https://virgool.ir/feed/@rahiminejadfa2026-11-11 20:45:23https://virgool.ir/images/default-avatar.jpghttps://virgool.ir/@rahiminejadhttps://virgool.ir/@rahiminejad/وب-چیست-zgw5sojbzwbeوب بخشی از اینترنت است. وبسایت ها صفحات اینترنتی هستند که هر یک دارای آدرس مشخصی هستند. کاربران با استفاده از آدرس ها به وبسایت ها دسترسی پیدا می کنند. وبسایت ها به سرور های وصل هستند که آنها را تامین می کنند. هرچند امروزه سهم وب سایت ها ها از اینترنت در حال کاهش است.یاسمن رحیمی نژادیاسمن رحیمی نژادMon, 04 Mar 2019 12:07:21 +0330https://virgool.ir/@rahiminejad/هوش-مصنوعی-و-ارتباط-آن-با-بانکداری-nnyf2cfk8cb3 هوش مصنوعی صنعت بانکداری را بیش از هر صنعت دیگری تحت تأثیر قرار داده است. سازمان هایی که در صنعت بانکداری فعال هستند، به طور فزاینده ای برای تثبیت جایگاه خود به عنوان یک شرکت نوآور، در حال رقابت اند. هوش مصنوعی چندین برنامه در صنعت بانکداری ارائه کرده است.در این نوشته به معرفی پنج زمینه کاربردی و کلیدی هوش مصنوعی، در حوزه صنعت بانکداری، پرداخته می شود. این زمینه ها می توانند در پنج سال آینده انقلابی در صنعت ایجاد کنند.تشخیص الگو AMLضد پول‌شویی (AML)، مجموعه ای از رویه ها، قوانین و مقررات طراحی شده برای توقف درآمدهای حاصل از اقدامات غیرقانونی و پول شویی است. پول شویی، تبدیل سود حاصل از خلافکاری و فساد به دارایی‌های به ظاهر مشروع است. در فرایند پول‌شویی، پول حاصل از اقدامات غیرقانونی تبدیل به پول یا ثروتی می‌شود که در ظاهر از راه‌های قانونی بدست آمده‌است و به این طریق «پول شسته شده» وارد اقتصاد می‌شود. در اغلب موارد، پول شویان با به کارگیری یک سری اقدامات پنهانی، این کار را انجام می دهند.اکثر بانک های بزرگ در سرتاسر دنیا، در حال انتقال از قوانین مبتنی بر سیستم های نرم افزاری به سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، از الگوریتم های ضدپول شویی قوی تر و هوشمندانه تری استفاده می کنند. در طول سال های آینده، این سیستم ها با توجه به نوآوری های مداوم و پیشرفت های حوزه هوش مصنوعی، دقیق تر و سریعتر می شوند.ربات‌های چتربات های چت هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، سیستم های چت خودکار هستند که گفتگوهای انسانی را بدون دخالت هیچ انسانی شبیه سازی می کنند. این سیستم ها براساس شناسایی محتوا و احساسات در چت های متنی با کاربران نهایی کار می کنند. آنها متن کاربر را بررسی نموده و مناسب ترین پاسخ را ارسال می کنند. با گذشت زمان، این ربات های چت، داده های فراوانی در مورد رفتار و عادت های کاربر دریافت می کنند. یادگیری رفتار کاربر، به آنها کمک می کند تا با نیازها و خلق و خوی کاربر نهایی سازگار شوند.ربات های چت در حال حاضر به طور گسترده در صنعت بانکداری استفاده می شوند. این ربات ها در مدیریت ارتباط با مشتری، در سطح خصوصی تغییرات اساسی ایجاد کرده اند. بانک مرکزی آمریکا قصد دارد یک دستیار مجازی به نام “اریکا” را به مشتریان ارائه دهد. این دستیار مجازی با استفاده از هوش مصنوعی پیشنهاداتی را برای بهبود امور مالی کاربران در تلفن همراه آنها، ارائه خواهد داد. آلوو (Allo)، یکی دیگر از موارد تحقق ربات های چت است که توسط گوگل منتشر شده است. تجارت الگوریتمیبسیاری از صندوق های پوشش ریسک، در سراسر جهان، سیستم های قدرتمندی دارند. آنها از این سیستم ها برای گسترش مدل های هوش مصنوعی استفاده می کنند. این مدل ها با گرفتن ورودی از چندین منبع متنوع در بازارهای مالی و تجزیه و تحلیل تمایلات نهادها، به تصمیم های سرمایه گذاری کمک می کنند. گزارش ها حاکی از این است که بیش از 70 درصد از معاملات امروزه توسط سیستم های هوش مصنوعی و به صورت خودکار انجام می شود. بسیاری از این صندوق های پوشش ریسک، به محض شناسایی یک فرصت تجاری مبتنی بر ورودی ها، راهکارهای متفاوتی برای انجام معاملات پر تکرار (HFT)، ارائه می کنند.چندین صندوق پوششی فعال در فضای هوش مصنوعی، عبارتند از: تو سیگما (Two Sigma)، پی دی تی پارتنر (PDT Partners)، د ای شاو (DE Shaw)، مدیریت سرمایه وینتون (Winton Capital Management)، بازرگانی کچام (Ketchum Trading)، ال ال سی (LLC)، سیتادل (Citadel)، وولئون (Voleon)، آزمایشگاه واتیس (Vatic Labs)، کوبیست (Cubist)، پوینت24 (Point72)، من آ اچ ال (Man AHL).