کند.نقاط ضعف و یا معایب روش ahpروشahp مانند هر روش دیگر مزایا و معایبی دارد. در مورد مزایا به اندازه کافی صحبت شد و حالا نوبت به معایب این روش است. یکی از مهمترین عیب روش ahp عدم امکان در نظر گرفتن ارتباطات درونی و وابستگی است. یعنی اگر بین عوامل وابستگی وجود داشته باشد، روشahp را نمی توان بکار برد. در اینصورت باید از روش anp استفاده کرد. در آموزش های بعدی به آموزش روشanp پرداخته می شود. نقطه ضعف دیگر روش ahp یا ای اچ پی را می توان شرط وجود سازگاری آن بیان کرد. البته محاسبه نرخ ناسازگاری لزوما جزئی از روش نیست و بستگی به روش بکار برده شده برای محاسبه وزن جدول مقایسات زوجی دارد. اما از آنجا که آقای ساعتی همراه با الگوریتم روش ahp خود، به محاسبه نرخ ناسازگاری اشاره کردند، بنابراین این نسبت جزئی از روش ای اچ پی است. عیب محاسبه نرخ ناسازگاری در این است که برای برخی نسبت ها، به ازای هیچ عددی جدول سازگار نمیشود. (اگر یه اطلاعات دقیقتر نیاز دارید تماس بگیرید).مقاله پایه برای روش ahp (ای اچ پی)برای انتخاب مقاله پایه ای ahp شما می توانید میلیون ها مقاله انتخاب کنید اما آیا همه آنها برای شما مناسب هستند؟آیا همه آنها ساده هستند، آیا همه آنها معتبر هستند؟جواب همه این موارد خیر است. پس قبل از دانلود یک سری مقاله به در نخورد ابتدا ماهی دست شما دادن، ماهی گیری را به شما یاد میدهم. اول از همه شما باید در حوزه مورد علاقه خود مقاله جوستجو کنید. اگر قصد انجام روش ahp غیر فازی (قطعی) را دارید حتما روش غیر فازی را انتخاب کنید. جستجوی شما بهتر است در یکی از پایگاه های اصلی که هزاران ژورنال معتبر را شامل می شود انجام شود. از جمله sciencedirect.com وspringer.com و…مثال: فرض میکنیم که شما به موضوع نگهداری و تعمیرات علاقه مند هستید و قصد پیدا کردن یک مقاله پایه دارید. شما بایستی سایتهای ذکر شده و یا scholar.google.com جستجو کنیدahp+maintenance تا به مقاله مورد نظر خود هدایت شوید. توجه کنید که دانشگاه ها مقالات فارسی را بعنوان مقاله پایه نمی پذیرند چون اعتبار چندانی ندارند. مقاله مورد نظر را میتوانید بصورت رایگان از سایت https://sci-hub.tw دانلود کنید. این سایت روسی هر مقاله ای را که بتوان در سایت های ایرانی دانلود کرد را دارد. در واقع، سایت های ایرانی همه از این سایت اکانت دریافت میکنند تا بتوانند از این سایت مقاله دانلود کنند. پس بهتر است که همان ابتدا به این سایت (منشأ) مراجعه کنید. بعد از اینکه دانلود کردید ساختار سلسله مراتبی را چک کنید و گزینه ها را ببینید. چون بعضی مقالات روشahp لزوما دنیال رتبه بندی گزینه نیستند و فقط هدفشان رتبه بندی چند معیار است. اگر می توانید همانند گزینه های مقاله ای که دانلود کردید در نظر بگیرید و رتبه بندی کنید پس همین مقاله را پایه قرار دهید. اگر نه بروید سراغ مقاله دیگر. چون هدف رتبه بندی گزینه ها است پس شما بایستی روی گزینه ها تمرکز کنید. وگرنه معیارها به راحتی قابل پیدا کردن هستند، یا از طریق مقالات مشابه یا از طریق نظر خبرگان.مشکلات رایج در حل مسئله ahp یا فرایند تحلیل سلسله مراتبی (ای اچ پی) با راه حلهر روشی علاوه بر نقاط قوت، نقاط ضعفی نیز دارد. گاهی لازم است که از این نفاط ضعف استفاده کنید تا بتوانید دلایل بروز خطلا در مسئله خود را پیدا کرده و بهبود دهید. در روش ahp مشکلات فراوانی ممکن است به وجود آید. البته اگر مسئله مانند مثال انتخاب خودرو ساده باشد به راحتی قابل حل است. اما اگر بعد مسئله شما بزرگ باشد، واقعا حل یک مسئلهahp (ای اچ پی) می تواند از شکافتن هسته اتم هم برای دانشجو مشکل تر باشد. به هر حال، مشکلات فراوانی ممکن است وجود داشته باشد اما ما به بررسی مهمترین