https://virgool.ir/feed/@sharifahmadiاز وقتی یادم میاد پای سیستم بودم، علاقه مند به حوزه تک، طراح رابط کاربری و عاشق هوش مصنوعی، اینجا هم نتیجه کنجکاوی هام رو میزارم 🏃‍♂️🍕⚽fa2026-11-12 00:33:26https://files.virgool.ir/upload/users/196420/avatar/fI1oQb.pnghttps://virgool.ir/@sharifahmadihttps://virgool.ir/@sharifahmadi/50-artificial-intelligence-terms-x1lz92e4flmb50 اصطلاح حوزه هوش مصنوعی که باید بدونیدبیخیال مقدمه، این‌ها اصطلاحاتی هستن که این روزها حتی توی اخبار و مهمونی‌ها هم زیاد می‌شنویم بریم سراغشون:بخش اول: اصطلاحات پایه‌ای و عمومی۱. هوش مصنوعی (AI)مخفف: Artificial Intelligenceتعریف: ساختن سیستم‌ها یا نرم‌افزارهایی که کارهایی رو انجام می‌دن که معمولاً نیاز به فکر و تصمیم‌گیری انسانی داره.مثال کاربردی: دستیارهای صوتی مثل سیری (Siri)، الکسا یا سیستم‌های پاسخگویی خودکار به مشتریان در سایت‌ها.۲. یادگیری ماشین (ML)مخفف: Machine Learningتعریف: زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی که به جای برنامه‌نویسی مستقیم، به سیستم کلی داده (Data) می‌دیم تا خودش الگوها رو پیدا کنه و یاد بگیره.مثال کاربردی: سیستم پیشنهاد‌دهنده نتفلیکس، یوتیوب یا اسپاتیفای که سلیقه شما رو حدس می‌زنه.۳. الگوریتم (Algorithm)تعریف: دستورالعمل‌های قدم‌به‌قدم ریاضی و منطقی که به کامپیوتر می‌گه دقیقاً چه کاری رو چطور انجام بده.مثال کاربردی: الگوریتم اینستاگرام که تصمیم می‌گیره الان چه پستی رو توی اکسپلور به شما نشون بده.۴. داده یا دیتا (Data)تعریف: سوخت و خوراک اصلی هوش مصنوعی. هر چیزی از متن، عکس و صدا گرفته تا کدهای برنامه‌نویسی و رفتارهای کاربر در سایت.مثال کاربردی: لیست خریدها و کلیک‌های قبلی مشتریان در یک فروشگاه اینترنتی.۵. کلان‌داده (Big Data)تعریف: حجم عظیمی از داده‌های پراکنده و بزرگ که تحلیل دستی آن‌ها غیرممکن است و هوش مصنوعی از آن‌ها برای یادگیری استفاده می‌کند.مثال کاربردی: تحلیل میلیون‌ها تراکنش بانکی روزانه در کل کشور برای شناسایی سریع کارت‌به‌کارت‌های مشکوک و کلاهبرداری.۶. چت‌بات (Chatbot)تعریف: نرم‌افزارهایی که برای گفتگو و چت کردن با انسان‌ها طراحی شده‌اند.مثال کاربردی: بات‌های پشتیبانی تلگرام یا دایلوگ‌باکس‌های گفتگوی آنلاین گوشه سایت‌ها.۷. عامل هوشمند (AI Agent)تعریف: پله‌ای فراتر از چت‌بات معمولی؛ سیستمی که فقط چت نمی‌کنه، بلکه خودش تصمیم می‌گیره و کارهایی رو در ابزارها و نرم‌افزارهای مختلف انجام میده.مثال کاربردی: دستیاری که بهش می‌گید «ارزان‌ترین پرواز به استانبول رو پیدا کن و برام رزرو کن» و خودش میره تمام سایت‌ها رو می‌گرده و فرآیند خرید رو جلو میبره.۸. مدل (Model)تعریف: فایل یا فرمول نهایی که بعد از کلی آموزش ساخته میشه و آماده پیش‌بینی یا تولید خروجیه.مثال کاربردی: مدلی که بهش تصویر طراحی دکمه سایت رو می‌دید و بهتون کدهای CSS اون رو تحویل میده.۹. آموزش دادن یا تمرین دادن (Training)تعریف: فرآیندی که در آن هزاران مثال و داده رو به الگوریتم می‌دیم تا یاد بگیره چطور کارش رو درست انجام بده.مثال کاربردی: دادن ۱۰ هزار عکس از رابط‌های کاربری مختلف به سیستم برای اینکه یاد بگیره طراحی خوب چه ویژگی‌هایی داره.۱۰. مجموعه داده (Dataset)تعریف: یک پکیج مرتب‌شده از داده‌ها که برای آموزش مدل‌ها استفاده میشه.مثال کاربردی: یک فایل اکسل شامل مشخصات و قیمت ۵۰ هزار خانه در تهران برای آموزش مدل پیش‌بینی قیمت مسکن.بخش دوم: ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)۱۱. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)تعریف: هوش مصنوعی که کارش تولید و خلق کردن محتوای جدید (متن، عکس، موزیک، کد و...) است.مثال کاربردی: ابزارهایی مثل Midjourney برای خلق تصاویر یا ChatGPT برای نویسندگان محتوا.۱۲. مدل زبانی بزرگ (LLM)مخفف: Large Language Modelتعریف: مدل‌های غول‌پیکری که متن‌های زیادی از اینترنت رو خوندن تا بتونن زبان انسان رو بفهمن و متن بنویسن.مثال کاربردی: مدل GPT-4 (قدرت‌دهنده ChatGPT) یا مدل Claude از شرکت Anthropic.۱۳. پرامپت (Prompt)تعریف: همان متن، سوال یا دستوری که به هوش مصنوعی می‌دید تا کار خاصی رو براتون انجام بده.مثال کاربردی: نوشتن دستور "A modern minimalist website header UI design" در میدجرنی برای گرفتن طرح هدر سایت.۱۴. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)تعریف: هنر و فرمول‌نویسی برای نوشتن بهترین دستورها جهت گرفتن دقیق‌ترین خروجی از هوش مصنوعی.مثال کاربردی: نوشتن دستورات ساختاریافته به مدل برای تولید کدهای تمیز و بدون باگ برنامه‌نویسی.۱۵. توکن (Token)تعریف: کلمات برای هوش مصنوعی به بخش‌های کوچک‌تری به نام توکن تقسیم می‌شن تا پردازش بشن.مثال کاربردی: سرویس‌های ابری هوش مصنوعی هزینه خدمات خودشان را بر اساس تعداد توکن‌های مصرفی حساب می‌کنند (مثلاً هر ۱۰۰ کلمه انگلیسی حدود ۱۳۰ توکن مصرف می‌کنه).۱۶. هالوسینیشن یا توهم (Hallucination)تعریف: وقتی هوش مصنوعی با اعتماد به نفس کامل اطلاعاتی کاملاً اشتباه، تخیلی یا ساختگی به شما تحویل میده!مثال کاربردی: مدل در پاسخ به سوال شما، کدهای برنامه‌نویسی با کتابخانه‌هایی رو معرفی می‌کنه که اصلاً وجود خارجی ندارند.۱۷. پنجره بافت یا زمینه (Context Window)تعریف: ظرفیت حافظه موقت هوش مصنوعی در یک گفتگو (یعنی چقدر از متن قبلی شما رو می‌تونه همزمان به یاد داشته باشه).مثال کاربردی: اگر می‌خواهید یک کتابچه راهنمای ۱۰۰ صفحه‌ای رو به هوش مصنوعی بدید تا ازش سوال بپرسید، به مدلی با پنجره بافت بزرگ نیاز دارید تا کل کتاب در حافظه‌اش جا بشه.