https://virgool.ir/feed/@dev.codedprofa2026-11-10 15:02:31https://files.virgool.ir/upload/users/4917484/avatar/AVrt87.jpghttps://virgool.ir/@dev.codedprohttps://virgool.ir/@dev.codedpro/جایگزین-hoosha-با-کلید-api-و-شارژ-تومانی-چه-چیزی-فرق-دارد-e3mudhyokjf0اگر کار شما ساخت محصول با کد است و نه چت آماده، هوشا و ⁦1xAi⁩ دو سرویس با دو نیاز متفاوت‌اند. ⁦1xAi⁩ یک کلید 1xai-… و نشانی ` می‌دهد که با آن مدل‌های ⁦OpenAI⁩، ⁦Claude⁩، ⁦Gemini⁩ و ⁦DeepSeek⁩ را از یک جا صدا می‌زنید؛ مدل مقصد از روی نامش مشخص می‌شود. https://1xai.ir/v1` به گزارش ⁦1xAi⁩ ( پرداخت در این سرویس پیش‌پرداخت و تومانی است و شارژ کیف پول از طریق زرین‌پال انجام می‌شود. هوشا بر اساس اطلاعات منابع بررسی‌شده محصولی مصرف‌کننده است که اعتبارش بدون انقضا خریده می‌شود و با هر استفاده از مدل یا ابزار کم می‌شود. درباره وجود ⁦API⁩ عمومی برای هوشا در منابع ما چیزی پیدا نشد، پس آن ادعا را نمی‌کنیم. https://1xai.ir)، یک نکته عملی: قیمت در ⁦1xAi⁩ برابر قیمت رسمی ارائه‌دهنده به‌علاوه مارک‌آپ است و نرخ دلار هر صبح ساعت ۰۹:۰۰ به وقت تهران با بازار همگام می‌شود. یعنی عدد تومانی ثابت نمی‌ماند. مارک‌آپ هم بسته به مدل فرق دارد و برای مدل‌های مختلف در صفحه مدل‌ها آمده است. برای قیمت زنده و حداقل مبلغ شارژ، صفحهٔ قیمت‌گذاری ⁦1xAi⁩ ( را ببینید و به عددی که در یک نوشته ثبت شده اتکا نکنید. https://1xai.ir/pricing درباره تغییر کد هم یک هشدار لازم است. بیشتر ⁦SDK⁩های سازگار با ⁦OpenAI⁩ را معمولاً با تغییر base_url می‌توان به کار گرفت. اما ویژگی‌های اختصاصی هر ارائه‌دهنده را باید جداگانه بررسی کرد. پیش از انتقال کامل، درخواست‌های خودتان را روی این گیت‌وی آزمایش کنید. اگر فقط چت فارسی و ابزار آماده می‌خواهید و کدی نمی‌نویسید، همان سرویس چت ⁦1xAi⁩ هم مدل‌های ⁦GPT⁩، ⁦Claude⁩ و ⁦Gemini⁩ را در اختیار می‌گذارد و به کلید ⁦API⁩ نیاز ندارد. ولی اگر مدل‌ها باید از داخل برنامهٔ شما صدا زده شوند، جنس پرداخت و دسترسی با کلید به کارتان نزدیک‌تر است. مقایسه کامل، جدول معیارها و مراحل اتصال در این نوشته آمده است: https://1xai.ir/blog/jaygozin-hoosha-1xai-api-tomaniAmirhossein NouriAmirhossein NouriFri, 06 Nov 2026 13:14:11 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/مهاجرت-از-metis-ai-به-1xai-چهار-معیار-انتخاب-جایگزین-myk71qeuaymnاگر پروژه‌تان فقط به یک اندپوینت سازگار با ⁦OpenAI⁩ نیاز دارد، رفتن از ⁦Metis⁩ ⁦AI⁩ به سرویس دیگر معمولاً با عوض کردن دو خط در کد انجام می‌شود: base_url و کلید ⁦API⁩. ما در ⁦1xAi⁩ سرویس مقصد را اداره می‌کنیم، پس درباره ⁦Metis⁩ ادعای قیمت یا پایداری