مشکلات فراروی شما در مسئله تحلیل سلسله مراتبی (ای اچ پی) می پردازیم. مشکلاتی که ممکن است در رویکرد ahp با آنها مواجه شوید به همراه راه حل ها به شرح زیر می باشند:عدم همکاری خبرگان در پر نکردن جدول ها در صورت بالا بودن نرخ ناسازگارییکی از مشکلات دانشجویان عدم همراهی کارشناسان و خبرگان در پاسخگویی به پرسشنامهahp است. در چنین شرایطی شخص ممکن است دست به داده سازی و یا پر کردن پرسشنامه بزند. البته این کار توصیه نمیشود و کاری غیر علمی است. پس در این زمینه ما فقط می توانیم علت ناسازگار شدن مقایسات را به شما توصیه کنیم و انتخاب با شماست. در مورد علت ناسازگاری در بخش قبل دو نکته مهم ذکر شد که علت ناسازگاری جدول مقایسات زوجیahp بیشتر از آن دو دلیل نیست. پس حتما با دقت بخوانید.زمانی که بعد مسئله شما بزرگ است، یعنی تعداد زیرمعیارها و گزینه های شما زیاد است، ممکن است تعداد سوالات به بالای ۵۰۰ سوال برسد. طبیعی است که پاسخ دادن به این تعداد سوال برای بار اول هم کار چندان ساده ای نیست و معمولا خبرگان نمیپذیرند. در این شرایط از روش های ترکیبی استفاده می کنند تا تعداد سوالات را کاهش دهند. یعنی ترکیب روش ahp با هر رویکرد دیگر غیر از anp. در چنین شرایطی بصورت چشمگیری تعداد سوالات کاهش پیدا کرده و علاوه بر رسیدن به جواب مطلوب می توانید کار قوی تری ارائه دهید.تشکیل جدول مقایسات زوجی سازگارزمانی که تعداد تصمیم گیرندگان زیاد باشد بصورت تصاعدی تعداد جداول بیشتر می شود. یعنی گاهی ممکن است که نیاز باشد تعداد ۱۰ خبره را در نظر بگیرید, در حالی که مسئله شما مانند مثال ahp انتخاب خودرو نیاز به ۵ جدول داشته باشد. در اینصورت تعداد جدول ها برای کل خبرگان ۵۰ عدد می شود که بایستی بررسی کنید. البته ناگفته نماند که مثال ای اچ پی ذکر شده تنها یک مثال ساده است و به احتمال زیاد شما زیرمعیار نیز خواهید داشت. به هر حال, بررسی این تعداد جدول واقعا کار زمانبری است. اما غیر ممکن نیست. با توجه به مطالب و نکات گفته شده در مورد علت ناسازگاری بالا شما می توانید به راحتی جدول مقایسات زوجی با نرخ ناسازگاری کمتر از ۰٫۱ داشته باشید.اگر رتبه جدول مقایسات زوجی خود را می دانید و فقط به دنبال پر کردن جدول مقایسات زوجی و گرفتن خروجی مطابق با رتبه خواسته شده هستید, می توانید با ما تماس بگیرید. ما بطور رایگان به شما مشاوره می دهیم تا بتوانید این کار را انجام دهید. برای تعداد خبرگان ۲۰۰۰۰۰ نفر می توانیم دو روزه برای شما سوالات را پاسخ بدهیم بطوری که همه جدول ها دارای نرخ ناسازگاری کمتر از ۰٫۱ بوده و هیچ دو جدولی مشابه نشود. همچنین برای ۲۰۰۰۰۰ تا ۵۰۰۰۰۰ نیازمند زمان ۳ روز کاری است. با توجه به محدودیت حافظه سیستم کامپیوتر تونورن، تنها تا تعداد ۱ میلیون خبره قابل انجام است که بعید به نظر می رسد بیشتر از این تعداد نیاز باشد.شبیه شدن جدول های مقایسات زوجیحال اگر شما موفق به ساخت جدول مقایسات زوجی سازگار در ahp شوید باز هم یک مانع وجود دارد. آن این است که این جدول ها ممکن است شبیه به هم باشند. یعنی بر اساس هر منطقی که بخواهید مقایسه کنید باز هم مشاهده میکنید که از بین ۱۰ تا حداقل ۴ جدول بیش از ۸۰% شباهت دارند. در چنین شرایطی حتما نیاز است که با ما تماس بگیرید تا شما را راهنمایی کنیم. برای تماس با ما می توانید همه ساعت با شماره ۰۹۰۳۵۵۵۷۷۹۴ تماس حاصل فرمایید.همانطور که در قسمت قبل ذکر شد، تونورن می تواند تا سقف ۱ میلیون خبره را بدون تکراری بودن جدول مقایسات زوجی انجام دهد. بطوریکه هیچ دو جدولی دارای نرخ ناسازگاری بیشتر یا مساوی ۰٫۱ نشود.