https://virgool.ir/feed/@m_javedanfa2026-11-12 00:25:37https://virgool.ir/images/default-avatar.jpghttps://virgool.ir/@m_javedanhttps://virgool.ir/@m_javedan/علم-داده-و-اهمیت-آن-در-تجارت-epbh5pglzqkkتولید داده ها ، مربوط به رشته های مختلف ، به طور مداوم در حال افزایش است. رسانه های اجتماعی ، رسانه های علمی آنلاین ، سیستم های اشتراک فیلم ، الگوهای کلیک و تعامل ، معاملات مالی ، رفتار مشتری ، حسگرها و ابزارهای علمی نمونه هایی از منابع مهم داده هستند. توانایی استفاده از داده ها به کارایی دولت کمک می کند ، کیفیت مراقبت های بهداشتی را بهبود می بخشد ، نوآوری را در تجارت هدایت می کند ، اجرای قانون موثرتر را ارتقا می دهد. استخراج اطلاعات و دانش از داده ها به نیروی محرکه اصلی کشف علمی و نوآوری تبدیل شده است. اگر متدولوژی ذخیره و پردازش آن و تبدیل آن به اطلاعات ارزشمند و در دسترس را داشته باشیم ، می توانیم از این حجم عظیم داده استفاده کنیم. در هسته اصلی خود ، علم داده شامل استفاده از روشهای خودکار برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی داده و استخراج دانش از آنها است.علم داده که به آن علم داده محور نیز گفته می شود ، یک رشته میان رشته ای در مورد روش های علمی ، فرایندها و سیستم ها برای استخراج دانش یا بینش از داده ها به اشکال مختلف ، چه ساختاری و چه غیر ساختاری است.  مطالعه این  که اطلاعات از کجا می آید ، چه چیزی  را نشان می دهد و چگونه می توان آنها را به یک منبع ارزشمند در ایجاد استراتژی های تجاری و فناوری اطلاعات تبدیل کرد. کلمه کلیدی در Data Science "داده" نیست. "علم" است. علم داده فقط زمانی مفید است که از داده ها برای پاسخ به یک سوال استفاده شود. جیم گری ، برنده جایزه تورینگ ، علم داده را علاوه بر علوم تجربی ، نظری و محاسباتی ، "الگوی چهارم" علم تصور کرد و ادعا کرد که "همه چیز در مورد علم به دلیل تأثیر فناوری اطلاعات و طغیان داده در حال تغییر است".در این سخنرانی به اهمیت علم داده و نقش آن در تجارت های مختلف خواهیم پرداخت و تلاش می‌کنیم تا پاسخی به سوال هایی چون۱) علم داده چیست۲) چرا بایستی یک متخصص علم داده شد۳) چگونه می‌توان داده را به ارزش تجاری تبدیل کرد،۴) چه تخصصهایی برای تبدیل شدن به متخصص علم داده نیاز داریم ‌پویشگران نوین آرسامپویشگران نوین آرسامWed, 14 Apr 2021 14:13:46 +0430