<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های محمدحسین صالحپور</title><link>https://virgool.ir/feed/@mhsalehpor</link><description>مدیر محصول علاقه‌مند به روابط انسانی و فرهنگ سازمانی</description><language>fa</language><pubDate>2026-11-12 16:16:51</pubDate><image><url>https://files.virgool.ir/upload/users/1502081/avatar/mpjsSH.jpeg</url><title>محمدحسین صالحپور</title><link>https://virgool.ir/@mhsalehpor</link></image><item><title>بررسی هایپ هوش مصنوعی، اثرات و پیامد‌های آن</title><link>https://virgool.ir/@mhsalehpor/بررسی-هایپ-هوش-مصنوعی-اثرات-و-پیامد-های-آن-kqhygpyqqtxd</link><description>در مقاله «آیا همه باید با هایپ هوش مصنوعی هم‌مسیر شویم؟» کمی در خصوص هایپ هوش مصنوعی صحبت کردم و سوالاتی که در این خصوص ذهنم رو درگیر کرده بود رو مطرح کردم. یکی از اساسی‌ترین اونها این بود که این هایپ چه اثراتی در زمینه‌های مختلف به طور خاص مسائل اجتماعی ایجاد میکنه. در پست لینکد‌اینی که مسئله رو مطرح کرده بودم کامنت‌هایی ارائه شد که جذاب بود.این مسئله همیشه یکی از مسائلی است که با دیدن هر مصداق از هایپ هوش مصنوعی ذهنم رو درگیر میکنه. اخیرا مقاله‌ای خوندم که سازمان‌یافته و دقیق مسئله رو بررسی کرده و خالی‌از فایده ندیدم که نکات کلیدیش رو در این پست ارائه کنم و دعوتتون کنم به خوندن اصل مقاله.نکته مهم اینکه با وجود اینکه مقاله در ژورنال AI and Ethics (زیرمجموعه Springer)  چاپ شده اما این نوشتار من به معنای پذیرش کامل یا دعوت به پذیرش بحث‌های مطرح شده در مقاله نیست.عنوان مقاله:The mechanisms of AI hype and its planetary and social costsنکات کلیدی مقاله:طیف وسیعی از مکانیزم‌های فنی و اجتماعی وجود دارد که به هایپ هوش مصنوعی دامن می‌زند.پیش‌تر در دهه ۷۰ میلادی روندی خلاف آنچه میبینیم وجود داشته و هوش مصنوعی با کمبود توجه و سرمایه‌گذاری به طور افراطی دست و پنجه نرم می‌کرده. از طرف دیگر هایپ فعلی هوش مصنوعی از همه هایپ‌های گذشته با اختلاف بزرگ‌تر و جدی‌تره و طبق گزارش IBM استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های تکنولوژی در ساال ۲۰۲۲ نسبت به سال قبل ۴ درصد رشد داشته که رشد قابل توجهی‌ برای این سکتوره.طی زمان همواره هایپ‌های هوش مصنوعی به وجود آمده و افق‌های بلند‌پروازانه زیادی برای هوش مصنوعی تصور شده و با توجه به افق‌های بلند‌پروازانه با ظهور چالش‌هایی در این مسیر سرخوردگی‌هایی ایجاد شده که جذب سرمایه و توجه در اون بازه‌های زمانی برای هوش مصنوعی دچار چالش‌هایی شده (مفهوم AI winter برای این بازه‌ها به کار میره)این هایپ‌های هوش مصنوعی در طول تاریخ در اندازه‌های متنوعی بوده اما هایپ اخیر هوش مصنوعی به مراتب موفق‌تر و بزرگ‌تر بوده و اقشار و صنایع مختلفی رو درگیر کرده. به طور مثال Geoffrey Hinton که به پدرخوانده هوش مصنوعی مدرن معروف است عنوان کرده بود دست از آموزش متخصصیم رادیولوژی برداریم چون دیر یا زود با هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند.یکی از تاثیرات و عواقبی که برای این هایپ در نظر گرفته میشه تاثیرات اون در الگوی محیط زیسته. اثراتی از جمله مصارف آب و برق و تاثیراتی که بر فرصت‌های به وجود امده به واسطه فرهنگ‌سازی‌ها در راستای حفظ محیط زیست میگذاره.اما مهم‌ترین نکته‌ای که از نظر من به عنوان اثرات و عواقب ناشی از هایپ هوش مصنوعی عنوان میشه اثرات اجتماعی ناشی از این هایپ هست که خود نگارنده با توصیف انواع اثرات اون تاکید میکنه روی سه‌تا از مهم‌ترین‌هاش مانور بیشتری میده که شامل از دست دادن شغل و قطبی‌سازی شغل و زوال و فساد دانش میشه.اثرات اقتصادی مربوط به شغل‌هایی که امکان جایگزینی با هوش مصنوعی برای آن‌ها متصور است یکی از مهم‌ترین اثرات مخرب این هایپ است. پیش‌بینی می‌شود با ایجاد اتوماسیون و استفاده از هوش مصنوعی در کارهای خدماتی و پرتکرار حدود ۶۰ درصد بهره‌وری در کارگران و کارمندان این مشاغل بهبود پیدا میکنه. پس از دو جنبه می‌توان به موضوع نگاه کرد، کارمندانی که امنیت شغلی خود را در خطر می‌بینند و کمپانی هایی که از ترس عقب‌افتادن از رقیبی که به واسطه استفاده از هوش مصنوعی به بهره‌وری بالاتری می‌رسد، دست به سرمایه‌گذاری عجولانه در حوزه هوش مصنوعی و اتوماسیون می‌کند.