https://virgool.ir/feed/@omidsolatinejadامید صولتی‌نژاد | پژوهشگر مدیریت کسب‌وکار و مدرس زبان انگلیسی؛ فعال در پژوهش، بازاریابی و هوش مصنوعی. برگزاری کلاس‌های آنلاین زبان انگلیسی. https://omidsolatinejad.github.iofa2026-11-10 15:11:02https://files.virgool.ir/upload/users/4941676/avatar/dv2yR6.jpghttps://virgool.ir/@omidsolatinejadhttps://virgool.ir/@omidsolatinejad/چرا-سطح-زبانت-را-نمی-دانی-راهنمای-کامل-تعیین-سطح-جدیدترین-یافته-های-علمی-sll2ax38wyqdتصور کن می‌خواهی به یک شهر جدید سفر کنی، ولی نمی‌دانی دقیقاً کجای نقشه ایستاده‌ای. نمی‌دانی چقدر از مسیر را رفته‌ای، چقدر مانده، و کدام راه میان‌بر است. این دقیقاً همان وضعیتی است که بسیاری از زبان‌آموزان در آن گرفتارند: سال‌ها انگلیسی خوانده‌اند، ولی نمی‌دانند در چه سطحی هستند.آزمون تعیین سطح زبان انگلیسی رایگان امید جورنالزخبر خوب این است که علم زبان‌شناسی در سال‌های اخیر راه‌های تازه و دقیقی برای پاسخ به این سوال پیدا کرده. در این مقاله، هم روش‌های سنتی را مرور می‌کنیم، هم جدیدترین پژوهش‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ را، و در نهایت نشان می‌دهیم چطور می‌توانی در چند دقیقه سطح واقعی خودت را بفهمی.چارچوب CEFR: زبان مشترک سطح‌بندیقبل از هر چیز، باید بدانی که سطح‌بندی زبان یک استاندارد جهانی دارد: چارچوب مرجع اروپایی زبان (CEFR). این چارچوب زبان‌آموزان را به شش سطح تقسیم می‌کند:A1 (مقدماتی): می‌توانی جملات ساده بسازی.A2 (پیش‌متوسط): در موقعیت‌های روزمره ارتباط برقرار می‌کنی.B1 (متوسط): در بیشتر موقعیت‌های تحصیلی و کاری منظورت را منتقل می‌کنی.B2 (فوق‌متوسط): ایده‌های پیچیده را بیان می‌کنی.C1 (پیشرفته): در بیشتر ابعاد زبانی تسلط داری.C2 (تسلط کامل): تقریباً در سطح گویشور بومی هستی.همه آزمون‌های معتبر بین‌المللی — آیلتس، تافل، کمبریج — نتیجه خود را بر اساس همین چارچوب گزارش می‌دهند. پس اولین قدم برای هر زبان‌آموز این است که بداند کجای این طیف ایستاده است.روش‌های سنتی تعیین سطح: چه می‌کنند و چه کم دارند؟۱. آزمون‌های کاغذی استانداردمؤسسات زبان معمولاً از آزمون‌های کاغذی استفاده می‌کنند که شامل بخش گرامر، واژگان و درک مطلب است. این آزمون‌ها برای شروع یک دوره آموزشی مفیدند، اما دو محدودیت جدی دارند: مهارت گفتاری را ارزیابی نمی‌کنند و نتیجه آن‌ها به سرعت قدیمی می‌شود.پژوهش‌ها نشان می‌دهند که حتی وقتی مؤسسات از آزمون‌های استاندارد استفاده می‌کنند، معمولاً فقط یک بخش نوشتاری برگزار می‌کنند و ارزیابی گفتار و نوشتار با معیارهای مشخص به‌ندرت انجام می‌شود.۲. آزمون‌های C-TestC-Test یک روش قدیمی ولی هنوز کاربردی است: در یک متن، نیمه دوم هر کلمه دوم حذف می‌شود و زبان‌آموز باید آن را کامل کند. این روش سریع و مقرون‌به‌صرفه است، اما بیشتر برای ارزیابی گرامر و واژگان کاربرد دارد، نه مهارت‌های ارتباطی واقعی.۳. مصاحبه‌های شفاهیدقیق‌ترین روش سنتی، مصاحبه شفاهی با یک ارزیاب آموزش‌دیده است. اما این روش زمان‌بر، پرهزینه و تا حدی ذهنی است. پژوهش‌ها نشان می‌دهند که ارزیابی انسانی همیشه با چالش‌هایی مثل سوگیری و ناهماهنگی روبه‌روست.