https://virgool.ir/feed/@mikaeelcr7در باب سئو و مارکتینگfa2026-11-11 21:30:37https://files.virgool.ir/upload/users/979006/avatar/KgxoVB.jpeghttps://virgool.ir/@mikaeelcr7https://virgool.ir/@mikaeelcr7/تحلیل-غلط-استراتژی-غلط-نتیجه-غلط-تحلیل-صحیح-استراتژی-سئو-case-study-vquks157k4czقبل از هر چیزی بگم که تو این مقاله هیچ چیز به عنوان فکت در نظر گرفته نشده و همه چیز بر اساس دانش و تجربه شخصی است. تو این مقاله قطعا موارد خیلی زیادی وجود دارند که بحث درباره اون ها زیاد خواهد بود پس صرفا به عنوان یک case study بهش نگاه کنیم.در همین ابتدا یک سوال چالشی، آیا رشد نمودار CLICK در سرچ کنسول به معنای موفقیت پروژه است؟جواب منفی است! حتی رشد خیلی شارپ در نمودار کلیک در سرچ کنسول بعضی اوقات به معنای شکست سنگین و هزینه سنگین و بی فایده در اون پروژه است.نکته این جا است که به دلیل اینکه Performance Marketing در ایران تازه جاافتاده و افراد کمی تو این شاخه فعالیت میکنند و همچنین شرکت ها هم، همچنان به اهمیت وجود همچین نقشی در سازمان های خودشون پی نبردند، در نتیجه خیلی از گزارشات و تحلیل ها اشتباه است و هزینه های الکی و بی فایده ای میشه. این نکته ای که میگم متاسفانه در بعضی از اساتید سئو در ایران هم مشاهده میشه، و طبق تجربه، افرادی که دید و دانش مارکتینگی و پرفرومنسی بالاتری دارند، پروژه ها رو با قیمت های بسیار منطقی تر و همچنین استراتژی صحیح تری پیش میبرند.به طور کلی بخش های مختلفی که در این مقاله بهش میپردازم موارد زیر هستش:تارگت ما در سئو چیست؟در گزارشات مارکتینگ چه چیزهایی مهم هستند؟چطور تحلیل و آمارهای اشتباه در گزارشات باعث اشتباهات بزرگ میشوند؟چطور اعداد و ارقام رو به واقعیت نزدیک تر بکنیم؟تارگت ما در سئو چیست؟میلاد شولی عزیز در رویداد آغازینو درباره انواع kpi های سئو صحبت کرد که خیلی جذاب بود و میتونید به ارائه عالیش مراجعه کنید. به طور معمول، تارگت هایی که درباره seo گذاشته می شوند، click, position کیوردهای مختلف هستند. از دیدگاه شخصی اگر بخوام به قضیه نگاه کنم، اینه که حقیقا با انواع دیتای خام و تحلیل نشده ارتباط خوبی نمیگیرم. click,postition و سایر اعداد و ارقام واقعا خوب هستن اما آیا کافی هم هستند؟تارگت های سئو از سایدهای مختلف مارکتینگ بیان میشه، خیلی از تارگت ها از سمت تیم سئو پیشنهاد میشه و سایر موارد از سمت تیم پروداکت و مارکتینگ میان. پس خیلی باید حواسمون جمع باشه که چنانچه تارگت اشتباه بذاریم کلا مسیر رو هم اشتباه خواهیم رفت و حتی ممکنه به خاطر عدم رسیدن به تارگت هایی که کلا پایه و اساس اشتباهی دارند کارمون به اخراج از اون شرکت منجر بشه.در گزارشات مارکتینگ چه چیزهایی مهم هستند؟طبق تجربه شخصی، چیزی که در گزارشات مارکتینگ بیان میشه اینه که، Acquisition Channel های مختلف، کنار هم گذاشته میشن و پارامترهایی مثل cpa/cpo/cpg/cpu/cac /total goal و غیره سنجیده میشن.