یکی از مهم‌ترین اثرات هایپ استفاده از هوش مصنوعی آن است که استفاده و رواج استفاده از تکنولوژی و جایگزنی آن در زندگی به کاهش افراد خبره و کاهش مهارت‌ها در افراد خبره در حوزه‌های مختلف ختم می‌شود. جایی که کمتر خلبانی قادر به استفاده کامل و دقیق از کابین هواپیما و ناوبری آن بدون کمک ابزارهای اتوماسیون و هوشمند است و نظامیانی که بدون استفاده از ابزارهایی مانند رادار و جی‌پی‌اس کمتر موفق به ناوبری در شرایط دشوار می‌شوند و هزاران مثال مشابه.از طرف دیگر با کاهش مهارت و دانش در افراد توسعه‌های مربوط به حوزه‌های مختلف هم دچار مشکل خواهد شد. تمامی ابزارهای تکنولوژی و هوش مصنوعی نیاز به دانش اولیه جهت توسعه و ایجاد پایگاه داده‌ و دانش اولیه هستند. اشتباهات و دانش غیر دقیق در حوزه‌های مختلف که به واسطه استفاده نادرست از مدل‌های هوش مصنوعی و یا مهارت و دانش کم افراد در حوزه‌های مختلف به و وجود می‌آید می‌تواند بر شکل‌گیری توهم و اشتباهات هوش مصنوعی و ابزارهای تکنولوژی‌-محود تاثیر جدی بگذارد. این مقاله علاوه بر بیان اثرات هایپ هوش مصنوعی در قسمت اولش برخی از سنگ‌بناهای این هایپ رو عنوان میکنه که من اینجا لیست میکنم اما توصیه میکنم در موردش در متن مقاله مطاله کنید و خیلی جالبه:۱. انسان‌سازی از پدیده‌ها همیشه موجب جذابیت اونها به واسطه درک بهترشون می‌شده و پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبانی و ... در این راستا بسیار خوب عمل کرده اند و به نظر این مسئله در طراحی محصولاتی مانند Open AI و ... به خوبی در نظر گرفته شده۲. اخیرا افراد زیادی خودشون رو به ناگاه متخصصان هوش مصنوعی معرفی کردند و این باعث شده که هایپ هوش مصنوعی مدام بالا بگیره. به عنوان مثال در یک گزارش LinkedIn حدود ۴۰ درصد کارکنان نسل Z در مورد دانش خودشون در حوزه هوش مصنوعی اغراق میکنند و خودشون رو متخصص‌تر نشون می‌دهند. ۳. از طرفی کشورها و حکومت‌های مختلف به واسطه FOMO ایجاد شده نسبت به هوش مصنوعی، اقبال بیش‌از اندازه‌ای نسبت به آن ارائه کردند. این مسئله فقط محدود به کشور‌ها نیست و دانشگاه‌ها و موسسات آموزشی هم مستثنی نیستند و رشد ۲ برابری مقالات در حوزه هوش مصنوعی گواه این ماجراست. این در حالی‌است که هر کدام از این نهاد‌ها و حکومت‌ها روایات مختلفی در به کارگیری و توسعه هوش‌مصنوعی دارند که می‌تواند هر کدام در قشری از جامعه تاثیر‌گذار باشد. روایاتی مانند توسعه صنعت، بهبود زندگی و رفاه اجتماعی، بهبود نظم و آرامش اجتماعی و افزایش امنیت و ...۴. استفاده بیش‌از حد از اصطلاح هوش مصنوعی و معرف کردن آن به عنوان یک همه‌کاره که ویژن و افق همه کارها در آن دیده می‌شود یکی دیگر از عواملی است که امروزه هوش مصنوعی را بیش از همه ادوار تاریخ Hype کرده.</description><category>محمدحسین صالحپور</category><author>محمدحسین صالحپور</author><pubDate>Thu, 11 Apr 2024 22:35:45 +0330</pubDate></item><item><title>آیا همه باید با هایپ هوش مصنوعی هم‌مسیر شویم؟</title><link>https://virgool.ir/@mhsalehpor/آیا-همه-باید-با-هایپ-هوش-مصنوعی-هم-مسیر-شویم-qq7ahhottthj</link><description>مهم: این پست با نظرات و مشارکت متخصصین تکمیل و به‌روزرسانی خواهد شد.در این پست قصد دارم کمی در مورد هایپ #هوش_مصنوعی صحبت کنیم.مقدمهسال‌ها از زمانی که شاهد مهاجرت دوستانِ با استعدادم از رشته‌هایی مانند عمران، مکانیک و برق به عرصه‌های علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی بودم، همیشه سوال برام مطرح بود که «آیا واقعا همه باید در این رودخانهٔ پر آوازهٔ هوش مصنوعی شنا کنند؟» خودم هم از این مسیر مستثنی نماندم و به سمت حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر رفتم. حالا، می‌خواهم کمی در مورد این مسئله فکر کنم که آیا واقعا همه باید در مسیر آکادمیک و شغلی به سمت هوش مصنوعی، مهندسی و علوم کامپیوتر حرکت کنند؟در این نوشته، قصد دارم برخی سوالات را مطرح کنم و با افراد مختلف به اشتراک بگذارم تا کمی در این زمینه اطلاعات جمع کنیم و سعی کنم به نتایجی منطقی برسیم. همچنین، ممکن است دوستان در طول این مسیر سوالات یا مباحث دیگری را مطرح کنند که به آن‌ها نیز پرداخته خواهد شدآیا هوش مصنوعی آخر و عاقبت همه ماست؟