<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های جهانگیر توسلی</title><link>https://virgool.ir/feed/@jahangirtavassoli3</link><description></description><language>fa</language><pubDate>2026-11-11 17:23:04</pubDate><image><url>https://virgool.ir/images/default-avatar.jpg</url><title>جهانگیر توسلی</title><link>https://virgool.ir/@jahangirtavassoli3</link></image><item><title>کشاورزی هوشمند</title><link>https://virgool.ir/@jahangirtavassoli3/کشاورزی-هوشمند-yvdzs6pnea6p</link><description>با پیشرفت اینترنت رشد چشمگیری در سراسر جهان اتفاق افتاده است. اینترنت به یک ابزار مهم ارتباطی تبدیل شده است که در بخش‌های مختلف از جمله تجارت، آموزش ، بهداشت، درمان و کشاورزی استفاده می‌شود. در حال حاضر کاربرد فناوری اینترنت اشیا  بسیار گسترده شده است. فناوری اینترنت اشیا به طور منظم در کشاورزی هوشمند استفاده می‌شود. این تکنولوژی برای کنترل خودکار و از راه دور محیط رشد محصولات زراعی و دامی با ترکیب فناوری اطلاعات مورد استفاده قرار می‌گیرد. ما در عظیم مدیا به طور مفصل در چندین مقاله به این موضوعات پرداخته‌ایم. اما در این مطلب به معرفی چند نمونه واقعی که از این فناوری‌ها استفاده کرده‌اند و نتایج خوبی هم گرفته‌اند، می‌پردازیم. همچنین چند ویدیو و فیلم مزرعه هوشمند که نشان‌دهنده استفاده از این روش‌ها در زمین‌های کشاورزی بوده است را نمایش داده‌ایم. پس با من در مقاله هوشمند سازی مزارع کشاورزی همراه باشید.کشاورزی هوشمند چیست ؟کشاورزی هوشمند شامل استفاده از اینترنت و تجهیزات ویژه و پیشرفته برای افزایش محصولات تولیدی و کاهش خطرات زیست‌محیطی و مصرف آب و انرژی است. همچنین مفهوم مزرعه هوشمند  موضوعی جهانی با کاربردهای بالقوه به عنوان راه‌حلی برای مشکلاتی مانند افزایش تقاضا برای غذا، کمبود نیروی کار، ناتوانی کشاورزان و همچنین گسترش محصولات پیشرفته کشاورزی است.یکی از فناوری‌های اصلی در این مزارع، اینترنت اشیا است که برای تجزیه و تحلیل دما، رطوبت و سطح آفتاب تاسیسات مزرعه استفاده می‌شود. فرصت های پیش رو به واسطه توسعه مزارع هوشمند در محل زندگی آنقدر زیاد است که روز به روز بر تعداد کشاورزان و مزراعی که استفاده از تکنولوژی در کشاورزی را اولویت کار خود قرار داده‌اند، افزوده می‌شود.دانشمندان همواره در طول تاریخچه کشاورزی هوشمند نتایج ارزشمندی کسب کرده‌اند. نتایجی که نشان می‌دهد این روش منجر به تولید بیشتر و البته کاهش آلودگی‌ها و ضررهای احتمالی به طبیعت می‌شود. در ادامه یک مطالعه موردی موفق از یک شرکت کشاورزی هوشمند را آورده‌ایم. این مطالعه در کشور تایلند انجام شده است و نتایج خوبی به همراه داشته است.مطالعه استفاده از اینترنت اشیا در شرکت کشاورزی هوشمند تایلندهدف از انجام این تحقیق، طراحی فناوری اینترنت اشیا برای تولید نمونه اولیه برای یک مزرعه هوشمند در یک مزرعه محلی برنج در استانSuphan Burin واقع در تایلند انجام شده است. تجهیزات کشاورزی هوشمند در این مطالعه موردی بسیار پیشرفته بودند. در این مطالعه یک شبکه حسگر بی سیم (WNS) در مزرعه برنج قرار داده شده است. از این حسگر برای اندازه‌گیری دما، رطوبت و نظارت بر فاکتورهای کنترل موثر بر رشد و عملکرد محصول استفاده شده است. همچنین سیستم اینترنت اشیا برای کشاورزی هوشمند برای اتصال به سیستم پایگاه داده از طریق یک برنامه تحت وب طراحی شده است. از داده‌ها برای کنترل آبیای اتوماتیک محصولات استفاده شده است.