انقلابی که فناوری در تعیین سطح ایجاد کرده۱. آزمون‌های تطبیقییکی از مهم‌ترین تحولات اخیر، آزمون‌های تطبیقی است. در این روش، سطح دشواری سؤال بعدی بر اساس پاسخ قبلی زبان‌آموز تنظیم می‌شود. اگر به یک سؤال سخت درست جواب بدهی، سؤال بعدی سخت‌تر می‌شود؛ اگر غلط جواب بدهی، آسان‌تر می‌شود.این یعنی دیگر لازم نیست به همه سؤالات آسان و سخت جواب بدهی. در زمان کمتر، نتیجه دقیق‌تری می‌گیری. مؤسسات آموزشی معتبر امروز به‌طور گسترده از این روش استفاده می‌کنند.۲. ارزیابی خودکار با هوش مصنوعیپژوهش‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ نشان می‌دهند که پردازش زبان طبیعی می‌تواند سطح زبان را با دقت بالا ارزیابی کند. یک مطالعه جدید چارچوبی معرفی کرده که با استفاده از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین، سطح زبان‌آموزان را با دقت ۹۸ درصد تشخیص می‌دهد.این یعنی دیگر برای فهمیدن سطح خودت لازم نیست منتظر مصاحبه انسانی بمانی. الگوریتم‌ها می‌توانند در چند دقیقه، پنج بُعد زبانی تو را تحلیل کنند: گرامر، واژگان، درک مطلب، ارتباط کاربردی و طبیعی‌بودن زبان.۳. ارزیابی گفتار با یادگیری عمیقشاید هیجان‌انگیزترین حوزه، ارزیابی خودکار گفتار باشد. پژوهش‌ها نشان می‌دهند که مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند سیگنال‌های صوتی را تحلیل کنند و سطح گفتار زبان‌آموز را با دقت حدود ۹۰ درصد پیش‌بینی کنند. این یعنی می‌توانی فقط صحبت کنی و سیستم بفهمد در چه سطحی هستی.۴. آزمون‌های مبتنی بر متنیک مطالعه جدید در مجله PNAS روشی معرفی کرده که می‌تواند از یک متن، آزمون سطح‌بندی بسازد و آن را برای ۱٬۹۳۹ زبان مختلف تولید کند. این پژوهش روی ۴٬۱۳۷ شرکت‌کننده در ۳۴ کشور آزمایش شده و نشان می‌دهد که می‌توان سطح زبان را در کمتر از یک دقیقه تشخیص داد.چرا باید سطح خودت را دقیق بدانی؟۱. زمان‌ات را هدر نمی‌دهیاگر در سطح B1 هستی و کتاب A1 بخوانی، فقط خسته می‌شوی. اگر کتاب C1 بخوانی، ناامید می‌شوی. با دانستن سطح، منبع مناسب را انتخاب می‌کنی.۲. هدف‌گذاری واقعی می‌کنیمی‌دانی چقدر تا آیلتس ۷ نیاز داری. می‌دانی کدام مهارت را باید تقویت کنی.۳. انگیزه‌ات حفظ می‌شودوقتی در هر مرحله پیشرفتت را می‌بینی، انگیزه ادامه دادن بیشتر می‌شود.تجربه شخصی من از یک آزمون آنلاین تعیین سطحچند وقت پیش تصمیم گرفتم سطح واقعی خودم را دقیق‌تر بسنجم. به‌جای اینکه دنبال مؤسسه‌ای بروم و هزینه و وقت بگذارم، یک آزمون آنلاین را امتحان کردم. چیزی که برام جالب بود، این بود که این آزمون فقط یک نمره کلی نمی‌دهد، بلکه عملکرد را در پنج بخش جداگانه تحلیل می‌کند: دستور زبان، واژگان، درک مطلب، ارتباط کاربردی و طبیعی‌بودن زبان.این یعنی دقیقاً می‌فهمی کدام بخش قوی‌تر است و کدام بخش نیاز به تمرین بیشتری دارد. برای من این موضوع خیلی کاربردی بود، چون فهمیدم با اینکه در گرامر خوبم، اما در «طبیعی‌بودن زبان» — یعنی انتخاب جمله‌ای که واقعاً بومی‌ها استفاده می‌کنند — باید بیشتر کار کنم.