https://virgool.ir/feed/@digitalx.imifa2026-11-11 02:08:19https://files.virgool.ir/upload/users/107917/avatar/avatar.pnghttps://virgool.ir/@digitalx.imihttps://virgool.ir/@digitalx.imi/داستان-itil-چشم-انداز-مدیر-اطلاعات-cio-شرکت-axle-h1g23ie9ht8hاو می گوید : این روزها سرعت تغییرات در صنعت بسیار سریع شده است، اصطلاح "انقلاب چهارم صنعتی" امروزه بطور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. شرکتهایی مانند Axle در حال رقابت با اخلالگرانی هستند که سرویس خودروهای بدون راننده و خودروهای اجاره ای را در اختیار مشتریان قرار می دهند.انتظارات مشتریان از خدمات این شرکت نسبت به 10 سال پیش که تازه تاسیس شده بوده بسیار تغییر کرده است. مشتریان می خواهند از طریق برنامه های موبایل و خدمات آنلاین به سرویس ها دسترسی سریع داشته باشند.برنامه رزرواسیون Axle به روز نیست و فناوریهای مورد استفاده ما با تغییرات روز همگام نشده است.چشم انداز من به عنوان CIO برای شرکت Axle این است که؛ ما به عنوان شناخته شده ترین برند کرایه اتومبیل در جهان تبدیل شویم و با حفظ قیمت های رقابتی اجاره اتومبیل ،همچنان به ارائه خدمات عالی بپردازیم.از این گذشته، Axle باید به چیزی بیش از اجاره دهنده وسیله نقلیه تبدیل شود. "ما باید روی کل تجربه سفر مشتریان تمرکز کنیم"نسخه ITIL 4 با نسخه 3 تفاوت های زیادی کرده است. نگاه چرخه عمر سرویس (Service Lifecycle) که شامل : Service Strategy - Service Design - Service Transition و Service Operation بود، دیگر در نسخه 4 حاکم نیست و به شکل زیر تغییر کرده استدر نسخه جدید ITIL دو عنصر کلیدی وجود دارد:1- ابعاد 4 گانه سرویس - به عبارتی به هر سرویس از 4 منظر نگاه می شود که عبارتند از:organizations and peopleinformation and technologypartners and suppliersvalue streams and processes2- نظام ارزشی سرویس - در نسخه جدید همه چیز حول محور ارزش آفرینی برای مشتری می چرخد که با کمک اصول راهنما، حاکمیت IT و انجام Practice های مدیریتی، زنجیره ای از ارزش ها قابل ارائه به مشتری تولید می شود. این ارزش ها از تقاضای مشتری یا فرصت های بهبود آغاز شده و به ارزش (Value) ختم می شود.service value chainpracticesguiding principlesgovernancecontinual improvementاین نسخه از ITIL با رویکردههای جدیدی مانند: DevOps، Lean و Agile همگام شده و، سعی دارد با ایجاد یکپارچگی بین فعالیت ها و اجزاء سازمان، در یک نظام ارزشی، خدماتی را برای مشتریان خلق کند که منجر به ارزش مطلوبی برای آنها شود.نویسنده: احمدرضا خسرویمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationWed, 22 Jan 2020 14:23:37 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/همایش-تبیین-ضرورت-مواجهه-با-انقلاب-صنعتی-4-در-سازمان-مدیریت-صنعتی-برگزار-گردید-svofptwnq8l8در این همایش که با اجرای آقای کیوان نقره کار برگزار شد، آقایان: مصطفی مرشدی و امیروحید فخرداعی در زمینه تاریخچه انقلاب های صنعتی، ضرورت درک صحیح تغییرات وسیع در عصر دیجیتال، نقشه راه تحول دیجیتال و استراتژی های مواجهه با این عصر مطالب مفیدی در اختیار مخاطبان قرار دادند.یکی از نکات مهم که بارها تاکید شد ،اشاره داشت به، اهمیت نقش راهبران صنعت 4 و مدیران ارشد به عنوان کلیدی ترین عامل تحول سازمانی.تا زمانیکه راهبران عصر دیجیتال یا همان مدیران ارشد به مهارت های این عصر مجهز نباشند و ضرورت آن را باور نداشته باشند، هیچ تحولی در سازمان به وقوع نخواهد پیوست.قابلیت رهبران تحول عبارتست از:1-آگاهی و هوشمندی محیطی2- اعتقاد و ایمان راسخ3- هویت و شخصیت قوی و پایدار4- مهارتهای ارتباطی موثر5- هوشیاری نسبت به نیاز سایرینو مراحل تحول بدین شرح است؛1- احساس نیاز به ضرورت تغییر2- شکل دادن تیم و ائتلاف تمام ذینفعان3- خلق یک چشم انداز و به اشتراک گذاری آن4- گفتگو با تمام ذینفعان5- توانمندسازی اعضای تیم6- برنامه ریزی برای موفقیت های سریع و دلگرم کننده7- تثبیت شرایط8- نهادینه سازی تحول و تبدیل آن به فرهنگ سازمانینویسنده: احمدرضا خسرویمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationTue, 14 Jan 2020 15:27:05 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/فرایند-داده-کاوی-چگونه-انجام-می-شود-arvtfxtxneoiفرایند داده کاوی در 6 مرحله صورت می گیرد:1- درک کسب و کار:گام اول تعیین اهداف پروژه است و درک این موضوع که داده کاوی چگونه می تواند به شما در رسیدن به آن اهداف کمک کند. در این مرحله باید طرحی تدوین شود که شامل جدول زمانی ، اقدامات، مسئولیت ها و نقش ها باشد.2- درک صحیح داده ها:داده ها از کلیه منابع داده ای قابل استفاده در این مرحله جمع آوری می شود. ابزارهای بصری سازی غالباً در این مرحله برای کشف خصوصیات داده ها مورد استفاده قرار می گیرند تا اطمینان حاصل شود که این امر به دستیابی اهداف کسب و کار کمک می کند.3- آماده سازی داده ها:در این گام، داده هایی که از منابع داده ای مختلف گردآوری شده اند را پاکسازی، پالایش و تغییر شکل داده و براساس نیاز واحدهای سازمانی آنها را در فرمت های مناسب در یک انباره داده ای (Data_warehouse) ذخیره می کنیم.4- مدل سازی داده ها:از مدلهای ریاضی برای یافتن الگوهای پنهان و احتمالا مفید در داده ها با استفاده از ابزارهای پیشرفته استفاده می شود.5- ارزیابی:الگوها ارزیابی می شوند و با اهداف کسب و کار مقایسه می شوند تا مشخص شود آیا باید در سازمان مستقر شوند یا خیر6- استقرار:در مرحله آخر ، یافته های استخراج شده از داده ها در عملیات روزمره کسب و کار به اشتراک گذاشته می شود. از یک پلتفرم BI می توان بعنوان یک Self-Service واحد به منظور کشف دانش سازمانی استفاده کرد.نویسنده: احمدرضا خسرویمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationMon, 13 Jan 2020 20:06:19 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/کاربردهای-داده-کاوی-tpajtyp9ccum1- خرده فروشان از داده کاوی برای درک بهتر مشتریان خود استفاده می کنند. داده کاوی به آنها امکان می دهد تا سگمنت های بازار را شناسایی کرده و تبلیغات را به بهترین شکل ممکن انجام دهند تا بتوانند به طور مؤثر، تبلیغات سفارشی را برای جامعه هدف ارائه دهند.2- بانک ها و موسسات اعتباری با کمک داده کاوی، الگوهای پنهان در دل داده های مشتریان، را کشف کرده و براساس معیارهای از قبل تعریف شده می توانند اعتبار متقاضیان دریافت وام و تسهیلات بانکی را بسنجند.3- موسسات مالی مدلهای داده کاوی را برای شناسایی و متوقف کردن معاملات جعلی ، بکار می گیرند. این اتفاق در هر تراکنش مالی اتفاق می افتد بدون اینکه مشتری از آن مطلع باشد (Real-Time). الگوریتم های داده کاوی می توانند بطور مستقل کار کنند تا از مصرف کنندگان در برابر معاملات جعلی از طریق ایمیل یا اطلاع رسانی برای تأیید خرید محافظت کنند.4- متخصصان بهداشت و درمان از مدلهای آماری برای پیش بینی احتمال بیمار برای شرایط مختلف بهداشتی براساس عوامل خطر (Risk Factors) استفاده می کنند. بر پایه اطلاعات دموگرافیک ، خانوادگی و ژنتیکی می توان به بیماران توصیه هایی مبنی بر تغییر سبک زندگی انجام داد.5- سیستم های توصیه کننده اکنون در بین فروشندگان آنلاین بطور گسترده استفاده می شود. الگوی پیش بینی رفتار مصرف کننده اکنون تمرکز اصلی بسیاری از سازمان ها است و برای رقابت ضروری به نظر می رسد. شرکت هایی مانند آمازون مدل های اختصاصی داده کاوی خود را برای پیش بینی تقاضا و افزایش تجربه مشتری در تمام نقاط تماس با مشتری (Touchpoint) ایجاد کرده اند. شرکت Netflix جایزه یک میلیون دلاری به شخصی پرداخت می کند که بتواند الگوریتمی ارائه دهد که باعث افزایش قابل توجهی در دقت یک سیستم توصیه کننده (recommendation system) شود.6- تجزیه و تحلیل احساسات با کمک داده های رسانه های اجتماعی یک کاربرد متداول از داده کاوی است که از تکنیکی به نام متن کاوی (Text_Mining) استفاده می کند. این روشی است که برای به دست آوردن درک این موضوع که گروهی از مردم نسبت به یک پدیده چه احساسی دارند ، به کار می رود. همچنین می توان از تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای یافتن معنای متنی در پشت زبان انسانی قرار دارد، استفاده کرد.