https://virgool.ir/feed/@m_11486153fa2026-11-12 06:26:29https://virgool.ir/images/default-avatar.jpghttps://virgool.ir/@m_11486153https://virgool.ir/@m_11486153/چگونگی-اتفاق-افتادن-تحلیل-تشخیصی-در-فرآیند-تحلیل-یادگیری-cr6sddu8ep7pدر فرآیند تحلیل یادگیری، تحلیل تشخیصی نقش مهمی در درک دلایل عملکرد یادگیرندگان دارد.یعنی تحلیل تشخیصی کمک می‌کند تا بفهمیم:«چرا برخی دانش‌آموزان یا دانشجویان عملکرد خوبی ندارند یا پیشرفت نمی‌کنند؟»حال تحلیل تشخیصی چگونه در تحلیل یادگیری اتفاق می‌افتد؟ (فرآیند گام‌به‌گام تحلیل تشخیصی در یادگیری:)۱. شناسایی مسئله (مشاهده پدیده):مثل: کاهش نمرات / ترک تحصیل / مشارکت کم در فعالیت‌های آنلاین / شکست در گذراندن یک درس خاص۲. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف:مثل: داده‌های رفتاری (چقدر وقت صرف مطالعه کرده؟ چه منابعی استفاده کرده؟) / داده‌های عملکردی (نمرات آزمون، تمرین‌ها، مشارکت کلاسی) / داده‌های سیستم آموزشی ( فعالیت در LMS ) / بازخوردهای معلم یا دانش‌آموز.۳. تحلیل داده‌ها برای یافتن علت‌ها:مثل: تحلیل الگوها: آیا افت عملکرد در یک بازه زمانی خاص اتفاق افتاده؟ / بررسی عوامل بیرونی: مشکلات روانی، اقتصادی، دسترسی به اینترنت؟ / بررسی تطابق سبک یادگیری و شیوه آموزش.4. نتیجه‌گیری:در آخر مثلاً مشخص می‌شود که:دانش‌آموزانی که کمتر از ۲ ساعت در هفته در سیستم فعال بودند، نمرات پایین‌تری داشتند.دانشجویان با شیوه تدریس مبتنی بر سخنرانی بیشتر مشکل داشتند نسبت به آموزش تصویری یا مشارکتی.ابزارهای مورد استفاده در تحلیل تشخیصی یادگیری:۱. تحلیل آماری ساده: برای دیدن میانگین، واریانس، همبستگی.۲. داده‌کاوی آموزشی (Educational Data Mining): برای کشف الگوهای پنهان.۳. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: برای پیش‌بینی عوامل افت و بررسی ارتباط بین متغیرها.۴. تحلیل کیفی: بررسی پاسخ‌های باز، بازخوردها و مصاحبه‌ها برای کشف دلایل انسانی و اجتماعی.کاربردها در آموزش:۱. شخصی‌سازی یادگیری (دانش‌آموزانی که با ویدئو بهتر یاد می‌گیرند).۲. شناسایی نیاز به پشتیبانی یا مشاوره آموزشی.۳. کمک به معلم در تنظیم روش تدریس.۴. طراحی برنامه‌های جبرانی هدفمند.فاطمه حیدرفاطمه حیدرSun, 25 May 2025 21:44:53 +0330https://virgool.ir/@m_11486153/روش-ها-و-تکنیک-های-تحلیل-يادگيری-hydgfjcjajxsتحلیل یادگیری (Learning Analytics) به بررسی، اندازه‌گیری، جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مربوط به یادگیری فراگیران برای درک بهتر روند یادگیری و بهینه‌سازی آن گفته می‌شود. در ادامه مهم‌ترین تکنیک‌ها و روش‌های تحلیل یادگیری رو با توضیح داده می‌شود:۱. تحلیل توصیفی (Descriptive Analytics):این تحلیل به بررسی داده‌های گذشته برای توصیف اینکه چه اتفاقی افتاده است، می‌پردازد.مثال:تحلیل نمرات دانش‌آموزان در یک ترم برای شناسایی روند کلی عملکرد.۲. تحلیل تشخیصی (Diagnostic Analysis): هدف از این تحلیل، شناسایی دلیل یا دلایل وقوع یک پدیده یا رویداد است.مثال:در یک فروشگاه ۲۰٪ کاهش فروش داشتیم. در اینجا تحلیل تشخیصی بررسی می‌کند: آیا دلیل این اتفاق کاهش تبلیغات بوده؟ تغییرات قیمت؟ ورود رقیب جدید؟ یا مسئله دیگری؟۳. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics):با استفاده از داده‌های موجود، پیش‌بینی می‌کند که چه چیزی ممکن است اتفاق بیفتد.مثال:پیش‌بینی اینکه کدام دانش‌آموز ممکن است دچار افت تحصیلی شود با تحلیل میزان مشارکت او در کلاس‌های آنلاین.۴. تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics):بر اساس نتایج تحلیل‌ها، راهکار یا پیشنهاداتی برای بهبود وضعیت ارائه می‌دهد.مثال:پیشنهاد منابع یادگیری شخصی‌سازی‌شده به دانش‌آموزان با توجه به نقاط ضعف هر فرد.۵. کاوش در داده‌های آموزشی (Educational Data Mining – EDM):استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی برای کشف الگوها در داده‌های آموزشی.مثال:شناسایی الگوی موفقیت در بین دانشجویانی که بیشتر از منابع چندرسانه‌ای استفاده می‌کنند.۶. تحلیل رفتار یادگیری (Learning Behavior Analysis):بررسی رفتارهای یادگیرنده در محیط دیجیتال مثل کلیک‌ها، زمان صرف شده، مسیر یادگیری و...مثال:تحلیل مدت زمانی که یک دانش‌آموز روی یک ویدئو تمرکز دارد.۷. تحلیل تطبیقی (Comparative Analysis):مقایسه عملکرد فراگیران، کلاس‌ها یا روش‌های تدریس برای تعیین مؤثرترین روش‌ها.مثال:مقایسه عملکرد دانش‌آموزان در کلاس حضوری و کلاس آنلاین برای سنجش اثرگذاری.۸. تحلیل رگرسیون (Regression Analysis):تکنیکی آماری برای تعیین رابطه بین متغیرهای مختلف.مثال:بررسی تأثیر زمان مطالعه بر نمره امتحان نهایی.۹.تحلیل خوشه‌ای (Clustering):گروه‌بندی فراگیران بر اساس شباهت‌ها در رفتار یا عملکرد آموزشی.مثال:دسته‌بندی دانش‌آموزان بر اساس سبک یادگیری یا میزان تعامل در LMS (سیستم مدیریت یادگیری).۱۰. تحلیل مسیر یادگیری (Learning Path Analysis):بررسی و تحلیل مسیرهایی که دانش‌آموزان برای یادگیری یک موضوع طی می‌کنند.مثال:بررسی اینکه دانشجویان موفق چه ترتیبی در مطالعه محتوا داشته‌اند.۱۱. تحلیل گسسته رویدادها (Sequential Pattern Mining):کشف الگوهای رایج در دنباله‌ی فعالیت‌های یادگیری.مثال:یافتن اینکه اغلب دانش‌آموزان پس از تماشای ویدئو سراغ آزمون می‌روند یا منابع دیگر.۱۲. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis):بررسی نظرات، کامنت‌ها یا بازخوردهای دانش‌آموزان برای سنجش نگرش و احساس آن‌ها.مثال:تحلیل نظرات دانش‌آموزان در فروم برای ارزیابی سطح رضایت از دوره.۱۳. تحلیل زمان‌بندی (Temporal Analysis):بررسی تغییرات رفتاری یا عملکردی فراگیران در طول زمان.مثال:تحلیل روند پیشرفت یا افت دانش‌آموزان در طول ترم.۱۴. تحلیل بازنمایی دانش (Knowledge Tracing):پیگیری میزان تسلط یک یادگیرنده بر مفاهیم مختلف با گذشت زمان.مثال:مدلسازی ریاضی برای پیش‌بینی اینکه دانش‌آموز در آزمون بعدی یک مهارت خاص موفق خواهد شد یا نه.