تشخیص تقلبتشخیص تقلب (Fraud detection)، یکی از زمینه هایی است که با استفاده از هوش مصنوعی، ترقی زیادی داشته و با به کارگیری هوش مصنوعی، توانسته تا حد زیادی، نتایج دقیق و برتری ارائه دهد. این بخش، یکی از بخش های کلیدی در صنعت بانکی است و سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، بیشترین موفقیت را در آن کسب کرده اند. از نمونه های اولیه اجرای موفقیت آمیز تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها در صنعت بانکی، می توان به سیستم ارزیابی تقلب FICO falcon اشاره کرد. این مجموعه به منظور توسعه سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق در سطح بالا، از یک پوسته شبکه عصبی استفاده می کند. سیستم تشخیص تقلب تا به امروز مسیری طولانی را طی کرده و انتظار می رود در سال های آینده بیشتر رشد کند.پیشنهاد به مشتریانموتورهای پیشنهاد، بخش مهمی از هوش مصنوعی در صنعت بانکی هستند. این ابزار، با استفاده از داده های گذشته درباره کاربران/ یا پیشنهادهای مختلف بانک مانند طرح های کارت اعتباری، استراتژی های سرمایه گذاری، صندوق ها و … مناسب ترین توصیه ها را براساس اولویت ها و پیشینه کاربران، به آنها ارائه می دهد.با داده های بزرگ و محاسبات سریع تر، ماشین ها به الگوریتم های دقیق هوش مصنوعی مجهز شده اند که نقش مهمی در چگونگی ارائه پیشنهادات در بخش بانکی دارند.بانک‌های کوچک چگونه می‌توانند بیشتر از هوش مصنوعی استفاده کنند؟با بررسی بانک های کوچکتر می توان به وضوح دید که آنها شدیداً سعی دارند خود را به رقابت با بانک های بزرگ برسانند. بانک های بزرگ با استفاده از تیم های داخلی دانشمندان داده ها از تکنیک های هوش مصنوعی برای تحلیل و ارزیابی ریسک، تجزیه و تحلیل مالی، مدیریت نمونه کارها، روند تأیید اعتبار و سیستم های مبارزه با پول شویی استفاده می کنند. از سوی دیگر، بانک های کوچک می توانند از هوش مصنوعی برای دستیابی به کارایی عملیاتی و تعاملات بهتر با مشتری استفاده کنند. برخی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی که بانک های کوچکتر می توانند از آن بهره مند شوند، عبارتند از:· تعامل بهتر مشتری با استفاده از ربات های چت· پیشنهادات دقیق با استفاده از موتورهای پیشنهاد· تشخیص تقلب با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشیندر نتیجه واضح است که هوش مصنوعی بر صنایع گوناگون تأثیر زیادی می گذارد. بانکداری یکی از پیشگامان این عرصه است. این روند احتمالاً در آینده افزایش خواهد یافت. چنین احتمال می رود شرکت هایی که هوش مصنوعی را به مجموعه خود اضافه کنند، در ده سال آینده برنده خواهند بود.یاسمن رحیمی نژادیاسمن رحیمی نژادFri, 01 Jun 2018 18:23:43 +0430https://virgool.ir/@rahiminejad/ماشینهای-خودران-و-هوش-مصنوعی-deaalkchmq3f مردم سراسر جهان، روزانه بخش بزرگی از زمان خود را صرف جابه‌جایی از یک مکان به مکان دیگری می‌کنند. آیا نباید راحت‌تر و ایمن‌تر از هر جا که بخواهیم به جایی دیگر برویم؟ در ده سال گذشته گذشته یا قبل‌تر، محققان، دانشمندان و شرکت‌های فن‌آوری تلاش زیادی برای توسعه تکنولوژی خودروهای کاملا خودران انجام داده‌اند. همچنین این تکنولوژی در خیابان‌های واقعی شهرهای واقعی آزمایش شده است.اتومبیل‌های خودران دیگر تنها در فیلم‌های علمی-تخیلی نیستند. شرکت‌هایی مانند تویوتا و فورد، میلیاردها دلار صرف تحقیق و توسعه این تکنولوژی کرده‌اند. سرویس‌هایی مانند uber و Lyft، که در حال حاضر به رانندگان در قبال رانندگی دستمزد پرداخت می‌کنند، به زودی کل ناوگان خود را با ماشین‌های خودران تجهیز خواهند کرد. در چند سال، خواهیم دید که خودروهای خودران به مشتریان عادی فروخته خواهند شد. اما هنوز هم ترس و وحشتی پیرامون آن وجود دارد. شاید دلیل این مسئله این باشد که اکثر مردم نمی‌دانند که این ماشین‌ها چگونه کار می‌کنند. پس بیایید مطالب بیشتری در این باره کسب کنیم!ماشین‌های خودران چگونه کار می‌کنند؟هنگام نشستن ما انسان‌ها روی صندلی راننده، هم‌زمان با مشاهده محیط دوروبر اطلاعاتی را از محیط پیرامون به عنوان ورودی دریافت و آن‌ها را به منظور تصمیم‌گیری در مورد جهت چرخش فرمان و زمان ترمز گرفتن، پردازش می‌کنیم. یک ماشین خودران معمولا با دستگاه GPS، یک سیستم ناوبری اینرسی و طیف وسیعی از حسگرها تجهیز شده است. این ماشین‌ها اطلاعات مربوط به موقعیت جغرافیایی را از GPS دریافت می‌کنند و برای جانمایی خود از سیستم ناوبری و از اطلاعات دریافتی از حسگرها برای ساختن نقشهای داخلی از محیط اطراف، استفاده می‌کنند. به محض دریافت اطلاعات مربوط به موقعیت خودش بر روی نقشه داخلی، می‌تواند از آن نقشه برای یافتن مسیر بهینه، ضمن دوری از هرگونه مانعی، برای رسیدن به مقصدش استفاده کند. آنچه ما در اینجا توضیح دادیم، تنها یک توصیف بسیار سطح بالا در مورد نحوه کار کردن خودروهای خودران است.اصلا چرا ماشین خودران؟