https://virgool.ir/feed/@mohsen.zarei.mboxfa2026-11-11 20:42:32https://files.virgool.ir/upload/users/126615/avatar/avatar.pnghttps://virgool.ir/@mohsen.zarei.mboxhttps://virgool.ir/@mohsen.zarei.mbox/مدل-سازی-شبیه-سازی-و-بهینه-سازی-جریان-مواد-کارخانه-سرهم-بندی-چندین-محصولی-uemlrrg6isf4 https://www.aparat.com/v/oBPAX چکیدهعوامل پویای مختلفی بروی حرکت (پویایی) مواد در درون محیط تولید تاثیر می گذارند ، که بصورت فزاینده ای برای کارخانه های سرهم بندی محصول چندگانه که حاوی چندگانگی و درون اتصالی این عوامل می باشند ، پیچیده می شوند. تجزیه و تحلیل این عوامل می تواند بصورت برابری پیچیده باشد ، و نیازمند مدل سازی و ابزارهای شبیه سازی باشند. این مقاله به دنبال مدل سازی و شبیه سازی جریان مواد کارخانه سرهم بندی مبلمان چندین محصولی ، بمنظور توسعه سیستم کارامدی که در دوره های معین به ارایه های محصول با کمترین هزینه دست پیدا می کند ، است. مدل های شبیه سازی عمومی مبتنی بر ۲ محصول توسعه داده شده و با استفاده از نرم افزار شبیه سازی Arena ساخته شده است. با پیروی از آزمایشات شبیه سازی و پیاده سازی نتایج ، میانگین توان خروجی ساعتی بصورت محسوسی افزایش یافته و فضای اضافی برای ذخیره مواد پیش از پردازش در ایستگاه های کاری خلق شده بوده است. مدل های عمومی سازگار با محصولات دیگر شرکت بوده و از این رو برای برنامه تولید شرکت و برنامه بندی کارامد است.۱. مقدمههدف کلیدی هرگونه شرکت تولید کننده ، بیشینه سازی حاشیه سود بوده ، و از این رو تابع (کارکرد) شرکت های تولید کننده ، کلید به سوی موفقیت این سازمان ها را در بردارد. مورد مطالعاتی در این پژوهش تولید مبلمان (اثاثیه) و شرکت پردازش (برش) چوب بوده ، که در آن جریان های تولیدی بوسیله بسیاری از عوامل پیچیده و پویا که معمولا از شیوه غیر قابل پیش بینی ای نشات می گیرند ، که در آن سفارشات از جریان پویای مواد در کارخانه رها شده (جدا شده) ، و غالبا منجر به نارسایی (شکست) شرکت در ارضای سفارشات مشتری در زمان مقرر می شود. این مقوله بوسیله تنوع (گوناگونی) میانگین تعداد محصولات تولید شده به ازای هفته در خلال دوره ۳ ساله از سال ۲۰۰۹ تا ۲۰۱۲ مشاهده شده است.شرکت های تولیدی ، نیاز به سرمایه گذاری بروی روش های مدرن و بهینه تولید جفت شده (همراه) با تولید یکپارچه شده رایانه ای بمنظور دستیابی به صحت (درستی) را درک نموده و فهمیده اند ، که این مقوله دارای استواریت (پایداری) و تکرار پذیری است. اکثریت شرکت های تولیدی بومی در زیمباوه ، بصورت مشخص و واضحی از حصول و فراهم نمودن تجهیزات و سیستم های مدرن - بدلیل محدودیت ها در ظرفیت مالی شان - عقب مانده اند. این مقوله بوسیله رکود اقتصادی جهانی که از سال ۲۰۰۸ بروی بسیاری از اقتصادهای در حال ظهور و توسعه یافته ، خصوصا در جنوب صحرای آفریقا بدلیل پیوندهای جهانی ضعیف ، تاثیر گذاشته است. شرکت های محلی در زیمباوه در آن زمان متمرکز بر تولید بوده ، و مقدار بسیار کم (یا هیچ) وجه ای را برای تکنیک های جدید یا پژوهشات اختصاص نداده است. در غیاب سیستم های کاری درست (مناسب) و برنامه های تولیدی ، پژوهشات (فعالیت) بسیاری زیادی انجام شده بوده ، که منجر به تاخیرات در ارضای سفارشات مشتری شده است. متعاقبا "بعنوان تجزیه و تحلیل" ، دیگر مسائل شناسایی شده در برگرفته شده است; تجهیزات قدیمی و منسوخ ، بنابراین موجب ایجاد مشکلات (نقص) در تولید ، عقب نشینی و نقد شدید جریان های فرایند می شود ، که منجر به فواصل طولانی طی شده بوسیله اجزا و مشارکت در تاخیرات در تولید می شود ، و از این رو محصولات هزینه بر (گران قیمت) است.