۱۸. چندوجهی (Multimodal)تعریف: مدل‌هایی که همزمان متن، تصویر، صدا و حتی ویدیو رو می‌فهمن و پردازش می‌کنن.مثال کاربردی: آپلود کردن طرح دستی (اسکچ) یک سایت در GPT-4o و گرفتن کدهای فرانت‌اند آن در چند ثانیه.۱۹. پارامتر (Parameter)تعریف: متغیرهای داخلی مدل که نشان‌دهنده میزان پیچیدگی، ظرفیت و دانش اون مدل هستند.مثال کاربردی: مدل‌های با پارامترهای بیشتر (مثل صدها میلیارد) معمولاً تحلیل‌ها و خروجی‌های بسیار هوشمندانه‌تری تحویل می‌دن.۲۰. متن‌باز (Open-Source AI)تعریف: مدل‌هایی که کدهای سازنده و ساختار درونی‌شان به صورت رایگان برای همه در دسترس است.مثال کاربردی: شرکت‌ها می‌توانند مدل‌هایی مثل Llama از متا را دانلود کرده و روی سرورهای شخصی خود نصب کنند تا امنیت داده‌های مشتریانشان کاملاً حفظ شود.بخش سوم: مفاهیم فنی‌تر و یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ)۲۱. یادگیری عمیق (Deep Learning)تعریف: شاخه‌ای پیشرفته از یادگیری ماشین که با الهام از مغز انسان، مسائل بسیار پیچیده رو حل می‌کنه.مثال کاربردی: ابزار هوشمند فتوشاپ (Generative Fill) که بخش‌های خالی عکس رو بر اساس محتوای کل تصویر بازسازی می‌کنه.۲۲. شبکه عصبی مصنوعی (ANN)مخفف: Artificial Neural Networkتعریف: ساختار نرم‌افزاری شبیه‌سازی‌شده به مغز انسان (متشکل از گره‌های پردازشی متصل به هم) که اطلاعات رو دسته‌بندی و تحلیل می‌کنه.۲۳. ترنسفورمر (Transformer)تعریف: معماری انقلابی سال ۲۰۱۷ گوگل که باعث شد هوش مصنوعی بتونه ارتباط کلمات رو در متن‌های طولانی به خوبی درک کنه. کل دنیای چت‌بات‌های مدرن مدیون این معماریه.۲۴. توجه به خود (Self-Attention)تعریف: قابلیتی در ترنسفورمر که به مدل اجازه میده روی کلمات کلیدی و مهم یک جمله تمرکز کنه و مفهوم کل جمله‌ رو بفهمه.مثال کاربردی: در جمله «بانک اطلاعاتی خراب شد»، مدل می‌فهمه منظور از «بانک»، پایگاه داده کامپیوتریه نه بانک پول.۲۵. شبکه‌های همگشت یا کانولوشنی (CNN)مخفف: Convolutional Neural Networkتعریف: شبکه‌های عصبی متمرکز روی پردازش، شناسایی و تحلیل تصویر و ویدیو.مثال کاربردی: سیستم‌های تگ کردن خودکار چهره در شبکه‌های اجتماعی یا ابزارهای تشخیص هویت بیومتریک گوشی.۲۶. شبکه‌های بازگشتی (RNN)مخفف: Recurrent Neural Networkتعریف: مدل‌هایی که حافظه‌دار هستند و برای داده‌های پشت‌سرهم (مثل صوت یا متن متوالی) استفاده می‌شن.مثال کاربردی: ابزارهای تایپ صوتی که بر اساس کلمات قبلی شما، کلمه بعدی رو حدس می‌زنن.۲۷. شبکه‌های زاینده دشمنانه (GAN)مخفف: Generative Adversarial Networkتعریف: دو مدل هوش مصنوعی که با هم رقابت می‌کنن؛ یکی تصویر فیک می‌سازه و اون یکی تلاش می‌کنه مچش رو بگیره. این رقابت مداوم خروجی‌های فوق‌العاده طبیعی ایجاد می‌کنه.مثال کاربردی: ساخت ویدیوهای دیپ‌فیک (Deepfake) بسیار واقعی یا تصاویر چهره افرادی که اصلاً وجود خارجی ندارند.۲۸. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)تعریف: آموزش مدل با دادن همزمان سوال و جواب (داده‌های برچسب‌دار).مثال کاربردی: دادن هزاران ایمیل اسپم (که برچسب "اسپم" دارند) به هوش مصنوعی تا یاد بگیره ایمیل‌های اسپم جدید رو شناسایی کنه.۲۹. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)تعریف: دادن داده‌های خام بدون هیچ برچسب و راهنمایی به هوش مصنوعی تا خودش شباهت‌ها و الگوها رو پیدا کنه.مثال کاربردی: دسته‌بندی خودکار مشتریان یک فروشگاه به گروه‌های مختلف بر اساس شباهت در رفتار خریدشان.۳۰. یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning)تعریف: آموزش مدل با سیستم پاداش و تنبیه در یک محیط شبیه‌سازی‌شده.مثال کاربردی: هوش مصنوعی که یاد می‌گیره چطور بازی‌های کامپیوتری رو ببره یا سیستم‌های رانندگی خودکار تسلا.بخش چهارم: اصطلاحات ارزیابی، چالش‌ها و مهندسی داده۳۱. بیش‌برازش (Overfitting)تعریف: وقتی مدل داده‌های تمرینی رو به جای فهمیدن، کاملاً حفظ می‌کنه!مثال کاربردی: یک مدل تحلیل رفتار مشتری که روی مشتریان قدیمی شرکت عالی جواب میده، اما برای مشتریان جدید کاملاً پیش‌بینی‌های غلط و پرت تحویل میده.۳۲. کم‌برازش (Underfitting)تعریف: وقتی مدل آن‌قدر ضعیف یا ساده است که اصلاً نمی‌تونه الگوها رو یاد بگیره.مثال کاربردی: یک دستیار کدنویسی که حتی کدهای ساده HTML رو هم اشتباه می‌نویسه.۳۳. یادگیری انتقال (Transfer Learning)تعریف: استفاده از دانش یک مدلِ از قبل آماده‌شده برای یک کار جدید، جهت کاهش هزینه‌ها و زمان آموزش.مثال کاربردی: به جای اینکه یک هوش مصنوعی برای تشخیص طرح‌های UI زشت و زیبا را از صفر بسازیم، یک مدلِ تشخیص تصویرِ آماده گوگل را برمی‌داریم و فقط با ۱۰۰ نمونه طرح جدید بهینه‌اش می‌کنیم.۳۴. تنظیم دقیق (Fine-Tuning)تعریف: شخصی‌سازی و آموزش جزئی یک مدل بزرگ عمومی (مثل GPT) با داده‌های اختصاصی خودمان.مثال کاربردی: شخصی‌سازی مدل GPT روی تمام پرونده‌های حقوقی یک شرکت برای ساخت یک دستیار حقوقی هوشمند مخصوص همان مجموعه.۳۵. بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG)مخفف: Retrieval-Augmented Generationتعریف: روشی که در آن هوش مصنوعی قبل از پاسخ دادن به کاربر، فایل‌ها یا پایگاه داده شما را سرچ می‌کند تا جواب کاملاً مستند و بدون توهم بدهد.مثال کاربردی: ساخت چت‌باتی برای پاسخ به سوالات مشتریان بر اساس فایل‌های PDF راهنمای محصولات شرکت.۳۶. پایگاه داده برداری (Vector Database)تعریف: دیتابیس‌های خاصی که متن و تصویر را به کدهای ریاضی (بردار) تبدیل کرده و ذخیره می‌کنند تا سریع‌ترین جستجوی مفهومی را داشته باشند.