https://virgool.ir/feed/@saharrezazadeh96fa2026-11-12 20:11:17https://files.virgool.ir/upload/users/463056/avatar/avatar.pnghttps://virgool.ir/@saharrezazadeh96https://virgool.ir/@saharrezazadeh96/آموزش-یادگیری-عمیق-jz5kmtvdmvstسلاماگه شما این پست رو دارید میخونید پس به دنبال آموزش یادگیری عمیق هستید( چه تحلیل عمیقی کردم D:)پس سوال اولی که همه به دنبالش هستن اینه که یادگیری عمیق چیه؟برای پیدا کردن این سوال به سراغ دوست همیشگی مون گوگل میریم و ازش میپرسیم یادگیری عمیق چیه؟گوگل در جواب میگه: یادگیری عمیق یک نوع یادگیری ماشین بر اساس شبکه‌های عصبی مصنوعی هست که در اون تعداد لایه های زیادی برای پردازش و استخراج ویژگی های سطح بالا به کار گرفته میشه.خب شما برای خیلی از سوالاتی مثل همین سوال که تعریفی هستند میتونید از گوکل کمک بگیرید :)پس احتمالا با تعریف یادگیری ماشین هم آشنا هستید اما به زبان ساده یادگیری ماشین به تبدیل داده های مورد نیاز برای پردازش به عدد هست که از طریق این اعداد ما بتونیم الگوهای جالبی رو به دست بیاریم.الگوهای جالب رو کی به دست میاره؟ بله درسته کامپیوتر زحمتشو میکشه D: با استفاده از کد و ریاضیات ( که شاید خیلیامون علاقه ای به ریاضی نداریم )خب حالا شاید بگید چرا بحث عوض شد و رفتیم سراغ یادگیری ماشین؟ باید بگم که یادگیری عمیق یک بخشی از یادگیری ماشین هست و یادگیری ماشین بخشی از هوش مصنوعی ( به کامپیوتر توانایی فکر کردن دادن) هست.سوال بعدی که میخواییم جواب بدیم اینه که تفاوت برنامه نویسی سنتی و برنامه نویسی عمیق یا یادگیری ماشین چیست؟شکل پایینو ببینید مثلا میخوایید یه غذایی رو که دستور پختشو از مامانتون گرفتید برای ناهار درست کنید:قسمت اول که برنامه نویسی سنتی رو نشون میده شما با یک سری موارد( ورودی) شروع میکنید و همچنین دستور ( قوانین) پخت غذای مورد نظرتون رو که از مامانتون گرفتین رو یکی یکی اجرا میکنید و اگر همشونو درست انجام بدید( و یه شرط دیگه که مثل من آشپز حرفه ای باشید D:) در نهایت غذای خوشمزه تون حاضره و میتونید میل کنید.اما یادگیری عمیق چطوری این مسئله رو حل میکنه؟ شما باید ورودی ( مواد لازمتون) به همراه خروجی ( غذای مورد نظرتون) رو بهش بگید ( چقد ساده !!) و امیدوار میشیم که الگوریتم یادگیری ماشین بتونه دستور پخت ( قوانین) مورد نیاز رو به دست بیاره!خب حالا بنظرتون چرا باید از یادگیری ماشین و یا یادگیری عمیق استفاده کنیم؟ وقتی که ما خیلی ساده میتونیم با استفاده از قوانینی که میدونیم خروجی مورد نظرمونو به دست بیاریمجوابش اینه آیا برای مسائل پیچیده تر شما میتونید همه قوانینی که بتونه خروجی مورد نظر رو بده به دست بیارید؟ مثلا چطور میخوایین به یک ماشین بدون راننده، نحوه رانندگی رو با استفاده از قوانینی که توی ذهنتون دارید آموزش بدید؟ در این مثال جوابش اینه که نمیشه اینطوری رانندگی رو یاد داد! شما موقع رانندگی به دستورات توجه نمیکنید و در لحظه و با توجه به شرایطی که هست تصمیم میگیرید و یک عکس العملی نشون میدید. پس در نتیجه نمیتونید همه قوانین ممکن برای رانندگی رو لیست کنید و آموزش بدید!در چه مواردی خوبه که از یادگیری عمیق استفاده کنیم؟مسئله هایی که لیست طولانی از قوانین دارندمسئله هایی که شرایط مسئله به صورت مداوم در حال تغییر هست.مسئله هایی که نیاز به کشف دانش میان یک مجموعه بسیار زیادی از داده هستند.الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق روی داده های بدون ساختار عملکرد بهتری دارند مثل متون زبان طبیعی و یا حتی علمی، عکس ها و یا صوت.برخی از الگوریتم هایی یادگیری عمیق میتونیم استفاده کنیم:Neural NetworksFully Connected neural networksConvolutional neural networkRecurrent neural networkTransformers...خب امیدوارم که این مطالب براتون مفید باشه. و من هم بتونم ادامه مباحث رو بازم بنویسم و باهاتون به اشتراک بذارم. اگر نظر و کامنتی دارید خیلی خوشحال میشم با من درمیون بذارید.sahar rezazadehsahar rezazadehThu, 08 Apr 2021 15:32:15 +0430