مدل های شبیه سازی را می توان برای مطالعه کارامدی اشکال (گونه ها) مختلف مواد بوسیله در نظرگیری پارامترهای جزییاتی آنها همچون سرعت ، مسیرهای فرایند و منطق کنترل ساخت. این مقاله به مدل سازی و شبیه سازی کارخانه سرهم بندی و تولید مبلمان چندین محصولی شرکت ها با هدف برنامه ریزی درست (مناسب) تولید با استفاده از ترکیبات محصول درست و جریان های فرایندی از طریق بهینه سازی جریان مواد برای انجام دادن ارایه های به موقع محصول و بنابراین دستیابی به عملیات های پایدار می پردازد. اکثریت مدل های شبیه سازی عمومی نبوده ، اما برای هر سیستم مشخص است که مورد مطالعات قرار گرفته شده است. اگرچه دو مدل در این مقاله برای دو محصول با استفاده از نرم افزار شبیه سازی محدود شده توسعه داده شده بوده ، آنها با توجه به اینکه اصلاحات کمی بمنظور آزمایش بروی دیگر محصولات موجود در شرکت نیاز است ، عمومی می باشند.۲. پیشینه (سابقه) مدل سازی و شبیه سازیمدل هایی که باید شبیه سازی شوند می توانند بیانگر فرایند دنیای واقعی تری - بدلیل اینکه فرضیات محدود کننده کمتری (معدودی) لازم است - باشند. در نتیجه ، شبیه سازی ، تکرار (تکثیر) واقع بینانه تری از ماهیت پویا (دینامیک) جریان مواد در درون کارخانه را نسبت به اتکای کامل بروی تجزیه و تحلیل ایستا فراهم می نماید ، که می تواند موجب گمراهی در ایجاد سیستم خوب شود. برنامه های تولید ، گوناگونی در ترکیبات محصول ، موجود بودن (دسترسی) به موادها همراه با تجهیزات ، و نقص (قطعی) تصادفی که موجب خلق بارهای متغییر بروی سیستم می شود. باید هر دو تجزیه و تحلیل پویا و ایستا در ارزیابی کارایی لایوت کارخانه ، از لحاظ جریان موادها برای تجزیه و تحلیل کامل ، صحیح (درست) و زمان بندی شده - استفاده شوند.مهم تر ، رویکرد شبیه سازی موجب قطع فعالیت های در جریان بروی تنظیمات کارخانه نمی شود ، اما موجب فراهم امدن شناسایی مسئله و ابزار حل کننده ای است که منعطف بوده و هزینه کمتری نسبت به پروتوتایپ نمودن فیزیکی و آزمایشات دارد. رویکرد همچنین اجازه فشردگی زمانی را می دهد ، که در آن شبیه سازی در چندین دقیقه به چیزی که ممکن است به چندین سال آزمایشات واقعی نیاز داشته باشد ، دست پیدا کند. یک شیوه دستیابی به ارایه های به موقع محصول از طریق طراحی سیستم جریان مواد کارامد ، بوسیله مدل سازی و آزمایش ترکیبات محصول وابسته به سفارشاتی که دریافت می شود بوده و بنابراین در برنامه ریزی تولید کمک می کند. مدل سازی و شبیه سازی معمولا با شناسایی مناسب مسئله که مستلزم مشخصات اهداف و شناسایی متغییرهای قابل کنترل و غیر قابل کنترل مرتبط سیستم که باید مورد مطالعه قرار بگیرد است ، شروع می شود. بدلیل ماهیت و پیچیدگی شبیه سازی در حل نمایی مسئله ، این مقوله واقعا باید بعنوان آخرین نقطه اتکا (پناهگاه) ، بعد از تشخیص (معلوم نمودن) اینکه رویکردهای دیگری