به طور مثال گفته میشه که از تاریخ 1/1/1401 تا 1/2/1401 جدول زیر رو داریم:در نهایت امر، CMO و PM یا مدیر دیجیتال مارکتینگ بر اساس همین گزارشات بودجه بندی و استراتژی خودشو میچینه. پس به نظر شخصی و با توجه به تجربه و دلایلی که جلوتر تو مقاله میبینیم، داشتن دید استراتژیک، دانش مارکتینگ، اشنایی با Data analyze، تحلیل عمیق دیتاهای سئو، آشنایی بالا با ابزارهای search console/google analytics/google data studio برای تحلیل و همچنین گزارش دهی نیاز است.خب همین پاراگراف بالا قطعا مخالفان و موافقان زیادی خواهد داشت، به طور مثال خیلی ها میگن که چه نیازی به یادگیری google analytics هستش؟ یا بعضی ها میگن آشنایی نیازه و آشنایی بالا دیگه نیاز نیست و غیره که در ادامه با مثال میریم جلو.چطور تحلیل و آمارهای اشتباه در گزارشات باعث اشتباهات بزرگ میشوند؟بخش جذاب مقاله اینجاست، جایی که مواردی که عینا برای خود من اتفاق افتاده رو بیان میکنم.در اون عکس بالا اگر دقت کنید، نوشته شده که یکتانت x تومن هزینه شده و y خروجی داشته.نکته اینجاست که در کمپین های مختلف معمولا retargeting سهم خیلی بالایی از میزان goal ها را دارد. حالا نکته اینجاست که در ریتارگتینگ کاربر الزاما در ابتدا از یک کانالی اومده که ما تونستیم ریتارگتش بکنیم، پس چرا همه چیز باید به پای یکتانت نوشته بشه؟ (از هر ابزاری استفاده میکنید مهم نیست، اوردن اسم یکتانت به هیچ عنوان به معنای تبلیغ یا تایید این پلتفرم نیست).یا یک مشکل دیگه اینکه طرف بار اول از organic اومده تو سایت ما و دفعه دوم از direct و خرید کرده است. در این حالت اگر goal رو روی خرید تنظیم شده باشد، goal به نام direct ثبت میشه!!!! و هیچ سهمی به organic داده نمیشه!! wtf?????حالا این جا به بحث آشنایی بالا در ابزارهایی مثل google analytics میرسیم. اگر چنانچه افرادی که در سمت های performance marketing/product manager و غیره دارید، حتما گزارشاتشون رو چک کنید. توجه کنید که اگر اون ها دانش بالایی داشته باشند این موارد رو اونها باید با تیم سئو و سایر تیم ها هماهنگ کنند و نیازی به محاسبه شما نیست. اما خیلی اوقات این دانش وجود ندارد و عملا بیشترین حق هم معمولا از تیم seo خورده میشه.مبحثی در این جا داریم به نام attribution model که مخصوص این چالش هستش و بخش assisted conversion گوگل آنالیتیکس هم بسیار به بررسی این باگ کمک میکنه.این مشکل رو من هم سایت هایی با هویت goal به عنوان ثبت نام و هم goal به عنوان خرید داشتم.چطور اعداد و ارقام رو به واقعیت نزدیک تر بکنیم؟حالا اینجا خب همه چیز به نفع سئو گفته شد، ولی آیا گزارشات ما متخصصین seo هم خیلی خوبه؟ حقیقت اینه که نه! اغلب ما در گزارش، تحلیل و تدوین استراتژی چالش داریم.حالا چندتا در رایج ترین اشتباهات در گزارشات seo رو در پایین مینویسم:عدم حذف Branded Keyword ها: تیم seo کار خاصی در جهت افزایش کلیک Branded نمیکند و باید از تمامی گزارشات click/imp/position و سایر متریک ها اون ها رو حذف بکنه. ممکنه الان بگید که نه پس brand awareness که ایجاد میکنه چی؟ حق دارید ولی چون بحث branded keyword ها واقعا قابل بررسی نیست برای همه channel ها حذف میشه.سوال چالشی که در ابتدا پرسیدم، آیا رشد در نمودار click به معنای موفقیت پروژه است؟ خیر! بذارید طبق case study بریم جلو، ما یک فروشگاه اینترنتی مد و پوشاک داریم که خب نمودار سرچ کنسول اون خیلی رشد خوبی رو داشت، اما این رشد به خاطر بخش وبلاگ اون بود و نه کیوردهای transactional. بوممممم!!! این رشد، یک رشد منفی هم شاید به حساب بیاد، چون هزینه زیادی برای تولید محتوا و لینک سازی برای بخش وبلاگ شده ولی در نهایت فروشی اتفاق نیفتاده است. تا همین الان به طور کل، وبلاگ نرخ تبدیل بسیار پایینی داره و ما به عنوان تیم seo باید تلاشمون در جهت فروش بیشتر باشه و نه چیز دیگه ای. (البته در این case مخصوص ما به عمد روی وبلاگ کار کردیم چون بستر فنی آماده نبود سمت ecommerce و مجبور بودیم ولی به جز موارد خاص مشخصا کار اشتباهی هستش).نمودارها و اعداد بدون تحلیل: بعضی از دوستان که کمی بیشتر به دیتا علاقه مند هستند، پاشون رو فراتر از دیتاهایی مثل click/imp میذارن و میرن سمت متریک ها. اما در نهایت بازم خود همون متریک ها نیاز به تحلیل دارند. به طور مثال یکی از متریک هایی که خود ما در حال استفاده از اون هستیم، میزان none branded click ها به کل click ها هستش. خب متریک خیلی جذابیه که از ترکیب چند عدد به دست میاد ولی در نهایت خودش باز یک عدد هستش و نیاز به تحلیل داره. آیا مثلا عدد 50% عدد خوبیه یا بدیه؟ آیا افت این عدد الزاما به معنای افت رتبه و کلیک هستش؟استفاده از attribution model ها: طبق توضیحاتی که داده شد، بر اساس goal های مختلف مدل های مختلفی رو میشه در نظر گرفت که صرفا وظیفه ما اینه که بتونیم از صحت اطلاعات مطمئن بشیم نه اینکه خودمون مدل هارو تدوین کنیم، این وظیفه تیم seo نیست.حرف های بالا و چیزی که برای خود من اتفاق افتاده است اینه که داشتن دانش مارکتینگ، data driven بودن و آشنایی با یه سری مفاهیم و ابزارها باعث شدند که خیلی راحت تر در سازمانی که داخلش در حال فعالیت هستم کار کنم.اعداد مطرح شده در این مقاله خیلی واضح هستش که همه الکی هستن.نتیجهچرا اصلا این حرف ها زده شد؟ ببینید واقعیت اینه که در گزارشات، مثلا cmo میبینه که cpg یکتانت خیلی پایین تر از seo هستش و خب هزینه یکتانت رو افزایش و seo رو کاهش میده و حتی شاید نتیجه بگیره که کلا seo برای بیزینسش منطقی نیست. این واقعیت هستش دوستان و ما باید روی بحث تحلیل و گزارش دهی تمرکز زیادی داشته باشیم.از طرف دیگه اگر سمت تیم seo هم اعداد شفاف نباشه میبینیم که هزینه زیادی اتفاق افتاده، نمودارها و اعداد همه سبز ولی فروش و درآمد پایین و در نهایت دوباره seo منحل خواهد شد.تشکر از :شایان داوودیعباس کاشفیسمانه خسروی سجاد انفرادیمعین ناصریمیکائیل علیپورمیکائیل علیپورTue, 12 Jul 2022 16:15:28 +0430https://virgool.ir/@mikaeelcr7/از-اصول-crawl-stats-تا-نکات-حرفه-ای-و-حیاتی-p0mvxcesefoxچیزی که متاسفانه چی در مصاحبه چی در کار با افراد مبتدی، حرفه ای و ... میبینم اینه که به یکی از مواردی که در سرچ کنسول هیچ اهمیتی نمیدهند، بخش crawl stats هستش، در صورتی که اگر این بخش مشکلات جدی داشته باشد با رفع اونا به راحتی میتونیم وضعیت خودمونو بهبود بدیم و نیازی به استراتژی های پیچیده و هزینه های سنگین نیست.