نمی‌کنیم. آنچه پیشنهاد می‌کنیم این است که هر سرویسی، از جمله ما، با چهار معیار سنجیده شود: پوشش مدل، قیمت تومانی شفاف، سازگاری ⁦SDK⁩ و شواهد پایداری قابل بررسی. پوشش مدل یعنی آیا با یک کلید و یک base_url به ⁦OpenAI⁩، ⁦Claude⁩، ⁦Gemini⁩ و ⁦DeepSeek⁩ می‌رسید. پرداخت یعنی آیا پیش‌پرداخت تومانی است و بدون ⁦VPN⁩ و کارت ارزی کار می‌کند. سازگاری ⁦SDK⁩ یعنی آیا ⁦SDK⁩ استاندارد ⁦OpenAI⁩ روی ` بدون تغییر اجرا می‌شود و اندپوینت‌های اختصاصی ⁦Anthropic⁩ و ⁦Gemini⁩ هم در دسترس هستند. https://1xai.ir/v1` برای شواهد پایداری، به آمار ۳۰ روزه درخواست‌های واقعی هر مدل نگاه کنید، نه به وعده. این آمار گزارش مصرف است، نه تعهد ⁦SLA⁩. سؤالی که بیشتر تیم‌ها جا می‌گذارند این است: نام دقیق مدلی که در کدتان است، در فهرست سرویس هست یا نه. مدل‌های نسل ۵ ⁦Claude⁩ مانند ⁦claude-sonnet-5⁩، ⁦claude-fable-5⁩ و ⁦claude-opus-5⁩ پارامترهای temperature و top_p و ⁦prefill⁩ پیام دستیار را نمی‌پذیرند. پیش از مهاجرت، از سرویس مقصد بپرسید آیا این محدودیت در مستنداتش آمده است یا نه. اگر کدتان روی این پارامترها تکیه دارد، همین یک مورد می‌تواند مهاجرت را بشکند. درباره قیمت، ⁦1xAi⁩ قیمت رسمی ارائه‌دهنده را با مارک‌آپ همان مدل حساب می‌کند و مارک‌آپ بسته به مدل بین ۱۵ تا ۳۰ درصد است. نرخ تومانی هر روز صبح با بازار همگام می‌شود، پس هر عدد قیمتی که در یک متن ثبت شود زود کهنه می‌شود. قیمت زنده هر مدل را در صفحه مدل‌های ⁦1xAi⁩ ببینید. مهاجرت در چهار گام انجام می‌شود: ساخت کلید با پیشوند 1xai-، شارژ تومانی از طریق زرین‌پال، تست همان پرامپت‌های واقعی پروژه در پلی‌گراند وب، و در نهایت تغییر base_url و کلید در کد. اگر کدتان با ⁦SDK⁩ سازگار با ⁦OpenAI⁩ نوشته شده باشد، بقیه برنامه معمولاً دست‌نخورده می‌ماند. این را هم بگویم: اگر نیازتان فراتر از فراخوانی ⁦API⁩ مدل‌هاست، مثلاً زیرساخت پردازشی اختصاصی یا آموزش مدل خودتان، باید آن را جدا بسنجید و نباید فرض کنید یک سرویس ⁦API⁩ همه‌چیز را پوشش می‌دهد. راهنمای کامل مهاجرت با نمونه کد ⁦Python⁩ و ⁦curl⁩ و جدول مقایسه، در ⁦1xAi⁩ (⁦1xai.ir⁩) منتشر شده است: https://1xai.ir/blog/jayegzin-metis-ai-1xai-mohajeratAmirhossein NouriAmirhossein NouriThu, 05 Nov 2026 14:14:11 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/rag-یعنی-اول-جست-وجو-بعد-نوشتن-و-کیفیت-آن-به-بازیابی-بستگی-دارد-o1ixpxhtywn1⁦RAG⁩ یعنی پیش از اینکه مدل جواب بنویسد، تکه‌های مرتبط از اسناد خودتان پیدا شوند و کنار سؤال به مدل داده شوند. مدل دوباره آموزش نمی‌بیند و فقط از روی همان متن‌ها پاسخ می‌نویسد. نکتهٔ اصلی این است که کیفیت پاسخ بیشتر به مرحلهٔ بازیابی بستگی