همچون نظریه صف بندی که نمی توان برای حل مسئله معین استفاده نمود ، بوده و جنبه و ابعاد مهم و حیاتی در مراحل آغازین (اولیه) مدل سازی و شبیه سازی است. اولین مرحله در ساخت مدل شبیه سازی تعیین نمودن این است که چه خواصی (ویژگی) سیستم باید تعیین شود (پارامترها) و چه چیزی باید برای متنوع سازی از طریق اجرای شبیه سازی (متغییرها) مجاز است. متغییرها برای مدل ها بوسیله هر دو دسته بندی توزیعات استفاده شده برای شبیه سازی مشخص شده است; توزیعات بسامدی تجربی و توزیعات ریاضی استاندارد.چنین توزیعاتی باید بوسیله مشاهده مستقیم یا تجزیه و تحلیل جزییاتی سوابق را تعیین کنند ، اما شرایط (موقعیت های) دیگر را می توان با تقریب زنی نزدیک به توزیع ریاضی استاندارد همچون نرمال یا پوآسون ، افراض نمود. طول اجراهای شبیه سازی وابسته به هدف شبیه سازی است. معمول ترین رویکرد ، اجرای شبیه سازی برای تنظیم دوره ، همچون ماه ، برای مشاهده اینکه اگر شرایط در پایان دوره منطقی باشد ، است. ممکن است که خطاها در برنامه از اشتباهات در کد زنی یا در منطق نشات بگیرد. داده ورودی در مدل شبیه سازی از طریق اندازه گیری کاری فراهم شده ، و این دربرگیرنده جریان های فرایند ، فواصل مابین ایستگاه های کاری ، حالت مواد و زمان اجرای عملیات است. شبیه سازی ها در ابتدا با پیش بینی تجربی (آزمایشی) رفتار سیستم واقعی برای هدف طراحی یا اصلاح رفتارش بمنظور دستیابی به هدف معین یا حل مسئله معین در نظر گرفته شده است.در انجام آزمایش شبیه سازی ، مقادیر برای ورودی های قابل کنترل انتخاب شده و مقادیر برای ورودی های احتمالاتی بصورت تصادفی تولید شده اند. براساس این مقادیر ، سپس مدل برای محاسبه مقادیر خروجی استفاده شده است. تجزیه و تحلیل کمی غالبا از شبیه سازی برای تعیین مقادیر برای ورودی های قابل کنترل استفاده می نماید که احتمالا متمایل به سوی خروجی های مطلوب بوده ، که در آن مورد ، شبیه سازی می تواند ابزار کارامدی برای طراحی سیستم ها بمنظور فراهم نمودن عملکرد خوب است. بسته به نتایج شبیه سازی ، ممکن است که تلاش برای اجراهای اضافی بروی آزمایشات ایده آل باشد ، و این مقوله را می توان بوسیله تغییر دادن عواملی همچون پارامترها ، متغییرها ، قوانین تصمیم (گیری) ، شرایط شروع و طول اجرا ، دستیابی نمود.۳. مورد مطالعاتی و روش شناسیمورد مطالعاتی شرکتی موجب تخصصی سازی در حجم میانه یا تولید دسته ای شده و سرهم بندی مبلمان تجاری و محلی (خانگی) را همانند محصولات چوبی صنعتی می شود. در انتخاب محصولات برای استفاده در پژوهش شبیه سازی و مدل دهی ، و در نهایت ساخت مدل های شبیه سازی عمومی ، ملاحظاتی برای آن محصولاتی که از طریق اکثریت ایستگاه های کاری که بیانگر (نشان دهنده) فرایندهای تولیدی در شرکت بوده ، ارایه شده بوده است. پالت ها برای ارایه مدل شبیه سازی عمومی برای محصولات چوبی صنعتی انتخاب شده بوده ، درحالیکه تمایلات برای اسباب و مبلمان اتاق کودک بیانگر مدل شبیه سازی عمومی برای مبلمان (محلی) بوده که انتخاب شده بوده است. شکل ۱(b) نشان دهنده جریان ماده ده مرحله ای برای سرویس خواب کودک بوده که در آن جریان ها با رسیدن چوب خام در حیاط چوبی شروع می شود ، پس از این ایستگاه کاری ۱ (WS1) از انتخاب چوب مناسب برای بخش های مختلف سرویس خواب کودک پیش از ساختن از طریق 54m در نمایشگر (WS2) برای برنامه ریزی و در سراسر مراحل ترسیم شده تا WS10 ، می باشد. پالت ها از طریق فرایند کوتاه تر اما تقریبا مشابه که در شکل ۱ (a) نشان داده شده گذر می کند (انجام می شود).