دلایل متعددی برای تولید خودروهای خودران وجود دارد، اجازه دهید این دلایل را به صورت خلاصه تشریح کنیم:۱. دلایل اقتصادیبهره‌برداریبه راستی که از ماشین‌ها به طور کامل استفاده نمی‌شود. در بیشتر مواقع، تنها از %4 زمان در دسترس بودن ماشین استفاده می‌شود، در حالی که بقیه %96، بیشتر آن‌ها در پارکینگ پارک می‌شوند. ماشین یکی از بزرگترین سرمایه‌گذاری‌های مردم است اما با این وجود به طور کامل از آن‌ استفاده نمی‌شود. بنابراین، یک وسیله بسیار گران قیمت در دسترس داریم که در اغلب موارد بلا استفاده است.هزینهاگر به خدمات ارائه دهنده تقاضاهای جابه‌جایی مانند Uber، Lyft و غیره نگاه کنیم و هزینه به ازای هر کیلومتر را تحلیل کنیم، راننده %50 هزینه را شامل می‌شود. اگر راننده را از این چرخه خارج کنیم و ماشین نیز با سوخت الکتریکی حرکت کند، هزینه به ازای هر کیلومتر به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد.۲. ضمیمه کردن خدماتموضوع دیگری نیز هست که شرکت‌های فن‌آوری را به آن سوق می‌دهد. از آنجایی که اکثر اتومبیل‌ها سرنشینانی دارند که رانندگی نمی‌کنند، شما می‌توانید در مورد ارسال و یادآوری اطلاعات به آن‌ها فکر کنید. شما در ماشین حسگرهایی دارید، که می‌تواند موضوع صبحبت‌های سرنشینان خودرو را دنبال کند و همچنین با شما صحبت کند. ماشین از طریق این حسگرها می‌تواند پیشنهاداتی را برای شما داشته باشد، مانند جایی از مسیر که یک قهوه یا غذای خوب سرو می‌کنند یا می‌تواند به شما آیتم‌های شامل تخفیف در فروشگاه‌های موجود در مسیر و غیره را نشان دهد. شرکت‌های فن‌آوری می‌توانند ضمن جمع‌آوری اطلاعات در مورد مسافران، سرویس‌های مشابه چندگانه و یک مقدار اقتصادی برگرفته از آن را ارائه دهند.۳. هوش مصنوعیبسیاری از تکنولوژیست‌ها در جهان، در مورد تأثیر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) بر اقتصاد اتفاق نظر دارند آن‌ها معتقدند که هوش مصنوعی، در آینده‌ای نزدیک، حدود 5 تا 10 سال آینده، تاثیر عمده‌ای بر اقتصاد خواهد گذاشت. در مورد این‌که شرکت‌ها برای توسعه هوش مصنوعی نیاز به سرمایه‌گذاری زیادی دارند، توافق شده است ، اما سوال نهایی این است که: مدل کسب و کار برای هوش مصنوعی چگونه است؟رباتیک (Robotics) اولین چیزی است که به ذهن می‌آید، اما بازار آن به اندازه‌ای بزرگ نیست که بتواند چنین سرمایه‌گذاری بزرگی را توجیه کند. ربات چت‌ها (Chatbots) ممکن است بازار دیگری باشند، اما این بازار نیز به اندازه کافی نمی‌تواند چنین سرمایه‌گذاری بزرگی (که شاید برای توسعه آن به میلیاردها دلار نیاز باشد) را توجیه کند. ما هنگام فکر کردن به اتومبیل‌، قضیه متفاوت است بازار خودرو، بازار بسیار بزرگی است و تقریبا هر فردی به آن احتیاج خواهد داشت. این یک پلت‌فرم ایده‌آل برای هوش مصنوعی است، زیرا اگر شما بخواهید یک ماشین خودران داشته باشید، به سنسورهایی نیاز خواهید داشت که جهان را به صورتی که واقعا هست بشناسد و خود را با ترافیک آن وفق دهد. به طور خلاصه، ما ماشینی نیاز داریم که بتواند رقیبی برای هوش انسان باشد. بنابراین، ما در اینجا، به طور جدی در پی کشف موارد استفاده از هوش مصنوعی همراه با مدل کسب و کار هستیم. از آنجا که ما اکنون یک مدل تجاری داریم که ممکن است سالانه میلیاردها دلار را از سراسر جهان جذب کند، این امر توسعه هوش مصنوعی را به طور کامل معنی می‌کند.همین دلیل، ماشین خودران را به یک صنعت بسیار بزرگ تبدیل کرده است. این امر باعث جذابیت بسیار زیاد تقاضای جابه‌جایی شده است. هر سازمانی که در زمینه توسعه یا راه‌اندازی نرم‌افزار کار می‌کند، استارت‌آپ است، شرکت‌هایی نظیر اوبر (Uber)، گوگل (Google)، تسلا (Tesla)، اپل (Apple) یا هر شرکتی در صنعت خودروسازی، که در بخش خودروهای خودران شروع به کار کرده است.هوش مصنوعی در ماشین‌های خودراناجازه دهید ببینیم که چه نوعی از هوش مصنوعی برای ماشین‌های خودران مورد نیاز است و اینکه چرا از لحاظ فنی هیجان‌انگیز است. برای اینکه یک ماشین قادر باشد بدون راننده حرکت کند، ما باید سه ستون تکنولوژیکی را در نظر بگیریم:۱. احساسبیایید با انسان‌ها شروع کنیم: همه ما حواسی مثل دیدن، شنیدن و لامسه داریم، که همه این حسها سیگنال‌هایی را دریافت می‌کنند و سپس این سیگنال‌ها را به مغز ارسال می‌کنند و بدن ما را وادار به انجام اقداماتی خاص می‌کنند. به همین ترتیب، ما باید در ماشین‌های خودران، سنسورهایی داشته باشیم که با استفاده از یک سری دوربین‌ و سنسورهای اضافی مانند اسکنرهای رادار، بتوانند 360 درجه را پوشش دهند. سپس اسکنرهای لیزری داده‌ها را از تمامی این سنسورها دریافت می‌کنند و با عبور از یک دستگاه محاسباتی بسیار قدرتمند برای ساخت یک مدل محیطی اقدام می‌کنند که بتواند:· بگویید که هر یک از موجودیت‌های اطراف ماشین مانند پیاده‌روها، دوچرخه‌سواران، پیچ جاده، علائم، نمادها، موانع و غیره کجا هستند.· بگوئید که این موجودات چه کاری انجام می‌دهند یا در چه وضعیتی هستند.