روش این تحقیق استفاده از مفهوم چرخه عمر سیستم توسعه(SDLC) و شامل موارد زیر است:1- طراحی و بررسی سیستم (Design and Overview of the System)این سیستم دارای دو دستگاه اصلی شامل برد Pi Raspberry دستگاه IoT و دما و همچنین سنسورهای رطوبت 11 DHT است. این سامانه برای اندازهگیری و ذخیره دادهها برای کشاورزان برنج طراحی شده است2- Raspberry Piاین Raspberry Pi باید با دریافت Raspbian که یک سیستم عامل مبتنی بر Linux است، راه‌اندازی شود. آخرین نسخه آن دبیان نام دارد. بردRaspberry Pi می‌تواند برنامه‌های اساسی را به طور کامل انجام دهد. این سیستم برای پردازش از Raspberry Pi 3 Model B + استفاده می‌کند که دارایGPIO و درگاهی برای اتصال به دستگاه‌های دیگر است. Raspberry Pi از کارت SD برای نصب سیستم عامل‌های لینوکس استفاده می‌کند. بهتر است از کارتSD با بیش از ۲ گیگابایت حافظه استفاده شود. در این مورد استفاده از ۴ گیگابایت یا بیشتر برای این سیستم توصیه می‌شود.3-حسگرها (Sensors) در تجهیزات کشاورزی هوشمندعوامل بسیاری در رشد گیاهان به ویژه محیط، تأثیر می‌گذارند. دما و رطوبت هوا عوامل اصلی رشد گیاه هستند. یک سنسور دما و رطوبت (DHT11) برای سیستم انتخاب شده است. این حسگر یک ماژول کوچک است که دما و رطوبت دیجیتال را ارائه می‌دهد. علاوه بر این نصب آن آسان است و فقط به یک سیم برای سیگنال داده نیاز دارد. چنین سنسورهایی برای استفاده در برنامه‌های مختلف هواشناسی و سیستم‌های اتوماسیون محبوب هستند. سنسورDHT11 در این نمونه مطالعاتی به Raspberry Pi متصل است.4- وب سرور و پایگاه داده (Web Sever and Database)وب سرور سرویس داده‌ای است که از کنکشن با پروتکل HTTP استفاده می‌کند. کلاینت‌ها می‌توانند از طریق LAN یا اینترنت از هرجایی به وب‌سرور متصل شوند. کشاورزان می‌توانند از هر مکان به سیستم متصل شوند تا بتوانند داده‌ها را مشاهده کنند. Raspberry Pi به عنوان سرور وب کار می‌کند تا سایر دستگاه‌ها بتوانند از طریق مرورگر وب در رایانه، تلفن یا تبلت به داده‌ها دسترسی پیدا کنند. از وب سرور برای اتصال به سیستم و مشاهده داده‌ها استفاده می‌شود.5-اپلیکیشن (Application)سیستم می‌تواند به اینترنت متصل شود، بنابراین دستگاه‌هایی مانند رایانه، تلفن‌های هوشمند و تبلت‌ها می‌توانند به سیستم دسترسی پیدا کنند. نصب برنامه‌های اضافی برای نمایش داده‌ها ضروری است. در توسعه برنامه، از سه زبان استفاده می شود:HTML،      (زبان علامت گذاری متن)؛پایتون؛جاوا      اسکریپت.هر زبان عملکرد متفاوتی دارد. HTML به عنوان هسته اصلی نمایشگر عمل می‌کند؛ در حالی که پایتون برای انتقال داده‌ها به پایگاه داده متصل می شود. جاوا اسکریپت با استفاده از ماژول CanvasJS که انعطاف‌پذیر و قابل تنظیم است، به صورت نمودار نمایش داده می شود. در مراحل بعدی یک سری دستور برای اجرای Raspberry Pi با نصب DHT 11 Library نوشته می‌شود.6-نتایج این مطالعه نمونه کشاورزی هوشمنداین سیستم برای نظارت بر دما و رطوبت ایجاد شده است. داده ها از طریق مرورگر وب نمایش داده می‌شود و این سیستم می‌تواند داده ها را ذخیره کند. نتایج نشان می‌دهد که این نمونه در مزرعه‌های توسعه یافته آزمایش شده است و می‌تواند علاوه بر نمایش داده‌ها، عملکرد خوبی داشته باشد و داده ها را نیز ذخیره کند. این سیستم نمونه اولیه می‌تواند در آینده به سطح صنعتی توسعه پیدا کند و برای مدت زمان بیشتری کار کند تا بتواند در طول زندگی یک گیاه اطلاعات مفیدی در اختیاز کشاورزان قرار دهد.