در ابتدا تصور بر این بود که افراد با تمایل به آموختن هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر در دنیای بین‌رشته‌ای فعالیت می‌کنند و این مسیری است برای ورود هوش مصنوعی به رشته‌های متنوع و توسعه ابزارهای مبتنی بر علوم کامپیوتر در رشته‌های مختلف، اما کم کم افراد متخصص در رشته‌های مهندسی برق، عمران، صنایع، مکانیک و ... به عنوان مهندسی هوش مصنوعی و متخصصین علوم کامپیوتر جذب شرکت‌های بزرگ دنیا شدند و خبری از مسیر بین‌رشته‌ای نبود و این مسیر سکوی پرتابی برای انتقال افراد از رشته‌های مذکور به دنیای هوش‌مصنوعی و نرم‌افزار شد. با دیدن روند تمایل افراد به خصوص قشر دانشجو و اساتید دانشگاهی و متخصصین صنایع مختلف این سوال به ذهن می‌رسه که آیا همه متخصصین دارند سعی میکنند از قافله هوش مصنوعی عقب نمونند؟ آیا لازمه همه با هوش مصنوعی همگام بشیم؟ بعضی از سوالات را لیست میکنم.آیا دنیا به متخصصین در حوزه‌های دیگه نیاز نداره؟ آیا کشور و دنیا از کسانی که در حوزه‌هایی مثل ساخت و تولید، ساخت و ساز، سیالات، مخابرات، قدرت و ... به طور تخصصی به کشف علم و ارتقای دانش تخصصی بپردازند بی‌نیاز شده است؟آیا هوش مصنوعی برای ما کافیست و دیگر نیاز به گسترش دانش در حوزه‌های مختلف علم نداریم؟ یا هوش مصنوعی قراره جایگزین کشف و تولید علم در همه حوزه‌ها بشه؟آیا استفاده از پیشرفت‌های حاصل از هوش مصنوعی برای اقشار و صنایع مختلف کافی‌ نیست و لازمه بخش مهمی از جوامع علمی و متخصصین رشته‌های مختلف به رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی مهاجرت کنند؟در رشته‌های مختلف به چه میزان متخصص که توانمندی استفاده از هوش مصنوعی و سایر ابزارها را دارند و به چه میزان توسعه‌دهنده ابزارهای هوش مصنوعی نیاز است؟خوش‌حال‌ می‌شوم اگر نظرات خودتون در مورد این سوالات یا سوالات دیگه‌ای که فکر میکنید به این بحث کمک می‌کنه را کامنت کنید.</description><category>محمدحسین صالحپور</category><author>محمدحسین صالحپور</author><pubDate>Sun, 31 Mar 2024 17:54:53 +0330</pubDate></item><item><title>فرهنگ فیدبک در سازمان‌ها | Feedback culture at organizations</title><link>https://virgool.ir/@mhsalehpor/فرهنگ-فیدبک-در-سازمان-ها-feedback-culture-at-organizations-oep9cvds0f8x</link><description>در این نوشته قصد داریم مطلبی در مورد فرهنگ فیدبک در سازما‌ن‌ها و راه‌های ایجاد اون بنویسیم. فرهنگ سازمانی یکی از مسائل اثرگذار در پیشرفت یک سازمان و مدیریت نیروها در سازمانه. در حالی که فضای کاری رقابتی شدید می‌تونه به رشد کارکنان ضرر بزنه و به خروج کارکنان منجر بشه، وجود فضای مثبتی که کارکنان رو تشویق به پیشرفت و بهبود کنه می‌تونه اثر مثبتی در رشد کارکنان داشته باشه. یکی از عوامل ایجاد چنین فضایی در سازمان وجود فرهنگ فیدبک در فضای کاری است.در صورتی که کارکنان برای ارائه نظراتشون و آنچه در مورد شرکت، مدیریت و سایر همکاران فکر میکنند احساس راحتی و آزادی داشته باشند و نظراتشون رو برای بهبود شرایط کاری و پیشرفت بهتر کارها به سایر افراد اعلام کنند، احساس تعلق بیشتری نسبت به سازمان می‌کنند و خوشحال‌تر هستند.یکی از مهم‌ترین اقدامات سازمان‌ها برای بهبود فضای کاری و تشکیل فرهنگ سازمانی موثر، ایجاد فرهنگ کارکن‌-محور (employee-focused culture) است و این جایی است که فرهنگ بازخورد اهمیت پیدا می‌کنه. با ایجاد فرهنگی که در آن فیدبک و صداقت اهمیت داره می‌توانید انگیزه کارکنان رو افزایش بدید و فضای کاری شاد و جذابی برای کارکنان بسازید. در ادامه کمی در مورد اهمیت فیدبک حرف میزنیم و راه‌های ارائه فیدبک در سازمان‌ها رو بررسی می‌کنیم.فرهنگ فیدبک چیه؟فرهنگ فیدبک یک فرهنگ سازمانیه که بر پایه بازخورد صادقانه بین کارکنان(همکاران)، کارکنان و مدیران، و بین مدیران بنا شده.در فرهنگ فیدبک، همه کارکنان (مستقل از جایگاهشون در چارت سازمانی) احساس میکنند که هر زمان لازم باشد این حق را دارند که به فرد دیگری در سازمان بازخورد موثر بدهند.برای ایجاد فرهنگ فیدبک کافیه به همه بگیم که با همدیگه و با افراد بالادستشون صادق باشند و نظراتشون رو شفاف و صادقانه بیان کنند.