https://virgool.ir/feed/@parsatorkamane25fa2026-11-12 01:38:28https://virgool.ir/images/default-avatar.jpghttps://virgool.ir/@parsatorkamane25https://virgool.ir/@parsatorkamane25/داده-کاوی-در-رایانش-ابری-i1ow0g3zgaaeاین مقاله چگونگی استفاده از داده کاوی را در رایانش ابری شرح می دهد. داده کاوی برای استخراج اطلاعات مفید بالقوه از داده های خام به کار می رود. یک پارچه سازی تکنیک های داده کاوی در فعالیت های روز به روز عادی، موقعیت رایجی پیدا کرده است. مردم هر روز با تبلیغات هدفدار رو به رو می شوند و تکنیک های داده کاوی با کاهش هزینه، به تجارت گران کمک می کنند تا کاراتر گردند.تکنیک ها و اپلیکیشن داده کاوی در پارادایم رایانش ابری بسیار مورد نیاز هستند. پیاده سازی تکنیک های داده کاوی در رایانش ابری به کاربران اجازه می دهد اطلاعات بامعنی را از انبار داده ی مجازی یک پارچه سازی شده بازیابی کنند که این کار هزینه های مربوط به زیرساخت و ذخیره سازی را کاهش می دهد.کلمات کلیدی: رایانش ابری، داده کاوی1. مقدمهاینترنت دارد یک ابزار بسیار حیاتی تر در زندگی روزمره ی ما می شود؛ هم زندگی کاری و هم زندگی شخصی؛ زیرا تعداد کاربران آن به شدت در حال افزایش است.تعحب برانگیز نیست که انجام کارهای تجاری در اینترنت در حال افزایش است. شاید یکی از تکاملی ترین مفاهیم سال های اخیر رایانش ابری باشد.ابر، همان طور که اغلب به آن اشاره می شود، شامل استفاده از منابع محاسباتی - سخت افزار و نرم افزار - است که به عنوان یک سرویس بر روی اینترنت تحویل داده می شوند (در بیشتر نمودارهای آی تی به صورت ابر نشان داده شده است).شرکت های زیادی می خواهند که به جای ساختن زیرساخت آی تی خود برای میزبانی پایگاه های داده یا نرم افزار، یک شخص ثالث را برای میزبانی آن ها روی سرویس دهنده های بزرگ انتخاب کنند، بنابراین شرکت به داده ها و نرم افزار خود بر روی اینترنت دسترسی خواهد داشت.استفاده از رایانش ابری در حال کسب محبوبیت است و علت این محبوبیت، پویایی، در دسترس بودن و هزینه ی پایین است. از طرف دیگر، رایانش ابری تهدیدات بیشتری برای امنیت داده ها و اطلاعات شرکت به وجود می آورد.تا حد تقریباً برابری، در سال های اخیر، تکنیک های رایانش ابری تکامل یافته و بیشتر مورد استفاده قرار گرفته اند. کشف دانش در پایگاه های داده، دارد در زمینه های متنوعی حیاتی می گردد: تجارت، پزشکی، علم و مهندسی، داده های مکانی و غیره.روند نوظهور رایانش ابری، مزیت منحصر به فرد دسترسی بی سابقه به داده های ارزشمند را برای کاربرانش فراهم می کند که می تواند به آن ها در رسیدن به اهداف تجاریشان کمک نماید.2. بعضی از جنبه ­های مربوط به رایانش ابریفاز 1: مردم از پایانه­ها برای ارتباط با mainframeهای قدرتمندی استفاده می­کنند که به­ وسیله­ی کاربران زیادی به اشتراک گذاشته شده است.فاز 2: کامپیوترهای شخصی مستقل به اندازه­ی کافی قدرتمند شدند که از پس کار روزانه ­ی کاربران بربیایند.فاز 3: شبکه­های کامپیوتری اتصال چندین کامپیوتر را به یکدیگر میسر کردند.فاز 4: شبکه های محلی توانستند به دیگر شبکه­های محلی متصل شوند تا یک شبکه ­ی سراسری­تر را بنا نهند.فاز 5: شبکه یا تور الکترونیکی باعث تسهیل توان محاسباتی و منابع ذخیره ­سازی به­ اشتراک ­گذاری شده گردید.