ورود به Crawl Statsوارد سرچ کنسول بشید، بخش Setting رو باز کنید و اونجا وارد crawl stats بشید.در بخش اول شما یک overview از وضعیت کراولینگ سایت خودتون مشاهده میکنید. اما بریم جلوتر و ببینیم که دقیقا این بخش چه کمکی به ما میکنه.تحلیل بخش Overviewبخش اول و آبی رنگ، نشان دهنده کل تعداد ریکوئست های کراولر گوگل به آدرس های مختلف سایت شماست و این آدرس ها منظور صرفا صفحات سایت نیستند و شامل asset های مختلفی می شوند.حالا تو بخش دوم، ما Total Download Size هستش که میبینیم رابطه عجیبی بین این عکس و عکس قبلی هستش.خیلی واضح هستش که وقتی که crawl های بیشتری به asset ها زده میشه میزان بیشتری هم دانلود اتفاق میفته.ولی نکته حرفه ای این ماجرا چیه؟بیان برعکس به داستان نگاه کنیم، طبیعتا گوگل دوست داره صفحات سبک تر باشند تا منابع کمتری رو استفاده کنه، پس if you know that what i mean !!!!!نکته بسیار مهم دیگه هم بخش avg response time هستش. طبیعتاااااااا شما این بخش رو باید تا جای ممکن بهینه، بهینه و بهنیه تر بکنیدش. هر چقدر زمان پاسخگویی یک صفحه (که به عوامل متعددی برمیگرده) بیشتر باشه خب خیلی مشخصه که چی میشه دیگه.حالا اگر میخواید بیشتر بدونید، روی اون علامت سوال گوشه راست پایین هر کدوم از کارت ها کلیک کنید و برید حالشو ببرید.پس این 3 بخش اصلا بخش های ساده و بی خاصیتی نیستند، بلکه بی نهایت مهم هستن.به طول مثال شما میبینید از یه تایمی به بعد avg response time رفته بالا خب این باید پیگیری بشه که چرا این اتفاق افتاده و رفع بشه.توضیح بخش host statusبیشتری ارورها طبق تجربه تو بخش server connectivity اتفاق میفته. ولی پروژه هایی هم داشتم که تو fetch شدن فایل robots هم ارورهای زیادی داشتن. این بخش رو جون مادرتون روزانه چک کنید ببینید مشکل ابتدا در چه بخشی هست و بعد با توجه به توضیحات پایین دنبال منبع مشکل و رفعش بگردین.توضیحات پایین مربوط به بخش server connectivity هستش و بخش های dns resolution به ارورهای سمت dns های شما مربوط میشه که به راحتی قابل چک کردن هستن که اینجا واردشون نمیشم.2.robots اینم که مشخه که تو بخش fetch شدن فایل اگر مشکلی وجود داشته باشه بهتون ارور میده. که اینم به راحتی قابل حل و از بخش by response عکس پایین هم به راحتی قابل تشخیص هستش.توضیح بخش By Responseتو این بخش شما به طور کامل میتونید وضعیت response آدرس های مختلفی که crawl request به آن ها زده شده رو ببینید. توجه داشته باشید که crawl request به crawl تفاوت میکند.بذارید ابتدا از موارد مشکل ساز شروع کنم و بقیه دیگه واضحه که چیه!5xx server errorچیزی داریم به نام Crawl Fail Rate یعنی کراولر اومد ریکوئست زده و عملا به جایی نرسیده، این بده!!پس حتما وارد این بخش بشید و ببینید که چه آدرس هایی ارور از سمت سرور داشتن. یکی از متداول ترین اتفاقاتی که باعث crawl fail rate میشه همین ارورهای سمت سرور هست که اگر نتونیم کنترلشون بکنیم، واقعا فاتحه!!!!!Page Could Not Be Reachedطبق تجربه خودم، کلا دوتا مورد هست که باعث crawl fail rate میشه که اولی ارورهای سمت سرور بود دومی هم همین page could not be reached.