نویسنده: احمدرضا خسرویمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationMon, 13 Jan 2020 19:47:36 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/فرایند-داده-کاوی-چگونه-انجام-می-شود-dbtfjrhvodj4داده کاوی یعنی کشف الگوهای ناشناخته و احتمالا موثر از دل حجم زیادی از داده ها که در یک فرایند صحیح سازمان را قادر سازد، به درک عمیقی از رسالت خود برسد.شرکت IBM متدولوژی را تدوین کرده که طبق آن، فرایند داده کاوی بصورت یک چرخه دائمی می تواند انجام شود. این چرخه شامل مراحلی به شکل زیر است: 1- درک صحیح از کسب و کار 2- درک درست از داده های مرتبط با کسب و کار 3- آماده سازی داده ها 4- مدل سازی داده ها 5- ارزیابی مدل 6- و در نهایت استقرار نتایج پروژه داده کاوی.همانطور که در شکل نمایان است بسیاری از اقدامات بصورت رفت و برگشت انجام می شوند و بدین صورت اطمینان حاصل می شود که پروژه در راستای اهداف خود پیش می رود.بنابراین هر پروژه داده کاوی از درک صحیح از کسب و کار آغاز می شود. بدون شناخت اهداف و مقاصد کسب و کار و شناخت مساله، آغاز کردن یک پروژه داده کاوی اشتباه است.در مرحله بعد داده های مرتبط با کسب و کار را شناسایی می شوند. مرتبط بودن بسیار مهم است زیرا در هر کسب و کاری حجم زیادی داده وجود دارد که باید ارتباط آنها با اهداف پروژه، کشف شود.پالایش، تمیز کردن و تصحیح داده ها در مرحله بعد انجام می شود و سپس مدل هایی استخراج شده مورد ارزیابی قرار می گیرد و در صورتیکه با اهداف اولیه پروژه مطابقت داشت و بینش کافی برای ما ایجاد کرد، می تواند استقرار یابد و این چرخه همیشه ادامه خواهد داشت.نویسنده: احمدرضا خسرویمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationWed, 01 Jan 2020 15:48:36 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/دسترسی-به-آب-سالم-و-بهداشتی-با-تغییر-نگرش-در-استفاده-از-فناوری-ها-gtgt3jnukwycآب یکی از مواد مایع و فراوان‌ترین مادهٔ مرکب بر روی سطح کره زمین و بستر اولیه حیات به شکل شناخت امروزی آن است و جستجوی حیات بر روی دیگر سیارات بر اساس وجود آب مایع است. بیش از ۷۱٫۱٪ وزن یک انسان از آب تشکیل شده‌است و نیز بیش از ۶۸٪ سطح کره زمین را آب پوشانده‌است (نزدیک به ۳۶۰ میلیون از ۵۱۰ میلیون کیلومتر مربع) با این همه تنها ۳ درصد از آب‌های کره زمین شیرین و قابل نوشیدن است و باقی آن به علت محلول بودن انواع نمک‌ها خصوصاً نمک خوراکی برای نوشیدن مناسب نیست. از همین سه درصد نیز ۲٪ آن منجمد در دوقطب شمال و جنوب و بیش از ۹۴٪ به صورت شور است.بنابراین مشکل کم آبی وجود ندارد لیکن دسترسی به آب شیرین و توزیع مناسب آب برای کشاورزی چالش جدی امروز است. با تغییراتی که بشر در اکوسیستم و محیط زیست بجود آورده، روز به روز این چالش جدی تر شده و به مشکل حادی تبدیل شده است. به نظر می رسد نوع نگاه و نحوه استفاده ما از فناوری ها باعث بروز چنین مشکلاتی شده است. و فناوری ها به خودی خود درد سر ساز نیستند. بنابراین شاید با رویکردی جدید و نگاهی نو، بتوان فناوری ها را برای رفع چالش های موجود بکار بست.فرض کنید، در یک کشور پلتفرم های جامعی وجود داشته باشد که تمام داده های پیرامونی و محیطی را از سیستم های مختلف مانند سیستم های هواشناسی، زمین شناسی و ... جمع آوری کرده و در یک بانک اطلاعاتی منسجم ذخیره نماید. بانک اطلاعاتی شامل حجم عظیمی از داده های سالهای گذشته بوده و همچنین داده های جاری را نیز در لحظه ذخیره و پردازش می کند. از تحلیل داده ها به الگوهایی دست پیدا می کند و همچنین تاثیر تغییرات ناشی از دخالت های بشر را نیز بر الگوها کشف می کند. تمام این فرایند توسط هوش مصنوعی و ماشین انجام می شود. همچنین میزان و الگوی مصرف آب را براساس معیارهایی مانند؛ زمان، جمعیت، محل جغرافیایی و ... را در تحلیل لحاظ می کند.در تمام زنجیره آب شامل: اکتشاف، استخراج، ذخیره سازی، تصفیه، انتقال، مصرف و جمع آوری پسماند (فاضلاب)، سنسورها و حسگرهایی تعبیه شده است. این سنسورها اطلاعات مهم را جمع آوری و بصورت اولیه پردازش (Edge Processing) کرده و سپس به پلتفرم مرکزی ارسال می کند. تحلیل دقیق و کاربردی بر روی داده ها برای شرکت آب و تامین کنندگان، منبع ارزشمندی هستند که نه تنها قابلیت شناسایی رفتار مصرف کننده را میسر می سازند، بلکه امکان پیش بینی و برنامه ریزی را نیز فراهم می کنند. یکی از کمترین دستاوردهای این فناوری، تخصیص منابع بصورت هدفمند، پیش گیری از بحران های کم آبی، بهینه سازی و کاهش هزینه و در نتیجه توزیع عادلانه آب خواهد بود.نویسنده: احمدرضا خسرویمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationSat, 28 Dec 2019 12:22:50 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/ضرورت-مواجهه-با-عصر-دیجیتال-nq5olcueybygدر دهه اخیر ظهور فناوری های نوین، چالش های جدی و فرصت های بالقوه ای را برای کسب وکارها و صنایع ایجاد کرده است. بطوریکه تازه واردان با تولید محصولات و خدمات مبتنی بر این فناوری ها، بزرگان صنعت را به چالش کشیده و بعضا از میدان به در کرده اند. تجاری سازی فناوریهای نوظهور و نفوذ آنها در کلیه سطوح زنجیره ارزش، پارادایم های جدیدی در گستره فعالیت های صنعتی پدید آورده که تحت عنوان انقلاب صنعتی چهارم از آن یاد می شود. در این عصر، رقابت برای به دست آوردن سهم بیشتری از بازار نیست، بلکه رقابت برای بقاء است. از این رو، مواجهه با عصر دیجیتال و آماده شدن برای استفاده از فرصت های بالقوه ی آن، امری اجتناب ناپذیر است.سکوت، عقب نشینی و مصالحه در برابر تحولات، نتیجه ای جز شکست ندارد. بلکه بهترین رویکرد، مواجهه با واقعیت و آمادگی برای سازگاری با آن به منظور بهره مندی از فرصت های نهفته در آن است.نویسنده: احمدرضا خسرویمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationWed, 25 Dec 2019 20:17:39 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/سیر-تکامل-سازمان-داده-محور-swhlgyvofsi8​منظور از داشتن یک شرکت داده محور چیست؟ شرکتها به طور کلی از ابتدا به عنوان سازمان های داده محور ایجاد نمی شوند. برای اکثر سازمان ها ، این یک تحول در فرهنگ و استراتژی آنها است ، سفری که سالها طول می کشد.​برای داده محور شدن باید 5 مرحله را طی کرد:​1- مقاومت در برابر ​​​داده ها:در ابتدا سازمان  در برابر داده ها مقاومت می کند. اغلب می گویند: "ما همیش​​ه این کار را انجام داده ایم" - این یک امتناع دردناک هر یک از مدیران اجرایی است. سازمان ها معمولاً به دلایل مختلف در برابر داده ها مقاومت می کنند:- داده ها ممکن است مشکلات پنهان در عملکرد آنها را آشکار نماید- داده ها ممکن است روابط سیاسی افراد را برجسته کند- داده ها ممکن است پیام یا نام تجاری سازمان را که به درستی شکل نگرفته است را کم رنگ کند- ممکن است داده ها نشان دهند که سازمان دارای یک استراتژی نادرست است​​​گذر از این مرحله معمولاً با تلاشی کارآفرینانه از درون آغاز می شود. کسی که برای پیشرفت در حوزه کاری خود نیاز به بهبود عملکرد ​دارد ، بدون نیاز به حکم سازمانی ، شروع به استفاده از داده ها می کند.​​​​​​2- کنجکاوری در مورد ​​​داده ها:در این مرحله سازمان از وجود داده ها​​ اطلاع دارد و می داند که داده ها دارای ارزش ذاتی هستند ، حتی اگر ارزش آنها واضح نباشد. در این سازمان ها روی جمع آوری داده ها تمرکز می کنند و اغلب از ارزش بالقوه داده ها از طریق بررسی تامین کنندگان و سیستم های سازمانی آگاه می شوند:​- تجزیه و تحلیل وب سایت سازمان​​-تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی​-سیستم های CRM و ​فروش- سیستم های ERP- برنامه ریزی مالی و حسابداریچه اطلاعاتی وجود دارد؟ چه ثروتی ممکن است در داده ها نهفته باشد؟ گذر از مرحله کنجکاوی به مرحله آگاهی،​ از کشف کردن ارزش واقعی داده ها که شرکت جمع آوری کرده است، آغاز می شود.​​​3- آگاهی از داده ها:در مرحله آگاهی استخراج هر نوع ارز​شی  از داده ها رخ می دهد. شرکتهای آگاه در زمینه داده ها روی تجزیه و تحلیل تمرکز می کنند. داده ها چه می گویند؟ چه اتفاقی افتاد؟ این مرحله در تکامل یک شرکت همان چیزی است که آن را رژه ابزار می نامند. وقتی شرکت ها در بین داده های خود کاوش می کنند ، سر و کله ابزارها و فروشندگان آنها نمایان می شود. مانند:​​​- ذخیره سازی داده ها- تحلیل داده ها- استخراج ، تبدیل و بارگذاری داده ها (ETL)-محاسبات براساس تقاضا با فناوری Cloud-Computing​​در این مرحله ارزش تاکتیکی داده ها به دست می آید: ​"اجازه ندهید که سازمان شما در این مرحله بماند" و "مسیر را ادامه دهید". از یافته های درون داده های خود در تولید استفاده کنید. بسیاری از سازمانها، سال ها در مرحله آگاهی​گیر می کنند - دستاوردهای تاکتیکی که در این مرحله به دست آمده است، به نظر می رسد برای جلب رضایت صاحبان سهام کافی باشد. بنابراین آنها سعی نمی کنند بیش از این سرمایه گذاری کنند تا به مرحله بعد بروند.گذار به مرحله درک داده ها، به طور معمول بعد از این رخ می دهد که ابزارها از رده خارج می شوند. "ما این همه پول را برای چه چیزی خرج می کنیم؟" سؤالی است که در سازمان می شنویم . این سازمان ها آماده هستند برای اینکه به مرحله بعد جهش کنند.​​​4- درک داده ها​​در این مرحله سازمان متوجه می شود که داده ها صرفا دارای ارزش تاکتیکی نیستند؛ داده ها می توانند یک دارایی استراتژیک باشند. برای توسعه این ارزش استراتژیک ، سازمان ​​بجای چیستی توجه خود را به چرایی معطوف می کند و  به سمت توسعه بینش و بصیرت سوق می دهد.​- چرا فروش سه ماهه گذشته افت کرد؟- چرا مصرف کنندگان محصول کمتری از محصول ما خریداری کردند؟- چرا میزان سرنخ (Lead) در هفته چهارم ماه کاهش یافته است​؟- چرا X عملکرد اما Y خیر؟در این مرحله سازمان بینش خود را از داده ها توسعه می دهد. بینش به معنای نگاه به درون است. هیچ یک از ابزارها جایگزین تحقیقات درونی در مورد داده ها و شیوه های تجزیه و تحلیل آنها​​​​ نیستند. حتی وقتی از ابزارهایی مانند نظرسنجی  و جمعیت شناختی استفاده می کنیم ،هنوز در حال بررسی این مسئله هستیم که در سازمان چه کاری می توانیم انجام دهیم تا توضیح دهیم که چرا چنین اتفاقی افتاده است.گذار به محله درک داده ها زمانی اتفاق می افتد که بینش مشخصی راجع به آنچه اتفاق افتاده است و چرا به دست آوریم. وقتی این بینش ها را به ذینفعانمان توضیح دهیم ، اولین سؤال آنها باید این باشد: "خب، پس شما در مورد آن چه کار می کنید؟" این اولین قدم برای تبدیل شدن به مرحله داده محوری است.​​5- داده محوری​سازمان های داده محور، تجزیه و تحلیل​ داده ها و بینش ها را برای پاسخ به سؤال "Waht Next" بکار می گیرند. سازمان هایی در این مرحله، در هر سطح و در هر قسمت از سازمان، داده ها را به عنوان یک منبع استراتژیک می شناسند. ما اغلب مواردی مانند این را در یک سازمان داده محور می شنویم:- براساس داده ها ، باید سرمایه گذاری در سه ماهه بعدی را 23٪ افزایش دهیم.- تجزیه و تحلیل ما درباره عدم موفقیت در بازاریابی ایمیلی نشان می دهد کمپین ما برای​ تلفن همراه مناسب نبوده است.- هنگامی که از ما سؤال شد ، مشتریان به ما گفتند که از رنگ محصول نارنجی متنفر هستند. از طریق آزمایش و نظرسنجی، ثابت می شود که رنگ طلایی مشتری پسندتر است.​تصمیمات ​​​اتخاذ شده توسط این سازمانهای مبتنی بر داده ها هستند. داده ها یک دارایی استراتژیک هستند که از هر تصمیم  پشتیبانی میکنند. در یک سازمان داده محور ، هر جلسه برنامه ریزی براساسداده شروع می شود و هیچ تصمیمی بدون جمع اوری و سنجش تصمیمات قبلی ​ اجرا نمی شود.​?​تبدیل شدن به یک سازمان داد​ه-محورسیر تکاملی یک شرکت به یک سازمان داده محور با تلاش های کارآفرینانه آغاز می شود ، اما در پایان نیاز به پذیرش در کل سازمان است​. بدون پذیرش در تمام سطوح ، یک سازمان نمی تواند واقعاً مبتنی بر داده باشد.حتی اگر تمام سازمان به یک سازمان داده محور تبدیل نشود ، واحدهای مختلف می توانند مستقلا سیر تمامل داده-محوری را طی کنند. این پنج مرحله فقط تمایز در سطح سازمان نیستند. بله مسیر تکتمل فردی نیز می تواند باشند.​فراتر از ارزش ذاتی که استفاده از داده ها دارد، این سفر یک مسیر ضروری برای آنهایی است که قصد دارند از علوم داده ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده کنند. در حال حاضر هیچ شرکتی نمی تواند در هوش مصنوعی موفق شود اگر قبلاً داده محور نباشد ​​.نویسنده: احمدرضا خسرویمدیر مرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationMon, 23 Dec 2019 14:20:25 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/بهبود-سلامتی-و-ارتقاء-کیفیت-زندگی-به-کمک-تحول-دیجیتال-efpe5ttevgo1شهری را می شناسم که در آن بیمارستان ها تمام اطلاعات نوزادان را به محض تولد در یک بانک اطلاعاتی یکپارچه ذخیره می شود. به هر نوزاد کد منحصر بفردی اختصاص می یابد و تعداد زیادی فیلد اطلاعاتی اعم از؛ وزن، قد، نژاد، قومیت، وضعیت سلامتی، داده های ژنتیکی، فاکتورهای متعددی که از خون نوزاد استخراج می شود، رنگ پوست و هر آنچه که به سلامتی نوزاد مرتبط است. این داده ها بصورت سرویس با رعایت سطح دسترسی و امنیت کافی در اختیار تمام مراکز درمانی مانند؛ بیمارستان ها، درمانگاهها، کلینیک ها، داروخانه ها، آزمایشگاهها، مراکز تصویر برداری و مطب ها قرار می گیرد. تمام مراکز درمانی موظفند، سوابق پزشکی و درمانی نوزاد را به محض مراجعه به مرکز درمانی، بطور دقیق ثبت و ضبط نمایند. داروخانه ها تمام داروهای تجویز شده را در سامانه یکپارچه ذخیره می کنند. آزمایشگاهها نتایج آزمایش ها را در بانک اطلاعاتی به روز آوری می کنند. تمام این اطلاعات بصورت یکپارچه در پروفایل نوزاد ثبت و نگهداری می شود. این بانک اطلاعات به بانک دیگری که شامل اطلاعات ژنتیکی نوزاد است متصل می شود.این روند از دوران کودکی تا نوجوانی، جوانی، میانسالی و کهنسالی برای تمام افراد این شهر ادامه می یابد. بطوریکه تمام وقایع درمانی و پزشکی شهروندان در یک بانک اطلاعاتی عظیم، یکپارچه و منسجم نگهداری می شود. تمام نهادهای اجتماعی که به نوعی به این داده ها نیاز دارند، با رعایت اصول امنیتی و حریم شخصی، به این داده ها دسترسی دارند. مثلا هنگام مراجعه شهروند به یکی از مراکز درمانی، تمام سوابق پزشکی وی برای پزشک معالج نمایش داده می شود و پزشک براساس سوابق قبلی و نتایج داروهای تجویز شده قبلی، نسخه جدید می پیچد. کلان داده های (Big Data) پزشکی بر روی یک پلتفرم هوشمند با کمک هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) الگوهای مرتبط با وضعیت سلامتی شهروندان را استخراج و تحلیل می کند و با تلفیق آنها با بانک ژنوم فرد، با دقت بالایی در مورد وضعیت آینده شهروند پیش بینی هایی می کند. مسئولین این شهر به همین جا بسنده نکرده اند و از تمام مراکز ورزشی، رستوران ها، خانه سالمندان و ... خواسته اند در صورت موافقت شهروند، اطلاعات مرتبط با سلامتی وی را برای این سامانه جامع ارسال نمایند. بدین ترتیب میزان کالری و نوع غذایی که شهروند مصرف کرده و حتی اینکه به چه میزان کالری سوزانده است نیز در این پایگاه اطلاعاتی درج می شود.تمام این داده ها را بگذارید در کنار داده های پزشکی والدین، وابستگان و اقوام نزدیک و حتی آنهایی که سبک زندگی مشابهی با شهروند دارند. سامانه هوشمند و جامع می تواند ارتباط و همبستگی بین تمام داده ها را استخراج کرده و با دقت بالایی پیش بینی کند که چه آینده ای در انتظار سلامتی شهروند می باشد و برای بهبود وضعیت وی راهکارهایی را تجویز نماید قبل از آنکه شهروند نیاز به مراجعه به مرکز درمانی داشته باشد.