دارد تا به خود مدل. اگر تکهٔ درست پیدا نشود، مدل پاسخی مطمئن و با استناد به منبع اشتباه می‌دهد. ⁦RAG⁩ خطا را کم می‌کند، اما حذفش نمی‌کند. خط لولهٔ ⁦RAG⁩ چهار مرحله دارد: خرد کردن سند به تکه‌های کوچک، تبدیل هر تکه به بردار (⁦embedding⁩)، ذخیرهٔ بردارها در یک ایندکس، و در پایان پیدا کردن نزدیک‌ترین تکه‌ها به سؤال کاربر. سه مرحله از این چهار مرحله در واقع مهندسی جست‌وجوست، نه کار مدل. تیم‌هایی که این را نمی‌بینند، ماه‌ها پرامپت را روی ایندکسی ضعیف تنظیم می‌کنند. برای متن فارسی یک مشکل مشخص هم وجود دارد. «می‌روم»، «می روم» و «میروم» برای جست‌وجوی ساده سه رشتهٔ متفاوت‌اند. «ي/ی» و «ك/ک» هم کدهای یونیکد متفاوتی دارند، و بعضی ⁦PDF⁩ها متن را وارونه استخراج می‌کنند. راه‌حل این است که نرمال‌سازی پیش از تکه‌کردن انجام شود و هم روی سند و هم روی سؤال اعمال شود. اگر فقط یک طرف نرمال شود، دو طرف تطبیق به دو زبان حرف می‌زنند. برای ارزیابی هم دو پرسش ساده کافی است. اول اینکه آیا تکهٔ حاوی پاسخ در پنج نتیجهٔ اول هست؟ این همان ⁦recall⁩@5 است. دوم اینکه آیا هر ادعای پاسخ به یک منبع مشخص برمی‌گردد؟ اگر ⁦recall⁩@5 پایین باشد، تغییر پرامپت مشکل را حل نمی‌کند. برای انتخاب مدل ⁦embedding⁩ هم بهتر است ۲۰ تا ۳۰ سؤال واقعی از اسناد خودتان بسازید و چند مدل را روی همان داده مقایسه کنید؛ مدلی که روی داده‌های خودتان بالاتر است، برای شما بهتر است. ⁦RAG⁩ و فاین‌تیونینگ رقیب نیستند. فاین‌تیونینگ رفتار و لحن مدل را عوض می‌کند، اما ⁦RAG⁩ دانشی را که مدل هنگام پاسخ در اختیار دارد تغییر می‌دهد. به‌روزرسانی دانش در ⁦RAG⁩ یعنی تعویض سند، نه آموزش دوباره. این مطلب در ⁦1xai.ir⁩ (⁦1xai.ir⁩) منتشر شده و نمونهٔ کد برای ساخت یک دستیار ⁦RAG⁩ روی مستندات داخلی هم دارد. همچنین جدول مقایسهٔ فاین‌تیونینگ و ⁦RAG⁩ و توضیح کامل خط لوله در آن آمده است: https://1xai.ir/blog/rag-chist-rahnamaAmirhossein NouriAmirhossein NouriWed, 04 Nov 2026 13:14:16 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/چرا-۴۰-درصد-در-دو-کنکور-دو-تراز-متفاوت-می-دهد-oynhnkhmkzo2درصد یکسان الزاماً تراز یکسان نمی‌آورد. دو داوطلب با ۴۰ درصد در آزمونی سخت و آزمونی آسان می‌توانند ترازهای کاملاً متفاوتی بگیرند، چون تراز با میانگین و پراکندگی نمرات همان آزمون سنجیده می‌شود، نه با تعداد پاسخ‌های درست خودتان. برای فهم این موضوع یک مثال عددی ساده کافی است. فرض کنید در دو آزمون هر دو با ۱۵ درست، ۵ غلط و ۵ نزده، درصد شما ۵۳٫۳۳ می‌شود. اگر میانگین گروه در آزمون اول ۳۰ و در آزمون دوم ۴۰ باشد، با انحراف معیار ۲۰، تراز تخمینی در آزمون اول حدود ۷۳۳۳ و در آزمون دوم حدود ۶۳۳۳ می‌شود. همان درصد، هزار