خبر خوب اینکه این نوع آزمون کاملاً رایگان است و نیازی به ثبت‌نام ندارد. اگر شما هم مثل من می‌خواهید بدانید دقیقاً کجای مسیر یادگیری زبان ایستاده‌اید، آزمون تعیین سطح زبان انگلیسی امید جورنالز می‌تواند نقطه شروع خوبی باشد.جمع‌بندی: اولین قدم را همین امروز برداربسیاری از زبان‌آموزان سال‌ها انگلیسی می‌خوانند، ولی هیچ‌وقت سطح واقعی خود را نمی‌دانند. این یعنی گام‌های بعدی را در تاریکی برمی‌دارند. علم زبان‌شناسی امروز ابزارهایی در اختیار ما گذاشته که پیش‌تر در دسترس نبود: آزمون‌های تطبیقی، ارزیابی خودکار با هوش مصنوعی، و تحلیل دقیق گفتار.تو می‌توانی همین امروز از این ابزارها استفاده کنی. نیازی به ثبت‌نام، نیازی به پرداخت هزینه، و نیازی به انتظار برای مصاحبه انسانی نیست. فقط کافی است یک بار سطح خودت را مشخص کنی تا مسیر یادگیری‌ات روشن‌تر شود.Omid SolatinejadOmid SolatinejadMon, 28 Sep 2026 22:04:33 +0330https://virgool.ir/@omidsolatinejad/shadowing-زبان-انگلیسی-با-هوش-مصنوعی-otj8gcdzkzjrایده مقاله بر ترکیب دو جریان پژوهشی جدید بنا شده است: Shadowing برای بهبود تلفظ، آهنگ و روانی گفتار، و بازخورد صوتی مبتنی بر AI/ASR برای گرفتن بازخورد سریع درباره تولید گفتار. یک مرور نظام‌مند منتشرشده در سال ۲۰۲۵، ۴۴ مطالعه درباره Shadowing را بررسی کرده و شواهدی برای بهبود comprehensibility، intelligibility، accentedness، fluency و prosody گزارش کرده است. مرور نظام‌مند دیگری در ۲۰۲۵ نیز ۲۴ مطالعه تجربی درباره استفاده از تشخیص خودکار گفتار در تلفظ زبان‌آموزان EFL را بررسی کرده و کاربرد آن را در بازخورد و تمرین تلفظ برجسته کرده است.AI-Powered English Shadowing | شادوینگ انگلیسی با هوش مصنوعی. امید صولتی‌نژاد | Omid Solatinejadدر عین حال، پژوهش‌های جدیدتر در ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ نشان می‌دهند که کاربرد AI در آموزش زبان انگلیسی به‌سرعت در حال گسترش است و شواهد تجربی درباره چت‌بات‌ها، بازخورد تلفظ و ابزارهای AI در حال افزایش است؛ البته پژوهشگران همچنان بر نقش مکمل AI در کنار آموزش انسانی تأکید دارند.متن را هم طوری نوشته‌ام که سئو طبیعی داشته باشد؛ یعنی کلمات کلیدی مثل «یادگیری زبان انگلیسی»، «آموزش زبان انگلیسی»، «تلفظ انگلیسی»، «Shadowing»، «هوش مصنوعی در یادگیری زبان» و «کلاس آنلاین زبان انگلیسی» بدون keyword stuffing در متن توزیع شوند. گوگل هم صراحتاً تأکید می‌کند محتوا باید اول برای انسان مفید و قابل‌اعتماد نوشته شود، نه صرفاً برای دستکاری رتبه. همچنین عنوان توصیفی، ساختار مناسب و لینک‌های مرتبط به درک بهتر محتوا کمک می‌کنند.یک روش جدید برای یادگیری زبان انگلیسی که احتمالاً هنوز امتحانش نکرده‌اید: Shadowing هوشمند با هوش مصنوعیتا حالا شده یک ویدئوی انگلیسی ببینی، همه جمله‌ها رو بفهمی، حتی معنی کلمات رو هم بدونی، ولی وقتی می‌خوای همون جمله رو خودت بگی، ناگهان زبانت گیر کنه؟یا مثلاً یک جمله ساده مثل:I didn't really mean that.رو چندین بار گوش بدی، ولی وقتی خودت می‌گی، جمله کاملاً شبیه صدای کتاب درسی از آب دربیاد؟این مشکل خیلی از زبان‌آموزهاست.