فاطمه حیدرفاطمه حیدرSun, 25 May 2025 20:29:02 +0330https://virgool.ir/@m_11486153/انتقادات-وارد-شده-بر-الگوی-کرک-پاتریک-hvypb5exxfrnیکی از مشهورترین و پرکاربردترین مدل ارزشیابی آموزش، مدل چهار سطحی کرک پاتریک است که به عنوان مدلی پایه برای ارزشیابی آموزش سازمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. _ در ابتدا ۴ سطح این الگو را بازگو می‌کنیم: ۱) واکنش: (مانند بازخوردهای مثبت و منفی نسبت به دوره های برگزار شده آموزشی ) ۲) یادگیری: ( یعنی میزان یادگیری را سنجیده و در حین دوره‌ آموزشی و یا در پایان دوره، آزمونی برگزار می‌شود تا بررسی کرده که چه مقدار یادگیری در فرد اتفاق می‌افتد. ) ۳) رفتار: ( بررسی و آزمایش میزان یادگیری فرد بعد از مدت طولانی مثلا حدود ۱ سال. ) ۴) نتایج: ( این مرحله باید حدود ۳ تا ۴ سال بعد از یادگیری اتفاق بیفتد و بررسی کرده که چقدر یادگیری ایجاد شده در فرد، باعث بهبود سازمان می‌شود. مانند: نزخ بازگشت سرمایه یک سازمان. ) _ انتقادات وارد شده به مدل ارزشیابی آموزش سازمانی کرک پاتریک:۱) این مدل به زمینه های فرهنگی و اجتماعی سازمان ها توجه کافی را ندارد و تمرکز را صرفاً بر روی آموزش دارد.۲)‌ سادگی بیش از حد و خطی بودن این الگو، باعث عدم توجه به جوانب پیچیده فرآیند یادگیری و تأثیرات آن و منعکس نکردن تأثیرات بلند مدت یادگیری می‌باشد.۳) مدل کرک پاتریک، انعطاف پذیری مناسبی برای اجرایی شدن در سازمان ها را ندارد.۴) مدل کرک پاتریک، پیچیدگی در اجرا را دارد زیرا که نتایج غیر‌قابل پیش بینی هستند و این مدل دقت کافی را در ارزیابی ندارد. ۵) مدل کرک پاتریک، توجه بسیار زیادی بر ارزیابی کمّی را دارد و به جنبه های کیفی یادگیری توجه کمتری می‌کند. مثلا در این الگو بیشتر نمرات آزمون ها و متغیرهای کمّی دارای اهمیت هستند ولی به رفتار و نگرش افراد و تغییرات در این رفتار و نگرش ها کمتر توجه می‌ شود.۶) در الگوی کرک پاتریک، ، ارزیابی مداوم انجام نمی‌شود و ارزیابی ها بیشتر در یک بازه و زمان مشخص انجام می‌شوند و همین مورد یکی از نقص های اصلی این مدل است؛ زیرا بسیاری از نتایج آموزشی در بلند مدت قابل سنجش و اندازه گیری هستند و ممکن است در یک بازه مشخص این نتایج دیده نشوند؛ بلکه صرفا نتایج کوتاه مدت آموزشی در الگو قابل مشاهده و بررسی است.۷) از دیگر نقص های این الگوی ارزیابی، می‌توان به عدم توجه به نیازهای یادگیرندگان اشاره کرد؛ چون که این الگو بیشتر بر ابزارهای کمّی تاکید داشته و انعطاف‌پذیری هم در الگو دیده نمی‌شود؛ به همین دلیل به نیازهای همه یادگیرندگان و همه گروه ها توجه کافی نمی‌شود. فاطمه حیدرفاطمه حیدرSun, 09 Mar 2025 01:36:54 +0330https://virgool.ir/@m_11486153/تفاوت-های-میان-ارزیابی-و-ارزشیابی-و-سنجش-na2vt0yh2zoz_ کلمه (( ارزیابی )) برای بررسی فرآیند های یک سیستم انجام می‌شود. در ارزیابی کل عملکرد سازمان‌ سنجیده می‌شود. پس‌ می‌توان گفت ارزیابی نگاه به کل سیستم هایی مثل نهاد های آموزشی و ... دارد و به یک عملکرد خاص نمی پردازد؛ بلکه هدف از ارزیابی، بررسی جامع سازمان ها و نهادها است._ کلمه (( ارزشیابی )) بیشتر برای آموزش کاربرد دارد و به طور خاص به بررسی یادگیری می‌پردازد. ارزشیابی آموزشی بیشتر برای سنجش و اندازه گیری میزان یادگیری کاربرد دارد و عملکردهای یادگیرنده را بررسی می‌کند. همچنین ارزشیابی، مبنای تصمیم‌گیری است. _ کلمه (( سنجش )) فقط برای اندازه‌گیری و تجزيه و تحلیل و تفسیر و طبقه بندی عناصر کاربرد دارد. در سنجش، تصمیم‌گیری اتفاق نمی‌افتد و صرفا تجزیه و تحلیل صورت می‌گیرد‌. پس می‌توان گفت سنجش، ابزار و روشی برای ارزیابی و ارزشیابی است. همچنین سنجش، مفهومی عام تر نسبت به مفاهیم ارزیابی و ارزشیابی است؛ زیرا در سنجش قضاوتی اتفاق نیفتاده و اندازه‌گیری ها به راحتی اتفاق می‌افتد.