مثال کاربردی: موتورهای جستجوی پیشرفته درون‌برنامه‌ای؛ مثلاً کاربر می‌نویسد «هوای گرم» و سیستم لباس‌های تابستانی را به او نشان می‌دهد (با اینکه کلمه «تابستان» در سرچ نبوده است).۳۷. بردارسازی یا جاسازی (Embedding)تعریف: فرآیند تبدیل کلمات یا تصاویر به مجموعه‌ای از اعداد که روابط معنایی کلمات را نشان می‌دهند.مثال کاربردی: با این روش، کلمات «طراحی» و «فیگما» در فضای ریاضیِ سیستم به هم نزدیک‌تر از کلمات «طراحی» و «سیب‌زمینی» قرار می‌گیرند.۳۸. هم‌ترازی یا ترازسازی (Alignment)تعریف: فرآیند مطمئن شدن از اینکه رفتار هوش مصنوعی بی‌خطر، اخلاقی و مطابق با خواسته‌های انسان است.مثال کاربردی: تنظیم کردن مدل به طوری که اگر کاربر از او خواست کدی برای هک کردن سایت رقیب بنویسد، مودبانه درخواستش را رد کند.۳۹. تعصب یا سوگیری (Bias)تعریف: سوگیری‌های غیرمنصفانه در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی به دلیل مشکلات داده‌های آموزشی.مثال کاربردی: یک مدل استخدام خودکار رزومه‌ها که چون در گذشته بیشتر مدیران ثبت‌شده مرد بوده‌اند، رزومه خانم‌ها را به اشتباه رد می‌کند.۴۰. جعبه سیاه (Black Box)تعریف: ناتوانی ما در فهمیدن فرآیند دقیق تصمیم‌گیری لایه‌های درونی شبکه‌های عصبی عمیق.مثال کاربردی: هوش مصنوعی درخواست وام یک مشتری را رد می‌کند، اما برنامه‌نویسان هم نمی‌توانند دقیقاً توضیح دهند که بر اساس کدام فرمول داخلی این تصمیم گرفته شده است.بخش پنجم: اصطلاحات پیشرفته، زیرساخت و آینده تک۴۱. عملیات هوش مصنوعی (MLOps)مخفف: Machine Learning Operationsتعریف: تمام فرآیندهای برنامه‌نویسی و سروری برای مستقر کردن، مانیتور کردن و زنده نگه داشتن یک مدل هوش مصنوعی در اپلیکیشن یا سایت شما (در واقع همان DevOps در دنیای هوش مصنوعی).۴۲. استنتاج (Inference)تعریف: زمانی که کاربر نهایی در حال استفاده از مدل شماست و مدل در حال تولید خروجی روی داده‌های زنده است.مثال کاربردی: وقتی در نرم‌افزار خود دکمه «تولید محتوا» یا «ویرایش عکس» را می‌زنید و منتظر می‌شوید تا خروجی ساخته شود، سیستم در فاز استنتاج است.۴۳. کمیت‌سازی (Quantization)تعریف: فشرده‌سازی و سبک کردن مدل‌های سنگین هوش مصنوعی برای کاهش مصرف حافظه و هزینه سرور.مثال کاربردی: اگر می‌خواهید یک مدل هوش مصنوعی را طوری طراحی کنید که بدون نیاز به اینترنت و روی گوشی معمولی کاربر اجرا شود، باید از این تکنیک استفاده کنید.۴۴. هرس کردن (Pruning)تعریف: حذف کردن بخش‌های غیرضروری و اتصالات ضعیف مدل برای افزایش سرعت اجرا.مثال کاربردی: سبک کردن کدهای سنگین یک مدل هوش مصنوعیِ ویرایش عکس تا روی سیستم‌های ضعیف‌تر هم بدون لگ باز شود.۴۵. واحد پردازش گرافیکی (GPU)مخفف: Graphics Processing Unitتعریف: کارت گرافیک؛ سخت‌افزار بسیار قدرتمند که به دلیل سرعت بالا در پردازش موازی، برای اجرای کارهای هوش مصنوعی حیاتی است.مثال کاربردی: استفاده از کارت گرافیک‌های غول‌پیکر انویدیا (NVIDIA) در سرورها برای پردازش‌های سنگین تصویری.۴۶. واحد پردازش تنسور (TPU)مخفف: Tensor Processing Unitتعریف: تراشه‌های اختصاصی که غول‌های فناوری (مثل گوگل) مخصوصاً برای اجرای کارهای سنگین یادگیری ماشین ساخته‌اند.۴۷. هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)تعریف: اجرای مستقیم محاسبات هوش مصنوعی روی خود دستگاه فیزیکی کاربر (گوشی، ساعت هوشمند، دوربین) بدون نیاز به فرستادن اطلاعات به سرورهای ابری.مثال کاربردی: سیستم تشخیص چهره (FaceID) آیفون شما که کاملاً آفلاین و روی خود گوشی کار می‌کند.۴۸. یادگیری فدرال (Federated Learning)تعریف: روشی هوشمندانه برای آموزش مدل؛ به جای فرستادن کل داده‌های کاربران به سرور، مدل روی گوشی هر کاربر به صورت محلی آموزش دیده و فقط نتایج ریاضی آن برای بهبود مدل اصلی به سرور فرستاده می‌شود.مثال کاربردی: کیبورد گوشی شما که کلمات جدید و لحن شما را یاد می‌گیرد بدون اینکه چت‌های خصوصی‌تان را به سرورهای شرکت سازنده بفرستد.۴۹. هوش عمومی مصنوعی (AGI)مخفف: Artificial General Intelligenceتعریف: یک هوش مصنوعی فرضی که در تمام زمینه‌های فکری، خلاقیت، استدلال و حل مسئله کاملاً هم‌سطح یا باهوش‌تر از انسان باشد (هنوز به این مرحله نرسیده‌ایم).۵۰. ابرهوش مصنوعی (ASI)مخفف: Artificial Superintelligenceتعریف: مرحله‌ای فرضی در آینده که در آن هوش مصنوعی در تمام ابعاد بسیار فراتر از باهوش‌ترین انسان‌های تاریخ عمل می‌کند (مثال‌های معروف آن را معمولاً در فیلم‌های علمی‌تخیلی می‌بینیم).تمام ;Sharif Ahmadi | شریف احمدیSharif Ahmadi | شریف احمدیThu, 16 Jul 2026 22:10:59 +0330https://virgool.ir/@sharifahmadi/منابع-ضروری-برنامه-نویسان-طراحان-در-نت-ملی-epl2huvyb0jg-epl2huvyb0jgتلاش برای دسترسی به اینترنتاز اونجایی که این روزها دسترسی به خیلی از سرویس ها و منابع غیرممکن شده، طبیعتاً کار کردن هم کمی چالش‌ برانگیزتر شده. واضح است که این وضعیت اصلا قابل قبول نیست و قصدی هم برای عادی‌سازی آن ندارم، اما فعلاً مجبوریم از منابعی که هنوز قابل استفاده هستند کمک بگیریم.توی این پست سعی می‌کنم هر منبع داخلی یا خارجی مفیدی که قابل دسترسی است را جمع‌آوری کنم؛ مثل داکیومنت‌ها، گروه‌ها، لینک‌ها و سایت‌های مورد نیاز. البته ممکن است بعضی از این سایت‌ها همیشه عملکرد خیلی خوبی نداشته باشند، ولی در این شرایط فعلاً باید از همین‌ها استفاده کنیم.اگر شما هم منبع مفیدی می‌شناسید لطفاً در کامنت‌ها بفرستید تا به همین پست اضافه کنیم🔄 این پست پیوسته در حال بروز رسانی می باشد🕑 آخرین بروز رسانی: 14 اردیبهشت 405🔗 چون پست حالت ریپوتاژی پیدا میکرد مجبور شدم لینک ها رو غیرفعال کنم⚠️ سلب مسئولیت: اگر برای استفاده از این سایت‌ها نیاز به خرید اشتراک، دانلود فایل، نصب پلاگین یا هر اقدام مشابهی داشتید، حتماً قبل از هر کاری از معتبر بودن و عملکرد درست سایت مطمئن شوید.