این مورد هم عملا ریکوئست میزنه ولی باز به هیچی نمیرسه و fail اتفاق میفته.طبق تجربه شخصی خودم تو پروژه هایی که انجام دادم، ارورهای سمت سرور بسیار بسیار متداول تر بودند ولی این مشکل هم کم نیست!!! 4xxاین ارور (یا هر چی اسمشو بذاریم) به شکل از سمت کاربر برمیگرده.شاید باورتون نشه ولی 4xx هیچ تاثیری در crawl fail rate ندارههههههههه!!!!چرا؟ چون کراولر حداقل به یه چیزی حداقل رسیده!! به چیزی که نیست!!! بیان یه کم ریاضی طورش کنیم:عکس بالا مربوط به جزئیات بخش ارور 5xx هست.عکس بالا هم مربوط به جزئیات بخش host status و زیر بخش server connectivity هستش.عکس بالا هم مربوط به همون بخش overview هستش و تعداد کل request ها رو نشون میده. حالا یه جمع و تفریق کنین ببینین عددها درستش یا نه ????.توضیخ بخش By Purposerefreshیعنی یه سری آدرس هایی که قبلا کراول ریکوئست واسشون زده شده دوباره ریکوئست خوردن تا ببینه وضعیتشون الان در چه حالیه.Discoveryاینم که واضحه که کراولر دنبال آدرس های جدید در سایت ما گشته و به اونا ریکوئست زده.نتیجه گیریشاید فکر کنید که این محتوا محتوای مهمی نباشه، ولی خب سخت در اشتباهید.من سعی کردم فقط موارد و بخش هایی رو توضیح بدم که شدیدا دردسر ساز میشن واسمون پس اگر هر کدوم از این بخش ها رو مرتبا و روزانه چک نکنید، احتمال بدبخت شدنتون زیاده ????.میکائیل علیپورمیکائیل علیپورFri, 03 Dec 2021 14:27:24 +0330https://virgool.ir/@mikaeelcr7/nlp-in-seo-jlue3yuadjnfتاثیر nlp در سئو و کاربرد آنتو این مقاله سعی کردم با توجه به جمع آوری اطلاعات از منابع مختلفی، مفهوم NLP رو تا جای ممکن برای سئوکارها توضیح بدم و در نهایت با هم میریم که ببینیم چطوری میشه به صورت کاربردی از این مفهوم استفاده کنیم.دیگه واقعا نمیخوام مقاله رو با NLP چیست شروع کنم، خودتون برید بخونید ? ولی NLP یعنی پردازش زبان طبیعی، تا همین جا میدونم.سیستم های NLP چیا هستند؟سیستم های پردازش زبان طبیعی رو میخوام فقط اون هایی رو که مربوط به سئو هستند رو معرفیشون کنم و از بقیه فاکتور میگیرم.1. سیستم Spell & Grammer Checkerیکی از مرسوم ترین ابزارها خود word مثلا که اگر مثلا خطایی بنویسیم میاد زیرش قرمز میکنه متن رو یا ابزارهای مختلف دیگه مثل grammarly، Word Ai و... و حتی اصلا خود گوگل. وقتی اشتباه مینویسیم بهمون Sugg میده منظورت این بوده؟ واسه فارسی هم ویراستیار و پاک نویس رو من دیدم. 2. سیستم Text Categorizationاین ابزارها میان متنی رو که ما نوشتیم با توجه به یه سری مدل و الگوریتم دسته بندی میکنن. کاربردش چیه؟مثلا ما یه محتوایی رو آپلود میکنیم، بعد این سیستم های میتونن ببرنش تو دسته بندی مشخص، و اسش تگ هم بزنن و ... و عملا زمان خوبی رو واسه ما سیو میکنه.گوگل هم از این سیستم میبینیم که به خوبی داره استفاده میکنه و با توجه به دیتاهایی که داره از Structure Data های سایت های مختلف جمع آوری میکنه و همچنین مدل Entity Base، میتونه تشخیص بده که محتوای ما میتونه در چه دسته بندی ای قرار بگیره. حالا به ما چه ربطی داره و چه کمکی به ما میکنه؟اسپم ایمیل رو دیدید؟ خب این از همین مدل استفاده میکنه اما چطوری؟ علاوه بر دیتاهایی که خودش جمع آوری میکنه، از رفتار کاربران هم خیلی کمک میگیره.پس ما میتونیم چه کاری کنیم؟ فرض کنیم کیورد بیت کوین:یه پست لینکدین خیلی خوبی پیام مختارنیا زد درباره همین که میتونستیم همین بیت کوین رو به عنوان یک Entity در نظر بگیریم و با یک ابزار، مفاهیم مرتبط باهاش رو استفاده کنیم.https://b2n.ir/u42494حالا بیت کوین یه مثال خیلی عالیه، اما خیلی نمیشه بسطش داد پس حالا چیکار کینم؟یه وبینار میلاد شولی داره که مثل همیشه عالی بود (لعنتی edge of tech هستش ?) و درباره پتنت های گوگل صحبت میکرد و میگفت که اهمیت کیورد ریسرچ برای ما به شدت زیاد هستش با توجه به این پتنت ها.https://b2n.ir/k69072حالا من این جا دسته بندی میکنم و یه سری موارد رو هم بهش اضافه میکنم:کیورد ریسرچ با ابزارهایی که میشناسیمطراحی درست و اساسی ساختار Pillar Clusterیه مطلب جدید هم من اضافه میکنم به نام serp result scraping (در حد سرنخ داشته باشید بقیشو برید با توجه به خلاقیت خودتون توسعه بدینش فقط این بخش هم بر میگرده به کیورد ریسرچ مبتنی بر NLP و شدیدا با توجه به پتنت ها و مدل entity base پیشنهاد میشه)برای طراحی و فهم درست Pillar Cluster میتونید از آقای بابک بنیادی سلطان پیلار کلاستر (و هویج) استفاده کنید و تو دوره خوبشون شرکت کنید. چیزی که من تو کلی مصاحبه با کسایی که میخواستن استخدام بشن داشتم، مفهوم پیلار کلاستر رو صرفا در حد مفاهیمی که تو سایتای hubspot/semrush و اینا گفته بودن میدونستن که اونا واقعا هیچی نگفتن.3. سیستم Information Retrievalاینم که سیستم های بازیابی اطلاعات هست که موتورهای جستجو ازش استفاده میکنن. ما کوئری سرچ میکنیم و search engine میاد مفاهیم مرتبط با اون کوئری رو برمیگردونه.4. سیستم Summarizationسیستم های خلاصه سازی هم گوگل که فعلا من ندیدم چیزی خاصی ازش که تو این بخش موفقیت خاصی داشته باشه.شاید بگید متا دسکریپشن رو میاد برمیگردونه که بالاخره اون رو داره از یه جایی در صفحه میخونه خودش نمیاد خلاصه سازی انجام بده. اما یه سری استراکچر دیتا رو واسه همین خلاصه سازی و بهینه سازی زمان برای کاربران ساخته. مثلا how to /recipe و keypoint های ویدئو (اگر اسمشو درست گفته باشم البته دقیق یادم نیست) و چندتای دیگه اینا همشون در جهت همین خلاصه سازی و دسترسی سریع و دقیق تر به محتوای مورد نظر است. اما هنوز من دیتایی مبتنی بر خلاصه سازی یک محتوا بدون داشتن استراکچردیتایی که ما بهش داده باشیم ندیدم.پس کاربرد این هم داریم میبینیم که خیلی از ما روزانه از این structure data ها داریم استفاده میکنیم.5. سیستم Information Extractionاینجا هم گوگل سعی میکنه با توجه به این سیستم بیاد و مفاهیم یک محتوا رو بررسی کنه که این هم بخوایم کاربردی بگیم، برمیگرده به همون 2 پارامتر کیورد ریسرچ و پیلار کلاستر (بک لینک رو فاکتور بگیریم اون هم طبیعتا میتونه اهمیت خیلی زیادی داشته باشه)6. سیستم Keyword Extractionاین با بالایی تفاوتش اینه که این یکی میاد کیوردهای خاص و مهم یه متن رو بررسی میکنه. حالا خب شاید بگیم که چی به درد ما میخوره خب؟