دیکشنری آنلاین امید جورنالز | OmidJournals Online dictionaryما معمولاً فکر می‌کنیم برای بهتر شدن در انگلیسی باید لغت بیشتری حفظ کنیم، گرامر بیشتری بخونیم و فیلم بیشتری ببینیم. این کارها مفیدند، اما یک بخش مهم ماجرا را جا می‌اندازیم: مغز ما باید یاد بگیرد انگلیسی را تولید کند، نه فقط تشخیص بدهد.اینجاست که یک تکنیک قدیمی اما با یک شکل جدید وارد ماجرا می‌شود: Shadowing.البته چیزی که می‌خوام درباره‌اش صحبت کنم، Shadowing معمولی نیست. ترکیبی که در ادامه معرفی می‌کنم، چیزی است که می‌توانیم اسمش را بگذاریم:Shadowing هوشمندShadowing اصلاً چیست؟خیلی ساده است.یک گوینده انگلیسی را پخش می‌کنی و تقریباً هم‌زمان با او شروع به تکرار می‌کنی؛ یعنی سعی می‌کنی با فاصله خیلی کم، همان چیزی را که می‌شنوی تولید کنی.نه اینکه اول جمله را گوش بدهی، بعد pause کنی و تکرار کنی.بلکه:Listen → Speak → Matchهم‌زمان با گوینده حرکت می‌کنی.این تکنیک سال‌هاست در آموزش زبان مطرح است، اما یک مرور نظام‌مند منتشرشده در سال ۲۰۲۵ نشان داده که پژوهش‌های مربوط به Shadowing فقط محدود به یک ایده قدیمی نیستند. در بررسی ۴۴ مطالعه، شواهدی از تأثیر آن بر جنبه‌هایی مثل قابل‌فهم بودن گفتار، intelligibility، روانی گفتار و prosody گزارش شده است.اما مشکل کجاست؟مشکل اینجاست که بیشتر زبان‌آموزها Shadowing را اشتباه انجام می‌دهند.چرا Shadowing معمولی همیشه جواب نمی‌دهد؟فرض کن یک فایل صوتی ۳۰ ثانیه‌ای داری.آن را پخش می‌کنی و همراه گوینده تکرار می‌کنی.تمام شد.اما دقیقاً چه چیزی را بهتر کردی؟آیا:تلفظت درست‌تر شد؟استرس کلمات درست شد؟ریتم جمله بهتر شد؟صدای /th/ را درست گفتی؟پایان کلمات را حذف کردی؟سرعت حرف زدنت طبیعی‌تر شد؟احتمالاً نمی‌دانی.چون یک مشکل بزرگ وجود دارد:بدون بازخورد، ممکن است اشتباهت را بارها و بارها تمرین کنی.و این دقیقاً همان جایی است که فناوری جدید وارد می‌شود.مرحله دوم: از صدای خودت بازخورد بگیردر سال‌های اخیر، پژوهش روی استفاده از Automatic Speech Recognition یا ASR در یادگیری تلفظ زبان انگلیسی به‌سرعت بیشتر شده است.یک مرور نظام‌مند منتشرشده در سال ۲۰۲۵، ۶۱۳۸ رکورد را بررسی کرد و در نهایت ۲۴ مطالعه تجربی مرتبط با ASR و تلفظ در محیط EFL را وارد بررسی کرد. این مرور نشان داد که ASR می‌تواند برای فراهم کردن تمرین و بازخورد فوری درباره تولید گفتار مفید باشد؛ البته پژوهشگران در عین حال به محدودیت‌هایی مثل دقت کامل نبودن تشخیص گفتار و نیاز به طراحی آموزشی بهتر اشاره کرده‌اند.یعنی به جای اینکه فقط جمله را تکرار کنی، صدای خودت را هم وارد چرخه یادگیری می‌کنی.اینجاست که Shadowing تبدیل می‌شود به:Shadowing + AI Feedbackحالا تکنیک جدید را امتحان کنیمفرض کن این جمله را از یک گوینده انگلیسی می‌شنوی:I'm actually thinking about changing my plans.مرحله اول:فقط گوش بدههنوز چیزی نگو.به ریتم جمله توجه کن.احتمالاً متوجه می‌شوی که گوینده همه کلمات را با شدت یکسان تلفظ نمی‌کند.مرحله دوم:همراه گوینده تکرار کنهم‌زمان با صدا صحبت کن.هدف فقط درست گفتن کلمات نیست.باید سعی کنی:rhythm + stress + intonation + speedرا هم تا حد امکان دنبال کنی.مرحله سوم:صدای خودت را ضبط کناینجا خیلی‌ها متوقف می‌شوند.