لیست سایت ها✨ آپدیت جدید: دوستان مثل اینکه خیلی از سایت ها به واسته "شکن" قابل دسترس هستند، مثلا فیگما روی شکن (اشتراک برنزی) در دسترس می باشدگوگل و مشتقات گوگل , گیت هاب و... هم تقریبا باز شده (اگه مشکل داشتید با شکن تست کنید)لینک شکن:https://shecan.ir/قسمت کامنت های ویرگول هم مجدد فعال شدهدسترسی به داکیومنت زبان های برنامه نویسیداکیومنت تمام زبان ها و فریم ورک های برنامه نویسی مثل: Javasrcipt, php و...https://devdocs.io/https://c.vazirweb.ir/docs/index.htmlhttps://doc.mallihub.ir/https://thealibigdeli.ir/official-docs/https://git.ir/article/offline-docs/نرم افزار Zeal ، دسترسی آفلاین به مستندات بیش از 209 زبان، فریمورک و کتابخانه‌ی برنامه نویسی :https://www.yasdl.com/280521/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-zeal.htmlدانلود ریپازیتوری‌های گیت‌هابhttps://git.ir/code/موتور جستجو برتینانتایجش خیلی بهتر از ذره‌بین و... هست و نزدیک به نتیجه های گوگلهhttps://search.bertina.ir/گیت‌لب چابکانگیت‌لب چابکان یک نسخه کامل و داخلی از GitLab است که در دیتاسنتر ایران میزبانی می‌شودhttps://gitlab.chabokan.netمیرور پکیج‌هامیرور چابکان یک سرویس جامع برای دانلود سریع پکیج‌های برنامه‌نویسی از سرورهای داخلی است. با استفاده از این میرور، سرعت دانلود پکیج‌ها تا ۱۰ برابر افزایش می‌یابد و در زمان اختلال اینترنت نیز دسترسی به پکیج‌های ضروری حفظ می‌شودNPM /Python /PHP/ Docker/ NuGet/Ubuntu/Debian و...https://iran.chabokan.net/چندتا دیگه:https://runflare.com/mirrors/https://www.arvancloud.ir/fa/dev/linux-repositoryhttps://www.arvancloud.ir/fa/dev/dockerسایت StackOverFlowاین سایت هم که همه میشناسن و انگار در دسترس هست (البته من چک کردم خیلی کند بود ولی بالا می اومد)https://stackoverflow.com/افزونه های VS Codeدسترسی به نسخه قابل نصب افزونه های vs codehttps://thealibigdeli.ir/vscode-extensionshttps://doc.mallihub.ir/هوش مصنوعیتا اینجای کار گپ ج پ تی مدل های متنوع تری در دسترس داره، که البته باید اشتراک خریداری کنیدhttps://gapgpt.app/دقت کنید که گپ ج پ تی یه قسمت داره که می تونید API دریافت کنید برای فعال کردن هوش مصنوعی Cursor و..که بهتره مستنداتش رو بخونیدhttps://gapgpt.app/platform-v2/docs/use-cases/cursorو اینکه اگه دنبال هوش مصنوعی آفلاین هستید بهتره یه سر به اول این پست قسمت داکیومنت ها بندازید اونجا نسخه های آفلاین هم موجودهپلاگین های وردپرسهشدار جدی: توی استفاده از پلاگین ها از نظر امنیتی و نال بودن دقت کنیدرایگان و بدون لایسنسhttps://plug98.com/https://wpforiran.com/پولی و لایسنسیhttps://www.zhaket.com/https://www.rtl-theme.com/نوین وردپرس: پولی و بدون لایسنسhttps://wpnovin.com/مشکل کند بودن پیشخوان وردپرسباید از بلاک کننده لینک های خارجی استفاده کنید:حتما برای نصب افزونه با یه متخصص مشورت کنید که تداخلی با سایر افزونه ها نداشته باشه و قبل نصب یه بکاپ داشته باشید.https://nias.ir/product/request-block/منبع فایل و پروژه‌های آماده گرافیکی، افترافکت، صدا ، آیکون و...https://negaryno.com/جایگزین های موقت Figmaالبته که فیگما هیچ وقت جایگزینی نخواهد داشت، اول از همه بریم سراغ PenPot نسخه آنلاین:https://design.neorax.com/دقت کنید PenPot اوپن سورس هست و می تونید از سایت های دانلودی، دانلودش کنید و مثلا روی داکر شخصی خودتون هم بالا بیاریدنرم افزار Adobe XD هم هستش منتهی واقعا کسایی که با فیگما کار کرده باشند، XD خیلی عذاب آور میشه براشونhttps://soft98.ir/software/pic-tools/1795-adobe-xd-dl.htmlبرای دوستان سیستم عامل مک هم که Sketch پر قدرت در دسترس هم هستشhttps://soft98.ir/mac/pic-tools-mac/164-sketch-dl.htmlیه نرم افزار دیگه هم که خالی از لطف نیست معرفی کردنش، Lunacy:https://www.yasdl.com/257678/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-icons8-lunacy.htmlآیکون پک های مختلف برای طراحیhttps://icons.neorax.com/https://icons.mehdiskan.ir/https://negaryno.com/vip_categories/icons/مترجم و خلاصه کننده متونhttps://demo-llm.targoman.ir/translatehttps://demo-llm.targoman.ir/summarizeدایرکتوری سایت ها و سرویس های داخلیمثل: لینک های پیامرسان ها، خبرگذاری ها، بیمه، سایت ها دولتی، آموزشی و...https://40p.ir/https://iran.ir/سایت های آموزشینسخه آفلاین W3School :https://git.ir/article/w3schools-docs/دوره رایگان کوئرا: راهکارهای توسعه در اینترنت ملینصب پکیج‌ها و ابزارها و استفاده از مدل‌های زبانی در زمان عدم دسترسی به اینترنت بین‌المللhttps://quera.org/college/landpage/27650/solutions-for-developmentدوره رایگان کدهالیک: برنامه نویسی در عصر حجرراهنماى برنامه نويسى و ديزاين بدون اينترنتhttps://codehalic.ir/courses/rescue-modeآموزش های کاربردی برای بحران و شرایط اضطراریبالاخره تو این شرایط جنگی نیازه ...https://nooshdaroo.ir/crisis-and-war/https://learn.khadem.ir/فعلا تا اینجا داشته باشید ... در حال بروز رسانیSharif Ahmadi | شریف احمدیSharif Ahmadi | شریف احمدیWed, 08 Apr 2026 18:50:28 +0330https://virgool.ir/@sharifahmadi/وایب-کدینگ-یا-vibe-coding-چیه-sziu7cdojzlmبیاید روراست باشیم؛ تا همین چند وقت پیش، برنامه‌نویسی یعنی زل زدن به یه صفحه سیاه، تایپ کردن هزاران خط کد و بعدش ساعت‌ها گریه کردن برای پیدا کردن یه سِمی‌کالِن (;) گم‌شده! اما خب، ظاهرا اون دوران داره تموم می‌شه. امروز می‌خوام درباره یه پدیده باحال و جدید تو دنیای تکنولوژی باهاتون حرف بزنم: «وایب کدینگ» (Vibe Coding).Coding toolsوایب کدینگ دقیقا چیه ؟