· در مورد مسیر بگویید، مانند این که آیا این مسیر، یک بزرگراه است.۲. نقشه‌بردارینقشه‌برداری نباید با نقشه ناوبری (نقشه گوگل) اشتباه گرفته شود. در عوض، نقشه‌هایی وجود دارند که دارای وضوح بالا و جزئیات دقیق هستند. به محض اینکه وسیله نقلیه خود را با دقت بسیار بالا در این نقشه قرار دهید (در حدود 10 سانتیمتر)، شما همه چیز را در مورد مسیر جاده، مسیرهای قابل برنامه‌ریزی، محدود کننده‌های مسیر و غیره خواهید فهمید، تنها چیزی که در موردش نمی‌دانید مکان سایر استفاده‌کننده‌گان مسیر است. این داده‌ها توسط احساس (حسگرها) جمع‌آوری می‌شوند. بنابراین، چگونه قادر خواهید بود این نقشه‌ها را به شیوه‌هایی کارآمد و مقرون به صرفه، ایجاد و به‌روز کنید؟ این نقشه‌ها باید در زمانی بسیار کوتاه واقعیات را نشان دهند، بدین معنی که لحظه‌ی اعمال تغییرات محیطی، نقشه‌ها باید بلافاصله به‌روز شوند. نقشه‌های امروزی با چنین سرعتی به‌روز نمی‌شوند. این موضوع منجر به استفاده از انبوه‌سپاری (crowdsourcing) برای ساخت نقشه‌ها می‌شود. انجام این کار بسیار مشکل است، اما بسیار ضروری است. بدون این نقشه‌های دقیق، شما نمی‌توانید یک ماشین خودران را به‌طور مطمئن به کار اندازید.3. سیاست رانندگیاین همان جایی است که باید اطلاعات جدی را در پلت‌فرم رانندگی تعبیه کرد. ماشین باید قادر به تشخیص عابر پیاده و سایر اشیای متحرک مشابه باشد و همچنین باید بتوانند تشخیص دهند که هر یک می‌خواهند چه کاری انجام دهند. خودروی خودران نه تنها باید سیاست رانندگی را درک کند بلکه باید واکنش‌ها را نیز تشخیص دهد. این تمام مواردی است که هنگام ورود به خطوط ترافیکی برای ساخت یک استراتژی لازم است. ذهن شما، به طور طبیعی این مهارت را فراهم می‌کند؛ این اغلب هم به آموزش رانندگی و هم به تجربه رانندگی نیاز دارد. این یک بحث پیچیده است و از آنجایی که در حال حاضر برای انسان‌ها دشوار است، برای کامپیوترها بسیار سخت‌تر خواهد بود، زیرا ما در مورد هوش گسترده‌ای صحبت می‌کنیم که شامل درک مواردی مانند “به کدام وسیله نقلیه اجازه حرکت داده شود”، “از کدام وسیله نقلیه فاصله گرفته شود”، “برای ادغام شدن با ترافیک چه مسیری برگزیده شود”، روبرو هستیم. همچنین، سیاست رانندگی با توجه به موقعیت مکانی تغییر می‌کند، چرا که ملاحظات ترافیکی از شهری به شهر دیگر متفاوت است. این باید زمانی که سیاست رانندگی به سیستم دیکته می‌شود در نظر گرفته شود.خودران به عنوان سیستم چند عاملهماشین خودران را می‌توان به عنوان یک سیستم چند عاملی شناخت. در واقع این مانند یک بازی است، زیرا ما در حال پی‌ریزی استراتژی هستیم و تصمیماتی می‌گیریم که به طور بالقوه رضایت‌بخش هستند، درست مانند یک بازی شطرنج، می‌توانیم در چند حرکت با دادن امتیاز و قربانی یک مهره،‌ کمی بعد وزیر حریف را بگیریم.تکامل صنعت خودروهای خودراناز سال 2015 تا سال 2017 از کمک راننده استفاده شده است. کمک راننده یک فن‌آوری است که برای جلوگیری از تصادفات استفاده می‌شود. این تکنولوژی برای کمک به باقی‌ماندن یک وسیله نقلیه بدون دخالت انسان در داخل خطوط ترافیکی استفاده می‌شود. هنگام استفاده از این تکنولوژی، راننده هنوز هم باید هوشیار باشد. در اصل این نوع رانندگی، رانندگی مستقلی نیست، زیرا سیستم می‌تواند اشتباه کند. این ماشین‌ها آگاهی 360 درجه‌ای ندارند. و همه چیز را نمی‌بیند. این ماشین‌ها برای همه موقعیت‌های احتمالی تصادف طراحی نشده‌اند؛ به همین دلیل راننده باید هشدار بماند.با شروع سال 2018، ما در مورد رانندگی بسیار مستقل (Highly Autonomous Driving) صحبت خواهیم کرد. این در واقع یک رانندگی با سناریوهای محدود و بدون دخالت انسان است، که فقط در بزرگراه‌های اصلی قابل استفاده است. رانندگی بسیار مستقل به این معنی است که راننده مجبور نیست چشم خود را در جاده بدوزد. این سیستم یک مهلت 10 تا 30 ثانیه‌ای را فراهم می‌کند تا راننده کنترل ماشین را به‌عهده گیرد و در صورت عدم وجود راننده، سیستم می‌داند چگونه ماشین را به طور ایمن به کناری هدایت کرده و آن را متوقف کند.اقدام واقعی در سال 2021 شروع می‌شود. آنچه ما شاهد خواهیم بود به اصطلاح رانندگی کاملا مستقل (Fully Autonomous Driving) است. این نیز به عنوان “استقلال سطح 4” شناخته می‌شود، که در این سطح، اتومبیل‌ها قادر به رانندگی درون شهرها خواهند بود و تقاضاهای جابه‌جایی را پوشش خواهند داد.یاسمن رحیمی نژادیاسمن رحیمی نژادFri, 01 Jun 2018 18:16:56 +0430https://virgool.ir/@rahiminejad/بلاکچین-چیست-و-چه-کاربردهایی-در-زندگی-آینده-ما-دارد-gahv8b1x4mskاگر اخیراً به اخبار توجه کرده باشید، احتمالاً تاکنون چیزهایی در مورد بلاک‌چین شنیده‌اید. بلاک‌چین مفهومی است که باعث ایجاد امنیت بسیار بالا برای داده‌ها در برخی استفاده‌های خاص می‌شود. احتمالاً شما از طریق خواندن اخبار مرتبط با بیت‌کوین با بلاک‌چین آشنا شده‌اید، اما استفاده‌های آن بسیار فراتر از رمزپول‌های (Cryptocurrency) محبوب افراد مختلف است. در این نوشته توضیح مختصری در مورد شیوه کار بلاک‌چین خواهیم داشت.