من حدود 2 سال پیش (دقیقشو یادم نیست) که تو دوره سئو وبسیما شرکت کردم امین اسماعیلی اومد یه حرفی زد که خیلی جذاب بود.https://websima.academy/seo-online-course/گفت که برنده اسکار ایرانی از دیدگاه گوگل میشه همون اصغر فرهادی. پس شما نیاز نیست اگر یه مقاله درباره اصغر فرهادی نوشتین هی نیان بگین اصغر فرهادی، بیان بعضی جاها بگید برنده اسکار ایرانی، کارگردان جدایی نادر از سیمین و ...حالا یه مثال دیگه:who is the founder of amazon?اینجا با توجه به NLP گوگل میاد اینکار رو میکنه که کلمات who/is/the/of رو نادیده میگیره. فقط دوتا کلمه واسش خاص هست founder/amazon.در سیستم entity base، این دو کلمه در کنار هم فقط به یه نفر اشاره میکنه اونم Jeff Bezos ?. خیلی جالب شد نه؟البته این کار توسط دوتا از تکنیک های nlp یعنی POS Tagging و Named Entity Recognition استفاده میکنه که در ادامه دربارشون صحبت میکنم.7. سیستم Sentiment Analysisاین سیستم واسه تحلیل نظرات استفاده میشه. اینم یه خبرایی از جاهایی شنیده بودم که گوگل رو این بخش هم داره خودشو تقویت میکنه (یادم نیست کجا خوندم). مثلا یک محصولی وجود داره و مردم همه زیر اومدن نوشتن که خیلی آشغال بود، مزخرف بود و ... خب تحلیل نظرات اینجا به کمک میاد. حالا باز کاربردش چیه؟ اینجا مشخص میشه اگر واقعا نظرات منفی باشه و محصول ما کیفیت مناسب رو نداشته باشه خب دیگه با بک لینک هم شاید نشه کاریش کرد (البته شاید!) ولی این داستان کامنت و نظرات راه دور زدن زیاد داره (مسئولیت هر گونه سوء استفاده با خودتون هستش). ولی مثلا تو سوشال این تحلیل خیلی بهتر میتونه انجام بشه، چون اونجا نظرات رو کسی accept نمیکنه.8. سیستم OCRهنوز هم یکسری از افراد اعتقاد دارند که گوگل نمیتونه مفاهیم درون یک عکس رو خیلی خوب تشخیص بده!! چرا مقاومت میکنن نمیدونم!! پس این سیستم ها هم امروزه دیگه خیلی پیشرفته شدن و کارشون تبدیل عکس به متن هستش. این نشون میده اهمیت داشتن نوشته مرتبط، لوگو، آدرس سایت و ... چقدر میتونه به اعتبار و برداشت مناسب از یک عکس به کمک ما بیاد.9. سیستم Word Predictionاین سیستم هم وظیفش پیشنهاد عبارت بعدی به کلاینت هستش. گوگل دقیقا همین کار رو میکنه دیگه ما وقتی یه چیزی رو سرچ میکنیم، گوگل میاد یه سری پیشنهاد میده.سیستم های بیشتری از NLP وجود دارن ولی سعی کردم اونایی که میشه کاربردی ازشون استفاده کرد رو بگم.تکنیک های NLP چیا هستنن؟خب حالا یه سری دیتای خیلی جالب هم ما تو بخش تکنیک های پردازش زبان طبیعی داریم که میتونه دید بسیار بسیار جالب و خوبی به ما بدن. تکنیک POS Taggingتکنیک Part Of Speech Tagging وظیفش تجزیه و تحلیل کلمات داخل یک جمله است.مثال:I Saw The Man On The Roofi =[pron] saw[verb] the[det] man [noun] on[preposition] the [det] roof[noun]حالا شما بیان واسه همون مثال who is the founder of amazon این حرکت رو بزنید.حالا کاربردش چیه؟یه جمله خیلی جالب آقای بابک بنیادی تو دوره‌ش گفت که اینجا میفهمیم دقیقا چطوری عمل میکنه، اونجا گفتش که:سعی کنید pkw / skw / akw رو به صورت نهادی در عبارات استفاده کنید.