پایش سلامتی بصورت آنی و در لحظه (Real-Time) تا حد زیادی از بروز بیماری ها جلوگیری می کند. و یا در صورت بیمار شدن، با کیفیت بالایی درمان را انجام می دهد.این سامانه حتی برای مسئولین تجویزهای راهبردی ارائه میکند. اینکه چه داروهایی تولید شود، چه مراکزی بهتر عمل کرده اند، چه پزشکانی متعهدتر بوده اند و حتی در تدوین سیاستها و قوانین راهنمای خوبی می باشد.این شهر خیالی می تواند تحقق یابد به شرط اینکه از ظرفیت های دیجیتال و فناوری های نوظهور عصر دیجیتال غافل نباشیم و طرز فکر و استراتژی مناسبی اتخاذ کرده و آنها را در یک مسیر صحیح راهبری کنیم.نویسنده: احمدرضا خسرویمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationMon, 23 Dec 2019 11:19:14 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/ریشه-کنی-گرسنگی-به-کمک-تحول-دیجیتال-xefer9d7d4nwریشه کنی گرسنگی با استقرار سیستم های هوشمندیکی از اهداف 17 گانه توسعه پایدار که توسط سازمان ملل متحد دنبال می شود، ریشه کنی گرسنگی است. علی رغم وجود منابع غنی و فراوان در جهان، به دلیل پایین بودن بهره وری در فرایند تولید محصولات کشاورزی، عدم وجود نظام های توزیع عادلانه، تولید مواد غذایی ناسالم و سیاست های غلط در مدیریت پسماند، روز به روز بر گرسنگی و سوء تغذیه در جهان افزوده می شود.فرض کنید سیستم هایی در زنجیره غذایی مستقر شود که به کمک آنها، نیاز غذایی تمام ساکنان کره زمین با دقت بالایی تخمین زده شود. آمار دقیقی از زمین مساعد کشاورزی، آب و شرایط جوی مناسب و نیروی کار در بانک های اطلاعاتی ذخیره و به روز آوری شود، براساس پراکندگی جمعیت در نقاط مختلف زمین و ذائقه مردم آن مناطق، مناسب ترین محصولات کشاورزی به میزان لازم تولید و در شرایط مناسب نگهداری و به شیوه عادلانه و قیمت منصفانه توزیع شود. بدین ترتیب علاوه بر اینکه با کمترین آسیب به محیط زیست نیاز غذایی ساکنان کره زمین تامین شده است، بلکه میزان پسماند تولید شده به حداقل می رسد.مزرعه ای را تصور کنید که به کمک سنسورهایی، اطلاعات وضعیت آفات را در یک شبکه بیسیم (Sensor Network) به مرکز ارسال می کند. در آن مرکز، داده ها جمع آوری شده و پردازش می شوند. با کمک الگوریتم های ویژه ای، داده ها تحلیل می شوند، و با کمک یادگیری ماشین (Machine Learning) تحلیل ها تقویت شده و نتایج بهتری به دست می دهند. براساس نتایج به دست آمده، تصمیم گرفته می شود به چه میزانی و از چه نوع سمی برای از بین بردن آفات استفاده شود. دستورالعمل لازم به پهبادهای (Drone) مخصوص ارسال شده و سم پاشی دقیقا در همان نقطه و به میزان مورد نیاز انجام می شود. بدین ترتیب در کمترین زمان ممکن (Real-Time) با صرف کمترین میزان سم، آفات به موقع از بین می روند در نتیجه کمترین آسیب به محصول و زمین کشاورزی وارد خواهد شد.این یک نمونه بود از کاربرد فناوری های نوین و سیستم های اطلاعاتی در جهت ریشه کنی کرسنگی. به عبارتی با استقرار سیستم های هوشمند در زنجیره غذایی و هوشمند سازی تولید غذا، می توان امیدوار بود میزان گرسنگی در جهان به شدت کاهش یابد.نویسنده: احمدرضا خسرویمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationSun, 22 Dec 2019 11:34:23 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/مقدمه-ای-بر-انقلاب-صنعتی-40-qocaycbnzwobانقلاب صنعتی چهارم از جمله حوزه‌هایی است که با تعریف یک پارادایم جدید، باعث تغییر رویکردها و روش‌های کار در سازمان‌ها شده است. مطالعه و بررسی نحوه ورود به صنعت 4.0، برنامه‌ریزی‌ها و اقدامات اجرایی در این حوزه و بررسی پیامدهای اجرای آن از جمله مواردی است که در مطالعات الگوبرداری می‌تواند مورد توجه قرار گیرد. کشورهای مختلف دنیا از سال 2012 که به‌عنوان سال آغازین دوره چهارم تحول صنعتی در جهان محسوب می‌شود، اقدامات خود جهت ورود اثربخش و کارآمد به این دوره جدید را شروع کرده‌اند. این اقدامات معمولاً با تدوین یک برنامه راهبردی و تعیین اقدامات عملیاتی و اجرایی متناظر با آن آغاز شده است، چرا که وسعتِ تاثیرگذاری و پیچیدگی اجرایی این حوزه به اندازه‌ای است که بدون برنامه‌ریزی دقیق و از پیش تعیین شده، نمی‌توان از موفقیت اجرای آن اطمینان حاصل کرد.ورود به حوزه صنعت 4.0 در ایران همگام با سایر کشورهای جهان امری ضروری است زیرا تعلل در این امر، عواقب جبران‌ناپذیری برای کشور خواهد داشت که از آن جمله می‌توان به عدم امکان حضور در بازارهای جهانی وکاهش صادرات، کاهش بهره وری تولید، افزایش بی‌رویه هزینه‌های تولید و قیمت تمام شده، عقب‌ماندگی و ورشکستی صنایع و کاهش کیفیت محصولات و کاهش فروش اشاره کرد. از این‌رو، تدوین نقشه‌راه و برنامه اجرایی کشور برای ورود به صنعت 4.0 در دستور کار قرار گرفته است تا با همکاری و مشارکت خبرگان و شرکت‌های توانمند داخلی و بین‌المللی نسبت به آماده‌سازی صنایع و برنامه‌ریزی برای ورود به این حوزه اقدامات لازم انجام شود. انجام مطالعات الگوبرداری که در این كتاب، به آن پرداخته شده است در راستای آگاهی و کسب اطلاعات از اقدامات سایر کشورها در زمینه برنامه‌ریزی و تدوین نقشه‌راه صنعت 4.0 صورت گرفته است.در این كتاب، 6 کشورِ آلمان، ژاپن، کره‌جنوبی، استرالیا، مکزیک و ترکیه با در نظر گرفتن شاخص‌های ساختار تولید، محرک‌های تولید، رقابت‌پذیری صنعتی و میزان دسترسی به اطلاعات به‌عنوان نمونه‌های نهایی جهت مطالعه تفصیلی و دقیق انتخاب شدند و نتایج بررسی و مطالعه مستندات مربوط به هر کشور در قالب سرفصل‌های مشخص که شامل ساختار اجرایی و ذینفعان کلیدی، مؤلفه‌‌های راهبردی، حجم سرمایه‌گذاری، منابع و روش‌های تأمین مالی، اقدامات و پروژه‌های اجرایی می‌شود، ارائه گردید.نویسنده: پیتر اسمیت، جان پوردهناد - رهبري سازماني در انقلاب صنعتي چهارممرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationSat, 21 Dec 2019 15:44:37 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/تبدیل-داده-ها-به-دارایی-eoief8x6lqm5امروزه، نوع کارکرد داده‏ ها در کسب‌وکارها به شکل قابل توجهی در حال تغییر است. بسیاری از شرکت هایی که سال‏ها از داده ‏ها به عنوان یک بخش خاص از عملیات خود استفاده کرده‏ اند، هم‏ اکنون به دنبال یک انقلاب داده ‏ای (Data Revolution) هستند: داده‌ها از منابع جدید به دست می آیند. در موضوعات جدید به کار می روند، و به یک پیشران کلیدی برای نوآوری تبدیل می‌شوندیکی از این مبتکران شرکت Weather  است. این شرکت در سال 1980 با یک کانال تلویزیون به نام کانال Weather کار خود را آغاز کرد. از آن پس، این شرکت در سایر پلتفرم‏ها و وب‌سایت‏ها و اپلیکیشن‏ های موبایل توسعه پیدا کرده است و من هر روز صبح برای تصمیم ‏گیری دربارۀ بردن چتر با خود به محل کار، از یکی از اپلیکیشن‏ های آن استفاده می‏ کنیم. شرکت Weather نیز همچون بیشتر شرکت‏های رسانه‏ ای، در کسب‌وکار تولید محتوا فعالیت دارد و از محل تبلیغات قرار داده‌شده کنار محتوای مربوط به آن، درآمد کسب می‌کند. داده‏ ها همواره بخشی جدایی‏ ناپذیر از این مدل کسب‌وکار هستند: هر روز باید حجم عظیمی از داده‏ های آب و هوایی ضبط، تحلیل و به نمودارهای رنگی، انیمیشن‏ های گرافیکی و پیش‏بینی‏ های معتبر تبدیل شوند تا نظم زندگی مخاطبان را حفظ کند.اما شرکت Weatherمتوجه شد که داده های آن می‏ تواند چیزی بیش از مواد خامی باشد که از آن برای برنامه ‏سازی برای بینندگانش استفاده می‏ کند. همان داده ‏هایی که شرکت جمع ‏آوری، مدیریت و تحلیل می کند یک دارایی استراتژیک کلیدی را تشکیل می‏ دهند و به شکلی فزاینده ای‏ منبع نوآوری جدید و ایجاد ارزش‌اند .