سیستم‌هایی که در آینده ساخته می‌شوند، می‌توانند آمار رشد گیاهان را اندازه‌گیری کنند. این سیستم در یک کشور که کشاورزی در آن اهمیت زیادی داشته است، انجام شده است و نتایج مفید بوده‌اند. پس می‌توان گفت که تهیه نمونه اولیه سیستم مزرعه هوشمند برای کشاورزان محلی تولید برنج تایلند ضروری است.در ابتدای مقاله گفتیم که هدف از انجام این تحقیق، طراحی نمونه اولیه یک مزرعه هوشمند با استفاده از سنسورها برای اندازه‌گیری دما و رطوبت به وسیله اینترنت اشیا(IoT) است. در کل نتایج نشان می‌دهد که این سیستم بخشی از سیستم کنترل خودکار آب و برای یک مزرعه هوشمند بسیار مهم است. زیرا رطوبت می‌تواند روی رشد محصولات تأثیر مستقیم بگذارد. این سیستم در حین کار پایدار است و می‌تواند بدون توقف ناگهانی به طور مداوم کار کند. دستگاه‌های سخت‌افزاری می‌توانند به خوبی باRaspberry Pi همکاری کنند و سنسور DHT22 بدون گرم شدن بیش از حد به صورت کاملا دقیق کار می‌کند.نتایج عددی مطالعه نمونهنرم‌افزار و برنامه اینترنتی این سیستم برای نمایش مداوم و بدون مشکل اطلاعات در قسمت crop و ذخیره داده‌ها طراحی شده‌اند. نتایج دما را بین ۳۲ درجه تا ۳۵ درجه سانتیگراد و میانگین رطوبت را ۴۳-۵۸% نشان می‌دهد. بهتر است این سیستم اولیه به دفعات آزمایش شود تا پایداری، اعتبار سخت‌افزار و نرم‌افزار بررسی شود و امکان گسترش سیستم در مقیاس وسیع فراهم شود.علاوه بر این سیستم موردنظر می‌تواند در مناطقی که اینترنت پایدار وجود ندارد نیست، عملکرد موثری داشته باشد؛ زیرا داده‌ها روی کارت SD در Raspberry Pi ذخیره می‌شوند. داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از یادگیری ماشین یا داده‌کاوی برای پیش‌بینی عملکرد سیستم برای کارهای آینده پردازش می‌شوند.در نهایت به این نتیجه می‌رسیم که یک مزرعه هوشمند نقش عمده‌ای در بهبود تولید دارد و کشاورزی سنتی را به کشاورزی مدرن تبدیل می‌کند. فناوری اینترنت اشیا از چند جهت فاکتور مهمی برای بهبود کشاورزی سنتی محسوب می‌شود و مدیریت مزرعه را راحت‌تر می‌کند.کشاورزی هوشمند اقلیم (CSA) چیست؟کشاورزی هوشمند اقلیم رویکردی است که به کشاورزان کمک می‌کند تا خود را با تغییر شرایط آب و هوایی سازگار کنند و در نهایت انتشار گازهای گلخانه‌ای (GHG) را کاهش دهند. رویکرد CSA سه رکن اصلی زیر را دنبال می‌کند:افزایش      پایدار بهره‌وری کشاورزی و بهبود درآمد کشاورزان؛ایجاد      انعطاف‌پذیری و سازگاری با تغییرات اقلیمی؛کاهش یا      حذف انتشار گازهای گلخانه‌ای.مطالعات موردی که در این زمینه انجام شده است نشان می‌دهد که مدیریت مزارع، محصولات، دام و آبزی‌پروری نیازهای کوتاه‌مدت و بلند‌مدت امنیت غذایی را متعادل می‌کند. همچنین باعث سازگاری با تغییرات آب و هوایی می‌شود و نقش زیادی در کاهش GHG دارد. این مطالعات نشان می‌دهد که خدمات ارائه شده به کشاورزان، صیادان و مدیران زمین‌های کشاورزی معمولا راضی بوده‌اند.