ماجرا از اوایل سال ۲۰۲۵ شروع شد؛ وقتی آندری کارپاتی (Andrej Karpathy)، یکی از غول‌های هوش مصنوعی و مدیر سابق تسلا، این اصطلاح رو انداخت سر زبون‌ها. تو وایب کدینگ، شما دیگه خط به خط کد نمی‌نویسید. به جاش، یه لیوان قهوه می‌گیرید دستتون، می‌شینید جلوی هوش مصنوعی (LLM) و با زبون آدمیزاد بهش می‌گید: «ببین داداش، یه اپلیکیشن می‌خوام که فلان کار رو بکنه، دکمه‌هاش هم آبی باشه!» و بوم! هوش مصنوعی کدها رو براتون ردیف می‌کنه.البته که اینقدر هم ساده نیست چون باید یه دانش برنامه نویسی داشته باشید و پیوسته روی کدها نظارت کامل داشته باشید ... البته فعلا، چون چند سال دیگه مسلما قدرت هوش مصنوعی ها چندین برابر میشهبه قول خود کارپاتی، پروسه کار شده: «بگو، کپی پیست کن... اجرا کن!» انگار داری به پیمانکار توضیح میدی که پروژه رو چطوری پیش ببرهچرا همه عاشق وایب کدینگ شدن؟۱. هر کسی می‌تونه برنامه‌نویس بشه: دیگه نیازی نیست حتما مهندس نرم‌افزار باشید. مثلاً کوین روز، خبرنگار نیویورک تایمز، با همین روش یه اپلیکیشن بامزه به اسم LunchBox Buddy ساخت. کار اپلیکیشن چی بود؟ بهش می‌گفت تو یخچالش چی داره، اونم یه ایده ناهار بهش می‌داد.۲. سرعت نور در توسعه: گری تن (مدیرعامل Y Combinator) می‌گه استارتاپ‌های زیر ۱۰ نفر الان کارهایی می‌کنن که قبلاً یه ارتش ۵۰ نفره از برنامه‌نویس‌ها نیاز داشت. فرمول جدید بازار اینه: \text{Idea} + \text{Vibe Coding} = \text{Fast MVP}. الان تیم‌های کوچیک دارن به درآمدهای میلیون دلاری می‌رسن.Fun vibe codingقسمت بد ماجرا؛ وقتی هوش مصنوعی توهم می‌زنه!حالا فکر نکنید همه‌چیز گل و بلبله. وایب کدینگ یه سری دردسرهای خنده‌دار و البته خطرناک هم داره:کد اسپاگتی و باگ‌های سمی: بزرگترین خطر اینه که شما کدی که هوش مصنوعی داده رو بدون اینکه بفهمید چیه، بندازید تو پروژه‌تون. نتیجه؟ یه باگ امنیتی خفن یا کدی که هیچکس (حتی خود هوش مصنوعی) نمی‌تونه بعداً بخونتش.توهمات AI: همون آقای کوین روز یه بار متوجه شد هوش مصنوعی با اعتماد به نفس کامل، نقدهای جعلی برای یه سایت فروشگاهی تولید کرده! هوش مصنوعی بعضی وقتا مثل اون دوستی می‌مونه که هیچی نمی‌دونه ولی خیلی با اطمینان حرف می‌زنه.فاجعه در پروژه‌های بزرگ: سایمون ویلیسون، محقق هوش مصنوعی، می‌گه وایب کدینگ برای پروژه‌های تفریحی عالیه، اما برای کدهای اصلی تجاری (Production) می‌تونه فاجعه‌بار باشه.این تازه اول کاره؛ آینده وایب کدینگ به کجا می‌ره؟ بچه‌ها، فراموش نکنید که ما الان تو سال ۲۰۲۶ هستیم و از زمان معرفی این اصطلاح توسط کارپاتی، ابزارهای کدنویسی (مثل Cursor یا AI Agent ها) به شدت پیشرفت کردن.مدل‌های جدیدتر هوش مصنوعی با پنجره‌های پردازش (Context Windows) بسیار بزرگ‌تر، الان می‌تونن کل ساختار یک نرم‌افزار رو درک کنن. یعنی تو ماه‌ها و سال‌های آینده، کدهای تولید شده باگ‌های خیلی کمتری خواهند داشت و هوش مصنوعی خودش می‌تونه کدهای خودش رو تست و دیباگ کنه.حتی ممکنه اصطلاح «وایب کدینگ» به زودی منقرض بشه یا تغییر شکل بده. ما داریم به سمتی می‌ریم که برنامه‌نویس‌ها تبدیل می‌شن به «مدیران هوش مصنوعی»؛ یعنی شما به عنوان یه کارگردان می‌شینید، به چند تا ایجنت هوش مصنوعی دستور می‌دید و اونا مثل یه تیم برنامه‌نویسی براتون کد می‌زنن، تست می‌کنن و پروژه رو می‌فرستن روی سرور.حرف آخروایب کدینگ یه تجربه فوق‌العاده فان و یه ابزار وحشتناک قدرتمند برای افزایش سرعته. برای پروژه‌های کوچیک، ساخت پروتوتایپ و سرگرمی، شک نکنید و ازش استفاده کنید. اما یادتون باشه، وقتی پروژه بزرگ و پیچیده می‌شه، هنوزم به یه انسان بالغ (و مسلط به کد) نیاز داریم تا جلوی سوتی‌های هوش مصنوعی رو بگیره!Sharif Ahmadi | شریف احمدیSharif Ahmadi | شریف احمدیMon, 31 Mar 2025 02:25:17 +0330https://virgool.ir/@sharifahmadi/وردآپ-دریایی-از-لغات-operjqp3jgvrwordupبه قول پدر بزرگم که همیشه میگفت: کالای خوب رو باید بی دریغ به همه معرفی کنی، اگه شما هم مثل من به یادگیری زبان انگلیسی علاقه مند هستید پس حتما یکی از دغدغه هاتون یادگیری و بکارگیری لغت های جدیده.راستش من همیشه بین اپلیکیشن ها و سایت ها میچرخم که جدیدترین و بهترین ابزارها رو برای بحث یادگیری زبان انگلیسی پیدا کنم. چند وقتی هست که به یه اپلیکیشن آموزش لغات انگلیسی برخوردم که واقعا کاربردیه و اینجام که تجربه ی چند ماهه ی خودم درباره ی استفاده از این اپ رو با شما هم به اشتراک بزارم.مسلما تا الان متوجه شدید که حفظ کردن لغات مثل دوران مدرسه اشتباه ترین کاری بود که انجام میدادیم و هیچ سود و آورده ای برای ما نداشت ... فکر کن به هزار زحمت یه لغت رو حفظ میکردی ولی دور روز بعدش فراموش میکردی.پیکچر = تصویر پیکچر = تصویر پیکچر = تصویر .... تازه اگه نگی پیکتوری?!راستش اساس کار این اپلیکیشن، " تکرار لغات با فاصله زمانی معین " هست اما یه سری ویژگی و امکاناتی داره که این کار رو خیلی راحتر و جذابتر کرده...می دونید بهترین روش یادگیری یه لغت جدید اینه که اون لغت رو توی یک یا چند تا جمله واقعی استفاده کنی، یا چند تا عکس و ویدئو ازش ببینی که توی حافظه تصویریت هم ثبت بشه و بعدش تکرار و تکرار و تکراره...