همه چیز از رمزنگاری آغاز شدبرای درک بلاک‌چین ابتدا باید با مفاهیم رمزنگاری آشنا باشید. ایده اولیه رمزنگاری بسیار قدیمی‌تر از عصر رایانه‌ها بوده است. در واقع رمزنگاری در ابتدا به معنی بازآرایی اطلاعات به طریقی بوده است که برای درک ترتیب صحیح آن به یک کلید نیاز باشد. در ابتدایی‌ترین روش‌های رمزنگاری هر حرف بر اساس یک کلید با یک عدد جایگزین و همه پیام به رشته‌ای از اعداد تبدیل می‌شد. در این حالت هیچ کس نمی‌توانست پیام را بخواند؛ مگر این که به کلید دسترسی داشته باشد یا این که رمز آن را بشکند. در رمزنگاری‌های نظامی تا پیش از عصر رایانه از روش‌های پیچیده‌تری استفاده می‌شد. برای مثال دستگاه انیگما در طی جنگ دوم جهانی برای رمزنگاری پیام‌ها مورد بهره‌برداری قرار می‌گرفته است.دفتر کل توزیع‌یافته چیستبلاک‌چین به ساده‌ترین بیان، یک دفتر کل توزیع یافته است. دفتر کل بخشی از سیستم حسابداری است که جهت تهیه صورت‌های مالی و ترازنامه به وجود آمده است. دفتر کل جهت ثبت عملیات با فواصل بیشتری نسبت به فاصله ثبت رویدادها در دفتر روزنامه ایجاد شده است و در واقع نسبت به دفتر روزنامه ثبت رویدادهای مالی جامع‌تر است.برای این که بدانیم بلاک‌چین چیست، نخست به توضیح مفهوم دفتر کل متمرکز می‌پردازیم که برای مثال در یک بانک استفاده می‌شود. وقتی از کارت بانکی خود استفاده کرده و خریدی انجام می‌دهید، اتفاقات زیر رخ می‌دهند:1. کارت خود را در دستگاه خرید فروشگاه می‌کشید2. فروشگاه، یک صورتحساب از مبلغ مورد توافق به بانک‌تان می‌فرستد.3. بانک تأیید می‌کند که فردی که قصد خرید دارد، خود شما هستید.4. بانک، مبلغ پول را به صاحب فروشگاه ارسال می‌کند.5. در نهایت، بانک یک رکورد از این اطلاعات را در دفتر کل خود وارد می‌کند.با این که مسائل فنی زیادی در فرایند فوق وجود دارد؛ ولی مفهوم کلی آن به همان طریق بود که بیان کردیم. گام نهایی بسیار مهم است، چون بانک، همه سوابق تراکنش‌های مشتریانش را در این مرحله ثبت می‌کند. این دفتر کل از ابتدای تراکنش‌هایی که در بانک اجرا شده است تا آخرین آن را، شامل می‌شود.دفتر کل توسط بانک حفظ، نگهداری و تنظیم می‌شود. شما می‌توانید بخش مربوط به خود را در اینترنت بانک‌تان مشاهده کنید؛ اما نمی‌توانید آن را تغییر دهید. بانک کنترل کاملی روی این دفتر کل دارد. اگر بانک تصمیم بگیرد این دفتر کل را تغییر دهد، شما هیچ کاری نمی‌توانید انجام دهید.مثلاً اگر یک هکر به دفتر کل بانک نفوذ کند، می‌تواند مشکلات بسیار زیادی ایجاد کند. هکر می‌تواند ترازنامه‌های بانک را تغییر دهد. تراکنش‌هایی در آن وارد کند که هرگز رخ نداده‌اند و خرابکارهایی از این دست انجام دهد.بنابراین یک دفتر کل متمرکز مفهوم پر ریسکی است. در نقطه مقابل، دفتر کل توزیع یافته، ایده جالبی به نظر می‌رسد. اگر بانک از یک دفتر کل توزیع یافته استفاده کند، هر یک از مشتریان بانک، یک کپی از دفتر کل آن خواهند داشت که همه سوابق تراکنش‌ها از ابتدای تأسیس بانک در آن نوشته شده است. هر بار که یکی از مشتریان بانک خریدی انجام دهد؛ این تراکنش به اطلاع همه مشتریان دیگر می‌رسد.هر یک از مشتریان می‌توانند شخصاً صحت تراکنش را تأیید کرده و آن را به دفتر کل خود اضافه کنند (این رکورد اضافه شده، بلوک نامیده می‌شود). این کار مزیت‌های مهمی دارد. از آنجا که هیچ مرجع متمرکزی وجود ندارد که بتواند سوابق را دستکاری کند، در صورتی که هکری بتواند به سیستم نفوذ کند، مشکل عمده‌ای ایجاد نمی‌کند، چون دفاتر کل دیگر، می‌توانند تغییراتی که وی ایجاد کرده است را اصلاح کنند.بلاک‌چین یک دفتر کل از داده‌های امن مبتنی بر همکاری استرمزنگاری به طور معمول برای قفل کردن فایل‌ها استفاده می‌شود تا تنها افراد خاصی بتوانند به آن‌ها دسترسی داشته باشند. اما اگر اطلاعاتی داشته باشید که بخواهید افراد زیادی آنها را مشاهده یا ویرایش بکنند چگونه می‌توانید امنیت آنها را تامین کنید؟ مثلا تصور کنید اطلاعات حسابداری یک سازمان دولتی طبق قانون باید در اختیار عموم باشد؛ اما همزمان باید امنیت این اطلاعات نیز حفظ شود. در این حالت یک مشکل وجود دارد، اگر برخی افراد بتوانند اطلاعات را مشاهده و ویرایش بکنند، ممکن است امنیت آن‌ها به مخاطره بیفتد.