فاطمه حیدرفاطمه حیدرSun, 09 Mar 2025 00:25:42 +0330https://virgool.ir/@m_11486153/تفاوت-تقویت-و-پاداش-iqb5n0c4rwstپاداش از نظر فرد هر چیزی است که فرد دریافت کند یا هر فعالیتی که مستقیماً به‌سوی او انجام پذیرد و از نظر او با ارزش تلقی شود.تقویت معادل Reinforcement است و پاداش معادل Reward می‌باشد. یکی از غلط‌های فاحش که در کاربرد نظریه رفتارگرایی ممکن است رخ ‌دهد، دانستن تقویت و پاداش است. پاداش و تقویت دو مفهوم مشابه و مرتبط هستند که نمی‌توان آن‌ها را یکسان تلقی کرد. تقویت اساساً بر اساس پاداش تعریف شده و مشخص می‌ گردد.تقویت یکی از مفاهیم بنیادی در جامعه‌شناسی رفتاری است. تقویت، پاداشی است که اثر مثبت به‌دنبال دارد. پاداشی که بر کنش‌گر تأثیر نداشته باشد، نمی‌توان آن را یک تقویت‌کننده نامید. برای مثال خوراک معمولاً یک پاداش انگاشته می‌شود، ولی در صورتی‌که فردی گرسنه باشد به‌عنوان یک تقویت‌کننده عمل می‌کند.در واقع سطح محرومیت کنش‌گر، از عوامل تعیین‌کننده تقویت‌کنندگی پاداش است. تقویت‌کننده‌ها می‌توانند مثبت یا منفی باشند. تقویت‌کننده مثبت وقتی عمل می‌کند که تغییرهای محیطی صورت پاداش به خود گیرند که در این صورت احتمال رخداد همان رفتار در آینده افزایش می‌یابد. بنابراین پاداش عام‌تر و کلی‌تر از تقویت است و تقویت‌کنندگی یکی از عوامل پاداش به‌ شمار می‌رود.فاطمه حیدرفاطمه حیدرMon, 20 Jan 2025 00:24:09 +0330https://virgool.ir/@m_11486153/محتوای-تعاملی-در-آموزش-xeyyqdvuo1mqمحتوای تعاملی محتوایی است که مخاطب شما می‌تواند به‌ جای تعامل منفعلانه، به‌ صورت فعالانه با آن درگیر شود. این نوع محتوا معمولا به ورودی کاربر نیاز دارد و می تواند به اقدامات کاربر پاسخ دهد. در حالی که بیشتر محتواها «ایستا» هستند، مثلا پست‌های وبلاگ سنتی، اینفوگرافیک‌ها، ویدیوها و غیره، محتوای تعاملی «پویا» است، زیرا مخاطبان باید با آن درگیر شوند تا بتوانند به جلو بروند. مانند نظرسنجی‌ها، آزمون‌ها، بازی‌ها و … .محتوای تعاملی مهم است زیرا مخاطب را درگیر می کند و تجربه ای فراگیرتر و شخصی تر برای آنها فراهم می کند. با اجازه دادن به کاربران برای مشارکت فعال در محتوا، عناصر تعاملی می توانند فرآیند یادگیری را بهبود بخشند. این نوع محتوا همچنین می‌تواند داده‌ها و بینش‌های ارزشمندی در مورد رفتار و ترجیحات کاربر ارائه دهد و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا تلاش‌های بازاریابی خود را تنظیم کنند و استراتژی کلی خود را بهبود بخشند.از انواع هوش مصنوعی هایی که مبتنی بر محتوای تعاملی است، می توان به موارد زیر اشاره کرد:سایت های Coursera ، Udemy و edx که برای آموزش های دانشگاهی هستند و می توان در این سایت ها محتوا گذاشت و دیگران نظر بدهند و به سوالات پرسیده شده پاسخگو باشند و بدین صورت محتوای تعاملی شکل می گیرد.