صفر شدن وزن ها در روش ahpیکی دیگر از مهمترین مشکلات دانشجویان با روش ahp اختلاف زیاد وزن ها و حتی صفر شدن برخی از اوزان است. در چنین وضعیتی بایستی حتما نسبت ها را کوچکتر انتخاب کنید. یعنی شخص تصمیم گیرنده در زمان پاسخ گویی بایستی اعدادی کمتر از به عنوان مثال ۵ در مقیاس ۱ تا ۹ به سوالات اختصاص دهد. البته این آستانه برای جدول ها با ابعاد بزرگتر ممکن است کمتر باشد. به هر حال علت اصلی همین است و شما تنها با دستکاری این اعداد می توانید وزنی متوازن داشته باشید. همانطور که قبلا هم شرح داده شده، وبسایت تونورن هیچ پیشنهادی برای دستکاری پرسشنامه نمی کند و هدف صرفا آموزش و ذکر دلایل این مشکل است. اگر باز هم مشکلی بود حتما با بنده تماس بگیرید.خوشبختانه برای صفر نشدن وزن ها و حتی کم کردن اختلاف وزن ها نیز تونورن می تواند به شما کمک کند. حتی اگر ۱ میلیون خبره هم داشته باشید ما می توانیم جدول مقایسات زوجی استاندارد با وزنهای عادلانه برای شما تهیه کنیم. اما اولویت یادگیری است. پس ابتدا از ما مشاوره رایگان دریافت کنید و در صورتی که مشکلی در انجام مسئلهahp خود داشتید نگران نباشید. چون ما با شما هستیم.زمان بر بودن تشکیل کل جدول های مقایسات زوجیگاهی ممکن است برای مثال انتخاب خودرو با ۱۰ کارشناس شما چندین روز را صرف تشکیل جدول مقایسات زوجی سازگار کنید, که این زمانی استاندارد و معمول است و جای نگرانی نیست. شما در این مرحله نیز می توانید با ما تماس بگیرید تا فوت کوزه گری را نیز به شما بماموزیم ? .اشتباه شدن رتبه نهایی در روش ahpزمانی که دانشجو سعی در دستکاری داده ها جهت رسیدن به وزن دلخواه خود دارد بسختی ممکن است به وزن دلخواه خود برسد. یعنی عدم داشتن دید از بالا به مسئلهahp باعث می شود که شخص نتواند تشخیص دهد که در چه جدولی گزینه مورد نظرش باید وزن بالاتری بگیرد و در چه جدولی وزن پایینتر. راه حل این مشکل نیز در دست ما است. شما می توانید تماس بگیرید و مشاوره رایگان دریافت کنید.نکات جالب ahp• روش بردار ویژه در ahp: برای محاسبه وزن یک جدول مقایسات زوجی رو های مختلفی وجود دارد. اما معمولا در روشahp از رویکرد بردار ویژه استفاده می شود که می تواند هم زمان وزن جدول مقایسات زوجی و نرخ ناسازگاری را بدست آورد. از این روف در نرم افزار اکسپرت چویس نیز از این روش استفاده شده است. اما لزومی ندارد که حتما از این روش استفاده کنید. یعنی شما می توانید از روش دیگری برای محاسبه وزن جدول مقایسات زوجی استفاده کنید.• عدم استفاده از جدول مقایسات زوجی: در روش ahp (ای اچ پی) از جدول مقایسات زوجی استفاده می شود تا بتوان وزن را بدست آورد. درحالی که می توان مستقیما وزن را از طریق دیگری بدست آورد و از قسمت تشکیل ماتریس تصمیم به بعد مطابق رویکرد ahp انجام داد. به همین خاطر می توان برای اعداد فازی، خاکستری و یا بازه ای نیز از همین رویکرد استفاده کرد. تنها وزن جدول مقایسات زوجی است که با رویکرد متفاوت تری بدست می آید و مابقی همان روشahp است.• واجب نبودن نرمالسازی: نیازی نیست که وزن هر جدول مقایسات زوجی را نرمالایز کنید. تنها کافی است که وزن نهایی را نرمالایز کنید. در واقع تنها وزن هایی که قرار است به نمایش بگذارید چه در پایان نامه و چه مقاله، تنها آنها را نرمالایز کنید. چون تاثیری بر نتایج نهایی ندارند. اما برای مقایسه راحتتر برای خواننده بهتر است آنها را نرمالایز کنیم. پس هر چیزی که از دید پنهان است نیازی به نرمالایز ندارد چون بی تاثیر است.جدید ترین آموزش های مرتبط با تصمیم گیری چند معیاره را در صفحه اصلی جستجو کنید.سایر آموزش ها همراه با مثال را می توانید جستجو کنید. از جمله آموزش روشanp با مثال، آموزش روش تاپسیس با مثال، رویکرد ویکور با مثال و….برای دانلود ویدئوی کامل این آموزش کلیک کنیدبرای دانلود بر روی عبارت زیر کلیک کنیددانلود آموزش روش ahp