همان­طور که توسط موسسه­ ی ملی استاندارد و فناوری تعریف شده، رایانش ابری مدلی است برای ممکن ساختن دسترسی عندالزوم، در همه جا حاضر و راحت شبکه به یک مخزنِ به­ اشتراک ­گذاشته ­شده از منابع محاسباتی قابل پیکربندی (مانند شبکه ­ها، سرویس ­دهنده ­ها، محل­ های ذخیره ­سازی، کاربردها و سرویس­ ها) که می­تواند به سرعت تهیه شده و با کمترین سعی مدیریتی یا فعل­و انفعال فراهم ­کننده ­ی سرویس منتشر شود.این مدل ابری از پنج خصوصیت حیاتی، سه مدل سرویس و چهار مدل توسعه ساخته شده است. خصوصیات حیاتی رایانش ابری بدین­گونه است: دسترسی وسیع، خودیاور و عندالزوم به شبکه، pooling منابع، قابلیت ارتجاع سریع و سرویس کنترل شده.مدل­های سرویسی که رایانش ابری را می­سازند عبارتند از نرم­افزار به عنوان سرویس (SaaS)، بسترنرم­افزاری platform به عنوان سرویس (PaaS) و زیرساختار به عنوان سرویس (IaaS).مدل­های توسعه­ی رایانش ابری این­ها هستند: ابر خصوصی، ابر عمومی و ابر مخلوط یا دورگه. جدول 1 جزئیات را در شرکت­های رایانش ابری فوقانی و ویژگی­های کلیدی محصولاتشان را نشان می­دهد:رایانش ابری همه­ی منابع ممکن بر روی اینترنت را نشان می­دهد و توان محاسباتی نامتناهی ارائه می­نماید. از آن جایی که رایانش ابری دارد یک روند فناوری مهم­تر می­شود، می­تواند شکلی دوباره به بخش IT و بازار IT بدهد.3. بعضی از جنبه ­های مربوط به داده کاویداده کاوی پیدا کردن الگوها یا گرایش­های مفید از میان مقادیر زیاد داده است.داده کاوی به عنوان یک "نوع تحلیل پایگاه داده که سعی می­کند الگوها یا روابط مفید را در گروهی ازداده­ها کشف کند" تعریف شده است. این تحلیل روش­های پیشرفته­ی آماری مانند تحلیل خوشه رابه­کارمی­برد و گاهی اوقات از تکنیک­های هوش مصنوعی یا شبکه عصبی استفاده می­کند. یک هدف عمده ­ی داده کاوی یافتن روابط ناشناخته بین داده­هاست، مخصوصا زمانی که داده­ها از پایگاه­های داده­ی مختلفیمی­رسند. مهم­ترین تکنیک­های داده کاوی و توضیحاتشان در جدول 2 در زیر نشان داده شده است:با توجه به تکنیک ­های داده کاوی گوناگون و نیاز شدید به کشف الگوها و گرایش ­ها در داده ­ها که به دانشی منجر خواهد شد که در غیر این صورت فراهم نخواهد شد، تعجبی نیست که داده کاوی در متنوع ­ترین زمینه­ ی فعالیت استفاده شده است.داده کاوی، استخراج اطلاعات قابل پیش­بینی پنهان از پایگاه ­های داده ­ی بزرگ، یک فناوری قدرتمند جدید با پتانسیل زیاد برای کمک به شرکت ­ها است تا بر روی مهم­ترین اطلاعات در انباره­ های داده شان تمرکز کنند. ابزارهای داده کاوی گرایش­ ها و رفتارهای آینده را پیش­بینی می­کنند و شرکت­ های تجاری را قادرمی­سازند تصمیمات کنش­گرا و مبتنی بر دانش اتخاذ کنند.تحلیل­ های خودکار و آینده­ نگری که داده کاوی ارائه می­کند فراتر از تحلیل وقایع گذشته قرار می­گیرد که توسط ابزارهای پس­نگرانه (مبتنی بر گذشته)ی معمول سیستم­ های پشتیبانی تصمیم فراهم می­گرددشرکت­ های تجاری می­توانند در مورد این­که یک محصول چقدر خوب خواهد فروخت پیش­بینی کنند یا کمپین ­های تبلیغاتی جدید را با استفاده از این روابط جدیدی که توسط الگوریتم ­های داده کاوی منعکسشده اند، توسعه دهند.بخش پزشکی نیز مانند داده ­های جغرافیایی که با استفاده از داده کاوی بهتر تحلیل می­شود، از تکنیک ­های داده کاوی سود می­برد.دولت ­ها می­توانند فعالیت­ های غیرقانونی یا ممنوع افراد، شرکت­ ها یا دولت­ های دیگر را با پیاده ­سازی تکنیک های داده کاوی تشخیص دهند.