<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های هوش مصنوعی جهت</title><link>https://virgool.ir/feed/@m_32510667</link><description>موسسه هوش مصنوعی جهت با تولید محتوای حرفه ای ، تحقیقات و اخبار هوش مصنوعی گامی در  ارتقای شبکه کسب و کار شما</description><language>fa</language><pubDate>2026-11-12 13:49:45</pubDate><image><url>https://files.virgool.ir/upload/users/4956882/avatar/fqH7ve.jpg</url><title>هوش مصنوعی جهت</title><link>https://virgool.ir/@m_32510667</link></image><item><title>۲۵ اصطلاح هوش مصنوعی که باید بدانید</title><link>https://virgool.ir/@m_32510667/۲۵-اصطلاح-هوش-مصنوعی-که-باید-بدانید-ecvpxgk2dkmp</link><description>اصطلاحات هوش مصنوعی گاهی طوری ردیف می‌شوند که انگار برای فهمیدن یک ابزار تازه باید اول یک فرهنگ لغت تخصصی حفظ کنیم! اما برای شروع، کافی است معنی چند واژه‌ی پرتکرار را بدانید؛ از مدل زبانی بزرگ و پرامپت تا RAG و عامل هوشمند. در این راهنمای اصطلاحات هوش مصنوعی، هر واژه را با یک تعریف ساده و مثال روزمره می‌خوانید.این فهرست اصطلاحات هوش مصنوعی را از مفهوم‌های پایه تا ابزارهای پیشرفته‌تر مرتب کرده‌ایم. تعریف‌ها عمداً کوتاه و کاربردی‌اند. برای اصطلاح‌های فنی‌تر، توضیح جدول یک نقطه‌ی شروع است، نه جایگزین مستندات تخصصی.اصطلاح معنی ساده مثال یا کاربردهوش مصنوعی Artificial Intelligence (AI)فناوری‌هایی که بعضی کارهای نیازمند توانایی‌های انسانی را انجام می‌دهند.پاسخ‌دادن به پرسش، تشخیص تصویر یا پیشنهاد محتوا.یادگیری ماشین Machine Learning (ML)روش ساخت سیستم‌هایی که از داده الگو می‌گیرند تا پیش‌بینی یا دسته‌بندی کنند.تشخیص پیام ناخواسته بر اساس نمونه‌های قبلی.یادگیری عمیق Deep Learningشاخه‌ای از یادگیری ماشین که از شبکه‌های عصبی چندلایه استفاده می‌کند.تشخیص گفتار یا شناسایی اشیا در تصویر.مدل Modelسامانه‌ای آموزش‌دیده که ورودی را پردازش می‌کند و خروجی می‌دهد.مدل زبانی، تصویرساز یا پیش‌بینی‌کننده‌ی تقاضا.مدل زبانی بزرگ LLMمدلی زبانی که با حجم زیادی از داده‌ی متنی آموزش دیده تا متن را پردازش و تولید کند.پاسخ‌دادن به پرسش یا خلاصه‌کردن یک متن.توکن Tokenواحدی که مدل متن را به آن خرد می‌کند؛ ممکن است واژه، بخشی از واژه یا نشانه باشد.تعداد توکن‌ها بر سرعت، هزینه یا ظرفیت ورودی اثر می‌گذارد.پنجره‌ی زمینه Context Windowمقدار متنی که مدل در یک نوبت می‌تواند برای پاسخ در نظر بگیرد.متن پرسش، گفت‌وگوی جاری و بخشی از سند ارسالی.هوش مصنوعی مولد Generative AIمدلی که محتوای تازه‌ای مانند متن، تصویر، صدا یا ویدئو تولید می‌کند.نوشتن پیش‌نویس یا ساخت تصویر از توصیف متنی.مجموعه‌داده Datasetمجموعه‌ای از نمونه‌ها که برای آموزش، ارزیابی یا تحلیل به کار می‌رود.متن‌ها، تصاویر برچسب‌خورده یا داده‌های فروش.آموزش مدل Trainingفرایندی که طی آن مدل از داده‌ها الگوها و پارامترهای خود را تنظیم می‌کند.مدل نمونه‌های فراوان را می‌بیند و خطای پیش‌بینی‌اش کاهش می‌یابد.پرامپت Promptدستور، پرسش یا اطلاعاتی که به مدل می‌دهید تا پاسخ بسازد.«این متن را در سه نکته برای مدیر فروش خلاصه کن.»مهندسی پرامپت Prompt Engineeringطراحی و بهبود دستورها و زمینه برای گرفتن خروجی مفیدتر و روشن‌تر.مشخص‌کردن نقش، هدف، قالب و محدودیت پاسخ.شبکه‌ی عصبی Neural Networkساختاری محاسباتی با لایه‌هایی از گره‌ها که الگوها را از داده می‌آموزند.