تراز اختلاف دارد. روش محاسبه سه گام دارد. اول، نمره خام را به درصد تبدیل می‌کنیم: (۳ × درست − غلط) ÷ (۳ × تعداد کل سؤال) × ۱۰۰، چون هر پاسخ غلط یک‌سوم امتیاز منفی دارد. دوم، نمره استاندارد را حساب می‌کنیم: (درصد − میانگین) ÷ انحراف معیار. سوم، آن را به مقیاس تراز می‌بریم: تراز = ۵۰۰۰ + ۲۰۰۰ × نمره استاندارد. این دو ثابت را باید با راهنمای رسمی کارنامه تطبیق داد. نکته مهم دیگر این است که تراز بالاتر همیشه رتبه بهتر نمی‌آورد. رتبه به توزیع نمرات همان سال و به سهمیه شما بستگی دارد. دو کنکور مختلف با یک تراز می‌توانند دو رتبه متفاوت بدهند. و یادتان باشد که هر تراز پیش از اعلام کارنامه تخمینی است، چون میانگین و انحراف معیار تنها بعد از سنجش نمره همه شرکت‌کنندگان مشخص می‌شوند. به گفته ⁦1xai⁩ ( این نکته‌ها بخشی از راهنمای کامل محاسبه تراز ۱۴۰۵ است، با جدول نمونه و توضیح تفاوت تراز و رتبه: https://1xai.ir)، https://1xai.ir/blog/taraz-konkur-chistAmirhossein NouriAmirhossein NouriTue, 03 Nov 2026 12:14:09 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/دستیار-هوش-مصنوعی-را-بر-اساس-نقش-خود-انتخاب-کنید-نه-نام-مدل-ulkjismfdrs1انتخاب دستیار هوش مصنوعی به نقش شما بستگی دارد، نه به نام مدل. توسعه‌دهنده و استارتاپ کلید ⁦API⁩ می‌خواهد، دانش‌آموز پنل آموزشی لازم دارد و تولیدکننده محتوا به استودیوی تصویر نیاز دارد. قاعده ساده این است: اگر خروجی مدل باید داخل کد یا سایت خودتان خوانده شود، مسیر درست ⁦API⁩ است. اگر فقط می‌خواهید سؤال بپرسید و جواب را خودتان بخوانید، چت فارسی کافی است و به کلید و ⁦SDK⁩ نیازی ندارید. برای توسعه‌دهنده، اتصال با یک کلید و ⁦base_url⁩ برابر انجام می‌شود. کتابخانه رسمی ⁦OpenAI⁩ با نسخه ⁦openai⁩>=1.0 لازم است و کلید باید در متغیر محیطی باشد، نه داخل کد. هر درخواست با نام مدل به ارائه‌دهنده درست مسیریابی می‌شود، پس برای ربات پشتیبانی یا دستیار فارسی داخل محصول فقط یک اتصال لازم دارید. https://1xai.ir/v1 قیمت‌ها به نرخ روز بازار وابسته‌اند و در هر ساعت تغییر می‌کنند. هر مدل قیمت رسمی ارائه‌دهنده را دارد و روی آن یک مارک‌آپ درصدی اضافه می‌شود. پرداخت پیش‌پرداخت تومانی است و بدون ⁦VPN⁩ و کارت خارجی انجام می‌شود. عدد دقیق را فقط از صفحه مربوط به قیمت‌ها بگیرید، چون هر عددی که در یک متن ثبت شود زود کهنه می‌شود. برای دانش‌آموز، معیار خوب این است که دستیار از روی کتاب درسی کار کند و دانش‌آموز را به تمرین وادار کند. پنل «یادگیری و کنکور» در ⁦1xAi⁩ با ۹۱ کتاب رسمی پایه‌های ۷ تا ۱۲ کار می‌کند. «از کتاب بپرس» جواب را با شماره صفحه می‌دهد و اگر کتاب پاسخ را نداشته باشد، همین را صریح می‌گوید. «معلم هوشمند» تا