ولی تو نباید متوقف شوی.مرحله چهارم:صدای خودت را با ابزار AI بررسی کنببین سیستم چه چیزی را درست یا اشتباه تشخیص داده.ممکن است متوجه شوی مثلاً یک کلمه را درست نمی‌گویی، یا یک بخش از جمله برای سیستم قابل‌تشخیص نیست.اما یک نکته مهم وجود دارد:هر چیزی که AI می‌گوید، لزوماً حکم قطعی درباره تلفظ تو نیست.چون سیستم تشخیص گفتار هم ممکن است اشتباه کند. پژوهش‌های جدید دقیقاً همین محدودیت را هم مطرح کرده‌اند.پس AI باید مربی کمکی باشد، نه قاضی نهایی.مرحله پنجم؛ این قسمت واقعاً مهم استحالا همان جمله را دوباره بگو.اما این بار فقط روی کلمه‌ای تمرکز کن که مشکل داشته‌ای.مثلاً:actuallyیا:changingبعد دوباره کل جمله را بگو.یعنی به جای اینکه ۳۰ دقیقه کورکورانه تمرین کنی، تمرینت تبدیل می‌شود به:Practice → Feedback → Correction → Repetitionاین چرخه خیلی مهم است.تو دیگر فقط انگلیسی تمرین نمی‌کنی؛ داری اشتباهات مشخص خودت را تمرین و اصلاح می‌کنی.اما یک مرحله دیگر هم وجود دارد که خیلی‌ها فراموش می‌کنندیکی از جذاب‌ترین جهت‌های جدید در پژوهش آموزش زبان، ترکیب AI با داده‌های زبانی واقعی یا corpus است.در پژوهش‌های جدید، استفاده از corpus و هوش مصنوعی در آموزش زبان به‌عنوان یک حوزه رو به رشد مطرح شده و پژوهشگران در حال بررسی این هستند که چطور می‌توان از زبان واقعی و ابزارهای AI در کنار هم برای آموزش استفاده کرد.یعنی به جای اینکه فقط از جمله‌های ساختگی کتاب استفاده کنی، می‌توانی با:مصاحبه‌ها، پادکست‌ها، ویدئوها و گفت‌وگوهای واقعیتمرین کنی.در این حالت، انگلیسی را همان‌طور که واقعاً استفاده می‌شود می‌شنوی.پس یک جلسه ۱۵ دقیقه‌ای می‌تواند این شکلی باشدفرض کنیم فقط ۱۵ دقیقه وقت داری.دقیقه ۱ تا ۳یک قطعه کوتاه انگلیسی انتخاب کن.فقط گوش بده.دقیقه ۳ تا ۷Shadowing انجام بده.هم‌زمان با گوینده صحبت کن.دقیقه ۷ تا ۹صدایت را ضبط و با ابزار AI بررسی کن.دقیقه ۹ تا ۱۲دو یا سه مشکل اصلی خودت را انتخاب کن و فقط همان‌ها را اصلاح کن.دقیقه ۱۲ تا ۱۵کل قطعه را دوباره Shadowing کن.این دفعه باید ببینی آیا همان مشکلات هنوز وجود دارند یا نه.یک اشتباه بزرگ: دنبال لهجه آمریکایی یا بریتانیایی کاملاً «بی‌نقص» نباشاین نکته هم مهم است.هدف یادگیری تلفظ این نیست که حتماً صدایت را به صدای یک فرد آمریکایی یا بریتانیایی تبدیل کنی.در پژوهش Shadowing، موضوعاتی مثل intelligibility و comprehensibility اهمیت زیادی دارند؛ یعنی اینکه دیگران بتوانند گفتار تو را راحت بفهمند. مرور نظام‌مند ۲۰۲۵ نیز دقیقاً به همین ابعاد در کنار fluency و prosody پرداخته است.بنابراین به جای اینکه هر بار با شنیدن صدای خودت بگویی:«وای، لهجه‌ام بده!»سؤال بهتری بپرس:آیا شنونده می‌تواند من را راحت و بدون تلاش اضافی بفهمد؟این تغییر نگاه خیلی مهم است.آیا هوش مصنوعی جای معلم زبان را می‌گیرد؟به نظر من، بهتر است سؤال را جور دیگری مطرح کنیم:چطور می‌توانیم از AI در کنار معلم بهتر استفاده کنیم؟