یکی از پایه‌های اصلی بسیاری از مدل‌های یادگیری عمیق.ترنسفورمر Transformerمعماری شبکه‌ی عصبی که در بسیاری از مدل‌های زبانی مدرن استفاده می‌شود.کمک می‌کند مدل ارتباط واژه‌ها را در متن بررسی کند.پارامترها Parametersمقادیر درونی مدل که در جریان آموزش تنظیم می‌شوند و بر خروجی اثر می‌گذارند.پارامتر بیشتر به‌تنهایی تضمین‌کننده‌ی پاسخ بهتر نیست.بردار معنایی Embeddingنمایش عددیِ متن یا داده که شباهت‌های معنایی را برای محاسبه قابل استفاده می‌کند.پیداکردن سندهایی که از نظر معنی به پرسش نزدیک‌اند.تولید مبتنی بر بازیابی RAGروشی که پیش از پاسخ، اطلاعات مرتبط را از منابع بیرونی بازیابی و به مدل می‌دهد.پاسخ‌گویی با اتکا به اسناد داخلی یک سازمان.تنظیم دقیق Fine-tuningآموزش تکمیلی یک مدل با داده‌های مشخص برای سازگارکردن آن با نیاز ویژه.هماهنگ‌کردن سبک پاسخ با نمونه‌های معتبر یک حوزه.عامل هوشمند AI Agentسامانه‌ای که برای رسیدن به هدف می‌تواند چند گام را برنامه‌ریزی و با ابزارها اجرا کند.بررسی تقویم، یافتن زمان آزاد و آماده‌کردن پیش‌نویس دعوت‌نامه.هوش مصنوعی چندوجهی Multimodal AIمدلی که بیش از یک نوع داده، مانند متن و تصویر یا صدا، را دریافت یا تولید می‌کند.پرسیدن سؤال درباره‌ی عکسی که همراه پیام فرستاده‌اید.پردازش زبان طبیعی NLPحوزه‌ای برای کار با زبان انسان، از تحلیل متن تا تولید و ترجمه.استخراج موضوع یا احساس از نظرهای مشتریان.بینایی ماشین Computer Visionحوزه‌ای که به رایانه کمک می‌کند تصویر و ویدئو را تحلیل کند.شمارش کالاها یا پیدا‌کردن یک شیء در تصویر.توهم مدل Hallucinationوقتی مدل پاسخی نادرست یا بی‌پشتوانه را با لحنی مطمئن ارائه می‌کند.ساختن منبع یا جزئیاتی که واقعاً وجود ندارند؛ پاسخ را بررسی کنید.استنتاج Inferenceمرحله‌ی استفاده از مدل آموزش‌دیده برای تولید پیش‌بینی یا پاسخ.وقتی سؤال را می‌فرستید و مدل جواب می‌دهد.اتوماسیون Automationاجرای خودکار کارهای تکراری با قواعد، نرم‌افزار یا مدل‌های هوش مصنوعی.دسته‌بندی خودکار درخواست‌ها و ارجاعشان به تیم مناسب.منبع: jahatai.com</description><category>هوش مصنوعی جهت</category><author>هوش مصنوعی جهت</author><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 13:22:07 +0330</pubDate></item><item><title>سقوط بورس کره بیش از ۷ درصد شد؛ نگرانی از ارزش‌گذاری هوش مصنوعی</title><link>https://virgool.ir/@m_32510667/سقوط-بورس-کره-بیش-از-۷-درصد-شد-نگرانی-از-ارزش-گذاری-هوش-مصنوعی-bhmihxxusdwd</link><description>سقوط بورس کره در معاملات امروز به بیش از ۷ درصد رسید؛ افتی که هم‌زمان با فروش سهام شرکت‌های فناوری و تراشه‌ساز رخ داد. داده‌های درون‌روزی شاخص KOSPI نشان می‌دهد ریزش در بخشی از معاملات تا حدود ۷٫۴ درصد هم پیش رفت، اما بعد کمتر شد. نگرانی از ارزش‌گذاری شرکت‌های هوش مصنوعی یکی از عواملی بود که رسانه‌های کره‌ای در کنار رقابت چین، گزارش‌های مالی شرکت‌ها و آمار تورم آمریکا مطرح کردند؛ بنابراین نمی‌توان این افت را فقط به هوش مصنوعی نسبت داد.منبع: سایت جهتتالار معاملات سهام کره‌جنوبی و نمایشگر شاخص KOSPI</description><category>هوش مصنوعی جهت</category><author>هوش مصنوعی جهت</author><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 12:02:28 +0330</pubDate></item></channel></rss>