نکته: همه چیز به این سادگی نیست. جا افتادن فرهنگ فیدبک زمان‌بره و طول میکشه افراد احساس راحتی در ارائه فیدبک به افراد هم‌رده یا سطح بالاتر کنند.شرکت‌هایی مثل Google، Reddit،‌ Workday و … اهمیت بالایی به فرهنگ فیدبک میدند.چرا فرهنگ فیدبک مهمه؟۱- باعث افزایش engagement در کارکنان میشهکارکنان با انگیزه و با engagement بالاتر کارکنان مفیدتر و وفادارتری برای سازمان شما هستند. سازمان‌ها می‌تونند با ایجاد فرهنگ فیدبک در سازمانشون به engagement افراد کمک کنند و باعث افزایش کارایی و پرفورمنس افراد بشند. آمار نشون داده کارکنان با engagement بالاتر تا ۲۵ درصد موثرتر هستند.۲- باعث فضای کاری مثبت‌تر میشهفضای منفی میان کارکنان و نبود ارتباطات بین کارکنان یک سازمان میتونه باعث کاهش کارایی و engagement افراد بشه. چنین فضای کاری‌ای میتونه در حال کارکنان اثر منفی بگذاره. آمار نشون داده در فضای کاری مثبت کارکنان تا ۱۲ درصد عملکرد بهتری دارند. گوگل در فراهم کردن فضای کاری مثبت یکی از بهترین‌هاست و با تلاش در افزایش خوشحالی در فضای کاری تونسته تا ۳۷ درصد رضایت شغلی رو افزایش بده.۳- باعث بهبود ارتباطات بین کارکنان و سازمان میشهفرهنگ فیدبک باعث میشه که سازمان صادقانه و شفاف اهدافش، مسیرش و ارزش‌هاش رو با کارکنان در میان‌ بگذاره و این باعث افزایش بهره‌وری افراد در راستای اهداف سازمان میشه. بررسی‌ها نشون داده که هم‌صفحه بودن تمامی افراد یک سازمان با اهداف شرکت تا ۲۵ درصد باعث افزایش بهره‌وری افراد و وفاداری اونها به سازمان میشه.۴- به رشد سازمان کمک میکنه:فرهنگ فیدبک محدود به ارتباطات بین افراد نمیشه. افراد و کارکنان سازمان همیشه باید احساس راحتی برای به اشتراک‌گذاری افکار و نظراتشون در مورد مسیر شرکت داشته باشه. این باعث میشه سازمان همیشه فرصت این رو داشته باشه که بتونه اهداف و ساختار سازمان رو بهبود بده و حتی مسیرهای جدیدی از خدمات و محصولات رو بشناسه و بهشون ورود کنه.چطور فرهنگ فیدبک رو در فضای کاری ایجاد کنیم؟۱- سعی کنیم فضای باز و صادقانه رو در شرکت تبلیغ کنیم.کارکنان رو تشویق کنیم که برای فیدبک دادن به همدیگه (مدیران اجرایی، منابع انسانی و رهبران) مراجعه کنند و دغدغه‌ها و دیدگاه‌هاشون رو شفاف با همدیگر در میان بگذارند.برای این کار باید تا مدتی دائما کارکنان رو تشویق به ارائه فیدبک در مورد خودتان، سازمان، روندهای کاری و بقیه افراد تیم کنیم.۲- افراد رو به فیدبک دادن دو طرفه به همدیگه تشویق کنیم.بازخورد یک به یک بین کارکنان یکی از مهم‌ترین جنبه‌های فرهنگ فیدبک در سازمان‌هاست و لازمه که کارکنان رو دائما به ارائه فیدبک‌های سازنده و مثبت در حوزه‌هایی که نیاز به بهبود داره تشویق کنیم.این باعث ایجاد حس ارزشمندی در افراد می‌شه و افرادی که عملکرد بهتری دارند میتونند مشکلات و نقاط ضعف همکارشون رو تشخیص بدند و بهشون کمک کنند عملکرد بهتری از خودشون نشون بدند.۳- دیدگاه رشد و بالندگی (growth mindset) رو در افراد پرورش بدیم.همه افراد در سازمان باید این دیدگاه رو داشته باشند و هیچ‌وقت از کاری که انجام‌ می‌دهند راضی و اغنا نشند.با اهمیت دادن به آموزش، رشد و یادگیری به افراد کمک کنیم عملکرد بهتری در سازمان داشته باشند.افراد با چنین دیدگاهی تشویق می‌شوند که با ملاحظه مواردی که میتونه مانعی در مسیر رشد و بهتر شدن خودشون و تیمشون باشه فیدبک مناسبی به افراد ذی‌ربط بدهند.۴- به کارکنان یاد بدیم که چطور به هم‌دیگه فیدبک بدند.آموزش نحوه ارائه فیدبک به ویژه در شروع تبلیغ فرهنگ فیدبک در سازمان الزامیه و باید همه افراد سازمان آموزش مناسبی در این خصوص ببینند.درحالی که بعضی از افراد ممکنه در ارائه بازخورد موثر تجربه داشته باشند اما ممکنه بعضی از افراد چنین تجربه‌ای نداشته باشند. این مسئله می‌تونه باعث بشه که فیدبک موثر با مواردی مثل بی‌پرده صحبت کردن، فکر نشده فیدبک دادن و گستاخانه اعلام نظر کردن اشتباه گرفته بشه و نتیجه عکس بده و باعث تخریب روابط بشه و به افرادی که حساسیت بالاتری دارند لطمه بزنه. یادمون نره:برای جا افتادن فرهنگ فیدبک لازمه افراد بتونند به همدیگه فیدبک صادقانه و باز بدند بدون اینکه احساس کنند که مسئله شخصی وجود داره.