<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های محمد سعید شریفی راد</title><link>https://virgool.ir/feed/@mohammadshrd</link><description>علاقه مند به شعر، سینما، موسیقی، ترجمه و زبانشناسی</description><language>fa</language><pubDate>2026-11-11 15:04:13</pubDate><image><url>https://files.virgool.ir/upload/users/175333/avatar/BFrRUL.jpg</url><title>محمد سعید شریفی راد</title><link>https://virgool.ir/@mohammadshrd</link></image><item><title>مقایسه‌ی کیفیت، سرعت و کارایی ماشین‌های ترجمه و هوش مصنوعی</title><link>https://virgool.ir/@mohammadshrd/مقایسه-ی-کیفیت-سرعت-و-کارایی-ماشین-های-ترجمه-و-هوش-مصنوعی-xenge7qo0eok</link><description>در مطلب پیش‌رو به مقایسه‌ی ماشین‌های ترجمه‌ی google، microsoft، bing، yandex، iTranslator و هوش مصنوعی‌های ChatGPT، Deepseek و Grok در بحث ترجمه‌ی متون تخصصی خواهیم پرداخت.در ابتدا متن زیر که از کتاب The Routledge Handbook of Translation and Technology گرفته شده را به عنوان نمونه‌ی ترجمه در نظر خواهیم گرفت:This chapter analysis the evolutionary process that human post-editing of Machine Translation (MT) output has undergone in previous years. It is well known that post-editing can improve translating productivity as well as target-text quality relative to translation carried out ‘from scratch’, but post-editing has many facets. Initially, it was akin to a step in the MT development pipeline where humans tidied the machine output to make it usable. More recently, post-editing is a professional service with its own international standard. In addition, the focus of translation tasks involving MT is shifting towards more integrated and human-centered environments. The chapter reviews previous post-editing research and discusses emerging issues and future directions on the use of MT in professional translation. It outlines how post-editing has matured as a practice and service and adopts an encompassing understanding of post-editing tasks that reflects MT’s changing role in professional translation processes.سپس متن را به صورت خط به خط و با استفاده از ماشین‌های ترجمه و هوش مصنوعی‌های نام برده، ترجمه کرده و در آخر هر خط، فرآیند &#34;پسا ترجمه&#34; یا &#34;Post-editing&#34; که مربوط به ویرایش ترجمه‌های ماشینی است و توسط مترجم انسانی حرفه‌ای انجام گرفته می‌شود را اضافه خواهیم نمود، اینکار برای راحتی و قیاس در مطالعه، از طریق جدول‌ انجام خواهد گرفت:خط اولخط دومخط سومخط چهارمخط پنجمخط ششم و پایانیلازم به ذکر است مقایسه و پس از آن فرآیند پسا ویرایش، توسط مترجم حرفه‌ای انسانی انجام گرفته و مدل ترجمه به صورت دانشگاهی مد نظر بوده.در مرحله‌ی بعد و براساس کیفیت، سرعت و کارایی، جدول زیر با نمره‌دهی از پنج ستاره ایجاد شده تا توصیفی مختصر را در اختیار خواننده قرار دهد:جدول قیاسشایان ذکر است که در حال حاضر و با توجه به کیفیت ترجمه توسط ماشین و هوش مصنوعی، فرآیند پسا ویرایش و نیز بررسی ترجمه توسط مترجم حرفه‌ای لازم و نقش مترجم به عنوان سرپرست روند ترجمه بسیار مهم و غیرقابل حذف است.</description><category>محمد سعید شریفی راد</category><author>محمد سعید شریفی راد</author><pubDate>Sat, 02 Aug 2025 17:33:35 +0330</pubDate></item></channel></rss>