وقتی دانش‌آموز تلاش نکرده جواب نمی‌دهد و قدم‌به‌قدم راهنمایی می‌کند. بانک سوال بیش از ۳٬۷۰۰ سوال تأییدشده دارد و سوال‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی برچسب «تولید هوش مصنوعی» می‌گیرند. یک محدودیت را هم باید بدانید. سوال‌های رسمی سنجش فقط برای کنکور تجربی و فقط دروس تخصصی است. برای ریاضی، انسانی و دروس عمومی سوال رسمی وجود ندارد. برای خلاق و کسب‌وکار کوچک، استودیوی تصویر مسیر کار است. هر تصویر جدا پرداخت می‌شود و قیمت تخمینی پیش از ساخت نمایش داده می‌شود. برای متن فارسی کوتاه داخل عکس، ⁦GPT⁩ ⁦Image⁩ 2.5 ⁦Sunburst⁩ و ⁦Nano⁩ ⁦Banana⁩ ⁦Pro⁩ نتیجه بهتری می‌دهند؛ متن بلند ممکن است غلط ساخته شود. این نوشته بر پایه معرفی محصولات ⁦1xAi⁩ است و راهنمایی عمومی است، نه نتیجه یک آزمون مقایسه‌ای. ما در ⁦1xAi⁩ این سه محصول را اداره می‌کنیم، پس این نگاه از نگاه فروشنده است. راهنمای کامل ⁦1xAi⁩ شامل جدول انتخاب بر اساس نقش، نمونه کد و مسیر تصمیم است: https://1xai.ir/blog/dastyar-hoosh-mosnoei-rahnamaAmirhossein NouriAmirhossein NouriMon, 02 Nov 2026 13:14:13 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/سوال-از-gemini-رایگان-است-اما-ربات-شما-به-api-نیاز-دارد-lmynv6cmwm1kبرای پرسیدن سؤال و آزمودن ایده، اپ ⁦Google⁩ ⁦Gemini⁩ یا ⁦AI⁩ ⁦Studio⁩ کافی است و لازم نیست پولی بدهید. اما به محض اینکه ربات یا اپ شما کاربر واقعی داشته باشد، سطح رایگان دیگر جواب نمی‌دهد و باید به ⁦API⁩ بروید. دلیلش سه شمارنده است: درخواست در دقیقه (⁦RPM⁩)، درخواست در روز (⁦RPD⁩) و توکن ورودی در دقیقه (⁦TPM⁩). سقف رایگان با هر کدام که زودتر پر شود، تمام می‌شود. پیام‌های بلند، فایل یا عکس سنگین، ⁦TPM⁩ را زودتر پر می‌کنند، حتی اگر تعداد درخواست‌ها کم باشد. برای برآورد سریع، این فرمول کافی است: درخواست‌های روزانه ≈ کاربران فعال × پیام‌ها در هر نشست. اگر نتیجه به ⁦RPD⁩ مدل انتخابی‌تان نزدیک شد، سطح رایگان برای شما کافی نیست. تلاش‌های مجدد پس از خطا هم درخواست حساب می‌شوند، پس کمی حاشیه اطمینان بگذارید. در ربات یا اپ، ترافیک را نمی‌توانید پیش‌بینی کنید. وقتی سقف رد شود، کاربر خطای ۴۲۹ می‌بیند و تجربه‌اش خراب می‌شود. برای این سناریو، ⁦gemini-2.5-flash⁩ مدل ارزان‌تر است و برای کارهای سنگین‌تر، ⁦gemini-2.5-pro⁩ گزینه بعدی است. یک نکته درباره پایداری: برای سطح رایگان هیچ ⁦SLA⁩ یا آپ‌تایم تضمین‌شده‌ای وجود ندارد. برای کار واقعی، برنامه جایگزین داشته باشید. درباره قیمت هم باید شفاف بود: قیمت‌ها با نرخ روزانه بازار همگام می‌شوند و در هر صبح تغییر می‌کنند، پس عدد ثابتی وجود ندارد. قیمت هر مدل برابر است با قیمت رسمی ارائه‌دهنده به‌علاوه