پس می توان گفت که محتوای تعاملی هر شکلی از محتواست که مخاطب را به اقدام، تشویق می‌کند. محتوای تعاملی کاری می‌کند که مخاطب منفعل نباشد و فعالانه با محتوا درگیر شود. این مشارکت شخص می‌تواند بازنشر محتوا توسط مخاطب باشد یا گذاشتن کامنت برای مطلب یا کلیک روی لینک‌ها و پیمایش در صفحات مرتبط... و در ایده‌آل‌ترین شکل آن، خرید از برند تولیدکننده‌ی محتوا باشد.فاطمه حیدرفاطمه حیدرSun, 19 Jan 2025 23:55:31 +0330https://virgool.ir/@m_11486153/هوش-مصنوعی-و-کاربردهای-آن-yofinkzniz67هوش مصنوعی یا ( Artificial Intelligence ) و یا AI هوشی است که توسط ماشین ها ظهور پیدا می کند. یعنی هوش مصنوعی به معنای قابلیت یک برنامه کامپیوتری برای انجام کارهایی است که نیاز به هوش انسانی دارند. AI در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر را دارد ولی با تفکر انسانی متفاوت بوده و سعی در تقلید از هوش انسانی را دارد. پس AI نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است. از ابزارهای هوش مصنوعی می توان به ( یادگیری ماشین یا Machine Learning ) اشاره کرد. از کاربردهای هوش مصنوعی می توان به این موارد اشاره کرد: 1) کاربرد در تصویرخوانی و ابزارهای بصری _ 2) کاربرد در اینترنت اشیا مثل تشخیص چهره و انگشت _ 3) کاربرد در موتورهای جستجو مثل گوگلنقدهای وارد شده به هوش مصنوعی: 1) دسترسی به حریم خصوصی افراد _ 2) زبان رسمی این هوش انگلیسی بوده و به همین دلیل تنوع فرهنگی در انتخاب زبان ها ندارد. جدیدترین حالت هوش مصنوعی در حوزه آموزش چت بات هایی هستند که می توان از آنها اطلاعات مختلف درسی و آموزشی دریافت کرد. همچنین هوش مصنوعی ( eduaide ) یک نوع هوش مصنوعی مختص آموزش است که به امر آموزش و تدریس کمک بسیاری کرده است. همچنین از هوش مصنوعی های ضعیف می توان به یادگیری های ماشین محدود مثل ربات ها اشاره کرد و هوش مصنوعی های قوی هم همان چت بات ها هستند که کاربرد تبدیل کدهای نوشته شده را به زبان طبیعی دارند. فاطمه حیدرفاطمه حیدرThu, 05 Dec 2024 17:21:08 +0330https://virgool.ir/@m_11486153/همه-چیز-درباره-ar-و-vr-tbn5zfwcak0jواقعیت افزوده یا ( Augmented Reality ) و یا AR فناوری است که به افراد اجازه می دهد تا محتوای دیجیتالی مانند: تصاویر و صداها و متن ها را در محیطی واقعی قرار بدهند. در یک جمله واقعیت افزوده ، ترکیب هم زمان دنیای واقعی با تصاویر مجازی است. در فناوری AR آنچه در اطراف ما وجود دارد توسط سنسورهای کامپیوتری دریافت و پردازش می شوند.از محدودیت های فناوری AR می توان به محدودیت مکانی آن اشاره کرد. یعنی برای استفاده از این فناوری باید یک فضای محیطی یا محیط ابعادی را برایش تعریف کنیم ؛ زیرا ابعاد محیطی که در آن تعریف نشده باشد را به صورت ناقص نمایش می دهد. از کاربردهای فناوری AR می توان به شبیه سازی سلول ها و اعضای بدن و آزمایش های مربوط به علوم ( یعنی آزمایشگاه های مجازی از راه دور ) اشاره کرد.واقعیت مجازی یا ( Virtual Reality ) و یا VR یک نوع فناوری همانندسازی شده است که کاملا یا کمی متفاوت از دنیای واقعی است. همچنین برای ورود به VR در بیشتر مواقع باید از عینک ها و هدست های مخصوص استفاده کرد. در آموزش مبتنی بر VR یک محیط خاص آن محیط آموزشی طراحی می شود. همچنین هرآنچه که با عینک های VR دیده می شود صرفا تصاویر کامپیوتری است که از روی واقعیت ساخته می شود.