​نویسنده: دیوید راجرز - انتشارات سازمان مدیریت صنعتیمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationSat, 21 Dec 2019 15:42:24 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/تکنولوژی-های-پیشران-انقالب-صنعتی-چهارم-rarwizcozqhnانقلاب صنعتی چهارم که در دهه اخیر آغاز شده است برآمده از پیشرفتهای تکنولوژیک در عرصه های مختلفی بوده است که در نهایت یکپارچگی و همگرایی این تکنولوژیها با یکدیگر منجر به بروز این انقلاب شده است. این انقلاب برآمده از 9 پیشرفت تکنولوژیک است. در این انقلاب سنسورها، ماشینها، اجزای کاری، و سیستم های فناوری اطلاعات به زنجیره ارزش تولید متصل می گردند. این سیستمهای به یکدیگر متصل سیستمهای (سایبر- فیزیکی) می توانند با استفاده از پروتکل های استاندارد اینترنت با یکدیگر تعامل کرده و با استفاده از تحلیل دادهها، به پیشبینی شکستها، ساماندهی آنها و تطبیق با تغییرات بپردازند. از سوئی دیگر این انقلاب امکان گردآوری و تحلیل داده ها را از ماشین ها فراهم کرده و تولید محصولاتی با کیفیت بالاتر با هزینه هایی پایین تر، فرآیندهایی سریعتر، به مراتب منعطف تر و به شدت کاراتر را فراهم می کند. در نهایت این انقلاب منجر به ارتقای بهره وری تولید، تغییر اقتصادی، رشد صنعتی و بهبود سطح رقابت پذریری شرکتها می گردد. همانطور که بیان شد، انقلاب صنعتی چهارم برآمده از 9 پیشرفت تکنولوژیک است که در تصویر بالا مشاهده می شود. این 9 فناوری عبارتند ا ز:1- ​کلان داده ها (Big Data) که دارای حداقل 5 ویژگی؛ Value - Volume - Veracity - Velocity و Variety2- ​​واقعیت افزوده3- شبیه سازی4- یکپارچگی عمودی و افقی5- امنیت در فضای سایبری6- روباتهای مستقل از انسان7-اینترنت اشیاء (مهمترین محرک در صنعت 4)8- محاسبات ابری9- تولید افزایشی (مانند چاپگرهای 3 بعدی​)نویسنده: احمدرضا خسرویمدیر مرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationSat, 21 Dec 2019 15:39:28 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/پنج-حوزۀ-تحول-دیجیتال-n2qxils0x3okاگر برقی شدن تجهیزات با تغییر دادن محدودیت‏های اساسی تولید سبب تحولات زیادی شد، تأثیر عصر دیجیتال بیشتر از آن است، زیرا محدودیت‌هایی را تغییر می‌دهد که در عمل، همۀ حوزه‏های استراتژی کسب‌وکار تحت تأثیر آن‌ها کار می‏کنند.فناوری‌های دیجیتال، چگونگی برقرار​ی ارتباط ما با مشتریان و ارزش‌آفرینی برای آن‌ها را تغییر می‌دهند. ما در دنیایی بزرگ شده و رشد کرده‏ایم که در آن، شرکت‌ها پیام‏های تبلیغاتی یک‌طرفه را منتشر می‏کردند و مشتریان نیز محصولات را بر اساس علاقۀ خود خریداری می‏کردند، اما امروزه ارتباط بیشتر دوطرفه است: تعامل مشتریان در شبکه‌های اجتماعی و نوشتن نظرات خود دربارۀ برندها، قدرت اثرگذاری مشتریان را از تبلیغات یا استفاده از افراد مشهور (سلبریتی‌ها) بیشتر کرده است. مشارکت پویای مشتریان به محرک اصلی و حیاتیِ موفقیت کسب‌وکارهای عصر دیجیتال بدل شده است.فناوری‌های دیجیتال چگونگی تفکر ما دربارۀ رقابت را متحول می‏کند. به طور فزاینده، ما نه تنها با شرکت‏های رقیب در صنعت خود در حال رقابت هستیم، بلکه با شرکت‌هایی از خارج از حوزۀ صنعت خود که با پیشنهادهای دیجیتالی جدیدشان مشتریان ما را جذب خود می‌کنند (و به اصطلاح مشتریان ما را می‌دزدند) نیز رقابت داریم. ممکن است در یک حوزه با یک رقیب قدیمی رقابت سختی داشته باشیم، و در عین حال از قابلیت‌ها و توانایی‏های آن شرکت در بخش دیگری از کسب‌وکار خود، بهره ببریم. به بیان دیگر، دارایی‏های رقابتی ما، ممکن است دیگر در سازمان خودمان مستقر نباشند؛ در عوض می‌توانند در شبکۀ شرکایی باشند که ما در روابط تجاری آزادانه آن‌ها را گرد هم می‌آوریم.فناوری‌های دیجیتال دنیای ما، به طور درخور توجهی چگونگی تفکر ما دربارۀ داده‌ها را تغییر داده‌اند. در کسب‌وکارهای سنتی، به دست آوردن داده‌ها پرهزینه بود، نگهداری و استفاده از آن‌ها دشوار بود. فقط مدیریت این داده‌ها مستلزم خریداری و نگهداری سیستم‌های عظیم فناوری اطلاعات بود (سیستم برنامه‌ریزی عظیم منابع سازمانی را تصور کنید که برای ردیابی ارسال محصولی از کارخانه‌ای در تایلند تا محل فروش در یک بازار در کانزاس سیتی مورد نیاز‌ند). امروزه، داده‌ها با میزان بی‌سابقه‌ای- نه تنها توسط شرکت‌ها که به وسیلۀ هر کسی تولید می‌شوند. علاوه بر این، سیستم‌های مبتنی بر ابر​ برای ذخیره‌سازی داده‌ها به طور فزاینده‌ای ارزان بوده، به راحتی در دسترس هستند، و استفاده از آن‌ها آسان است. بزرگ‌ترین چالش این روزها، تبدیل حجم بسیار زیادی از داده‌هایی که در اختیار داریم، به اطلاعات باارزش است.فناوری‌های دیجیتال، روش‌های نوآوریِ کسب‌وکارها را نیز تغییر می‌دهند. به طور سنتی، نوآوری پرهزینه، پرمخاطره و محدود است. آزمایش ایده‌های جدید دشوار و گران است، بنابراین کسب‌وکارها به مدیران خود متکی هستند تا حدس بزنند قبل از عرضۀ محصول به بازار، چه تغییری را در آن ایجاد کنند. امروز، فناوری‏های دیجیتال قادر به آزمایشِ پیوسته فرایندهایی هستند که در گذشته غیر قابل تصور بودند. نمونه‌های اولیه و آزمایشی با هزینۀ اندک ساخته می‌شوند و ایده‌ها به سرعت با کاربران جامعۀ هدف آزمایش و بررسی شوند. یادگیری مداوم و تولید مکرر و سریعِ محصولات، قبل و بعد از تاریخ عرضۀ آن‌ها، تبدیل به یک روش عادی شده است.در نهایت، فناوری‌های دیجیتال ما را مجبور می‌کنند دربارۀ چگونگی درک و ایجاد ارزش برای مشتری تجدید نظر کنیم. آنچه برای مشتریان ارزش است، می‌تواند به سرعت تغییر کند، و رقبای ما ‌مدام فرصت‌های جدیدی را کشف می‏کنند که ممکن است برای مشتریانمان ارزشمند باشند. اغلب، هنگامی که یک کسب‌وکار بر حسب شانس به موفقیت در بازار دست می‌یابد، دچار خودشیفتگی خطرناکی می‏شود. همان طور که اندی گروو  چند سال پیش هشدار داد، در عصر دیجیتال «فقط شخص بدگمان نجات می‌یابد». اکنون، ضروری است که فراتر از محدودیت‌ها گام بردارید، تا منبع ارزش‌آفرین بعدی را برای مشتری بیابید.در مجموع، می‌توانیم ببینیم که چگونه نیروهای دیجیتال پنج دامنۀ کلیدیِ؛ استراتژی، مشتریان، رقابت، داده‌ها، نوآوری و ارزش را تغییر شکل می‌دهندنویسنده: دیوید راجرز - انتشارات سازمان مدیریت صنعتیمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationSat, 21 Dec 2019 15:36:24 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/جامعه-5-و-خاستگاه-آن-tuau7apn8ckqاصطلاح «جامعه 5.0» اولین بار در سال ۲۰۱۶ در ژاپن مطرح شد. از آن زمان تاکنون، گسترش این اصطلاح و شکل‌گیری مفاهیم بنیادین آن را شاهد بوده‌ایم.اصطلاح جامعه 5.0 اولین بار در سندی با عنوان «پنجمین طرح اساسی علم و فناوری» استفاده شد. این سند را شورای علم، فناوری و نوآوری دولت ژاپن تدوین کرده بود. در ماه ژانویه ۲۰۱۶ هیئت وزرای ژاپن، این طرح را اجرا کرد.تعریف: «جامعه 5.0» را می‌توان «جامعه اطلاعات‌محور» تعریف کرد؛ جامعه‌ای که در آن، فضای فیزیکی و فضای سایبر به‌شدت با یکدیگر ادغام و یکپارچه شده‌اند.جامعه 5.0، پس از جامعه گردآورنده - شکارچی، جامعه کشاورزی، جامعه صنعتی و جامعه اطلاعاتی ظهور کرد. این جامعه بر انسان‌ها متمرکز است. البته، عدد 5.0 به نوع جدیدی از جامعه اشاره دارد که جایگاه مهمی برای نوآوری‌های علمی و فناورانه قائل است و هدفش حل‌و‌فصل مشکلات اجتماعی و هم‌زمان، تضمین توسعه اقتصادی است. بسیاری از عوامل تشکیل‌دهنده این جامعه از جوامع پیشین وام گرفته شده‌اند؛ هر چند این رویکرد با رویکرد طرفداران جوامع افول‌یافته پیشین تضاد دارد.ژاپنی‌ها جامعه 5.0 را با ترسیم شکل ریز به ما معرفی کردند.