۳.۱ جریان های فرایندشکل ۱. (a) جریان فرایند ۵ مرحله ای برای پالت ها (b) جریان فرایند ۱۰ مرحله ای برای سرویس خواب کودک۳.۲ مدل ریاضیمدل های شبیه سازی عمومی برای هر دو پالت ها و سرویس خواب کودک براساس شکل ۱(a) و ۲(b) در راستا با فلوچارت مواد با استفاده از نرم افزار شبیه سازی Arena ، توسعه داده شده بود. ۴ پارامتر زمانی استفاده شده بود:at زمان حرکت ماده از ایستگاه کاری قبلی به ایستگاه کاری فعال (جاری)bt زمان انتظار پیش از اینکه در ایستگاه کاری فعال (جاری) پردازش شودct زمان پردازش محصول در ایستگاه کاری فعال (جاری)dt زمان انتظار پس از پردازش و پیش از حرکت به ایستگاه کاری بعدیاندازه اجزا یا محصول ملاحظه مهمی در تجزیه و تحلیل خط سرهم بندی و طراحی بوده - که این بدلیل تعداد محصولاتی است که می توان در هر ایستگاه کاری رسیدگی (هندل) نمود - که بروی عملکرد کارگر تاثیر می گذارد. از این رو ، تعداد محصولات n ، ورود به خط سرهم بندی با زمان ارایه شده نباید از مقدار معینی تجاوز کند و بنابراین n به یکی از ورودی های قابل کنترل در مدل شبیه سازی بدل می شود ، درحالیکه دیگر موارد w تعداد ایستگاه های کاری بوده است.ورودی های احتمالاتی در مدل شبیه سازی جریان مواد در ۴ دوره ، at ، و bt ، و ct ، و dt از جمع آوری داده و تجزیه و تحلیل در کارخانه مشابه اشتقاق و استنتاج شده است. خروجی متشکل از ویژگی های عملیاتی مختلف همچون میانگین زمان صف بندی ، خروجی ساعتی ، و زمان کلی صرف شده در ایستگاه کاری tw و در سیستم ts می باشد. پس از توسعه مدل شبیه سازی عمومی (کلی) که تعیین کننده ورودی ها و خروجی های مدل است ، این مقوله متعاقبا در درون توسعه چارت جریان مواد که بعنوان توالی عملیات های منطقی و ریاضی لازم برای شبیه سازی جریان مواد برای پالت ها و سرویس خواب های کودک - با در نظر داشتن پردازش مناسب ، زمان بیکاری و زمان های حرکت (تولید) - تعریف شده ، استخراج گشته است.شکل ۲. مدل شبیه سازی کلی (عمومی) برای خط جریان s مرحله ایبدلیل پیچیدگی فرایندهای تولیدی واقعی ، تعدادی از فرضیات مقدم بر توسعه مدل ها بمنظور فراهم نمودن تصویری از عملیات ها و خروجی ها (نتایج) انجام شده بود. این ها دربرگیرنده ، در شیفت کاری ۸ ساعته مداوم در روز با کمینه (یا بدون) از کار افتادگی بوده ، افراض می دارد که ماشین ها بدون توقف کار می کنند و هرگونه از کار افتادگی در خلال دوره های بیرون از شیفت اتفاق افتاده است. هرچند در واقعیت ، این مقوله از جاییکه ممکن است ماشین ها در هر زمانی از کار بیافتند ، امری غیر ممکن است. همچنین مدل ها فرض نموده اند که سفارشات دریافتی از خرده فروشان از الگوی یکپارچه (یکنواخت) مبتنی بر سابقه فروش قبلی (پیشین) تبعیت می نماید. بدلیل کمبود داده وسیع ، آزمایشات بیشتری برای اعتبارسنجی لازم بوده است.۳.