من قبلا یه لغت جدید میخواستم یاد بگیرم اول می رفتم توی گوگل ایمیج سرچ می کردم بلکه چندتا تصویر ازش ببینم بعد می رفتم چند تا سایت مخصوص رو باز میکردم که لغت رو بهشون بدم تا چند جمله از اون لغت رو بهم نشون بده، اگه شانس می اوردم توی مکالماتم با دوستام و همکارام از اون لغت استفاده میکردم بلکه فراموششون نکنماما اپلیکیشن وردآپ تمام این کارها رو براتون یکجا آماده کرده به همراه یه هوش مصنوعی گوگولی به اسم لکسی :)خوب چطوری کار میکنه!؟wordup screenاول همه بعد از ثبت نام و وارد شدن به اپ لیست علاقه مندی ها و اهدافتون رو به برنامه میگین تا وردآپ بهتر بتونه لغات جدید رو بهتون پیشنهاد بدهبعدش شروع کار اینجوریه که شما هر روز با چند تا کارت لغت روبرو می شوید که عکس یا ویدئو از اون لغت رو بهتون نشون میده، بهمراه تلفظ ( آمریکایی و بریتیش ) بعدش که روی کارت کلیک کنید به دریای از مثال و ویس و جمله بزرگان و تیکه های از فیلم ها و... وصل می شید. قسمت جالب داستان اینجاست که تمام این محتوا بر اساس علایق شما انتخاب شده. فکر کن یه جمله از مسی یا رونالدو در مورد لغت جدیدی که داری یاد میگیری بشنوی مسلما خیلی راحتر یاد میگیری تا اینکه صدبار بگی : پیکچر= تصویراز ویژگی های دیگه این برنامه سیستم یادآوری و آزمون گیری که هست که خیلی کاربردی می تونه لغات رو براتون تکرار کنه تا مطمعن بشه شما لغت رو به طور کامل یاد گرفتید.رسیدیم به قسمت جالب تر برنامه یعنی: هوش مصنوعی لکسیlexiبه لطف هوش مصنوعی حالا می تونید با لکسی صحبت کنید کافیه موضوع صحبت یا لغت رو مشخص کنی تا خیلی کاربردی تر از اون لغات جدید توی مکالمه استفاده کنید. لکسی حواسش به گرامر و اصطلاحات هم هست اگر حین صحبت نیاز بود از کلمه یا جمله بهتری بکار ببرید، این هوش مصنوعی همیشه تو مکالماتش گوش به زنگه که شما رو اصلاح و راهنمایی کنه.راستی اگه یه وقت هوس کردین با رونالدو یا مسی در مورد توپ طلای بعدی هم صحبت کنید مشکلی نیست به کمک همین هوش مصنوعی شما میتونید با هزاران کاراکتر مشهور صحبت و مکالمه تون رو تقویت کنید.از ویژگی های دیگه برنامه پشتیبانی از زبان فارسی هست، به راحتی میتونید از تنظیمات، زبان برنامه رو روی فارسی تنظیم کنیدبحث پرداخت، برای ما فارسی زبون هاpayment wordupاگه نیاز داشتید می تونید نسخه پرو این برنامه رو خریداری کنید تا امکانات زیادی براتون فعال بشه، شاید بگین ما که تحریمیم و امکان پرداخت دلاری یا ارزی وجود نداره ولی میخوام یه خبر خوب بهتون بدم، وردآپ داستانش فرق میکنه شما می تونید به راحتی از طریق درگاه پرداخت داخلی به راحتی پرداخت ریالی داشته باشید فقط کافیه با یه اکانت که توسط ایمیل ساخته میشه وارد برنامه بشید و پرداخت رو انجام بدین به همین راحتی مسلما این برنامه ویژگی های جالب دیگه ای هم داره که بهتره خودتون تجربه اش کنید برای دانلود این برنامه میتونید از لینک زیر استفاده کنید و یا توی گوگل یا اپ استورها WordUp رو سرچ کنید. لینک سایت: WordUp Vocabulary App | The smart way to perfect your English (wordupapp.co)لینک گوگل پلی: WordUp | AI Vocabulary Builder - Apps on Google Playلینک اپ استور: WordUp - Vocabulary Builder on the App Store (apple.com)اگه شما هم تجربه ی مفیدی در رابط با یادگیری زبان دارید، خوشحال میشم توی کامنت ها با بقیه دوستان به اشتراک بزارید تا با هم استفاده کنیم .?Sharif Ahmadi | شریف احمدیSharif Ahmadi | شریف احمدیMon, 04 Sep 2023 22:29:35 +0330https://virgool.ir/@sharifahmadi/راهنمای-انتخاب-شرکت-طراحی-سایت-wflljrpvq5ntمثلا مقدمه ...خوب اگه یه کسب و کار و یا یه فروشگاه توی اینستاگرام داشته باشید، شاید دیگه کم کم به این نتیجه رسیده باشید که نیاز به یه سایت حرفه ای دارید و دایرکت، واتساپ دیگه جوابگوی این حجم از مشتریانتون نیست.راهنمای انتخاب شرکت طراحی سایتبا یکم گشت و گذار توی گوگل می بینید که اکثر لینک های صفحه اول در واقع شرکت هایی هستند که به هر نحوی در تلاشند که خودشون رو به شما به عنوان بهترین شرکت طراحی سایت معرفی کنند.و یا با حجم زیادی از ادورز ها یا رپرتاژ آگهی هایی (رپرتاژ چیست؟) رو به رو می شوید که انتخاب رو سخت تر میکنه، حالا میخواهیم امروز توی این پست به زبون خیلی ساده یه راهنمایی کرده باشم، تا دوستانی که نیاز به طراحی سایت دارند توی انتخاب شرکت دچار اشتباه نشوند و یا به عبارتی توی دام تبلیغات الکی نیافتن.چک لیست انتخاب شرکت طراحی سایت؟چک لیست انتخاب شرکت طراحی سایت1. کوزه گر، آیا باید از کوزه شکسته آب بخوره؟اول از همه چک کنید وضعیت خود سایت شرکت به چه صورته؟ شاید اینجا دانش فنی رو نداشته باشید ولی میتونید یه سری چیزهایی رو به راحتی چک کنید (بعدا توی یه پست حرفه ای تر ابزارهایی رو معرفی میکنم) .قدم اول : از نظر سرعت لود سایت، منظورم همون سرعت بالا اومدن سایت هستش اینجا یه سری ابزارها و سایت هایی حرفه ای وجود داره ولی فعلا من اونا رو فاکتور میگیرم و به همون تست ساده بسنده میکنیم، چک کنید یه سایت مثلا همون صفحه اصلی توی چند ثانیه باز میشه زیر یه ثانیه یا بیشتر؟اصولا سایت های حرفه ای زیر 2 الی 3 ثانیه باز میشن و بقیه اش بماند ...قدم دوم: از نظر گرافیکی و راحت بودن (همون UI/UX) سایت رو بررسی کنید، آیا راحت ارتباط میگیرید یا باید با هزار تا کلیک و اسکرول کنید تا به هدفتون برسید؟ اصولا سایت های حرفه ای راحتی کاربر رو در نظر میگیرند و سعی می کنند با کمترین کلیک به هدفشون برسند و همه چیز در دسترس کاربر باشه.خوب شرکتی که نتونه اول از همه سایت خودش رو جمع و جور کنه احتمالا از پس پروژه ها شما هم به درستی بر نمیاد.2. وضعیت نمونه کارهانمونه کار حرفه ای یا کپیخوب مهم ترین ملاک بعدی برای انتخاب این شرکت طراحی سایت داشتن نمونه کار حرفه ای هستش مسلما توی منوی سایت یا لندینگ تبلیغات اون شرکت لینک نمونه کارها هستش، حسابی نمونه کارها رو بالا و پایین کنید، خصوصا چک کنید که انتهای سایت ها امضای اون شرکت باشه ( منظورم همون متنی هست که انتهای سایت نوشته: طراحی شده توسط فلان شرکت) اکثر نمونه کارها امضای شرکت خورده.