طرح اساسی علم و فناوری» برنامه‌‌ای جامع با هدف ارتقای علم و فناوری است که دولت ژاپن، آن را تصویب کرده و در قالب قانونی بنیادین در آمده است که درست مانند اسناد پیشنهادی برنامة چشم‌انداز ۲۰۲۰ اروپا، در دهه آینده اجرایی خواهد شد. طرح اساسی پنجم (۲۰۲۱ - ۲۰۱۷) در نوع خود، اولین طرحی است که دولت ژاپن، آن را تدوین کرده است. بر اساس این قانون، شورایی با عنوان شورای علم، فناوری و نوآوری تأسیس خواهد شد. این طرح، شامل طیف متنوعی از لوایح پیشنهادی است که به‌صورت جدی حامی سیاست‌های نوآوری در حوزه علم و فناوری است. طرح مذکور، یک مدل پیشنهادی است که طیف متنوعی از ذی‌نفعان را شامل دولت، دانشگاه‌ها، صنایع و شهروندان هدف قرار داده است. این ذی‌نفعان می‌توانند بر اساس این مدل، در فرایند ساخت جامعه آینده مشارکت داشته باشند. یکی دیگر از اهداف این طرح، هدایت ژاپن در مسیر تبدیل شدن به «مطلوب‌ترین کشور در حوزه نوآوری» است. طرح مد نظر با همه محورهای راهبردی و نوآورانة پیشنهادی وزیر اقتصاد فرانسه، آرنو مونتبورگ، تفاوت‌های اساسی دارد. البته، این محورها را بعدها، جانشین مونتبورگ، امانوئل مکرون، اصلاح کرد. کشورهای اروپایی تعاریف کلی از محورهای فرایند صنعتی شدن ارائه داده‌اند. این تعاریف مطمئناً درباره محورهای تعیین‌شدة دولت فرانسه نیز صادق هستند. در آن سال‌ها، وزارت بازسازی صنعتی فرانسه اولویت‌های سیاست صنعتی فرانسه را در قالب ۳۴ طرح ارائه داد. این طرح‌ها، برای«طرح اساسی علم و فناوری» برنامه‌‌ای جامع با هدف ارتقای علم و فناوری است که دولت ژاپن، آن را تصویب کرده و در قالب قانونی بنیادین در آمده است که درست مانند اسناد پیشنهادی برنامة چشم‌انداز ۲۰۲۰ اروپا، در دهه آینده اجرایی خواهد شد. طرح اساسی پنجم (۲۰۲۱ - ۲۰۱۷) در نوع خود، اولین طرحی است که دولت ژاپن، آن را تدوین کرده است. بر اساس این قانون، شورایی با عنوان شورای علم، فناوری و نوآوری تأسیس خواهد شد. این طرح، شامل طیف متنوعی از لوایح پیشنهادی است که به‌صورت جدی حامی سیاست‌های نوآوری در حوزه علم و فناوری است. طرح مذکور، یک مدل پیشنهادی است که طیف متنوعی از ذی‌نفعان را شامل دولت، دانشگاه‌ها، صنایع و شهروندان هدف قرار داده است. این ذی‌نفعان می‌توانند بر اساس این مدل، در فرایند ساخت جامعه آینده مشارکت داشته باشند. یکی دیگر از اهداف این طرح، هدایت ژاپن در مسیر تبدیل شدن به «مطلوب‌ترین کشور در حوزه نوآوری» است. طرح مد نظر با همه محورهای راهبردی و نوآورانة پیشنهادی وزیر اقتصاد فرانسه، آرنو مونتبورگ، تفاوت‌های اساسی دارد. البته، این محورها را بعدها، جانشین مونتبورگ، امانوئل مکرون، اصلاح کرد. کشورهای اروپایی تعاریف کلی از محورهای فرایند صنعتی شدن ارائه داده‌اند. این تعاریف مطمئناً درباره محورهای تعیین‌شدة دولت فرانسه نیز صادق هستند. در آن سال‌ها، وزارت بازسازی صنعتی فرانسه اولویت‌های سیاست صنعتی فرانسه را در قالب ۳۴ طرح ارائه داد. این طرح‌ها، برای هماهنگ کردن اقدامات بازیگران دولتی و شرکت‌ها تدوین شده بودند. آن طور که اعلام شده بود، هدف طرح‌های مد نظر کمک کردن به ظهور محصولات آینده با بر چسب «ساخت فرانسه» بود.هماهنگ کردن اقدامات بازیگران دولتی و شرکت‌ها تدوین شده بودند. آن طور که اعلام شده بود، هدف طرح‌های مد نظر کمک کردن به ظهور محصولات آینده با بر چسب «ساخت فرانسه» بود.​۳۴ طرح صنعتی اولیه د ر فرانسه به شرح زیر است:کلان‌دادهرایانش ابریاشیای متصلواقعیت افزودهنرم‌افزارها و سیستم‌های تعبیه‌شدهخدمات بدون تماسآموزش الکترونیکبیمارستان‌های دیجیتالامنیت سایبرینانوالکترونیکرباتیکابرکامپیوترهانوآوری‌های صنایع غذاییوسایط نقلیه‌ای با مصرف دو لیتر سوخت در هر صد کیلومتر برای همهوسایط نقلیه خودرانپایانه‌های شارژ برقیباتری‌های پشتیبان و برقهواپیماهای برقی و نسل جدید هواگردهاماهواره‌های الکتریکیکشتی‌های هوایی بارکش سنگینکشتی‌های اکولوژیکانرژی‌های تجدیدپذیرکارخانه آیندهشبکه‌های برق هوشمندکیفیت آب و مدیریت کمبود آبزیست‌فناوری‌های پزشکیدستگاه‌های پزشکی نوآورانهحاکمیت مخابراتیصنعت چوببازیافت و مواد سبزاصلاح حرارتی ساختمان‌هاشیمی سبز و زیست‌سوخت‌هانساجی فنی و هوشمندامانوئل مکرون، پس از انتصاب در مقام وزیر اقتصاد فرانسه، تعداد طرح‌های صنعتی را از ۳۴ به ده کاهش داد. هر یک از این طرح‌ها اهداف مشخص خود را داشتند. از این ده طرح، نه طرح تخصصی بودند و طرح دهم، که «کارخانه آینده» نام داشت، خاص و میان‌حوزه‌ای بود. این رویکرد، در مقایسه با سایر رویکردها از اهمیت بیشتری برخوردار بود. رویکرد «صنعت آینده» تلاش می‌‌کرد تا به محصولات و خدمات فناورانه دست یابد و در کنار آن، به تحول شرکت‌ها و آموزش کارکنان کمک کند. در ضمن، این رویکرد بر همکاری‌های بین‌المللی نیز به‌‌شدت تأکید داشت.​نویسنده: برونو سالگوئز​- انتشارات سازمان مدیریت صنعتیمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationSat, 21 Dec 2019 15:32:22 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/کارخانه-مبتنی-بر-نرم-افزار-software-defined-factory-tjiptlagfiwxانقلاب صنعتی چهارم، عبارتی تجمیعی برای تکنولوژی ها و مفاهیم زنجیره ارزش سازمان است. بر اساس مفاهیم تکنولوژیک سیستمهای سایبر – فیزیکی، اینترنت اشیاء و اینترنت خدمات، چشم انداز دستیابی به کارخانه هوشمند را تسهیل می کنند. در درون ساختار ماژولار کارخانه های هوشمند انقلاب صنعتی چهارم، سیستمهای سایبر فیزیکی فرآیندها را رصد کرده و یک کپی مجازی از جهان واقعی (Digital-Twin) ساخته و تصمیمات نامتمرکز می گیرد. علاوه بر اینترنت اشیاء، سیستمهای سایبر فیزیکی با یکدیگر و با افراد تعامل و همکاری می کنند. از طریق اینترنت خدمات، خدمات بین سازمانی و درون سازمانی پیشنهاد شده و بوسیلة مشارکت کنندگان در زنجیره ارزش مورد استفاده قرار می گیرد.آنچه در پس تمام تحولات در انقلاب صنعتی 4 قرار دارد، حضور جدی فناوری های نرم افزاری است. بنابراین می توان گفت کارخانه هوشمند که دستاورد انقلاب صنعتی 4 است یک Software-Defined Factory یا کارخانه های مبتنی بر نرم افزار است.در انقلاب صنعتی چهارم، لازم است یک جریان مداوم اطلاعات بین دستگاهها و اجزاء، تعامل ماشین–ماشین، سیستم های تولیدی و بازیگران اصلی برقرار شود. با اینکار، دستگاهها، ماشینها و کارخانه ها می توانند از طریق اینترنت اشیاء به یکدیگر متصل شوند. یکی دیگر از موضوعات مهم در این همکاریها، همکاری انسان با ماشین است که در آن برخی از وظایف تولیدی بطور کامال خودکار انجام می گیرند.در این سطح از همکاری، انسان ها با روباتها در اجرای وظایف کاری پیچیده و بدون ساختار همکاری می کنند. یک رابط کاربری پیشرفته (User Interface) نیز برای این ارتباط توسعه داده شده است که غالبا شامل سیستم های عملیات از راه دور و مبتنی بر محیط های واقعیت افزوده (Virtual Reality) هستند.سنسورها و محرکهای جاسازی شده در قطعات، ماشین آلات و محصولات، به کمک نرم افزارها به سطحی از هوشمندی می رسند که در یک اکوسیستم یکپارچه، فرایندهای تامین، تولید و توزیع را هوشمند می کنندنویسنده: احمدرضا خسرویمدیر مرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationSat, 21 Dec 2019 15:29:17 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/تحول-دیجیتال-چیست-l1aefz2zkwstدیجیتال به معنای ایجاد و خلق وب سایت، فروشگاههای اینترنتی، استفاده از سایتها، توئیتر، فیس بوک و یوتیوب نیست. این قبیل تکنولوژی ها را دیجیتال نمی نامند. اما معنی دیجیتال چیست؟ به گامی از تغییر گفته می­شود که بخشی از آن پذیرش سریع تکنولوژی را شامل می­شود.دو نوع سازمان در بستر تحول دیجیتال وجود دارند:1-   سازمانهایی که فعالیتهای دیجیتال را انجام میدهند.2-   سازمانهایی که نوآوران دیجیتال محسوب میشوند.تحول دیجیتال به تغییرات استراتژیک سازمانی و برنامه ریزی شده اطلاق می­شود که بر پایه فناوری­ها صورت می­پذیرد. بنگاهها از طریق فناوری­های دیجیتال به دنبال خلق و طراحی استراتژی داده محور هستند. چارچوب تحول دیجیتال شامل ابعادی بشرح زیر می­باشند: 1- تکنولوژی، 2-مزیت رقابتی و مشارکت مشتریان، 3- نوآوری چابک، 4- ظرفیتهای دیجیتال، 5- انطباق کسب و کار، 6-مشارکت کارکنان و فرهنگ سازمانی، 7-استراتژی کسب و کار دیجیتال.