در این بین روش کشاورزی هوشمند اقلیم(Climate-Smart Agriculture) روشی است که بر کشاورز، ماهیگیر یا دامدار تمرکز می‌کند و به دنبال بهبود بهره‌وری و درآمد کشاورز است. در ادامه با این موضوع بیشتر آشنا می‌شویم و چند مورد از مطالعات موردی که از این روش استفاده کرده‌اند را بیان می‌کنیم.چرا از کشاورزی هوشمند به اقلیم استفاده می‌کنیم؟بیش از سه چهارم مردم فقیر جهان در مناطق روستایی زندگی می‌کنند و بسیاری از آنها برای امرار معاش خود به کشاورزی وابسته هستند. پیش‌بینی می‌شود که تغییرات آب و هوایی بیشترین آسیب را به کشورهای در حال توسعه وارد کند. این تغییرات اثراتی مانند دمای بالاتر، تغییر در الگوی بارندگی، افزایش سطح دریا و حوادث شدید آب و هوایی است. کشاورزی در کشورهای در حال توسعه تقریبا ۲۲% از تأثیرات اقتصادی ناشی از خطرات و بلایای طبیعی در مقیاس متوسط ​​یا بزرگ را جذب می‌کنند.مطالعات موردی انجام شده نشان می‌دهد که کشاورزی با رویکرد CSA برای مقابله با این تهدیدها در آینده مجهزتر می‌شود. نتایج موفقیت‌آمیز پروژه‌های موجود، کشاورزان‌، سیاست‌گذاران ملی، سازمان‌های بین المللی و … را به استفاده از CSA ترغیب می‌کند. این مطالعات در موقعیت‌های جغرافیایی مختلفی مانند آفریقا، آسیا، آسیای مرکزی، اروپا، آمریکای لاتین، جزایر کارائیب و آفریقای شمالی و شرقی انجام شده استمطالعات کشاورزی هوشمند در مناطق محروم و در حال توسعهیکی از مطالعات در کشورBurundi در آفریقا انجام شده است. این کشور در منطقه گرم و خشکی قرار دارد و احتمالا گرم‌تر هم خواهد شد. البته در فصول بارندگی با بارش بالایی روبه‌رو است. بنابراین صنعت کشاورزی باید خود را با این تغییر اوضاع وفق دهد و در دمای بالاتر و در زمینی که بارندگی شدید آن را از بین می‌برد، غذا تولید کند. این پروژه از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۴ و در حوضه رودخانه کاگرا – مشترک بین بوروندی، رواندا، اوگاندا و جمهوری متحد تانزانیا –  انجام شد.در این پروژه زمین‌های خشک تخریب شد و از رویکردها و فناوری‌های حفاظتی برای انجام اقدامات کشاورزی، زیست محیطی و مقابله با مسائل حاکمیتی در منطقه استفاده شد. یک تیم مجهز نقشه‌ها را تهیه کردند و اطلاعات برای تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی، تنوع زیستی و کیفیت آب جمع‌آوری شد. نتایج حاصل از این تجزیه و تحلیل باعث شناسایی مناطق اصلی برای تولید آب و هوای هوشمند و مدیریت پایدار زمین (SLM) شد.همچنین پروژه‌های مختلفی در زامبیا، نیجریه، فیلیپین، بنگلادش، بالکان غربی، قرقیزستان و آمریکای مرکزی انجام شده است. کار روی این مناطق به تولید مناطق آماده کشت، افزایش بازدهی تولید و استفاده بهینه از آب منطقه منجر شده است.جمع‌بندی.کشاورزی مدرن و مزرعه هوشمند، یکی از موضوعات مهم در دنیای تولیدات گیاهی است. با افزایش جمعیت و نیاز روزافزون به غذا، اهمیت توسعه این تکنولوژی‌ها بیشتر می‌شود. در وب‌سایت عظیم مدیا چندین مقاله در مورد مزارع هوشمند، تکنولوژِی در کشاورزی و اینترنت اشیا منتشر شده است. اما در این مقاله به بررسی یک مطالعه موردی در تایلند پرداختیم که آشنایی با آن خالی از لطف نیست. با خواندن این مقاله با سختی‌های این کار و البته مزایایی که دارد بیشتر آشنا می‌شوید. البته با دیدن فیلم مزرعه هوشمند به مزایا و خوبی‌های این تکنیک‌ها هم پی بردید.