از محدودیت های VR می توان به گران بودن بسیار زیاد دستگاه های این فناوری برای محتواهای مختلف مثل آموزش نام برد.از کاربردهای فناوری VR می توان به آموزش HSC که مربوط به امنیت و بهداشت یک سازمان است ، اشاره کرد. همچنین تورهای مجازی مربوط به بازدید موزه ها هم که با استفاده از سه بعدی سازی فضا صورت می گیرد هم از فناوری VR استفاده می شود. همچنین از کاربردهای VR در آموزش می توان به شبیه سازی محیط یک کلاس یا مدرسه اشاره کرد که فراگیران با کاراکترهای خود در محیط پلتفرم حاضر شده و در کلاس ها شرکت می کنند. انجام فعالیت های معمول مثل حضور و غیاب و پرسش و پاسخ در این کلاس های مجازی مثل کلاس های حضوری انجام می شود.فاطمه حیدرفاطمه حیدرFri, 29 Nov 2024 22:40:07 +0330https://virgool.ir/@m_11486153/همه-چیز-درباره-lms-و-lxp-و-کاربردهای-آنها-y6vukbgz7iqxسیستم مدیریت یادگیری یا ( Learning Management System ) و یا به اختصار [ LMS ] یک نرم افزاری مبتنی بر وب است که به کاربران اجازه می‌دهد دوره‌ های آموزشی آنلاین خود را به همراه محتوا ، روش تدریس ، برنامه ریزی و حتی شیوه برگزاری آزمون ، به صورت جامع و کامل مدیریت و ارائه کنند به‌طوری‌که نیازی به حضور فیزیکی همه شرکت کنندگان در یک مکان نباشد و بدین صورت در هزینه و زمان و مکان صرفه جویی شود.به نرم افزار LMS یک (سیستم) گفته می‌شود زیرا که ورودی و خروجی در این نرم افزار مشخص شده و یک فرآیند را به ما نشان می‌دهد. همچنین در LMS تلاش می‌شود که تمام فرآیند یادگیری به صورت الکترونیکی اتفاق بیفتد.از کاربردهای LMS می‌توان به این موارد اشاره کرد: ۱) ارزیابی و تحلیل پیشرفت های آموزشی دانشجویان و فراگیران _ ۲) طراحی و برگزاری آزمون آنلاین _ ۳) امکان تشکیل انجمن های گفتگو _ همچنین از سیستم هایی که از LMS استفاده می‌کنند، می‌توان به سیستم ( اسکای روم ) اشاره کرد.پلتفرم تجربه یادگیری یا ( Learning Experience Platform ) یا به اختصار [ LXP ] که بر اساس نیاز و علاقه کاربر داده ها و محتواهای آموزشی را از منابع مختلف جمع کرده و آنها را به کمک تکنولوژی هوش مصنوعی ( AI ) به او نمایش می‌دهد. در LXP به یادگیرنده و نیازهایش بیشتر توجه شده و با استفاده از داده های زیاد، پیشینه یادگیری و نیازهای آموزشی را متوجه شده و برای رفع این موارد راه حلی بهتر ارائه می‌دهند. مانند: نرم افزارهای بلد ، ترب. همچنین LXP شکل مدرن شده سیستم LMS است. از کاربردهای LXP می‌توان به این موارد اشاره کرد: ۱) رابط کاربری انعطاف پذیر و مبتنی بر هوش مصنوعی _ ۲) ایجاد درک بهتر نسبت به کاربر _ ۳) این نرم افزار خاص آموزش و یادگیری است. شباهت LMS و LXP : هر دو در سرعت ، نحوه بروز رسانی ، تجزیه و تحلیل اطلاعات ، کاربران یکسان و اصول اولیه مبتنی بر ابزارهای دیجیتال و الکترونیک مشترک هستند.تفاوت LMS و LXP : در LXP خروجی هر شخص با دیگری متفاوت است ولی در LMS خروجی ها یکسان و مشخص هستند. ۲_ LXP یک پلتفرم است ولی LMS یک سیستم است. ۳_ پلتفرم LXP خود راهبر است ولی سیستم LMS باید از قبل برنامه ریزی شده باشد تا محتوا برای ما ارائه شود.فاطمه حیدرفاطمه حیدرFri, 22 Nov 2024 18:40:33 +0330