<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های پگاه</title><link>https://virgool.ir/feed/@p.ahadian</link><description>Frontend Developer/Computer Science Researcher</description><language>fa</language><pubDate>2026-11-11 08:47:14</pubDate><image><url>https://files.virgool.ir/upload/users/1131318/avatar/MOJjvo.png</url><title>پگاه</title><link>https://virgool.ir/@p.ahadian</link></image><item><title>کتابخانه Tribuo در یادگیری ماشین</title><link>https://virgool.ir/@p.ahadian/کتابخانه-tribuo-در-یادگیری-ماشین-cluorcalgxxz</link><description>کتابخانه Tribuo تحت جاوا یک ابزار قدرتمند در زمینه یادگیری ماشین هست.کاربردهای خیلی مفیدی مثل Clustering, Classification , Regression و Anomaly Detection رو هندل میکند. به راحتی می توانید دیتاست مدنظر را import کنید و تریبو دیتاست را لود و مدل آموزشی را هندل و در نهایت دیتا تست را ایجاد می کند. اگر قبلا این مراحل را با زبان پایتون پیاده سازی کرده باشید , میدانید که زمان زیادی برای این مراحل باید طی کنید در صورتی که با تریبو این کار به راحتی انجام می شود.در اینجا یک مثال سریع وجود دارد که نحوه ایجاد و ارزیابی یک سیستم طبقه بندی را نشان می دهد. دارای 4 مرحله است:۱. مجموعه داده برای طبقه بندی را  به صورت CSV بارگیری کنید.۲.آن مجموعه داده را به مجموعه داده های آموزشی و آزمایش تقسیم کنید.۳.دو مدل را با استفاده از ترینر مختلف آموزش دهید.۴.از یک مدل برای پیش بینی در مجموعه آزمایش استفاده کنید و عملکرد آن را در کل مجموعه آزمایش ارزیابی کنید.امیدوارم از این کتابخانه قدرتمند استفاده کنید و لذت ببرید.</description><category>پگاه</category><author>پگاه</author><pubDate>Sat, 21 Aug 2021 15:11:02 +0430</pubDate></item></channel></rss>