۳ خصایص (ویژگی) عملیاتی ماشین و پارامترهای مدل هاایستگاه های کاری ، فرایند و خطوط سرهم بندی بعنوان خصایص (ویژگی) استاندارد مدل های شبیه سازی عمومی شناسایی شده اند. سیستم جریان متشکل از تعدادی از ایستگاه های کاری ، ۵ عدد برای پالت ها و ده عدد برای سرویس خواب کودک ، بوده است. علاوه بر این ، هر ایستگاه کاری دارای دو منبع مهم بوده است: ماشینی برای اجرای وظیفه و فضای انبارش (ذخیره سازی) بمنظور ذخیره سازی اجزا پیش از پردازش آنها. هر ماشین به ۴ وضعیت (حالت) ممکنه الحاق شده بود: گرسنگی (بیکاری) ، مشغول (پردازش کردن) ، مسدود شده (فضای ذخیره سازی پر) ، و یا ناموفق (از کار افتاده). در مدل های ساخته شده ، وضعیت ناموفق ، تابع (کارکرد) میانگین درصد زمان بیداری و خرابی ماشین بوده است. وضعیت ناموفق وابسته به سه وضعیت ممکنه بنام: خالی ، نسبتا پر یا کاملا پر ، می باشد.تا رسیدن در ایستگاه کاری ، اجزا بوسیله دوره (طول) زمانی معین شده بوسیله توزیع ریاضی استاندارد تاخیر داشته ، که این مقوله برابر با زمان انتظار پیش از پردازش است. پس از پردازش ، ماده پیش از اینکه به ایستگاه کاری بعدی انتقال داده شود - بسته به وضعیت ایستگاه کاری بعدی - تاخیر داشته و این مقوله همچنین بوسیله توزیع ریاضی استاندارد معین شده بوده است. چهار پارامتر مشخص شده و در دو مدل شبیه سازی استفاده شده بوده است; ظرفیت ماشین (اجزایی که می توان در زمان رسیدگی (هندل) نمود) ، ظرفیت فضای ذخیره سازی برای هر ایستگاه کاری ، تعداد کلی ایستگاه های کاری در هر مدل و درصد زمان بیداری و خرابی ماشین. اینها در جداول ۱(a) و (b) نشان داده شده اند.جدول ۱. پارامترها برای مدل های شبیه سازی (a) پالت ها - صنعتی (b) سرویس خواب کودک - بومی (محلی)۳.۴ متغیرها ، و اعتبارسنجی مدل های شبیه سازیمتغیرها برای مدل های شبیه سازی از پژوهش پیشین بروی جمع آوری داده و تجزیه و تحلیل داده آماری در ارتباط با بهینه سازی لایوت کارخانه و سیستم رسیدگی به مواد کارخانه ، فراهم شده بود. این متغیرها توزیعات احتمالاتی شخصی ساز (سفارشی) دوره های زمانی مختلف بوده که جریان مواد برای پالت ها و سرویس خواب کودک را مشخص (تعیین) نموده که در بخش ۳.۲ تعریف شده است. توزیعات احتمالی با پارامترهای شکل آنها برای توزیعات گاما (γ) و بتا (β) و عادی (η) و یکپارچه (یکنواخت) (μ) بوده و میانگین برای توزیعات نمایی (در براکت ها) برای این دوره ها در جداول ۲(a) و (b) نشان داده شده است. دوره گرم کردن چیزی در حدود ۳۶۰۰ ثانیه بوده که بعنوان شرط شروع برای هر دو مدل بمنظور حذف هرگونه انحراف (Bias) در مراحل ابتدایی (آغازین) اجرای شبیه سازی استفاده شده است.رویکرد اتخاذ شده در اجرای برنامه بمنظور اجرای مداوم شبیه سازی ها تا زمانی که شرط تعادل (برابری) دستیابی شود - هنگامی که گوناگونی (تغییرات) مینیمالی در نتایج خروجی وجود دارد ، بوده است.تعداد مشاهدات لازمه برای دستیابی به برابری (تعادل) در برنامه های شبیه سازی بعنوان شرایط خاتمه دهی اجراهای شبیه سازی تنظیم می شود ، و طول اجرا بوسیله دوره لازمه برای دستیابی به تعادل (برابری) تعیین شده است.