بابک بنیادیپس میبینیم که اع چقدر جالب و خفن میشه یه محتوا رو سئو کرد.2. تکنیک Parsingاین تکنیک به جای تمرکز روی کیوردها، میاد کل یک عبارت رو تجزیه و تحلیل میکنه همین.3. تکنیک Named Entity Recognitionاین تکنیک خیلی جالبه چون کارش پیدا کردن اسامی خاصی درون یک جمله است.مثلا در یک جمله ما jeff bezos / amazon داریم:خب jeff bezos میشه یک person از اون ور amazon هم میشه یک organization.حالا نکته قشنگش همین بحث entity هستش ?? وقتی شما میای از اون دو عبارت استفاده میکنی در یک جمله، خود اینها entity هستن و میتونی برای غنی کردن محتوا از مفاهیم مرتبط به این entity ها استفاده کنی، که روشش رو همون بالاتر گفتم دیگه!!4. تکنیک Word Sense Disambiguationخیلی جالبه این تکنیک هم تو دوره وبسیما گفته شده بود که گوگل تشخیص میشه وقتی شما مینویسی که:سرعت شیر، تاریخ انقضای شیر و.. این دو "شیر" در این دو عبارت کاملا معنا و مفهوم متفاوتی دارند.پس این تکنیک کارش اینه که تشخیص بده یک کلمه در یک عبارت دقیقا چه معنایی میده.5. تکنیک Word/Phrase Similarityشاید باورش براتون سخت باشه اما این هم جزو بدیهیات نویسندگی است که شما باید از متراف و هم معنای کلمات و عبارات استفاده کنید.مثلا سیاه = مشکی است. پس حتما، حتما و حتما در محتواهاتون برای جلوگیری از stuffing از مترادف کلمات استفاده کنید.اما وقتی جالب تر میشه که بدونین این واسه جملات هم کاربرد داره.مثال:when will my book arrive? = when will i receive my book?حالا نکته اینجاست که خب همین الان کلی ابزار هستن که میان اینکار رو انجام میدن که و خیلی ها نتیجه میگیرن از این کار. خب اینجا دیگه من نه میگم استفاده کنید و نه میگم نکنید (به من چه اصلا!) من میگم فقط این مطلب در حوزه AI هستش.6. تکنیک Semantic Role Labelingاین تکنیک کارش درک و پردازش مفاهیم معنایی است. یعنی مثلا:"گریل کردن، نیاز به ماده غذایی داره، شخص داره، ابزار داره و ...." کاربردش اینجا مشخص میشه که ما نمیتونیم از مفهومی مثل گریل کردن نام ببریم و مواردی که بهش وابسته هستن برای تکمیل معناش رو به کار نبریم. یا در واقع انقدر خوب از مفاهیم مرتبطش استفاده کنیم که محتوای غنی تری داشته باشیم.نتیجه گیری خب به پایان محتوا رسیدیم و جمع بندی ای که باید کرد اینه که سعی کنید به 3 فاکتوری در بخش text categorization گفتم شدیدا عمل کنید. شاید مهم ترین بخش این محتوا همون باشه. من مشکلی که توی آموزش ها میدیدم و خودم خیلی رو اعصابم بود این بود که یه سری مفاهیم خیلی جذاب و خفن بیان میشه ولی در نهایت ما نمیدونیم که چطوری میشه به صورت عملیاتی از اینا استفاده کرد. تمام سعی خودمو کردم که کاملا عملیاتی مباحث رو بررسی کنم. اگر خوبی بدی، غلط املایی، نگارشی و.. دیدید حلال کنید خلاصه. سعی میکنم محتوا رو آپدیت کنم و بهبودش بدم تا جایی که میتونم.منابع مورد استفاده:دوره nlp آکادمی همراهدوره سئو کلاه خاکستری بابک بنیادیدوره سئو وبسیمایوتیوب seo fight clubمیلاد شولیپست لینکدین پیام مختار نیابقیشم یادم نیست (شایدم نمیگم)میکائیل علیپورمیکائیل علیپورFri, 01 Oct 2021 14:41:13 +0330