https://virgool.ir/feed/@farbodjavadian991fa2026-11-12 07:55:45https://files.virgool.ir/upload/users/60006/avatar/GbDU5D.pnghttps://virgool.ir/@farbodjavadian991https://virgool.ir/@farbodjavadian991/چه-کسی-است-data-driven-marketer-vlzkwktdx3iuبرسی 10 عامل مهم در یک data-driven marketer متخصصیک بازاریاب مبتنی برداده موفق می بایست خلاق، تحلیل کننده و با هدف رشد برای رسیدن به معیارهای خود باید تخصص خوبی در پیاده سازی داشته باشد.1. مسیر شما باید از طریق تجزیه و تحلیل داده های خود و داده های محیط پدید آید.یک راننده بازریابی بر اساس داده ها باید بداند چگونه تجزیه و تحلیل کند، گزارش از معیارهای عملکرد همه کمپین هاو بصری سازی شاخص های عملکرد کیلیدی برای مدیریت و کنترل روندها انجام دهد و همچنین از داده ها در جهت به حداکثر رساند ROI نرخ بازگشت سرمایه استفاده کند.2. با استفاده از فناوری ها مختلف در زمینه پیاده سازی داشبورد های اطلاعاتی و مدیریتی گام بر میدارد.با استفاده از بینش به وجود آمده بعد از مرحله بصری سازی در جهت بهبود استراتژی های اصلی گام بر میدارد.3. به استخراج داده های شبکه ای اجتماعی میپردازد.کانال های رسانه های اجتماعی راهی است که به شما امکان ارتباط واقعی با مشتریان را میدهد. با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی ، بینش اساسی جامعه را کسب می کنید.4. هوشمند سازی و خودکاری سازی کمپین ها automated campaign.هیچگاه یک driven وقت خود را برای کارهایی که میتوند به صورت خودکار باشد هدر نمیدهد. تنظیم و راه اندازی کمپین ها بر اساس رفتار کاربران به شما امکان میدهد پیام های درست را در زمان مناسب به صورت خودکار برای مشتریان مناسب ارسال و نمایش دهید.5. بهینه سازی استفاده از mobile .درک نحوه استفاده اطلاعات توسط کاربران بسیار مهم است و به شما نشان میدهد داده های بزرگ برای ایجاد و بهینه سازی اطلاعات مربوط به تلفن همراه کلیدی است.6. همه چیز را ردیابی می کنید.تصمیمات خیالی نمیگیریم. در عوض ، تمام فعالیت ها و فعالیت های بازاریابی را با دقت ردیابی می کنید. تجزیه و تحلیل داده ها و کد UTM بهترین دوستان شما هستند.7. از داده ها برای ایمیل ها استفاده میکنید.شما می دانید که بازاریابی از طریق ایمیل بهترین بازده سرمایه گذاری در بین کانال های دیجیتال بازاریابی را دارد و از این داده ها برای تقسیم بندی لیست های ایمیل ، خودکار کردن کمپین ها و تولید محتوای پویا استفاده می کنید ، همه اینها در حالی است که پیامهای شخصی را برای ارسال به مشترکان خود ایجاد می کنید.8- بازخورد را جمع آوری و استفاده می کنید.بازخورد و رفتار مشتری ، تصمیمات بازاریابی شما را هدایت می کند. شما می دانید که چگونه می توانید بازخورد مشتری را جمع آوری کرده و این داده ها را برای ایجاد تجربیاتی متناسب با نیازهای مشتری و نه خودتان ، پیاده سازی کنید.9. شما محتوا را بر اساس شواهد ایجاد می کنید.شما تشخیص می دهید که داده ها ، تجزیه و تحلیل ها و آزمایش A / B همه کلید ایجاد محتوای عالی هستند. درک آنچه مخاطب شما به آن پاسخ می دهد برای تولید محتوایی که مورد پسند او قرار گیرد ضروری است.10. شما از هوش مصنوعی هیجان زده هستید.شما از یادگیری جدیدترین و بهترین الگوریتم های پیش بینی خودآموزی که برای بازاریابان طراحی شده هیجان زده هستید.farbod javadianfarbod javadianSat, 17 Apr 2021 14:18:11 +0430https://virgool.ir/@farbodjavadian991/چطور-هوش-مصنوعی-به-بقا-انسانها-کمک-میکند-hilv5wzx864gبا توجه به گسترش اجتماعی- فنی شهر ها و نیاز های ساکنین شهرها، تکنولوژی همواره یکی از چالش های اساسی در بسیاری بسیاری از جوامع رو به پیشرفت است.