جدول ۲. متغیرها و توزیعات احتمالاتی آنها برای مدل های شبیه سازی; (a) پالت های صنعتی ، (b) سرویس خواب کودک - بومی (محلی)اعتبارسنجی بمنظور بررسی اینکه خواه مدل ها ترجمه معتبری از فلوچارت بوده و نمایش دهنده جریان مواد کارخانه بوده انجام شده بوده است. چالش های مواجه شده دربرگیرنده اشتباهات در کدگذاری بوسیله تلاش برای اجرای برنامه و اجازه دادن به رایانه برای بررسی خطاها برای تصحیح است. این مقوله بوسیله تفکیک سازی برنامه به بخش های کوچک ، که از بررسی اعتبار هر بخش تبعیت می نماید ، حل شده است. نتایج کمی از مدل ها با داده خام جمع آوری شده از کارخانه برای تایید اعتبار هر مدل جمع آوری شده بوده است. تجربه بدست آمده در خلال "بعنوان تجزیه و تحلیل" در کارخانه و دانش عملیات ها برای شرکت موجب همیاری و کمک شایانی شده و نقش عمده ای در فرایند اعتبارسنجی ایفا نموده است.در پژوهش مرتبط ، توزیعات احتمالاتی برای چهار محصول اصلی شرکت فراهم شده که از آن نتایج بدست آمده برای تخت های دو نفره و سرویس خواب کودک ، بعنوان ورودی در مدل های شبیه سازی عمومی برای این مقاله استفاده شده بوده است. اندازه نمونه در ابتدا میانگین ۲۵ خوانش ثبت شده از طریق هر ایستگاه کاری در یک ساعت بوده و این شکل بصورت کند تا ۳۷ به ازای هر ساعت - پس از پیاده سازی توصیه ها بروی ترکیبات محصول از این پژوهش - افزایش یافته است. اعتبار مدل ها موجب مدیریت سطح قابل توجه و محسوسی از اعتماد به نفس - بدلیل ارایه نسبتا منطقی سیستم واقعی براساس داده و توزیعات احتمالاتی - می شود. شکل ۳ (a) و (b) نشان دهنده عکس فوری از مدل های شبیه سازی عمومی برای پالت ها و سرویس خواب کودک توسعه داده شده در Arena است.شکل ۳. عکس های فوری از مدل های شبیه سازی در Arena; مورد (a) پالت ها - مدل صنعتی (b) سرویس خواب کودک - مدل بومی (محلی))۴. نتایجنتایج کیفی از مشاهده مستقیم جریان مواد در مدل های عمومی و از طریق آن که نقص های جریانی همانند آن دسته از ایستگاه های کاری که عمدتا: گرسنه (بیکار) ، مشغول ، با صف های عظیم یا تناوب بالایی از کار افتادگی آشکار شده - بدست آمده بوده است. مدل شبیه سازی عمومی برای پالت ها نشان داده است که صف هایی از مواد در تمامی ایستگاه های کاری - با بزرگترین وقوع در WS2، و WS3 ، و WS5 - وجود دارد ، درحالیکه صف های کوتاه تر در WS1 و WS4 مشاهده شده بوده است. ماشین ها در WS2 و WS3 بصورت مکرر ناموفق بوده ، درحالیکه آنها در WS1 و WS5 به سختی با هرگونه عدم موفقیت رو به رو شده اند. مدل شبیه سازی عمومی برای سرویس خواب کودک نشان داده است که صف های بزرگی در WS1 و WS2 و WS3 و WS4 وجود داشته ، درحالیکه WS5 سف نسبتا کوتاه تری داشته و هیچ صفی در ۵ ایستگاه کاری دیگر وجود نداشته است. در ماشین های WS2 ، و WS6 ، و WS7 ، و WS8 ، و WS9 مشاهده شده که دارای بالاترین بسامد (تناوب) از کار افتادگی هستند. این مشاهدات و نتایج کیفی برای توصیه به شرکت ها درباره مسائلی همچون ، استفاده از نگهدارنده بازدارنده بروی آن ماشین هایی که مکررا از کار می افتند - با در نظر گرفتن سرمایه گذاری اضافه بروی ماشین ها بمنظور تقویت آنهایی که صف های طولانی داشته یا دسترسی به ماشین های قدیمی که مکررا از کار می افتند و بنابراین موجب تاخیر در تولید می شوند - کارامد است.