۵- فیدبک و بازخورد دائمی رو جایگزین فیدبک دوره‌ای کنیم.تعداد جلسات فیدبک و یک به یک رو در سازمان بیشتر کنیم و محدود به جلسات ارزیابی عملکرد نباشیم.این باعث میشه که روح فیدبک در سازمان جا بیفته و افراد فیدبک دادن رو بهتر یاد بگیرند و بیشتر با فرایند فیدبک دادن به مدیرانشون، همکارانشون و زیردستانشون راحت باشند.۶- به باز بودن (openness) و اعتماد متقابل اهمیت بالایی بدیم و این مسئله رو بین کارکنان سازمان جا بندازیم.افراد باید کاملا احساس کنند که میتونند بدون ترس از عواقب حرفشون، نظراتشون رو محترمانه بیان کنند.۷- بالانس بین فیدبک‌های منفی و مثبت رو حفظ کنیم.کارکنان و افراد رو تشویق کنیم که در یک جلسه فیدبک هم موارد مثبت و هم موارد منفی رو پوشش بدند و بهتره که با موارد مثبت شروع کنند و سعی کنند فیدبک رو به نحوی ارائه کنند که شخص حس خصومت شخصی نگیره.اگه کسی داره راهی رو اشتباه میره از ارائه فیدبک صادقانه منفی خجالت نکشیم. از طرف دیگه اگه فردی دائما نظرات منفی دریافت کنه احساس میکنه که مسئله شخصی وجود داره و مورد حمله واقع شده. به همین دلیل لازمه که فیدبک‌های مثبت در کنار فیدبک‌های منفی داده بشه و فضا بالانس بشه.۸- در اوایل مسیر تبلیغ فرهنگ فیدبک، لازمه که این فرهنگ رو نرمال‌سازی کنیم.مثلا میتونیم در بعضی شرایط در انتهای جلسات افراد رو به گروه‌های کوچیک تقسیم کنیم و جلسات فیدبک شکل بدیم تا فیدبک دادن در افراد نرمال‌سازی بشه و در زندگی روزانه رسوخ کنه.۹- به جلسات فیدبک اهمیت بدیم.سعی کنیم فرهنگ فیدبک رو خوب اجرا کنیم تا در روح سازمان رسوخ کنه و افراد حسابی با این فرهنگ عجین بشند.سعی کنیم برای شرکت الگوی مناسبی در فرهنگ فیدبک باشیم.به عنوان مدیران اجرایی، میانی یا تیم منابع انسانی اگه دائما افراد رو تشویق به ارائه فیدبک کنیم و همزمان جلسات فیدبک رو به خاطر رسیدن به کارهای دیگه عقب بندازیم، احساس بدی در افراد شکل میگیره و اونها ما رو باور نمیکنند.۱۰- چندین روش و کانال برای فیدبک دادن و گرفتن در سازمان ایجاد کنیم.بعضی افراد با جلسات یک به یک راحت هستند بعضی با جلسات رودررو و بعضی جلسات آنلاین و …یادمون باشه یه نسخه برای همه افراد جواب نمی‌ده.چطوری فیدبک بدیم؟همه ما تا حالا تجربه دریافت فیدبک و انتقاد مخرب رو داشتیم. در چنین شرایطی احساس مورد حمله واقع‌شدن، مورد اهانت واقع شدن یا قضاوت شدن به ما دست داده و حس کردیم در فیدبک ارائه شده ردی از مسائل و مشکلات شخصی وجود داره. ابتدا ویژگی‌های یک فیدبک بد و یک فیدبک خوب را بررسی کنیم.ویژگی‌های فیدبک مخرب و فیدبک مفیدمهم‌ترین ویژگی یک بازخورد بد اینه که به صورت کلی در مورد فرد ارائه میشه و چون راهکار یا روش جایگزین رو ارائه نمیکنه فایده و ثمربخشی نداره، چنین فیدبکی بیشتر از اون که از نیازهای دریافت کننده فیدبک ناشی بشه، از نیازهای منتقد ناشی می‌شود.اما بازخورد مفید، از یک سمت ارزش‌های فرد را تأیید می‌کند و در عین حال واکنش‌ها و انتقادهایی را به موضوع مورد توجه ارائه می‌دهد. بنابراین شخص بازخورددهنده نشان می دهد که برای طرف مقابل ارزش قائل است. این بدان معنا نیست که فقط باید تحسین کرد، بلکه لازم است موضوعات مهم در قالب حمایتی مطرح شوند تا اعتماد طرف مقابل جلب شود و فرد دریافت کننده بازخورد احساس کند که بازخورد با هدف بهبود عملکرد و نتیجه ارائه شده.در یک بازخورد مفید، لازم است تمایز ملموسی بین فرد و کاری که به آن انتقادی وارد میکنیم وجود داشته باشه و فرد احساس کنه که اون عمل یا روند مورد انتقاد قرار گرفته نه شخصیت فرد و ما شخص رو هم‌ارز عملی که بهش انتقاد وارد کردیم نمی‌دونیم و ارزشمندی شخص همچنان در نظرمون تغییری نکرده.نحوه ارائه فیدبکدر بحث زیر، اصطلاح “کار” برای توصیف موضوعی که در مورد آن بازخورد داده می شود استفاده می شود. این «کار» ممکن است از هر نوع باشد و مصادیق مختلفی از جمله موارد زیر می‌تونه داشته باشه:یک طرحیک رفتاریک taskیک پروژهمهم‌ترین ویژگی‌ یک بازخورد موثر نحوه ارائه اونه. لحن، سبک و محتوا باید سازگار باشه و یک پیام ثابت را ارائه دهد:از شما و کاری که انجام داده اید قدردانی می کنم و چیزی که می‌گویم باید در این زمینه لحاظ شوددر ادامه این مطلب توصیه‌هایی برای ارائه یک فیدبک موثر ارائه میکنیم.