پژوهش‌های جدید درباره AI در آموزش زبان هم دقیقاً نشان می‌دهند که این حوزه در حال رشد است، اما نقش AI لزوماً جایگزینی کامل برای مدرس نیست. یک متاآنالیز منتشرشده در سال ۲۰۲۵، ۲۳ مطالعه تجربی را بررسی کرده و در عین گزارش اثرات مثبت AI بر برخی جنبه‌های یادگیری زبان، بر اهمیت همکاری میان AI و معلم نیز تأکید کرده است.به زبان ساده:AI می‌تواند همیشه برای تمرین در دسترس باشد؛ معلم می‌تواند به تو کمک کند بفهمی دقیقاً چه چیزی را، چرا و چگونه باید تمرین کنی.این دو لزوماً رقیب هم نیستند.من این روش را برای چه کسانی پیشنهاد می‌کنم؟اگر:انگلیسی را می‌فهمی ولی هنگام صحبت کردن مکث زیادی داری،تلفظت بد نیست اما طبیعی به نظر نمی‌رسد،زیاد فیلم و پادکست می‌بینی ولی پیشرفت گفتاری‌ات کم بوده،در شنیدن جمله‌های سریع مشکل داری،یا از تمرین‌های تکراری کتاب‌ها خسته شده‌ای،ترکیب Shadowing + ضبط صدا + بازخورد AI + اصلاح هدفمند می‌تواند ارزش امتحان کردن داشته باشد.البته این تکنیک قرار نیست یک‌شبه معجزه کند.مثل هر مهارت دیگری، نتیجه به کیفیت تمرین، استمرار، سطح زبان و نوع بازخورد بستگی دارد. پژوهش‌های موجود هم از اثرگذاری کلی این رویکردها حمایت می‌کنند، اما محدودیت‌ها و تفاوت بین ابزارها و زبان‌آموزان را هم نشان می‌دهند.جمع‌بندیشاید مشکل تو این نباشد که به اندازه کافی انگلیسی نمی‌خوانی.ممکن است مشکل این باشد که چیزی را که می‌خوانی و می‌شنوی، به اندازه کافی تولید و اصلاح نمی‌کنی.برای همین، دفعه بعد که یک ویدئوی انگلیسی دیدی، فقط زیرنویس را نخوان.یک جمله کوتاه انتخاب کن.گوش بده.هم‌زمان تکرار کن.صدایت را ضبط کن.بازخورد بگیر.اشتباه مشخصت را پیدا کن.اصلاحش کن.و دوباره همان جمله را بگو.این یعنی تبدیل کردن یادگیری زبان انگلیسی از یک فعالیت صرفاً دریافت‌محور به یک چرخه فعال:Listen → Shadow → Record → Get Feedback → Correct → Repeatو شاید همین تغییر کوچک، چیزی باشد که مدت‌هاست در روش یادگیری زبانت کم بوده.من در کنار فعالیت پژوهشی‌ام، به‌عنوان مدرس زبان انگلیسی نیز روی آموزش کاربردی و متناسب با نیاز زبان‌آموز تمرکز دارم و در کلاس‌های آنلاین، می‌توان از همین نگاه برای تبدیل تمرین‌های روزمره به فعالیت‌های هدفمندتر استفاده کرد.به‌عنوان مدرس زبان انگلیسی نیز روی آموزش کاربردی و متناسب با نیاز زبان‌آموز تمرکز دارم.برای آشنایی بیشتر با دوره‌ها و مطالب آموزشی:امید صولتی نژاد | Omid Solatinejadمنابع علمیWhitworth, B., & Rose, H. (2025). A Systematic Review of Research on the use of Shadowing for Second Language Pronunciation Teaching. Research Synthesis in Applied Linguistics.Liu, Y., Ab Rahman, F., & Mohamad Zain, F. (2025). A systematic literature review of research on automatic speech recognition in EFL pronunciation. Cogent Education.Ekizer, F. N. (2025). Exploring the impact of artificial intelligence on English language teaching: A meta-analysis. Acta Psychologica.Artificial Intelligence in English as a foreign language learning: A systematic review of technologies, tools, and their impacts (2026). Computers and Education: Artificial Intelligence.Omid SolatinejadOmid SolatinejadTue, 22 Sep 2026 10:12:52 +0330