صادقانه میتوانم بگویم حافظه بشر منبع خیلی بدی برای شهادت است. "چهره روی مریخ" در سال 1976الگو و خود فریبیالگو مکانیسم اصلی شناخت و درک جهان است. بدون الگوها برای تشخیص دوست، غریبه، خطر یا تهدید زیاد دوام نماوردیم. این اتکا به الگوها خوب است، اما اشکال در این است که دقیقا تنظیم شده ایم که مسائل را از طیق الگو بشناسیم و به همین علت است که دائما گول میخوریم. "pareidolia"تعبیر محرکی نامشخص به مثابه چیزی که برای بیننده آشناستاگر داده های تاریخی در دست ما هیچ گونه الگویی نداشته باشند نمیتوانیم چیز بدرد بخوری درباره آینده بگوییم.با در دسترس داشتن الگو مورد نظر میتوان به نیاز های اساسی هر شخص پاسخ داد. بد نیست نگاهی کنیم به نتفیلیکس; شرکتی که زمانی کارش کرایه دادن دی وی دی بود هم اکنون نشان داده است چطور شرکتی که کارش ویدئو هنگام درخواست است چگونه میتواند کلان داده را محور کار خود قرار دهد. مثلا نخستین اقدام نتفیلیکس که موفقیت سریال عظیم خانه پوشالی باشد را در نظر بگیرید. نتفیلیکس با در دست داشتن شواهد قوی دال بر اینکه مخاطب مشتاقی در انتظارند، به جای تولید یک برنامه آزمایشی پیشا پیش 100 میلیون دلار برای تهیه دو مجموعه اولیه- که جمعا 26 قسمت میشد- اختصاص داد و حاصل کار بسیار موفقیت آمیز از کار درآمد.رسیدن به هوش مصنوعی با استفاده از الگوهایک بیمار سرطانی و یک شخص سالم. به عنوان مثال هوش مصنوعی می تواند استفاده از داروهای شیمی درمانی را مدیریت کرده همچنین تحمل داروهای شیمی درمانی را پیش بینی کند تا رژیم شیمی درمانی بهینه شود. هوش مصنوعی می تواند به پزشکان کمک کند تا تصمیمات درمانی صحیحی بگیرند ، جراحی های غیرضروری را کاهش دهند و به متخصصان انکولوژی کمک کند تا برنامه های درمانی سرطان بیماران را بهبود بخشند. با توجه به این میتوان پاسخ مطلوب تری از داروهای شیمی درمانی گرفت.عصر هوش مصنوعیباخت kasparov در مقابل ماشین در سال 1997در خارج از دنیای شطرنج ، کاسپاروف بیشتر به دلیل باخت به ماشین شناخته می شود. در سال 1997 ، در اوج قدرت ، کاسپاروف توسط ابررایانه IBM به نام Deep Blue درهم کوبیده و برنده شد. این باخت امواج شوکی را به سراسر جهان منتقل کرد و به نظر می رسید دوره جدید تسلط بر ماشین را بر انسان بشارت می دهد.هوش مصنوعی به کمک انسان ها می آید.ربات ها و هوش مصنوعی به افراد کمک می کند وظایف خود را بهتر انجام دهند ، نه اینکه شغل خود را انجام دهند. با یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی ، هوش مصنوعی می تواند با گذشت زمان هوشمندتر شود و در نتیجه کارایی یک کسب و کار افزایش یابد. هوش مصنوعی همچنین به طور قابل توجهی احتمال خطای انسانی را کاهش می دهد و داده های تاریخی را برای کاهش هزینه ها مطالعه می کند.خلق محصول مورد نیاز به کمک هوش مصنوعیبا توجه به فراگیر شدن اشیا دارای اینترنت و همچنین استفاده شبکه اینترنت امکان جمع آوری داده های بسیار در اختیار صاحبان مشاغل قرار میدهند که میتوان با در نظر گرفتن الگو منایب محصول آینده بازار را عرضه کرد. در نتیجه هر چقدر کیفیت یادگیری ماشین در داده افزایش یابد میتوان با در دست داشتن الگو های مناسب محصولی متناسب با نیازهای مخاطبین ارائه کرد.farbod javadianfarbod javadianMon, 01 Mar 2021 16:15:17 +0330