واقع‌بینانه فیدبک بدیملازمه که در ارائه بازخورد واقع‌بین باشیم و مواردی رو مطرح کنیم که شخص توانایی انجامشون رو داشته باشه.نظرات و فیدبک‌ها زمانی سازنده هستند که به روشی که افراد کاری رو انجام میدند احترام بگذاریم.به صورت مشخص (specific) فیدبک بدیمکلی گویی اصلا مفید نیست.همیشه حواسمون باشه که فیدبک خودمون رو در مورد رفتار یا موارد قابل تمییز ارائه کنیم و سعی کنیم به طور خاص نظرمون رو در مورد یک رفتار یا عمل بیان کنیم و از کلی‌گویی بپرهیزیم.شخص دریافت کننده بازخورد باید بتونه اطلاعات دقیقی در مورد چیزی که در موردش حرف میزنیم دریافت کنه.بهتره که در مورد حرفمون مثال و مصداق بیان کنیم.اهداف فرد رو درنظر بگیریم و بهش احترام بگذاریمبه خاطر داشته باشیم کاری که مطابق اهداف ما نیست، لزوما اشتباه نیست.افراد کارها رو با هدفی خاص انجام می‌دهند و لازمه که ما اهداف شخص رو از انجام کار بدونیم و بر اساس اون فیدبک بدیم.اگه اهداف مشترکی رو دنبال میکنیم و فکر میکنیم که ایراداتی در انجام کار در راستای هدف مشترکمون وجود داره لازمه که اول به بیان و درک مشترکی از این هدف برسید.زمان‌بندی ارائه بازخورد مهمهارائه بازخورد پس از اینکه مدتی از انجام کار گذشته اثر زیادی نخواهد داشت. پس تا تنور داغه بچسبونیم.از طرف دیگه وقتی ازمون درخواست بازخورد میشه به سرعت پاسخ بدیم چون ذهن فرد برای دریافت بازخورد آماده است.توصیفی حرف بزنیم و بازخورد بدیمدر مورد نظر و دیدگاه خودمون حرف بزنیم.سعی نکنیم نظرات فرد رو به دیدگاه خودمون نزدیک کنیم.در فیدبک دادن ما دیدگاه خودمون رو بیان می‌کنیم و این به فرد مقابل بستگی داره که اون‌طوری که صلاح میدونه نظرات ما رو بپذیره یا رد کنه.مراقب باشیم قضاوت در فیدبکمون نباشهسعی کنیم دیدگاه شخصی خودمون را ارائه بدیم و نه قضاوتمون در مورد عملکرد یا رفتار شخص.سعی کنیم حرف‌هامون رو به صورت واکنش‌ها و احساسات شخصی خودمون بیان کنیم نه حرف‌هایی که اون‌ها رو درست و بی‌بدیل میدونیم.استفاده از عباراتی مثل «من احساس می کنم … وقتی تو …» میتونه کمک کنه.مقایسه نکنیمبرای کار یا رفتار هر فردی استقلال در نظر بگیریم و افراد و کارهاشون رو با خودشون مقایسه کنیم نه دیگران.یادمون باشه در ارائه فیدبک به افراد، مقایسه انگیزه افراد را تضعیف می کند.سعی کنیم دقیق باشیمسعی کنیم قبل از ارائه فیدبک مطمئن بشیم که کاری که شخص انجام داده رو دقیقا درک کردیم.دریافت انتقاد از کسی که به درستی کار انجام شده رو درک نکرده میتونه برای بازخوردگیرنده آزاردهنده باشه.مستقیم و بدون تکلف حرف بزنیمسعی کنیم منظورمون رو دقیق و بدون استفاده از کلمات پیچیده و انتزاعی منتقل کنیم.استفاده از کلمات عجیب و پرده‌پوشی میتونه منجر به نرسیدن مفهوم بشه.نکات مثبت رو هم ببینیم و بهشون اشاره کنیمسعی کنیم وقتی در مورد یک موضوع به دوستمون فیدبک میدیم به نکات مثبتی که در رفتار یا کارهای فرد میبینیم هم اشاره کنیم و فقط روی نکته منفی موضوع فیدبک تمرکز نکنیم.مسئله مهم اینه که در ارائه نکات مثبت لازمه که این نکات واقعی باشه و ساختگی نباشه که فرد حس کنه برای اینکه لازم بوده نکته مثبتی هم در حرفامون باشه گفتیمش.راستی! احتمال اینکه نتونیم نکته مثبت واقعی در یک رفتار یا کار همکارمون پیدا کنیم خیلی کمه.خودآگاهانه بازخورد بدیمقبل از بازخورد دادن در خصوص یک مورد اول به خودمون رجوع کنیم و از خودمون بپرسیم «آیا حالت تدافعی داریم یا عصبانی هستیم؟‌»فیدبک راهی برای تخلیه احساسات شخصی نیست و میتونه نظرات مثبت ما رو هم تحت تاثیر بگذاره. سعی کنیم در مورد کار فرد و اهداف اون فرد تمرکز کنیم تا شخص خودمون و اثراتش بر ما.توصیه‌هایی برای دریافت فیدبکهمیشه در نظر داشته باشیم که فیدبک میتونه برای ما سازنده و مفید باشه. همیشه دنبال دریافت فیدبک از دیگران باشیم و نسبت به دریافت فیدبک از دیگران باز باشیم. برای دریافت فیدبک موثر از دیگران این نکات می‌تونه کمک کنه:صریح باشیمدر صورتی که از افراد درخواست فیدبک میکنیم، شفاف کنیم که دنبال چه نوع بازخوردی هستیم.در صورت لزوم مشخص کنیم که چه نوع بازخوردهایی را نمی‌خواهیم دریافت کنیم.بازخورد دیگران کاملاً به نفع ماست و اگر آنچه را که می خواهیم نشان ندهیم، بعیده که بازخورد‌های موثری دریافت کنیم.