مارک‌آپ همان مدل. عدد روز را از صفحه قیمت‌ها و صفحه مدل‌ها بگیرید. این خلاصه از راهنمای سوال از هوش مصنوعی گوگل آنلاین است که روی ⁦1xAi⁩ (⁦1xai.ir⁩) منتشر شده. جدول تصمیم رایگان در برابر ⁦API⁩ و الگوی محاسبه هزینه ماهانه در مقاله کامل آمده است: https://1xai.ir/blog/soal-az-hoosh-mosnoei-google-onlineAmirhossein NouriAmirhossein NouriSun, 01 Nov 2026 13:14:12 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/جایگزین-iranrouter-مهاجرت-به-1xai-فقط-با-تغییر-base-url-و-کلید-jyos9oemt2qnاگر کدتان با ⁦SDK⁩ سازگار با ⁦OpenAI⁩ نوشته شده، مهاجرت از ⁦IranRouter⁩ به ⁦1xAi⁩ معمولاً فقط دو مقدار را عوض می‌کند: base_url را به می‌برید و کلید⁦ir⁩-…را با کلیدی که با پیشوند⁦1xai⁩-…` از داشبورد می‌سازید جایگزین می‌کنید. ساختار درخواست‌ها همان قالب ⁦OpenAI⁩ می‌ماند. https://1xai.ir/v1` شرط اصلی این است که نام مدل‌ها را پیش از جابه‌جایی با فهرست مدل‌ها تطبیق دهید، چون مسیریابی بر اساس همین نام انجام می‌شود و هر گیت‌وی نام‌گذاری خودش را دارد. فهرست زنده در است. https://1xai.ir/models ترتیب کار پیشنهادی این است: کلید و آدرس را در کد ننویسید و از متغیرهای محیطی LLM_API_KEY و LLM_BASE_URL بخوانید. با این کار اگر مشکلی پیش آمد، کافی است مقدار قبلی LLM_BASE_URL را برگردانید و نیازی به دیپلوی تازه نیست. بعد یک درخواست کوتاه تست بفرستید و فقط پس از موفقیت آن، ترافیک اصلی را منتقل کنید. یک نکته درباره مقایسه: بر اساس صفحهٔ اصلی و پرسش‌های متداول خود ⁦IranRouter⁩، آن‌ها ادعا می‌کنند قیمت مدل‌ها همان نرخ رسمی ارائه‌دهنده است و برای ⁦gpt-4o-mini⁩ و ⁦gpt-6-luna⁩ سهمیهٔ رایگان دارند. این ادعاها را ما آزمایش نکرده‌ایم و پیش از تصمیم باید خود سایت را بررسی کنید. در ⁦1xAi⁩ قیمت هر مدل از فهرست ارائه‌دهنده به‌علاوهٔ یک مارک‌آپ ۱۵ تا ۳۰ درصدی، بسته به مدل، ساخته می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روزانهٔ بازار به‌روز می‌شوند، بنابراین عدد ثابتی در این متن نمی‌بینید. عددهای زنده در صفحهٔ قیمت‌ها هستند. برای ⁦1xAi⁩، پیش‌پرداخت از طریق زرین‌پال انجام می‌شود و نیازی به کارت خارجی یا ⁦VPN⁩ نیست. ⁦SDK⁩های ⁦Anthropic⁩ و ⁦Google⁩ ⁦GenAI⁩ هم روی اندپوینت‌های اختصاصی خودشان بدون تغییر کار می‌کنند، که برای پروژه‌هایی که به آن‌ها نیاز دارند مهم است. این مطلب را ⁦1xAi⁩ (⁦1xai.ir⁩) منتشر می‌کند و ما همین گیت‌وی را اداره می‌کنیم، پس مقایسه از زاویهٔ فروشنده نوشته شده است. اگر کد شما به اندپوینت اختصاصی ⁦Anthropic⁩ یا ⁦Gemini⁩ نیاز دارد یا می‌خواهید پیش از انتخاب مدل آمار تولیدی آن را ببینید، بخش مقایسه و نمونهٔ کامل ⁦Python⁩ در متن کامل