به ­طورمختصر، استفاده از داده کاوی در اکثر زمینه­ های فعالیت توسعه پیدا کرده است4. داده کاوی در رایانش ابریتکنیک­ ها و کاربردهای داده کاوی در الگوواره­ رایانش ابری بسیار مورد نیاز هستند.از آن­جا که رایانش ابری در حال رخنه کردن بیشتر و بیشتر در همه­ی محدوده ­های تجارت و محاسبات علمی است، زمینه ­ی خوبی خواهد شد که با داده کاوی بر آن تمرکز شده است.رایانش ابری گرایش جدیدی را در سرویس ­های اینترنتی نشان می­دهد که برای اداره کردن وظایف بر روی ابرهایی از سرویس ­دهندگان تکیه می­کند.داده کاوی در رایانش ابری، فرایند استخراج اطلاعات ساخت­یافته از منابع داده­ ی غیر ساخت ­یافته یانیمه­ ساخت ­یافته ­ی وب است. داده کاوی در رایانش ابری به سازمان­ ها اجازه می­دهد مدیریت نرم ­افزار و محل ذخیره ­سازی داده را با اطمینان نسبت به سرویس­ های کارا، قابل اعتماد و امن برای کاربرانشان متمرکز کنندچون رایانش ابری به نرم ­افزار و سخت ­افزار تحویل داده شده به عنوان سرویس از طریق اینترنت اشارهمی­کند، به ­همین ­ترتیب در رایانش ابری نرم ­افزار داده کاوی نیز فراهم شده است.اثرات اصلی ابزارهای داده کاوی که به وسیله ­ی Cloud تحویل می­شود این­ها هستند:مشتری تنها برای ابزارهای داده کاوی که نیاز دارد هزینه پرداخت می­کند، که این امر مخارجش را کاهش می­دهد زیرا او مجبور نیست برای برنامه ­های پیچیده ­ی داده کاوی که کامل استفادهنمی­کند هزینه پرداخت نماید.مشتری مجبور نیست یک زیرساختار سخت­افزاری را نگه دارد زیرا او می­تواند داده کاوی را از طریق یک مرورگر اعمال کند، این بدان معنی است که او تنها مجبور است هزینه­ هایی را پرداخت کند که از رایانش ابری ایجاد شده­اند.استفاده از داده کاوی از طریق رایانش ابری، موانعی را کاهش می­دهد که شرکت ­های کوچک را از سود بردن از ادوات داده کاوی دور نگه می­دارد.رایانش ابری گرایش جدیدی را در سرویس­ های اینترنتی نشان می­دهد که برای handle کردن وظایف بر روی ابرهایی از سرویس ­دهندگان تکیه می­کند. داده کاوی در رایانش ابری، فرایند استخراج اطلاعاتساخت ­یافته از منابع داده ­ی غیر ساخت ­یافته یا نیمه ­ساخت ­یافته ­ی وب است.داده کاوی در رایانش ابری به سازمان­ ها اجازه می­دهد مدیریت نرم­افزار و محل ذخیره ­سازی داده را با اطمینان نسبت به سرویس­ های کارا، قابل اعتماد و امن برای کاربرانشان متمرکز کنند.پیاده ­سازی تکنیک ­های داده کاوی از طریق رایانش ابری به کاربران اجازه خواهد داد تا اطلاعات بامعنی را از انباره ­های داده­ای که به صورت مجازی یکپارچه شده ­اند، بازیابی نمایند که این امر هزینه­ های مربوط به زیرساختار و ذخیره­ سازی را کاهش ­می دهد.5. نتیجه­ گیریفناوری داده کاوی فراهم شده از طریق رایانش ابری یک خصوصیت بسیار لازم برای شرکت­ های تجاری امروز است تا تصمیمات مبتنی بر دانش و کنش­گرا بگیرند زیرا به آن­ها کمک می­کند که گرایش ­ها و رفتار های آتی را پیش­بینی نمایند.این مقاله یک دید کلی نسبت به لزوم و استفاده از داده کاوی در رایانش ابری فراهم می­کند. از آن­جا که نیاز به ابزارهای داده کاوی هر روز در حال افزایش است، توانایی یکپارچه ­سازی آن ها در رایانش ابری مهم­تر و مهم­تر میشوند.محمد پارسا ترکمانهمحمد پارسا ترکمانهSat, 29 May 2021 15:38:22 +0430