حتی اگر تونستین با ادمین یا صاحب اون سایت ها تماس بگیرید و میزان رضایتشون رو از خدمات اون شرکت جویا بشید :)یه نکته برادرانه: از سایت هایی که نمونه ها کارهاشون لینک نشده یا اونایی که فقط به یه اسکرین شات کوچیک بسنده کردند... یکم دوری کنید.3. نیازتون، تو چی خلاصه میشه؟ لوستر صد کیلویی؟!وردپرس یا کد نویسی؟به نظرتون برای روشنایی یه اتاق کوچیک لازمه یه لوستر صد کیلویی نصب بشه!!!!!جنگ همیشگی: با وردپرس یا کد نویسی اختصاصی؟اول از همه بگم من اصلا نمیخوام بگم یکی بده یا یکی خیلی خوبه، هر چیزی تو جای خودش کاربردی و خوبه!این موضوع یکم طولانیه ولی سعی میکنم خیلی خلاصه بگم، ببینید شما وقتی فرضا یه پیج فروشگاهی دارید و مثل صدتا فروشگاه دیگه صرفا یه سری کارهای روتین فروش محصول رو انجام میدین اینجا واقعا اشتباهه که سراغ طراحی سایت با کد نویسی اختصاصی برید.چرا...؟چون شما کافیه به یه شرکت طراحی سایت بگین که یه سایت با CMS وردپرس( CMS چیست؟) میخواهید بهمراه یه گرافیک کاملا شخصی سازی شده ( کپی صدتا سایت دیگه نباشه ) و به همین راحتی خیلی از هزینه های الکی سایت های کد نویسی شده رو لازم نیست پرداخت کنید و توی زمان هم خیلی صرفه جویی کردید در واقع با این کار شما چرخ رو از اول اختراع نکردیدولی ولی ولی ... اگه سایتتون یه سری امکانات خاص داره یا ایده ای دارید که کسی هنوز کسی اجرا نکرده یا یه سایتی میخواهید فرآیندش رو نمیشه با وردپرس اجرا کرد یا حجم زیادی از دیتا و اطلاعات دارید ( چقدر یا گفتم ..!) و یا در آینده خیلی اساسی میخواهید توسعه اش بدین اینجاس که باید به فکر یه سایت کد نویسی شده به صورت حرفه ای باشید و دیگه از CMS ها نباید استفاده کنید.البته گفتم ارتقا... شما می تونید برای شروع از وردپرس استفاده کنید و بعدش که به سود دهی و درامد رسیدین به فکر ارتقا سایت با کد نویسی اختصاصی باشید اینجوری مطمعن تر هم هست، چون به احتمال 1 درصد اگه شکست هم بخورید، هزینه شکست شما خیلی کمتره متاسفانه خیلی از شرکت ها از این ندانستن مشتری ها سو استفاده می کنند و یه سایت ساده ای که میشه با وردپرس با یه دیزاین خیلی شیک و رابط کاربری حرفه ای طراحی کرد رو به سمت طراحی سایت با کد نویسی اختصاصی سوق میدهند و یا بالعکس...البته که این موضوع بد نیست ولی بیایید قبول کنیم که لازم نیست اصلا همچین هزینه هایی کرد ( مثل این می مونه که برای یه اتاق... که با لامپ صد وات یا مثلا با چندتا هالوژن شیک، نورش اوکی میشه یهو بری و یه لوستر صد کیلویی رو نصب کنید!!!)حواستون باشه بسته به نیازتون از CMS یا سایت کد نویسی شده استفاده کنید! هیچ کدوم از این دوتا بد نیست فقط باید توی جای درست استفاد بشه ، یه کسب و کار کوچیک که تازه اول راهه و معلوم نیست در آینده موفق بشه یا نه لازم نیست های هزنیه های سنگین انجام بده بهتره با هزنیه های کمتر شروع کنه و بعدا ها توی فاز بعدی به فکر توسعه باشهیه توصیه پاستوریزه ای دیگه : فیچرهای سایتتون رو فاز بندی کنید یهو چندتا هندونه رو باهم بلند نکنید. قرار نیست همون اول که سایت رو راه اندازی میکنید تمام ویژگی ها فعال باشه به مرور آپدیت بدین و فیچرها رو اضافه کنید.4. بحث شیرین تعرفه ها این موضوع به خیلی چیزا بستگی داره ولی اگه بخوام خیلی عامیانه و خلاصه توضیح بدم باید بگم که این موارد رو باید در نظر بگیرید:الف) میزان برندینگ و محبوبیت اون شرکتب) میزان عرضه و تقاضا ( مثلا وقتی کرونا اومد درخواست سایت خصوصا فروشگاهی خیلی زیاد شد)ج) نیاز سنجی فیچرهای سایت شما ( یه سایت ساده میخوایید یا ...؟)د) نمونه کارها و سابقه فعالیت اون شرکت ( مسلما شرکتی که نمونه کارهای خیلی خوب و شیک داره، هزینه هاش هم یکم زیاد تر از شرکت های دیگس که اکثر نمونه کارهاشون ساده و یا حتی داغون هست )این سه تا رو که در نظر بگیرید با یکم بالا و پایین کردن چند تا شرکت طراحی سایت، میتونید یه رنج قیمت پیدا کنید. مثلا الان که توی اسفند ماه 1402 هستیم دیگه یه سایت خیلی عادی و ساده از 10 الی 12 میلیون تومن شروع میشه ، اونایی که دیگه کمتر از این به شما پیشنهاد می دهند، جای تامل دارند! شاید دارن گوشت سگ قاطیش می کنند :/ لطفا گول این افرادی که باه 1 تومن یا 2 تومن وعده تحویل یه سایت رو میدن رو نخورید، مگه اینکه دلتون بخواد که یه دمویی که از قالب طراحی شده رو آماده بخرید ...5. تنوع خدماتخوب سایت (اختصاصی یا وردپرسی) طراحی شده حالا چی؟باید بگم که دوستان تازه داستان از الان شروع شده...اول از همه بحث سئو، عامیانه سئو یعنی : تلاش برای اینکه توی نتایج گوگل باشید.یعنی اگه یه سایت فروشگاه کفش دارید: وقتی کاربر سرچ کنه "خرید کفش چرمی" سایت شما هم بیاد توی نتایج گوگل (در نظر بگیرید که هزاران سایت فروشگاه کفش داریم اینجاست که فعالیت های سئو به شما کمک میکنه که توی بازار پر رقابت توی صفحه اول نتایج باشید) خدمات ادورز گوگل : شاید در کنار سئو نیاز دارید که سریع تر به صفحه اول گوگل برسید اینجاست که ادورز گوگل شما رو کمک میکنه.بحث پشتیبانی و نگهداری و امنیت سایتبا این سرعتی که تکنولوژی داره پیش میره نیاز دارید که همیشه سایتتون بروز باشه تا نهایت امنیت رو داشته باشید و یا یه سری فعالیت های دیگه که امنیت و نگهداری سایت شما رو راحت تر میکنه...