گرد آورنده: جهانگیر توسلیدرس اصول طراحی نرم افزاراستاد : دکتر مریم حاجی اسمعیلی . دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه کینگستون لندنDr.Maryam HajiesmaeiliPhD of computer science from Kingston University of Londonhttps://ir.linkedin.com/in/dr-maryam-hajiesmaeili-90930743</description><category>جهانگیر توسلی</category><author>جهانگیر توسلی</author><pubDate>Tue, 21 Jun 2022 00:55:23 +0430</pubDate></item><item><title>نرم افزار در فیلم سازی (برسی نرم افزار های تدوین )</title><link>https://virgool.ir/@jahangirtavassoli3/نرم-افزار-در-فیلم-سازی-برسی-نرم-افزار-های-تدوین-q3daahn2uudt</link><description>امروزه کامپیوتر در ساخت فیلم‌های سینمائی جایگاه بسیار ویژه‌ای پیدا کرده و به‌عنوان وسیله‌ای تأثیرگذار باعث صرفه‌جوئی در وقت و هزینه، ارتقاء کیفیت و ایجاد نوآوری‌های فراوان در این هنر شده است.ساخت جلوه‌های ویژه مانند آتش‌سوزی، انفجارها، مه، ویران شدن یک شهر توسط زلزله یا ایجاد جذابیت برای نماهائی که در شرایط معمولی جذابیت چندانی ندارند، با افزایش چند تکه ابر یا چند درخت و یا نمایاندن جزئیات یک ساختمان به‌گونه‌ای هنرمندانه، یا حتی خلق بناهای بسیار جذاب و خیره‌کننده به‌صورت مجازی و نمایش آنان بر پرده سینما، دیگر پرهزینه، پردردسر، وقت‌گیر و خطرناک نیستند. در حالی که در گذشته صرف‌نظر از خطرها و دردسرهای کار، یش از نیمی از بودجه فیلمی بزرگ، صرف جلوه‌های ویژه آن می‌شد امروزه یک کاربر عمولی کامپیوتر شخصی، به کمک یک دوربین فیلمبرداری، یک کامپیوتر و اتصال به شبکه اینترنت از چنان امکاناتی برای ساخت فیلم برخوردار می‌شود که کارگردانان سابق هالیود تنها می‌توانستند رؤیای آن را در سر بپرورانند.استفاده از فناوری دیجیتال در سینما ابتدا به دلیل کاهش چشمگیر هزینه های تولید و صرفه جویی وقت و انرژی، صورت گرفت. اما به تدریج امکانات پنهان دیگری از این فناوری آشکار گشت که نه تنها کمک فراوانی به بالا بردن سطح کیفی تولیدات نموده، بلکه موجب خلق برخی از صحنه ها گردید که هرگز در گذشته امکان ساخت آن وجود ندارد. به همین جهت پیوندی ناگسستنی میان این فناوری با فیلم سازان پیشرو و آثار روز جهان به وجود آمده است. در ذیل به طور خلاصه به برسی و معرفی چند نرم افزار تدوین میپردازیم که با آمدن کامپیوتر و نرم افزار های گوناگون تغیرات بسیاری در این بخش به وجود آمد در گذشته نوار های ضبط شده همانند فیلم های عکاسی سنتی، باید فرایند چاپ و ظهور را بگذراند و نوار نهایی قابل اتصال به دستگاه های موویلا می باشد. سپس توسط این دستگاه عمل تدوین انجام می گیرد. این مرحله ضمن اینکه هزینه بر می باشد به لحاظ زمانی نیز مراحل تولید را با تاخیر مواجه می سازد که امروزه با آمدن کامپیوتر و نرم افزار های گوناون این مرحله حذف گردیده و فایلها به راحتی به کامپیوتر منتقل می شود1-  نرم افزار پریمیر Adobe Premiereاین برنامه به اعتقاد بسیاری از کارشناسان بهترین نرم‌افزار تدوین فیلم موجود است که در کامپیوترهای ویندوزی و مبتنی بر macOS هم اجرا می‌شود.