بلاک‌چین برای تأمین نیازهای امنیتی این موقعیت‌های خاص توسعه یافته است. در یک بلاک‌چین (زنجیره بلوک‌ها) هر بار که اطلاعات، مورد دسترسی و ویرایش قرار گیرد، سوابق آن ثبت و تأیید و سپس به وسیله روش‌های رمزنگاری مهر و موم می‌شود و دیگر نمی‌توان آن را مجدداً ویرایش کرد. در گام بعدی این مجموعه تغییرات، ذخیره شده و به سوابق کلی اضافه می‌شوند. بار دیگر که کسی تغییراتی ایجاد کند، همه این فرایند از ابتدا آغاز و اطلاعات در یک «بلوک» جدید ذخیره می‌شود که رمزنگاری شده و به بلوک پیشین ملحق می‌گردد (به این دلیل به آن زنجیره بلوکی گفته می‌شود). این فرایند تکراری باعث اتصال نخستین بلوک اطلاعات به آخرین بلوک آن می‌شود و همه می‌توانند ببینند که در طول زمان چه تغییراتی ایجاد شده است؛ اما تنها قادر هستند آخرین بلوک را تغییر داده یا ویرایش کنند.ارائه مثال برای ایده بلاک‌چین کار دشواری است؛ اما فرض کنید در یک گروه ده نفره عضوید که مشغول سرهم کردن یک سری لِگو هستید. شما هر بار فقط یک قطعه می‌توانید اضافه کنید و کلاً هیچ قطعه‌ای را نمی‌توانید بردارید. همه اعضای گروه باید در مورد این که قطعه بعدی کدام است، توافق داشته باشند. بدین ترتیب می‌توانید ببینید که همه قطعه‌ها در هر زمان تا نخستین قطعه لگو کدام بوده است، اما تنها می‌توانید آخرین قطعه را تغییر دهید.برای ارائه مثالی ملموس‌تر تصور کنید روی یک سند مشترک مثلا فایل یک صفحه گسترده یا یک فایل گوگل‌داکز یا آفیس 365 کار می‌کنید. هر کس که به فایل دسترسی دارد می‌تواند آن را ویرایش کند و هر بار که این کار را انجام می‌دهد، تغییرات به صورت یک صفحه گسترده جدید ذخیره و ثبت و سپس در سوابق سند نیز درج می‌شوند. بنابراین می‌توانید مرحله‌به‌مرحله به عقب بروید و ببینید که چه تغییراتی ایجاد شده است، اما تنها اطلاعاتی که هم اینک وجود دارند را می‌توانید اصلاح کنید و نسخه‌های قبلی صفحه گسترده در برابر ویرایش قفل شده‌اند.همان‌طور که احتمالاً قبلاً نیز شنیده‌اید، این ایده یک «دفتر کل» امن و مداوماً در حال به‌روزرسانی به طور عمده در مورد داده‌های مالی استفاده شده، چون به این منظور کاملاً مناسب است. پول‌های دیجیتالی توزیع یافته مانند بیت‌کوین، رایج‌ترین استفاده از بلاک‌چین محسوب می‌شوند. در واقع این مفهوم نخستین بار در بیت‌کوین استفاده شد و بدین ترتیب در سراسر دنیا مطرح گشت.توضیح فنی: گام‌به‌گام، بلوک به بلوکهمه فرایندهایی که توضیح دادیم روی یک رایانه چگونه اجرا می‌شوند؟ بدین منظور ترکیبی از رمزنگاری و شبکه‌بندی «همتا به همتا» (peer to peer) مورد استفاده قرار می‌گیرد.احتمالاً از طریق سرویس‌های اشتراک‌گذاری فایل مانند بیت‌تورنت با مفهوم شبکه‌های همتا به همتا آشنایی دارید. این فناوری امکان آپلود و دانلود فایل‌های دیجیتال از چند مکان و به روشی مؤثرتر از اتصال منفرد را فراهم می‌کند. اگر داده‌های اصلی مورد استفاده در یک بلاک‌چین را همانند فایل‌ها در نظر بگیریم، می‌توانیم فرایند دانلود فایل را به صورت به‌روزرسانی و امن نگهداشتن بلاک‌چین تصور کنیم.همچنین اگر به مثال گوگل‌داکز خود برگردیم، می‌توانیم فرض کنیم که سند مشترکی که روی آن کار می‌کردیم، بر روی یک سرور منفرد ذخیره نشده است؛ بلکه به طور یکسان روی رایانه همه افراد ذخیره شده است. این افراد به طور مداوم فایل‌هایی که روی رایانه‌های همدیگر است را بررسی و به‌روزرسانی می‌کنند تا مطمئن شوند که هیچ کس سوابق ویرایش‌های قبلی را دستکاری نکرده است. بدین ترتیب این فناوری «تمرکززدایی» می‌شود.تمرکززدایی، ایده اصلی تشکیل دهنده بلاک‌چین است. داده‌های رمزنگاری به طور مداوم مورد دسترسی قرار می‌گیرند و همزمان امنیت آن‌ها تأمین می‌شود و هیچ سرور یا محل ذخیره مرکزی نیز وجود ندارد. در این فناوری سوابق تغییراتی که ایجاد می‌شوند به همه نسخه‌های داده‌ها ارسال می‌شوند.بنابراین در این رابطه سه جزء وجود دارند که باید در نظر داشت. جزء اول شبکه‌ای از کاربران همتا به همتا است که همه سوابق تغییرات رکورد بلاک‌چین را ثبت می‌کنند. جزء دوم داده‌هایی است که این کاربران به آخرین بلوک اطلاعات اضافه می‌کنند و اجازه دارند که بدین ترتیب چیزهایی به رکورد کلی اضافه کرده و آن را به‌روزرسانی کنند. جزء سوم ترتیب رمزنگاری‌هایی است که کاربران تولید می‌کنند و بدین ترتیب در مورد آخرین بلوک به توافق می رسند. سپس بلوک‌ها بر اساس ترتیب داده‌ها قفل شده و سوابق کلی تشکیل می شود.این آخرین جزئی است که حالت رمزنگاری را به توالی زنجیره‌های بلوکی اضافه می‌کند. هر کاربر با استفاده از رمزنگاری دیجیتال از قدرت رایانه خود استفاده کرده و برخی مسائل ریاضیاتی بسیار پیچیده را حل می‌کند تا رکوردها را امن نگه دارد. این راه‌حل‌های کاملاً پیچیده (که هَش Hash نامیده می‌شوند) بخش‌های اصلی داده‌ها را در هر رکورد تشکیل می‌دهند. مثلاً هش‌ها هستند که تعیین می‌کنند در یک دفتر کل حسابداری، به کدام حساب‌ها پول اضافه یا کسر شده است و پول از کجا به کجا رفته است. هر چه داده‌ها چگالی بالاتری داشته باشند، رمزنگاری نیز پیچیده‌تر می‌شود و توان محاسباتی بیشتری برای حل کردن مسائل مورد نیاز است (در اینجا است که ایده ماین کردن بیت‌کوین وارد بازی می‌شود).