سوم اصلاحات و ارتقا و آموزشحواستون باشه وقتی سایت رو تحویل می گیرید مهم ترین نکته اینه که بتونید به راحتی با سایت ارتباط بگیرید و فعالیت هایی مثل محصول گذاری و پست و محتوا گذاری و مدیریت مشتری ها و سفارشات و... رو به راحتی انجام بدید یا شاید هم نیاز باشه که سری تغییرات توی سایت ایجاد کنید، شرکتی که سایت رو برای شما طراحی میکنه موظف هستش که آموزش های لازمه رو به شما بده و زیر ساخت های سایت رو جوری بچینه که قابل ارتقا باشه. اینجاست که وردپرس نسبت به سایت های کد نویسی بهتر عمل میکنه و توی زمان و هزینه صرفه جویی می کنیدبهتون پشنهاد میکنم با شرکتی همکاری کنید که بتونه اکثر این خدمات رو ارائه بده، هم برای شما راحتره و هم اینکه لازم نیست بین چندتا شرکت میانجی گری کنید، خیلی خوب میشه شرکتی انتخاب کنید که سایت شما رو طراحی کنه و بعد سئو یا ادورزش رو انجام بده در کنارش حواسشون هم به امنیت و نگهداری سایت شما هم باشه. جا داره بگم که وردپرس برای سئو خیلی مفید و راحتره یا به عبارتی راحتر نسبت به یه سایت کدنویسی شده سئو میشه اینو من نمی گم کمپانی و نتایج گوگل میگه، میتونید یه سر به بلاگ سایت های بزرگی مثل دیجی کالا و... بزنید.برای کسب و کارهای خرد، واقعا وردپرس نعمته. حتی برای دوستان سئو که کار با این پلتفرم راحت تر و سریع تر هست.خوب تقریبا این پست رو به اتمامه و نمی خوام طولانی تر از اینی که هست بشه... تصمیم نهایی با خودتون هست، سعی کنید با شرکتی کار کنید که قرارداد داشته باشید و نمونه کارهای آنلاین و فعالی داشته باشند. توی پست های بعدی حتما چندتا شرکت رو با هم آنالیز میکنیم :)اگه شما هم تجربه خوب یا بدی از همکاری با شرکت های طراحی سایت دارید لطفا توی قسمت کامنت ها برامون بنویسید و در ضمن ملاکتون برای انتخاب یه شرکت طراحی سایت چیه؟Sharif Ahmadi | شریف احمدیSharif Ahmadi | شریف احمدیWed, 19 Jul 2023 14:17:07 +0330https://virgool.ir/@sharifahmadi/فروش-فایل-در-فیگماآموزش-p0gwdoybr10dفروش فایل فیگماسلام، سلام...خوب فیگما‌ی دوست داشتنی اخیرا یه ویژگی رو اضافه کرده و اونم امکان فروش مستقیم فایل در کامیونیتی (انجمن) فیگما هست که شامل فروش فایل های طراحی، پلاگین ها و ویجت هاست، این امکان فعلا فقط برای افرادی که واجد شرایط هستند فعال میشه که در ادامه بیشتر توضیح میدم:چطوری قابلیت فروش فایل رو در فیگما رو فعال کنیم؟از اونجایی که این قابلیت تازه اجرا شده، در حال حاضر به گفته‌ی خود فیگما فقط از طریق دعوتنامه امکان پذیر میباشد اما یه سری شرایط داره که حتما باید قبل از اینکه وارد وِیت لیست (همون لیست انتظار) بشید باید رعایت کنید.حداقل یه فایل رایگان در کامینیوتی فیگما به اشتراک گذاشته باشید( البته با تعامل بالا )توی لیست کشورهای پشتیبانی شده باشیدخوب همون جور که حدس زدید مورد دومش برای ما فارسی زبون ها مثل همیشه قفله :/لیست کشورهای تحت پوشش :فیگما : ما از پرداخت‌های سازنده برای کشورهای زیر پشتیبانی می‌کنیم: آرژانتین، ارمنستان، استرالیا، اتریش، بلژیک، بولیوی، بوسنی و هرزگوین، بلغارستان، کامبوج، کانادا، شیلی، کلمبیا، کاستاریکا، کرواسی، قبرس، جمهوری چک، ساحل عاج، دانمارک، جمهوری دومینیکن، مصر، السالوادور، استونی، فنلاند، فرانسه، گامبیا، آلمان، یونان، هنگ کنگ SAR چین، مجارستان، ایسلند، اندونزی، ایرلند، اسرائیل، ایتالیا، ژاپن، اردن، کنیا، لتونی، لیختن اشتاین، لیتوانی، لوکزامبورگ، ماکائو SAR چین، مالزی، مالت، موریس، مکزیک، مراکش، نامیبیا، هلند، نیوزیلند، نروژ، پاناما، پاراگوئه، پرو، فیلیپین، لهستان، پرتغال، رومانی، عربستان سعودی، سنگال، سنگاپور، اسلواکی، اسلوونی، آفریقای جنوبی، کره جنوبی، اسپانیا، سوئد، سوئیس، تایلند، ترینیداد و توباگو، تونس، ترکیه، امارات متحده عربی، بریتانیا،ایالات متحده، اروگوئه، ویتنام.از بین این دوتا شرایط مورد اول هم، شما وقتی اکانت فیگما می سازید در واقع یه اکانت عادیه که برای اشتراک گذاری رایگان یا پولی فایل ها باید عضو کامیونیتی بشید و یه پروفایل داشته باشید، برای اینکار وقتی توی فیگما ثبت نام کردید از منوی بالا سمت راست روی پروفایل کلیک کنید و...Setting > Tab: Community > Claim your handleکلیک بر روی تنظیماتکلیک بر روی کامیونیتیوقتی طبق مراحل بالا پیش رفتید در آخر باید یه آیدی برای پروفایل خودتون انتخاب کنید :خوب از این بعد میتونید فایل هاتون رو از قسمت share به اشتراک بزاریدچندتا نکته مهم برای گرفتن تاییده ای فیگماحتما لیست کشورها رو چک کنید و کشوری رو انتخاب کنید که تحت پشتیبانی باشهسعی کنید پروفایل حرفه ای داشته باشید:- مثلا برای پروفایلتون عکس و کاور حتما بزارید- لینک شبکه های اجتمایی رو بزارید- بیوگرافی مختصر و مفید بنویسید- از همه مهمتر فایل فایل رایگانی که منشتر میکنید سعی کنید حرفه ای طراحی شده باشد خوب اینم لینک فرمی که باید برای "درخواست فروش فایل" پر کنید:لینک ارسال درخواست برای فروش نکات قیمت گذاری فایل های فیگماحداقل قیمت برای فروش فایل / ویجت / افزونه، 2.00 دلار استامکان فروش اشتراک ماهیانه برای افزونه هاامکان تعریف تخفیف برای خرید اشتراک سالانه افزونه ها (بین 1 تا 95٪)همچنین شما میتونید یه حالت پیشنمایش هم برای فایل هاتون بزارید که افراد قبل از خرید نسخه دمو رو مشاهده کنند سپس اقدام به خرید کنند.خوب این پست رو فعلا همین جا می بندم ولی شما پست رو سیو کنید چون توی پارت های بعدی (لینک ها در همین پست گذاشته میشن) حتما در مورد: راه های دور زدن محدودیت هاشرایط کپی رایت و انتشارراه حل ها و نکات تسویه حسابو... بیشتر توضیح میدم اگه شما هم تجربه ای در این مورد دارید لطفا در قسمت کامنت ها با دوستانتون به اشتراک بزارید.Sharif Ahmadi | شریف احمدیSharif Ahmadi | شریف احمدیThu, 08 Jun 2023 17:00:20 +0330