<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های Mostafa</title><link>https://virgool.ir/feed/@m_65074569</link><description>علاقه مندبه تحقیقات ai وابسته هاماژول هارنجیره ها...داده محورهستم.</description><language>fa</language><pubDate>2026-11-11 18:03:00</pubDate><image><url>https://files.virgool.ir/upload/users/4916443/avatar/VwX4gM.jpg</url><title>Mostafa</title><link>https://virgool.ir/@m_65074569</link></image><item><title>گپ و گفتی باهوش مصنوعی دوستان</title><link>https://virgool.ir/@m_65074569/گپ-و-گفتی-باهوش-مصنوعی-دوستان-bmex6fxxbmr2</link><description>مدیریت خطاهای زنجیره‌ای در استارتاپ‌های هوش مصنوعی۱. تفاوت بنیادین با نرم‌افزار سنتی· در نرم‌افزار معمولی، خطاها قابل بازگشت سریع (Rollback) هستند.· در هوش مصنوعی، خطاها زنجیره‌ای و نهفتهاند؛ یک اشتباه در داده، معماری عامل، یا بازخورد کاربر، کل زنجیره را آلوده کرده و بازآفرینی آن ماه‌ها زمان می‌برد.۲. راهکار اصلی: معماری ماژولار · به‌جای ساخت یک مدل یکپارچه (Monolithic)، سیستم را به قطعات مستقل بشکنید.· هر ماژول فقط یک وظیفه تخصصی دارد (مثلاً استخراج داده یا تحلیل).· اگر یک ماژول خطا داد، فقط همان ماژول را اصلاح کنید؛ نیازی به آموزش مجدد کل سیستم نیست.۳. ساختار ۴ ماژول اصلی پیشنهادی· دروازه‌بان (Gatekeeper): تشخیص دامنه ورودی (متن/تصویر).· استخراج‌کننده (Extractor): استخراج داده‌های پایه کلیدی با فرمت ثابت (JSON).</description><category>Mostafa</category><author>Mostafa</author><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 14:11:42 +0330</pubDate></item></channel></rss>