پس برای این که بحث فوق را جمع‌بندی کنیم، می‌توانیم تصور کنیم که بلاک‌چین یک قطعه داده است که خصوصیات زیر را دارد:1. به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود. کاربران بلاک‌چین می‌توانند در هر زمان به داده‌ها دسترسی داشته باشند و اطلاعات را به جدیدترین بلوک اضافه کنند.2. توزیع یافته است. کپی‌های داده‌های بلاک‌چین بر روی رایانه همه کاربران ذخیره و امن سازی می‌شود و همه باید در مورد افزودنی‌های جدید توافق داشته باشند.3. تأیید اعتبار می‌شود. هم تغییرات در بلوک‌های جدید و هم بلوک‌های قدیمی باید از طریق تأیید اعتبار رمزنگاری مورد توافق همه کاربران باشد.4. امن است. دستکاری کردن داده‌های قدیمی و تغییر دادن داده‌های جدید هم از طریق رمزنگاری و هم ذخیره‌سازی غیرمتمرکز داده‌ها حفاظت می‌شود.یاسمن رحیمی نژادیاسمن رحیمی نژادWed, 30 May 2018 20:16:00 +0430https://virgool.ir/@rahiminejad/برگ-خورشیدی-مصنوعی-artificial-solar-leaf-چیست-ymhgmlodse55 «برگ خورشیدی مصنوعی» (Artificial Solar leaf) چیست؟ آیا می‌توان از برگ درختان برای تولید و ذخیره‌ی انرژی الهام گرفت؟ در این مطلب به این موارد پاسخ خواهیم داد.فتوسنتزگیاهان، برخی باکتری‌ها و آغازیان از فرایند «فتوسنتز» (Photosynthesis) برای تبدیل انرژی خورشید به قند استفاده می‌کنند. این ماده در ادامه توسط تنفس سلولی به «آدنوزین تری فسفات» (ATP)، سوخت مشترک تمام موجودات زنده تبدیل می‌شود. آدنوزین تری فسفات، نوکلئوتیدی است که در سلول‌ها به عنوان حامل انرژی به‌کار می‌رود. تبدیل انرژی غیرقابل استفاده خورشید به انرژی شیمیایی در دسترس، از طریق عمل‌کرد رنگ‌دانه‌‌های کلروفیل‌های سبز صورت می‌گیرد. این اجزاء دی اکسید کربن را از هوا جذب و به جای آن اکسیژن تولید می‌کنند.اهمیت فتوسنتزتقریبا تمامی موجودات زنده به انرژی تولیدی از فتوسنتز برای تغذیه نیازمند هستند. حیوانات علاوه بر اکسیژن به گیاهان به عنوان غذا وابسته‌اند. تنها گیاهان سبز قادر به تبدیل انرژی آفتاب به انرژی شیمیایی ذخیره شده در غذا هستند. لذا این حلقه برای ادامه‌ی حیات، بسیار ضرروری است.سلول‌های خورشیدیسلول های خورشیدی یا سلول‌های فتوولتائیک از مواد نیمه‌هادی مانند سیلیکون ساخته می‌شوند. هنگامی که نور به این سلول‌ها برخورد می‌کند، انرژی خورشیدی از طریق فوتون‌ها جذب می‌گردد. انرژی جذب‌ شده الکترون‌های سیلیکون را از درون اتم‌ها بیرون می‌رانند و باعث ایجاد جریان الکتریکی می‌شود. با اضافه کردن ناخالصی‌های مانند فسفر یا بوروم، می‌توان یک میدان الکتریکی ایجاد کرد. این میدان مانند دیود عمل می‌کند؛ به این معنا که تنها اجازه عبور الکترون‌‌ها را در یک جهت می‌دهد. در نهایت جریانی از الکترون‌ها – جریان الکتریسیته – تولید و مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد.معایب سلول‌های خورشیدیسلول‌های خورشیدی بازده‌ی پایینی در جذب انرژی خورشیدی دارند. یکی از دلیل‌‌های کم‌بازده بودن این فناوری، عدم تطابق میزان انرژی فوتون‌های خورشید با «نوار ممنوعه‌ی انرژی» (Energy Band Gap) برای بیرون راندن الکترون‌ها است. اگر فوتون انرژی کمتری داشته باشد، بدون ایجاد اثر عبور می‌کند؛ اگر فوتون انرژی بیشتری را حمل کند، انرژی اضافی به شکل گرما تلف می‌گردد.برگ خورشیدی مصنوعیبرگ خورشیدی مصنوعی از ترکیب سلول‌های خورشیدی، پیل سوختی و فرایند فتوسنتز ساخته می‌شود. در این فناوری، تعدادی سلول خورشیدی با کاتالیست‌هایی از کبالت و نیکل برای تبدیل آب به اکسیژن و هیدروژن با یک‌دیگر همکاری می‌کنند. این هیدروژن را می‌توان به عنوان منبع انرژی برای نمونه در پیل‌های سوختی ذخیره کرد.چنین روشی یکی از محدودیت‌های انرژی‌های خورشیدی را رفع می‌کند. هنگام تابش آفتاب در روز، انرژی تولید می‌شود. سپس این انرژی جهت استفاده در شب یا هوای ابری به صورت هیدروژن ذخیره می‌گردد. البته برای ذخیره‌ی انرژی می‌توان از باتری‌ها استفاده کرد. اما ظرفیت باتری‌ها محدود است. چنین فناوری‌ می‌تواند پاسخی برای مشکل ذخیره‌ی انرژی‌ها تولیدی از روش‌های تجدیدپذیر باشد. با بهره‌گیری از این روش تنها یک متر مربع سلول خورشیدی واقع در یک حمام آب، توان تولید انرژی الکتریسیته مورد نیاز یک خانه را دارد.یاسمن رحیمی نژادیاسمن رحیمی نژادWed, 30 May 2018 20:03:30 +0430https://virgool.ir/@rahiminejad/اینترنت-اشیا-چگونه-دنیا-را-تغییر-داده-است-rczkicuyoh4k این روزها همه‌جا حرف از اینترنت اشیا است. وسایل خانه‌ها از شکل سنتی خودشان خارج می‌شوند و خانه‌های هوشمند را شکل می‌دهند. اعمال خرید و پرداخت در فروشگاه‌ها دیگر مثل سابق انجام نمی‌شود. ولی واقعاً اینترنت اشیا چیست و چگونه دنیای ما را تغییر می‌دهد؟ به طور کلی، هر وسیله‌ فیزیکی که بتوان یک سنسور به آن وصل کرد و آن را به یک شبکه متصل کرد، اینترنت اشیا (Internet of Things و یا به طور مختصر «IoT») محسوب می‌شود. شرکت‌های مختلف از این فرصت برای بیزینس خود استفاده کرده‌اند و چیزهایی زیادی، از خانه‌های هوشمند گرفته تا دست‌بندهای سلامت، در این زمینه ارائه داده‌اند.انقلاب در فروشگاه‌های هوشمند و خرده فروشی هادر زیر بخشی از مزایای مهاجرت به اینترنت اشیا آمده است: 25 خرده فروشی بزرگ، مبلغی بیش از 64 میلیارد دلار را در بازار به رقبای کوچکتر خود که مجهز به تکنولوژی‌های روز بوده‌اند، باخته‌اند. 65 درصد از خرده فروشی‌ها برنامه دارند که تا سال 2021 بر روی تکنولوژی‌های اتوماسیون برای انبار و مدیریت پلنوگرام (Planogram) خود، سرمایه‌گذاری کنند.( پلنوگرام نموداری است که به خرده فروشان نشان می‌دهد بهترین جا در فروشگاه برای قرار دادن اجناس مختلف کجاست.) 77 درصد از خرده فروشان باور دارند که استفاده از اینترنت اشیا تاثیر بسزایی در تجربه‌ مشتریان دارد.72 درصد از خرده فروشی‌ها برنامه دارند تا زنجیره‌ تامین خودشان را بر اساس اتوماسیون، سنسور‌ها و آنالیزهای اینترنت اشیا، بهبود ببخشند.ساده‌سازی نحوه‌ پرداخت با کارت‌های اعتباریپرداخت غیرحضوری و آنلاین مبالغ، این روزها بسیار مهم است. تحقیقاتی که توسط «eCommerce» صورت گرفته‌ است نشان می‌دهد که چگونه هر قدم، از انتخاب محصول تا پرداخت هزینه، می‌تواند تاثیر منفی در فروش شما داشته باشد. اینترنت اشیا راه پرداخت را ساده‌تر کرده‌ است. برای مثال می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:تکنولوژی‌هایی نظیر (NFC (Near Field Communication، بیکن، بلوتوث، «geolocation» و بینایی ماشین توانسته‌اند راه‌های بسیار ساده‌ای برای پرداخت مبالغ توسط مشتریان ارائه دهند.داشبورد ماشین‌های هوشمند می‌توانند شما را به ارزان‌ترین پمپ بنزین برسانند و به شما این امکان را بدهند که تنها با زدن یک دکمه، هزینه را از کارت اعتباری خودتان پرداخت کنید.آمازون گو (Amazon Go) نیز یک فروشگاه است که در آن بسیاری از تکنولوژی‌های اینترنت اشیا استفاده شده‌ است. این فروشگاه به مشتری اجازه می‌دهد اجناسی که می‌خواهد را بردارد و بدون نیاز به دست زدن به کیف پول خود، مبلغ را پرداخت کند.البته مسلماً اینترنت اشیا یک سری مشکلات امنیتی دارد که باید بررسی شوند. برای مثال می‌توان به حمله‌ بوت نت میرای (Mirai botnet) که در ماه سپتامبر 2016 رخ داد، اشاره کرد. حمله‌ به آن بزرگی چیز غیرممکنی نبود، چراکه بسیاری از دستگاه‌های اینترنت اشیا در هنگام ساخت، امنیت را اولویت قرار نداده بودند. از بعد از آن زمان، در این صنایع از تکنولوژی‌های نظیر بیومتریک، توکن‌ها و بلاک‌چین، برای امنیت بیشتر استفاده می‌کنند.کلان‌داده‌ها وارد اینترنت اشیا می‌شوندشاید ارتباط اینترنت اشیا با ساختارهای فعلی کلان‌داده‌ها خیلی کار مناسبی نباشد. کری ودهاوس (Carey Wodehouse) در این مورد می‌گوید:قبل از اینکه اینترنت اشیا وارد صنعت شود و از هزاران شبکه و دستگاه استفاده کند و داده‌های بدون ساختار و بلادرنگ را تولید کند، علم کلان‌داده‌ها خودش خیلی خیلی بزرگ بود. برای اینکه به مشکل بر‌نخوریم، مشاغل، چه کوچک و چه بزرگ، وارد شبکه‌های ابری شده‌اند و ساختار فناوری اطلاعاتی خودشان را تغییر داده‌اند تا در زمینه‌ مدیریت داده، انعطاف‌پذیری بیشتری را داشته باشند.ودهاوس در مقالات خود به این موضوع نیز اشاره می‌کند که اینترنت اشیا چگونه صنعت داده‌ها را تغییر داده‌ است و اینکه زیرساخت‌های اطلاعاتی چگونه باید تغییر کنند تا قدرت دریافت داده‌های فراوانی که اخیرا به لطف دستگاه‌های IoT تولید شده‌اند را داشته باشند. در کنار این داده‌ها، تحلیلگران نیز باید از تکنولوژی‌هایی در سرورهای خود استفاده کنند که در مدیریت سرور و پردازش موازی کارشان فوق‌العاده باشند. باید بدانند چگونه داده‌های مهم مفید را پیدا کنند و از تکنولوژی‌هایی استفاده کنند که در پردازش و آنالیز داده‌ها چابک و سریع باشند. از پل‌های هوشمندی که به کارگران خود هشدار می‌دهند که کجا نیاز به تعمیر دارد گرفته تا اتوبوس‌های هوشمندی که به شبکه‌های مدیریت ترافیک می‌گویند که زمان چراغ سبز را افزایش دهند تا اتوبوس بتواند طبق برنامه‌ خود پیش برود، همه‌ این تکنولوژی‌ها مرز بین فناوری اطلاعات و دنیای فیزیکی ما را محو کرده‌اند. اینترنت اشیا اینگونه دنیای ما را تغییر داده‌است.یاسمن رحیمی نژادیاسمن رحیمی نژادWed, 30 May 2018 18:39:33 +0430