نتایج کمی ، خروجی مدل های شبیه سازی بوده که نشان دهنده میانگین زمان صرف شده ، میانگین بازده ساعتی ، و میانگین زمان های صرف شده بوسیله ماشین هایی که بیکار ، مشغول ، مسدود شده ، یا از کار افتاده (ناموفق) بوده اند - می باشند. نتایج میانگین زمان صرف شده در خلال تولید با فضای انبارش خالی ، نسبتا پر ، و کامل را ارایه نموده است. جداول ۳ (a) و (b) نشان دهنده نتایج کیفی استخراج شده از خروجی های شبیه سازی Arena برای پالت ها و سرویس خواب کودکان می باشد. نتایج کیفی موجب تطبیق با مشاهدات کمی ، نشان دهنده برخی از اعتبارات مدل ها می باشد. نتایج کیفی و کمی از هر دو مدل ، پایه و اساسی خوب را شکل داده که برای آن بهینه سازی سیستم جریان مواد انجام شده بود.جدول ۳. میانگین زمان صف برای (a) پالت های - صنعتی (b) سرویس خواب کودک - بومی (محلی)۵. مباحثه و توصیه هارویکرد با اتخاذ بهینه سازی سیستم جریان مواد برای شرکت ، مبتنی بر نتایج فراهم شده از دو مدل شبیه سازی عمومی بوده است. تاکید بر کاهش زمان صرف شده بوسیله محصول در سیستم بمنظور بهبود بازده ساعتی سیستم بوده است. میانگین زمان ها برای; محصول در ایستگاه کاری ، ماشین ها در تمامی وضعیت ها ، صف بندی و فضای ایستگاه کاری خالی ، نسبتا پر ، کامل بمنظور ایجاد سیستم جریان مواد بهینه بکار گرفته شده بود. نتایج از مدل شبیه سازی صنعتی نشان داده است که اکثریت زمان تولید و صف بندی در WS5 بوده که در اکثریت مواقع مشغول بوده است. بنابراین ، توجه در WS5 بمنظور تضمین اینکه بازده ساعتی افزایش یافته ، نیاز است. این مقوله احتمالا بدلیل این است که آن حوزه (ناحیه) سرهم بندی بوده که در آن اکثریت فعالیت بصورت دستی انجام شده بوده و توصیه ها برای خودکارسازی فرایندها انجام شدند. نتایج از مدل شبیه سازی محلی (بومی) نشان داده که اکثریت زمان تولید در اولین ۵ ایستگاه کاری که در آن صف های طولانی مشاهده شده ، صرف شده بوده است.این مقوله موجب گام کند حوزه ای است که WS5 در آن فعالیت می کند ، که موجب آن می شود که موادهای WS4 مسدود شده ، و فیلترنمایی در WS3 و غیره صورت بگیرد. ماشین های اضافی در WS5 اضافه شده بوده ، اما این مقوله تنها جریان را به مقدار کمی - از جاییکه توان خروجی بوسیله تنها یک محصول افزایش یافته - بهبود بخشیده ، از این رو مقرون به صرفه نیست. تجزیه و تحلیل متعاقب و آزمایش نشان داده است که بصورت کلی ، ایستگاه های کاری ۱-۵ بسیار کندتر از پیش بینی بوده است. بلوک یکسان ماشین ها بمنظور پردازش مواد بصورت موازی با ماشین ها در ایستگاه های کاری ۱۰۵ که منجر به تامین کافی مواد در ایستگاه های کاری ۶-۱۰بمنظور اجتناب از بیکاری (گرسنگی) می شوند ، معرفی شده بود. گزینه دیگر دنبال شده ، خلق انبارش (ذخیره سازی) اضافی در ایستگاه های کاری دوه که صف های طویلی بمنظور اجتناب از مسدود نمودن جریان از ایستگاه های کاری جریان پایین دست داشته است.این مقوله موجب کمینه شدن بسامدها (تناوب) در جایی شده که ایستگاه های کاری جریان بالادست ، مواد از ناحیه جریان پایین دست را مسدود نموده ، که منجر به میانگین بازده ساعتی از ۲۵ به ۳۷ محصول شده ، درحالیکه میانگین زمان صرف شده بوسیله محصولات در صف از ۱۰۰۳۳ ثانیه به ۸۴۵۱ ثانیه کاهش یافته است، میانگین بازده ساعتی نیز همچنین بصورت محسوسی بوسیله دو برابری سازی تعداد کارگران در ناحیه سرهم بندی ، افزایش یافته بود. تجزیه و تحلیل بوسیله شبیه سازی و مدل دهی نشان داده است که شرکت قادر