به دنبال دریافت نظرات باشیموقتی فیدبک دریافت میکنیم روی چیزی که بهمون گفته میشه تمرکز کنیم و نه روی چیزهایی که دوست داریم بشنویم.آگاهانه بشنویماگر دیدگاهی که طرف مقابل از آن صحبت می کند با دیدگاه ما مغایرت دارد، آن را نادیده نگیریمدرک اشتباه دیگران از ما هم می تواند مهم باشد و به پیشرفت ما کمک کنه.شنونده باشیمسعی کنیم از پاسخ‌دادن خودداری کنیم.تا زمانی که به دقت به آنچه گفته شده است گوش ندادیم و پیامدهای آن را در نظر نگرفتیم، حتی شروع به قالب بندی پاسخ در ذهن خودمون نکنیم.حتی به بهانه اصلاح کلمات برای تدقیق جملات گفته شده هم سعی در اخلال در کلام ارائه دهنده فیدبک نکنیم. اگر لازمه که جوابی برای بازخورد ارائه کنیم این کار رو بعد از شنیدن کامل بازخورد و حتی بعد از جلسه بازخورد انجام بدیم.توی دریافت فیدبک مطمئن بشیم که به تمام آنچه گفته شده توجه کردیم. بازخوردها نکات مثبتی برای پیشرفت ما دارند.مسائل رو شخصی در نظر نگیریممطمئن بشیم که دیدگاهمون نسبت به مسئله بازخورد اینه که فرد بازخورددهنده با نیت خیر و کمک به ما بازخورد میده و هیچ نیت و مسئله شخصی وجود نداره.سعی کنیم از صحبت‌های طرف مقابل حس بد نگیریم و از فیدبک دریافتی برای رشد و ارتقای خودمون استفاده کنیم.بازخورد سازنده یا نقد کوبنده؟برای اینکه بتونیم فیدبک‌های سازنده بدیم و بگیریم لازمه که تفاوت‌های بین بازخورد سازنده و نقد کوبنده رو به خوبی بدونیم. در این بخش کمی در مورد این دو صحبت می‌کنیم.تفاوت اصلی بین بازخورد سازنده و نقد کوبنده در لحن و نحوه بیانشونه. بازخورد سازنده با لحن مثبت و با انگیزه کمک به طرف مقابل انجام میشه در حالی که نقد کوبنده با انگیزه تخریب و رنجش طرف مقابل داده می‌شه (یا حداقل چنین اثری داره)چارچوب‌های ارائه بازخوردشاید مهم‌ترین نکته‌ای که تا اینجا در مورد بازخورد موثر بهش اشاره کردیم اینه که «بارزترین ویژگی‌ یک بازخورد موثر نحوه ارائه اونه. لحن، سبک و محتوای فیدبک اهمیت و تاثیر بالایی در نتیجه بازخورد داره». در چنین شرایطی داشتن چارچوب و framework برای ارائه فیدبک اهمیت پیدا میکنه. این چارچوب‌ها کمک میکنند که بتونیم بازخورد خودمون رو شفاف و موثر ارائه بدیم.برای ارائه بازخورد مدل‌ها و چارچوب‌های مختلفی وجود داره که برخی از اون‌ها عبارتند از:مدل SBI (Situation-Behavior-Impact)مدل  STAR (Situation/Task-Action-Result)مدل CEDAR (Context-Examples-Diagnosis-Actions-Review)مدل Feedback Sandwitchمدل Pendleton feedback…در این بخش چند مدل مشهور از لیست بالا رو معرفی میکنیممدل SBI (Situation-Behavior-Impact)این مدل یکی از بهترین مدل‌های ارائه فیدبک‌های رفتاری (behavioral) است.با استفاده از این چارچوب در ارائه بازخورد، فرد بازخورد گیرنده به خوبی متوجه می‌شه شما به چه موضوعی (situation) اشاره می‌کنید، در مورد کدام رفتار فرد در اون شرایط خاص بازخورد میدید (behavior) و اثر این رفتار رو چطور ارزیابی می‌کنید و در موردش بازخورد ارائه می‌کنید.مزیت اصلی مدل SBI و مدل‌های مشابه تاکید بر اثر و خروجی رفتاری که در موردش بازخورد می‌دهیم است. به عنوان یک مثال فکر کنید مدیر شما در خصوص یک خروجی یکی از این دو جمله را به کار ببرد:ممنون کار شما خوب و ارزشمند بود.ممنون کار شما خوب و ارزشمند بود چون مشتریان به واسطه این کار تجربه بهتری داشتند و نرخ بازگشت مشتریان بهبود پیدا خواهد کرد.مشخصا بازخورد دوم اثر بیشتری در شخص دریافت کننده دارد و می‌تواند نقش سازنده‌تری در رشد و پیشرفت طرف مقابل داشته باشد.به طور خلاصه برای استفاده از چارچوب SBI کافیه مراحل زیر رو طی کنیم:۱- شرایط رخ دادن رفتار رو توصیف کنید: کی؟ و کجا؟ و در حال انجام چه کاری؟۲- رفتاری که از فرد دیدید رو ذکر کنید و از ارائه هرگونه داوری و قضاوت خودداری کنید.۳- اثراتی که فکر میکنید این رفتار میتونه روی عملکرد شما، تیم یا خود شخص و خروجی کار داشته باشه رو بیان کنید.در این لینک میتونید مثال‌های مناسبی برای ارائه فیدبک به افراد مختلف با چارچوب SBI ببینید.