برنامه Premiere به‌راحتی می‌تواند پروژه‌های موجود در فتوشاپ یا افتر افکت را به محیط داخلی خود منتقل کند. همچنین این نرم‌افزار تقریباً از تمام فرمت‌های ویدیو و موارد دیگر و رزولوشن 4k  و بالاتر پشتیبانی می‌کند همچنین باید بگوییم که این برنامه از رابط کاربری جذابی بهره می‌برد، یادگیری کاربرد ابزار مختلف بسیار آسان است و تقریباً برای هر عملکردی یک میان‌بر کیبورد اختصاص داده شده است2- نرم‌افزارFinal Cutاین برنامه در سال ۲۰۱۱عرضه شد و در ابتدا هدف انتقادهای زیادی قرار گرفت ولی اپل سال‌به‌سال این نرم‌افزار را بهبود بخشید و قابلیت‌های جدیدی را به آن اضافه کرد. اولین چیزی که هنگام استفاده از این برنامه توجهات را جلب می‌کند، رابط کاربری ساده ولی جذاب آن است. استفاده از ابزارهای مربوط به ویرایش صدا، افکت‌ها و اصلاح رنگ بسیار آسان است البته در مقایسه با Premiere تعداد این ابزارها چندان زیاد نیست. از جمله مهم‌ترین نقاط ضعف این برنامه، می‌توانیم به ارائه امکانات کمتر در مقایسه با Premiere اشاره کنیم و این که تنها در سیستم‌عامل macOS اجرا می‌شود.3- کورل استودیو Corel VideoStudioافرادی که به‌دنبال تدوین حرفه‌ای نیستند و صرفاً می‌خواهند ویدیوهایی را برای پلتفرم‌های مختلف آماده کنند، می‌توانند از این نرم‌افزار بهره ببرند. استفاده از این برنامه بسیار آسان است و خیلی سریع می‌توان بخش‌های مختلف آن را یاد گرفت. مانند دیگر نرم‌افزارهای رده‌بالا، VideoStudio هم از فرمت‌های مختلفی مانند ویدیوهای ۳۶۰ درجه‌ای مربوط به واقعیت مجازی و فرمت‌های سه‌بعدی پشتیبانی می‌کند. همچنین از بین افکت‌های موجود در آن هم می‌توانیم به لرزش‌گیر دیجیتالی و بسیاری از موارد دیگر اشاره کنیم. همچنین با بهره‌گیری از این نرم‌افزار می‌توان برای کارهایی مانند تکنیک پرده سبز و ویرایش فیلم ثبت شده از جانب چند دوربین استفاده کرد. از بین مهم‌ترین نقاط ضعف این برنامه هم می‌توانیم به سرعت رندر پایین، اجرا فقط در ویندوز، عدم امکان جستجو برای کلیپ‌ها و افکت‌ها و ابزار ضعیف اصلاح رنگ در مقایسه با رقبا، اشاره کنیم.4- نرم افزار ادیوس یکی از محبوب ترین و حرفه ای ترین نرم افزار تدوین فیلم در جهان است که میلیون ها کاربر در سراسر جهان از آن استفاده می کنند. همچنین افراد زیادی برای تدوین فیلمهای سینمایی و عروسی نیز به سراغ آن می روند. «نرم افزار ادیوس» محیط کاربری حرفه ای دارد و امکانات بسیاری برای ساخت ویدئوهای حرفه ای در اختیار کاربران قرار می دهد. از امکانات تنظیم نور و کنتراست، به عنوان یکی از کلیدی ترین ابزار «ادیوس» نام برده می شود.این مطلبو از تجربه شخصیم در استفاده و کار مداوم نوشتم، و حتما نرم افزار هایی دیگری هستند که در لیستی که من تهیه کردم نباشند پس دلیل بر بد بودن یا کارا نبودن آن ها نیست و مورد های بالا صرفا به دلیل تجربه در استفاده و کار کردن با آن ها انتخاب شده استگرد آورنده: جهانگیر توسلیدرس اصول طراحی نرم افزاراستاد : دکتر مریم حاجی اسمعیلی . دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه کینگستون لندنDr.Maryam HajiesmaeiliPhD of computer science from Kingston University of Londonhttps://ir.linkedin.com/in/dr-maryam-hajiesmaeili-90930743</description><category>جهانگیر توسلی</category><author>جهانگیر توسلی</author><pubDate>Mon, 18 Apr 2022 01:46:57 +0430</pubDate></item></channel></rss>