به تغییر شانس و طالع خود و افزایش بازده محصول خود بوسیله باز سازماندهی جریان های فرایند بوده ، و بنابراین موجب تکمیل سفارشات مشتری در زمان مقرر و نهایتا منجر به عملیات های پایدار و رشد شرکت می گردد. پیاده سازی نتایج از این پژوهش همچنین بدین معنا بوده که شرکت بیش از این متکی بر گزینه گرانقیمت (هزینه بر) بکارگیری کارگران در طول زمان نیست. مدل های شبیه سازی ساخته شده در این پژوهش پیش از اجرای آنها بوده است. رویکرد شبیه سازی در این مقاله دارای سودمندی نه تنها بهبود دهی جریان مواد ، بلکه همچنین آزمایش بروی سیستم واقعی بدون انقطاع فعالیت های در حال انجام در کارخانه ، بوده است. بنابراین این مقوله اندازه گیری نسبتا منطقی ای را برای پیش بینی عملکرد و برنامه ریزی برای تولید از طریق پیش بینی بر پیش بینی سناریوهای ؛چه می شود اگر" که برای تصمیم گیری درباره ترکیبات محصول ، نوع محصولات و زمان تولید آنها استفاده شده بوده فراهم شده است. مدل های شبیه سازی ساخته شده همچنین توان خروجی شرکت را برای شرکت از طریق درک سودمندی های دیگر همچون: زمان شروع-اتمام فرایند کاهش یافته ، کاربرد (استفاده) بهتر از فضا ، تجهیزات و ماشین ها و کاهش فرایندها -بهبود بخشیده است. هرچند ، مدل ها از لحاظ اندازه بسیار محدود گشته بوده و در برخی از نمونه ها - بدلیل نسخه محدود استفاده شده -از کار افتاده است. درحالیکه این رویکرد برای شرکت گزینه هزینه ای پایینی را برای برنامه ریزی و پیش بینی در قیاس با آزمایش فیزیکی فراهم نموده - تعدادی از فرضیات در بخش ۳.۲ برجسته سازی شده بوده ، که نه تنها چالش های ارایه شده برای اعتبارسنجی را ارایه نموده بلکه همچنین برخی از سطوح شک در اعتماد به نفس مدیریتی را بمنظور پذیرش فناوری را نشان می دهد. پژوهش آتی با نسخه تجاری Arena توصیه شده بوده قادر به رسیدگی به حجم بالاتری از داده و مدل های بزرگ تر است.۶. جمع بندیدو مدل شبیه سازی عمومی و نیرومند برای مورد مطالعاتی عملیات اصلی شرکت در زمینه مبلمان بومی(محلی) و محصولات چوبی صنعتی ، توسعه داده شده بوده است. مدل های ساخته شده در بهینه سازی جریان مواد برای شرکت کارامد بوده اند. پیاده سازی برخی از توصیه ها همچون معرفی بلوک های ماشین موازی ، کارگران اضافی در ناحیه سرهم بندی دستی و همچنین خلق فضای انبارشی اضافه برای مواد پیش از پردازش ، به جریان مواد در میان ایستگاه های کاری کمک نموده و توان خروجی ساعتی بصورت محسوس افزایش یافته بوده است.نتایج از پژوهش بوسیله مدیریت و مورد استقبال قرار گرفته و فورا خصوصا در دیدگاه این واقعیت که گزینه ها نیازمند سرمایه گذاری در ماشین الات نبوده ، بلکه اما هنوز تجزیه و تحلیل سیستم های شایسته در مورد کاربرد مدل های شبیه سازی عمومی توسعه پیدا کرده ، افزایش یافته است. شرکت در تلاش برای مدیریت رفع نیاز و تقاضای برای محصولات اصلی شرکت (پالت ها و سرویس های خواب کودک) ، و ارایه به موقع سفارشات می باشد. سودمندی های درک شده از این پژوهش را می توان بمنظور دستیابی به نسخه تجاری Arena یا دیگر نرم افزار شبیه سازی ، ماشین های اضافی برای ایستگاه های کاری کند و خودکار سازی عملیات های سر هم بندی دستی درک نمود.mohsen zareimohsen zareiSat, 25 Jan 2020 10:37:27 +0330