مدل Pedndeltonاین مدل بیشتر مناسب ارائه بازخورد مشترک و تیمی است و زمانی استفاده‌ می‌شه که ۲ یا چند نفر در مورد یک عمل یا رفتار مشترک یا غیرمشترک نظرات و بازخوردهای خودشون رو ارائه می‌دهند. در این روش یک نفر نقش بازخورددهنده و یک نفر بازخوردگیرنده ندارد و به این شکل پیش میره:۱- از طرف مقابل بپرسیم «چه چیزی خوب پیش رفت؟»۲- نظرمون رو در مورد این سوال بدیم که «چه چیزی خوب پیش رفت؟»۳- از طرف مقابل بپرسیم «چه چیزی خوب پیش نرفت؟»۴- نظرمون رو در مورد این سوال بدیم که «چه چیزی خوب پیش نرفت؟»۵- سعی کنیم به ایده و تصمیماتی برای بهبود نتایج برسیم و برنامه‌ای برای عملی‌شدن اونها ارائه کنیم.همون‌طور که می‌بینید این ایده و مدل ارائه فیدبک پایه و اساس جلسات Retrospective در تیم‌های چابک رو تشکیل داده و به بهتر شدن خروجی تیم‌های چابک در توسعه محصولات کمک شایان توجهی کرده.جمع‌بندیدر پایان لازمه که اشاره کنیم که فرهنگ فیدبک یک بازی برد-برده. با فرهنگ فیدبک توی سازمان، کارکنان رشد میکنند و این رشد باعث عملکرد بهترشون میشه و از طرف دیگه فضای شرکت برای افراد سازمان شاد و دل‌پذیرتر میشه.</description><category>محمدحسین صالحپور</category><author>محمدحسین صالحپور</author><pubDate>Mon, 09 May 2022 20:18:31 +0430</pubDate></item><item><title>معرفی ابزار: scrible راهی برای مدیریت محتوای آنلاین</title><link>https://virgool.ir/@mhsalehpor/معرفی-ابزار-scrible-راهی-برای-مدیریت-محتوای-آنلاین-m9qjcebrft0i</link><description>این روزها همه ما توی فضای اینترنت زندگی می‌کنیم، راه می‌ریم، میخونیم و یاد می‌گیریم. برای من همیشه پیش اومده که مطالب عالی و مفیدی توی صفحات اینترنت پیدا کردم و خوندم. بلاگ‌ها و سایت‌ها مطالبی دارند که احتمالا دوست دارم بتونم دوباره راحت پیداشون کنم و مطالبی که توشون خونده بودم رو دوباره ببینم. اما مشکل اونجاست که احتمال از دست دادن این صفحات برام بالاست و برای بازیابی یک مطلب کلی باید توی history یا reading list مرورگرم بالا-پائين بشم.توی این نوشته قصد دارم به معرفی scrible، پلتفرمی که ازش برای سامان‌دهی به این مطالب استفاده میکنم بپردازم.با scrible چه محتوایی رو میشه مدیریت کرد؟به نظر من جادوی Scrible پای‌بندیش به شعار «Less is more» و سادگی بیش‌از حدش هست. scrible  کار زیادی قرار نیست برات انجام بده اما دقیقا همون کاری رو میکنه که دنبالش هستی. پس این حس «ای بابا، یه ابزار دیگه که کلی امکانات میده بهم که قراره توشون گم بشم!» رو بهت نمیده.با scrible میشه صفحات وب و فایل‌های متنی مثل PDF و Doc رو مدیریت کرد. میتونیم کتابخونه‌ شخصی داشته باشیم و مطالب رو بر اساس tagهای شخصی‌سازی شده مدیریت  کنیم. این tagها می‌تونه تو فیلتر کردن محتوا کمک کنه.می‌تونیم لینک محتوای موجود توی کتابخونه شخصیمون رو با بقیه به اشتراک بگذاریم. اینجوری حاشیه‌نویسی‌ها و هایلایت‌هامون با بقیه به اشتراک گذاشته می‌شه و بقیه هم میتونند به حاشیه‌ها و هایلایت‌های ما اضافه کنند.طراحی ساده‌ اما کاربردی scribleافزونه‌ها و PDF-viewer آنلایناما علاوه بر پلتفرم کتابخونه که به صورت cloud ارائه می‌شه، scrible افزونه مرورگر جالبی هم برای مرورگر داره که میتونیم توی هر صفحه‌ای به راحتی صفحه رو به کتابخونه خودمون اضافه کنیم و باهاش محتوی صفحه رو highlight و کامنت‌گذاری کنیم.علاوه بر اون یک PDF-viewer آنلاین داره که میتونیم فایل‌های PDF رو با اون بخونیم و حاشیه‌نویسی و هایلایت کنیم و این حاشیه‌نویسی‌ها اینجوری توی کتابخونه شخصیمون نگه‌داری میشه.اما کار اینجا تموم نمیشه. می‌خواید از مطالب و حاشیه‌نویسی‌هاتون مطلبی آماده کنید؟ اگه از سرویس‌های گوگل برای نوشتن استفاده می‌کنید میتونید با اضافه کردن افزونه scrible به مطالب موجود توی کتابخونتون دسترسی داشته باشید و ازشون سریع توی نوشته خودتون استفاده کنید.خب این اولین نوشته من در ویرگول بود و سعی کردم از ابزاری که توش معرفی کردم درس بگیرم و ساده، مختصر و بی‌حاشیه بنویسم. امیدوارم بتونه کمک کنه که ساده‌تر مطالب آنلاین رو مدیریت کنید و از محتواهای ارزشمندی که می‌بینید بیشترین بهره رو ببرید.</description><category>محمدحسین صالحپور</category><author>محمدحسین صالحپور</author><pubDate>Thu, 10 Feb 2022 13:35:18 +0330</pubDate></item></channel></rss>