تحول دیجیتال از مباحث زیر مجموعه های تحول سازمانی محسوب میشود. کریستین مت و توماس هس در مقاله خود تحت عنوان Digital Transformation Strategies تحول دیجیتال را به عنوان مجموعه‌ اقدام‌های سازمان‌ها برای بکارگیری تکنولوژی های جدید دیجیتال و بهره برداری از منافع آنها تعریف می‌کنند. آنها تاکید می‌کنند که تحول دیجیتال علاوه بر فرایندهای عملیاتی کسب و کار، بر محصولات کسب و کار، ساختار سازمانی و نیز مفاهیم مدیریتی در سازمان، تاثیر می‌گذارد. آنها چهار جنبه اصلی را برای استراتژی تحول دیجیتالی در نظر می‌گیرند: استفاه از استراتژی، تغییر در الگوهای ارزش آفرینی، تغییر ساختار کسب و کار و جنبه های مالی. در این مدل، مدیرانی که به تحول دیجیتالی فکر می‌کنند، باید به این نکته هم توجه داشته باشند که: استفاده از تکنولوژی و دستاوردهای فناوری اطلاعات، به تنهایی، به تحول دیجیتالی در سازمان منجر نمی‌شود. به عبارتی، ممکن است سازمان‌ها با استفاده از ابزارهای دیجیتال، دقیقاً همان کارها و فعالیت‌های قبل از دوران دیجیتالی شدن را صرفاً با ابزاری متفاوت انجام دهند، بدون اینکه هر نوع تحول دیجیتالی را تجربه کنند. در مدل مت و هس، تاکید می‌شود که اگر استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات به تغییر ساختار کسب و کار و تغییر الگوهای ارزش آفرینی و به کمک آنها به تغییر در دستاوردهای مالی کسب و کار منتهی شود، می‌توانیم بگوییم در راستای تحول دیجیتالی گام برداشته‌ایم.نویسنده: احمدرضا خسرویمدیر مرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationSat, 21 Dec 2019 15:27:57 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/نقشه-راه-تحول-دیجیتال-yhzm8ei4xouyفناوری­های دیجیتال در حال تغییر چهره و ماهیت فضای کسب و کار در دنیای امروزه است. بعضی کسب و کارها توانسته اند با این تغییرات همگام شوند و بسیاری دیگر شکست خورده اند. بسیاری توانسته اند با تکیه بر این تحولات عظیم و وسوسه انگیز، مدل های کسب و کار جدید ایجاد کنند، استارتاپ ها براحتی توانسته اند کسب و کارهای بزرگ را به چالش بکشند و بسیاری دیگر که خود را به موقع همگام نساخته اند شکست خورده و محو شده اند.اما سوال مهم و مورد بحث اینجاست که چه چیزی توانسته است شرکت هایی موفق را از آنهایی که شکست خورده اند متمایز سازد؟ سوال اساسی این است که بنگاههای صنعتی چگونه باید با تحول دیجیتال همگام شوند تا بتوانند آن را بطور موثر رهبری نمایند. موضوع اساسی این است که تحول دیجیتال حول محور تکنولوژی نیست بلکه به گفته آقای دیوید راجرز موضوعی استراتژیک است که به سبک جدیدی از رهبری و تفکر نیاز دارد. این رویکرد یک شیوه جدید برای فکر کردن است در داخل سازمانهای صنعتی و در بطن محیط کسب و کار.تحول دیجیتال نیاز به یک دید کلی از استراتژی کسب و کار دارد. تحول دیجیتال در بنگاهها به جای ارتقای زیر ساخت های فناوری اطلاعات به ارتقا و افزایش سطح دانش و مدل ذهنی استراتژیک کسب و کار وابسته است . فناوریهای دیجیتال در 5 حوزه مهم از استراتژی بنگاهها می­توانند تحول ایجاد نمایند. برای دستیابی به پیشرفت سازمانی، بسیاری از اصول استراتژی و قوانین کسب و کار در 5 حوزه نیازمند تحول و تغییر هستند.1- مشتریان : تکنولوژی دیجیتال می تواند شیوه ارتباط با مشتری را تغییر دهد.در عصر حاصر و طی یک دهه گذشته، مشارکت مشتریان نقش حساس و پراهمیتی را در موفقیت کسب و کار بازی میکند و نحوه تعاملات با مشتریان بصورت دو سویه است. در عصر دیجیتال مفهومی با نام شبکه مشتریان مطرح شده است. مشتریان در عصر دیجیتال بطور پویا و فعال با یکدیگر و نیز با کسب و کارها در ارتباط و تعامل میباشند. آنها در قالب بسترهای دیجیتال بر هم دیگر تاثیر میگذارند و در میان این تعاملات شرکتها میتوانند برندهای خود را تشکیل دهند. ابزارها و تکنولوژیهای دیجیتال در حال تغییر در نحوه جستجو، یافتن، ارزشیابی، خرید محصول و به اشتراک گذاری تجربه حاصل از آنها است. با تغییرات دیجیتال شیوه جذب مشتریان نیز تغییر می یابد، چون اساسا نحوه حرکت مشتری و عکس العمل آنها و نیز شیوه تعامل با آنها تغییر یافته است.2- رقابت: تکنولوژیهای دیجیتال در خصوص رویکرد بنگاهها درباره رقابت تغییر و تحولاتی را به وجود آورده است. با ظهور تکنولوژیهای دیجیتال، صنایع جدیدی به وجود آمده اند، مرزها و محدوده های صنایع تغییر یافته اند و رقابت در درون مرزها و محدوده های یک صنعت نیست. تجارت و فعالیتهای صنعتی در قالب پلت فرمهای دیجیتالی تغییر شکل پیدا کرده اند.3- داده ها: با ظهور تحولات دیجیتال، بیشترین تغییر و تحول در حوزه داده ها بوده است. داده ها بخش اصلی و حیاتی تحول دیجیتال هستند و در قالب یک دارایی غیر مشهود کلیدی قابلیت ایجاد ارزش و مزیت رقابتی برای بنگاهها میکند. به عنوان مثال (Big Data) یا همان کلان داده پدیده ای مهم و حیاتی است که در بستر انقلاب دیجیتال پدید آمده است و قادر است سیل عظیمی از اطلاعات متنوع اقتصادی، اجتماعی، تجاری، تکنولوژیکی و غیره را پوشش داده و با قابلیت ویژه خود در قالب تکنولوژی دیجیتال حجم عظیم اطلاعات را به نحوی اثربخش مدیریت و هدایت کرده و اطلاعات مفید و پرکاربرد را برای تصمیم گیریهای استراتژیک سازمانها طبقه بندی نماید.4- نوآوری: تکنولوژی دیجیتال بر شیوه های نوآوری که توسط کسب و کارها اعمال میشوند تحول ایجاد کرده است. ایده های جدید و خلاقانه به کمک و یاری تکنولوژی دیجیتال راحت تر و سریعتر از همیشه آزمایش میشوند و از این طریق صاحبان کسب و کار میتوانند بازخورد بازار و عکس العمل مشتریان را از همان ابتدا به وضوح بدست آورند.5- ارزش آفرینی: تکنولوژی دیجیتال بر شیوه تفکر صاحبان بنگاهها در مورد خلق ارزش برای مشتریان و بازار هدف نیز میتواند ایجاد تحول کند. از طریق تحول دیجیتال و تکنولوژیهای انقلاب صنعتی چهارم، بنگاهها و کسب و کارها میتوانند یاد بگیرند که چگونه ارزش خلق شده پیشنهادی خود را بصورت پیوسته بروز رسانی کنند و با حوزه فعالیت خود تطبیق دهند.نویسنده: دیوید راجرز - انتشارات سازمان مدیریت صنعتیمرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationSat, 21 Dec 2019 15:26:46 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/سیر-تکامل-سازمان-داده-محور-sxluiaqbgtyuمنظور از داشتن یک شرکت داده محور چیست؟ شرکتها به طور کلی از ابتدا به عنوان سازمان های داده محور ایجاد نمی شوند. برای اکثر سازمان ها ، این یک تحول در فرهنگ و استراتژی آنها است ، سفری که سالها طول می کشد.​برای داده محور شدن باید 5 مرحله را طی کرد:​مراحل تبدیل شدن به یک سازمان داد​ه-محور ​​1- مقاومت در برابر ​​​داده ها:در ابتدا سازمان  در برابر داده ها مقاومت می کند. اغلب می گویند: "ما همیش​​ه این کار را انجام داده ایم" - این یک امتناع دردناک هر یک از مدیران اجرایی است. سازمان ها معمولاً به دلایل مختلف در برابر داده ها مقاومت می کنند:- داده ها ممکن است مشکلات پنهان در عملکرد آنها را آشکار نماید- داده ها ممکن است روابط سیاسی افراد را برجسته کند- داده ها ممکن است پیام  یا نام تجاری سازمان را که به درستی شکل نگرفته است را کم رنگ کند- ممکن است داده ها نشان دهند که سازمان دارای یک استراتژی نادرست است​​​گذر از این مرحله معمولاً با تلاشی کارآفرینانه از درون آغاز می شود. کسی که برای پیشرفت در حوزه کاری خود نیاز به بهبود عملکرد  ​دارد ، بدون نیاز به حکم سازمانی ، شروع به استفاده از داده ها می کند.​​​​​​2- کنجکاوری در مورد ​​​داده ها:در این مرحله سازمان از وجود داده ها​​ اطلاع دارد و می داند که داده ها دارای ارزش ذاتی هستند ، حتی اگر ارزش آنها واضح نباشد. در این سازمان ها روی جمع آوری داده ها تمرکز می کنند و اغلب از ارزش بالقوه داده ها از طریق بررسی تامین کنندگان و سیستم های سازمانی آگاه می شوند:​- تجزیه و تحلیل وب سایت سازمان​​-تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی​-سیستم های  CRM  و ​فروش- سیستم های ERP- برنامه ریزی مالی و حسابداریچه اطلاعاتی وجود دارد؟ چه ثروتی ممکن است در داده ها نهفته باشد؟ گذر از مرحله کنجکاوی به مرحله آگاهی،​ از کشف کردن ارزش واقعی داده ها که شرکت جمع آوری کرده است، آغاز می شود.​​​3- آگاهی از داده ها:در مرحله آگاهی استخراج هر نوع ارز​شی  از داده ها رخ می دهد.  شرکتهای آگاه در زمینه داده ها روی تجزیه و تحلیل تمرکز می کنند. داده ها چه می گویند؟ چه اتفاقی افتاد؟ این مرحله در تکامل یک شرکت همان چیزی است که آن را رژه ابزار می نامند. وقتی شرکت ها در بین داده های خود کاوش می کنند ، سر و کله ابزارها و فروشندگان آنها نمایان می شود. مانند:​- ذخیره سازی داده ها- تحلیل داده ها- استخراج ، تبدیل و بارگذاری داده ها (ETL)-محاسبات براساس تقاضا با فناوری Cloud-Computing​​در این مرحله ارزش تاکتیکی داده ها به دست می آید: ​"اجازه ندهید که سازمان شما در این مرحله بماند" و "مسیر را ادامه دهید". از یافته های درون داده های خود در تولید استفاده کنید. بسیاری از سازمانها، سال ها در مرحله آگاهی​گیر می کنند - دستاوردهای تاکتیکی که در این مرحله به دست آمده  است، به نظر می رسد برای جلب رضایت صاحبان سهام کافی باشد. بنابراین آنها سعی نمی کنند بیش از این سرمایه گذاری کنند تا به مرحله بعد بروند.گذار به مرحله درک داده ها، به طور معمول بعد از این رخ می دهد که ابزارها از رده خارج می شوند. "ما این همه پول را برای چه چیزی خرج می کنیم؟" سؤالی است که در سازمان می شنویم . این سازمان ها آماده هستند برای اینکه به مرحله بعد جهش کنند.​​4- درک داده ها​​در این مرحله سازمان متوجه می شود که داده ها صرفا دارای ارزش تاکتیکی نیستند؛ داده ها می توانند یک دارایی استراتژیک باشند. برای توسعه این ارزش استراتژیک ، سازمان ​​بجای چیستی توجه خود را به چرایی معطوف می کند و  به سمت توسعه بینش و بصیرت سوق می دهد.​- چرا فروش سه ماهه گذشته افت کرد؟- چرا مصرف کنندگان محصول کمتری از محصول ما خریداری کردند؟- چرا میزان سرنخ (Lead) در هفته چهارم ماه کاهش یافته است​؟- چرا X  عملکرد اما Y خیر؟در این مرحله سازمان بینش خود را از داده ها توسعه می دهد. بینش به معنای نگاه به درون است. هیچ یک از ابزارها جایگزین تحقیقات درونی در مورد داده ها و شیوه های تجزیه و تحلیل آنها​​​​ نیستند. حتی وقتی از ابزارهایی مانند نظرسنجی  و جمعیت شناختی استفاده می کنیم ،هنوز در حال بررسی این مسئله هستیم که در سازمان چه کاری می توانیم انجام دهیم تا توضیح دهیم که چرا چنین اتفاقی افتاده است.گذار به محله درک داده ها زمانی اتفاق می افتد که بینش مشخصی راجع به آنچه اتفاق افتاده است و چرا به دست آوریم. وقتی این بینش ها را به ذینفعانمان توضیح دهیم ، اولین سؤال آنها باید این باشد: "خب، پس شما در مورد آن چه کار می کنید؟" این اولین قدم برای تبدیل شدن به مرحله داده محوری است.​5- داده محوری​سازمان های داده محور، تجزیه و تحلیل​ داده ها و بینش ها را برای پاسخ به سؤال "Waht Next" بکار می گیرند. سازمان هایی در این مرحله، در هر سطح و در هر قسمت از سازمان، داده ها را به عنوان یک منبع استراتژیک می شناسند. ما اغلب مواردی مانند این را در یک سازمان داده محور می شنویم:- براساس داده ها ، باید سرمایه گذاری در  سه ماهه بعدی را 23٪ افزایش دهیم.- تجزیه و تحلیل ما درباره عدم موفقیت در بازاریابی ایمیلی نشان می دهد کمپین ما برای​ تلفن همراه مناسب نبوده است.- هنگامی که از ما سؤال شد ، مشتریان به ما گفتند که از رنگ محصول نارنجی متنفر هستند. از طریق آزمایش و نظرسنجی، ثابت می شود که رنگ طلایی مشتری پسندتر است.​تصمیمات ​​​اتخاذ شده توسط این سازمانهای مبتنی بر داده ها هستند. داده ها یک دارایی استراتژیک هستند که از هر تصمیم  پشتیبانی میکنند. در یک سازمان داده محور ، هر جلسه برنامه ریزی براساسداده شروع می شود و هیچ تصمیمی بدون جمع اوری و سنجش تصمیمات قبلی ​ اجرا نمی شود.​​تبدیل شدن به یک سازمان داد​ه-محورسیر تکاملی یک شرکت به یک سازمان داده محور با تلاش های کارآفرینانه آغاز می شود ، اما در پایان نیاز به پذیرش در کل سازمان است​. بدون پذیرش در تمام سطوح ، یک سازمان نمی تواند واقعاً مبتنی بر داده باشد.حتی اگر تمام سازمان به یک سازمان داده محور تبدیل نشود ، واحدهای مختلف می توانند مستقلا سیر تمامل داده-محوری را طی کنند. این پنج مرحله فقط تمایز در سطح سازمان نیستند. بله مسیر تکتمل فردی نیز می تواند باشند.​فراتر از ارزش ذاتی که استفاده از داده ها دارد، این سفر یک مسیر ضروری برای آنهایی است که قصد دارند از علوم داده ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده کنند. در حال حاضر هیچ شرکتی نمی تواند در هوش مصنوعی موفق شود اگر قبلاً داده محور نباشد.نویسنده: احمدرضا خسرویمدیر مرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationFri, 20 Dec 2019 18:57:00 +0330https://virgool.ir/@digitalx.imi/دستیابی-به-اهداف-توسعه-پایدار-از-طریق-تحول-دیجیتال-در-اقتصاد-و-توسعه-مهارت-های-دیجیتالی-cynx2tsxyudfگسترش فن آوری اطلاعات و ارتباطات و بهم پیوستگی جهانی پتانسیل زیادی برای تسریع در پیشرفت بشر ، ایجاد پل ارتباطی دیجیتالی و توسعه دانش دارد، همانطور که نوآوری های علمی و فناوری در سراسر مناطق به اندازه پزشکی و انرژی متنوع است.فناوری اطلاعات و ارتباطات کاتالیزوری برای دستیابی به موفقیتهای 17 گانه به شمار می روند.و روز به روز در فرآیندهای تولید گسترش می یابد. تحولات سریع در زمینه اینترنت اشیاء ، کلان داده ها ، رباتیک ، فناوری زنجیره بلوکی ، سنسورها ، هوش مصنوعی ، واقعیت افزوده و فناوری های نمونه سازی سریع، به طرز چشمگیری در حال عبور از تولید انبوه هستند.این واقعه بی سابقه ، که اغلب به عنوان "چهارمین انقلاب صنعتی" یا "صنعت 4.0" خوانده می شود ، شتاب قابل توجهی یافته است. بنابراین دیحیتال ، عامل قدرتمند و تحول گرا است ، و اساساً چگونگی تولید و مصرف کالاها را تغییر می دهد، و  مدل های کسب و کار ، خدمات و رفتارهای جدید تجاری را توسعه می دهد.همانطور که در شکل زیر مشاهده می شود، هر یک از اهداف توسعه پایدار توسط یکی از نظام های جامع اطلاعاتی محقق می شود. داده ها و اطلاعات نقش محوری در نظام های اطلاعاتی ایفاء می کنند. دسترسی آزادانه مردم به اطلاعات موجب رفع تبعیض و نابرابری خواهد شد، واسطه ها را کنار خواهد زد و موجب شفافیت شده و مانعی برای بروز فساد خواهد بود.بطور مثال، نظام های ج​امع و هوشمند مدیریت زنجیره غذایی به ریشه کنی گرسنگی و رشد اقتصادی همگان (واسطه زدایی) کمک خواهد کرد و این مهم می تواند در قالب استارت آپ هایی رخ دهد که در حوزه AgriTech فعالیت می کنند. در این بین نقش فناوری های نوظهور بسیار حائذ اهمیت است. فناوری اطلاعات و ارتباطات در نقش تسهیلگر، می تواند زمینه را برای تحقق این مهم فراهم نماید. فناوری مانند OpenAPI در توسعه نظام های جامع توسط استارت آپ ها بسیار مهم و حیاتی است.برآورد نیاز غدایی مردم، مصرف آب و انرژی برای تولید براساس نیاز، توزیع عادلانه، مصرف بهینه و پسماند صفر (Zero Waste) از جمله کارکردهای AgriTech ها خواهد بود.این چرخه را چرخه فزاینده اقتصادی می نامیم که دقیقا مانند یک اکوسیستم واقعی در طبیعت کار می کند و هیچ ضایعاتی برجا نمی گذارد. اگر فناوری بتواند این چرخه را شکل دهد، میتواند خساراتی را که تا قبل از این به اکوسیستم های محیط زیست وارد نموده است را جبران کند.به عبارتی هیچ چیز نمی تواند مسائل و چالش های امروز بشر را حل کند مگر به واسطه تغییردر نگرش به مسائل و پدیده های جهان هستی.نویسنده: احمدرضا خسرویمدیر مرکز تحول دیجیتالIMI Center of Digital TransformationIMI Center of Digital TransformationWed, 18 Dec 2019 13:03:04 +0330