آمده است: https://1xai.ir/blog/jayezin-iranrouter-1xaiAmirhossein NouriAmirhossein NouriFri, 30 Oct 2026 11:14:13 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/kaya-ai-یک-ابزار-تدارکات-ساخت-وساز-است-برای-api-مدل-های-زبانی-از-ایران-چه-کنیم-pi5a5n6av5fqاولین نکته: «⁦Kaya⁩ ⁦AI⁩» که بیشتر جست‌وجو می‌شود، ⁦API⁩ مدل‌های زبانی نیست. طبق واژه‌نامهٔ ⁦Nomic⁩، این محصول یک پلتفرم تدارکات و هماهنگی تحویل برای پروژه‌های ساخت‌وساز است. اگر دنبال دسترسی به ⁦GPT⁩ و ⁦Claude⁩ از داخل ایران هستید، باید دنبال یک دروازهٔ ⁦API⁩ بگردید، نه یک جایگزین هم‌نوع. این موضوع مهم است، چون اسم «⁦Kaya⁩» در دایرکتوری‌ها به دسته‌های کاملاً متفاوتی می‌رسد. ⁦Aitoolnet⁩ آن را در دستهٔ بازاریابی می‌گذارد، ⁦RightAIChoice⁩ فهرست ۳۰ ابزار مختلف برای «⁦Kaya⁩» دارد و ⁦CB⁩ ⁦Insights⁩ رقبای آن را ⁦Construction.web⁩ و ⁦Archdesk⁩ معرفی می‌کند. هر کس با جست‌وجوی «جایگزین ⁦Kaya⁩ ⁦AI⁩» به هر دایرکتوری برود، نتیجهٔ متفاوتی می‌گیرد. برای ارزیابی یک سرویس ⁦API⁩ در ایران، پنج پرسش ساده کافی است: شارژ تومانی و حداقل مبلغ آن چقدر است؟ آیا برای فراخوانی به ⁦VPN⁩ نیاز دارید؟ آیا ⁦SDK⁩ رسمی ⁦OpenAI⁩ فقط با تغییر ⁦base_url⁩ کار می‌کند؟ قیمت رسمی ارائه‌دهنده و مارک‌آپ جدا دیده می‌شوند؟ و آیا می‌توانید آمار واقعی مدل مورد نظر را پیش از پرداخت ببینید؟ در ⁦1xAi⁩ یک کلید 1xai-… با آدرس پایهٔ برای OpenAI، Claude، Gemini و DeepSeek داده می‌شود. مسیرهای/⁦anthropic⁩و/⁦gemini⁩احراز هویت با⁦x-api-key⁩و⁦x-goog-api-key⁩` را می‌پذیرند و ⁦SDK⁩ رسمی را بدون دستکاری اجرا می‌کنند. هزینه برابر با قیمت رسمی هر ارائه‌دهنده به‌علاوهٔ مارک‌آپ ثابت ۲۰٪ است و فقط شارژ کیف پول ۱۰٪ مالیات بر ارزش افزوده دارد. https://1xai.ir/v1` نکتهٔ عملیاتی: قیمت‌های تومانی روزانه با نرخ دلار همگام می‌شوند، پس عدد مشخصی در این متن ثبت نشده است. مقدار روز را در صفحهٔ قیمت‌ها ببینید و حداقل شارژ را هنگام پرداخت بررسی کنید. مارک‌آپ ثابت است، اما نرخ ارز ثابت نیست. به‌عنوان مرجع، ⁦1xAi⁩ ( این گزارش را منتشر کرده است. جدول مقایسهٔ کامل، مراحل مهاجرت چهارگامی از سرویس فعلی و آمار ۳۰ روزهٔ مدل‌هایی مثل ⁦gpt-5.5⁩ و ⁦gpt-4.1⁩ در متن کامل آمده است: https://1xai.ir https://1xai.ir/blog/jaygzin-kaya-ai-dastrasi-api-iranAmirhossein NouriAmirhossein NouriMon, 26 Oct 2026 13:14:14 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/جایگزین-vira-برای-api-هوش-مصنوعی-کی-اپ-کافی-نیست-yb4i6kw9b3xeویرا برای کاربر نهایی انتخاب منطقی است، اما وقتی مدل باید از داخل کد محصول شما فراخوانی شود، اپ و پنل جواب نمی‌دهد و به ⁦API⁩ نیاز دارید. بر اساس معرفی هوش‌یاب، ویرا اپ اندروید و نسخهٔ وب (⁦web.ivira.ai⁩) است که گفتار فارسی به متن (آوانگار)، متن به گفتار (آواشو)، چت (دانیار) و ⁦OCR⁩ را جمع کرده است. استفادهٔ پایه رایگان است و مصرف بیشتر از کیف پول کسر می‌شود. اگر رونویسی صوت فارسی یا چت روزمره می‌خواهید، این گزینهٔ جدی‌ای است. نیاز تیم محصول اما از جنس دیگری است. چهار معیار را بررسی کنید: این‌که یک کلید برای چند ارائه‌دهنده کافی باشد، سازگاری با ⁦SDK⁩، پرداخت تومانی و امکان محاسبهٔ هزینهٔ هر مدل. چت‌بات پشتیبانی، تولید محتوا، جستجوی هوشمند و تحلیل نظرات کاربران همه در همین شرایط قرار می‌گیرند: مدل پشت یک سرویس اجرا می‌شود، حجم درخواست‌ها قابل پیش‌بینی نیست و هزینه باید به ازای هر مدل قابل محاسبه باشد. در ⁦1xAi⁩، یک کلید با پیشوند ⁦1xai⁩- مدل‌های ⁦OpenAI⁩، ⁦Claude⁩، ⁦Gemini⁩ و ⁦DeepSeek⁩ را پوشش می‌دهد. با تنظیم ⁦base_url⁩ روی و بدون تغییر دیگری، ⁦SDK⁩ رسمی ⁦OpenAI⁩ کار می‌کند. ⁦SDK⁩های ⁦Anthropic⁩ و ⁦Google⁩ هم روی اندپوینت‌های اختصاصی کار می‌کنند. پرداخت پیش‌پرداخت و تومانی از طریق زرین‌پال انجام می‌شود و به کارت خارجی نیاز ندارد. https://1xai.ir/v1 قیمت‌ها ثابت نیستند. قیمت هر مدل برابر قیمت رسمی ارائه‌دهنده به‌علاوهٔ مارک‌آپ ثابت ۲۰٪ است، اما نرخ دلار هر صبح ساعت ۰۹:۰۰ به وقت تهران با بازار همگام می‌شود. پس عددی که امروز می‌بینید فردا عوض می‌شود. عدد جاری را در صفحهٔ قیمت‌ها ( و صفحهٔ مدل‌ها بگیرید، نه از یک متن ثابت. https://1xai.ir/pricing یک نکتهٔ انصاف: بخش ⁦API⁩ در صفحهٔ هوش‌یاب برای ویرا ناقص است. نه وجود ⁦API⁩ عمومی را ادعا می‌کنیم و نه نبودنش را. اگر به ⁦API⁩ ویرا نیاز دارید، مستندات و شرایط خود ویرا را مستقیم بررسی کنید. ما ⁦1xAi⁩ را اداره می‌کنیم و نگاهمان جانبدارانه است؛ به همین دلیل بخش‌های مربوط به ویرا فقط به منابع عمومی تکیه دارند. مقایسهٔ کامل ویرا و ⁦1xAi⁩، جدول معیارها و جزئیات مدل‌ها را در مقالهٔ کامل ببینید: https://1xai.ir/blog/jaygzin-vira-api-hosh-massnoiAmirhossein NouriAmirhossein NouriSat, 24 Oct 2026 18:14:12 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/جایگزین-ایرانی-openrouter-مهاجرت-با-تغییر-base-url-و-پرداخت-تومانی-dj99zkqbi60qاگر برای سرویس‌های مدل زبانی فقط کارت ارزی در دسترس دارید، مهاجرت از ⁦OpenRouter⁩ به یک گیت‌وی ایرانی معمولاً با تغییر دو مقدار در کد انجام می‌شود: ⁦base_url⁩ و ⁦api_key⁩. در ⁦1xAi⁩، آدرس پایه است و کلید با پیشوند⁦1xai⁩-` ساخته می‌شود. بقیه کد، از جمله فراخوانی‌های کلاس ⁦OpenAI⁩، دست‌نخورده می‌ماند. مدل‌های ⁦OpenAI⁩، ⁦Anthropic⁩، ⁦Google⁩ و ⁦DeepSeek⁩ بر اساس نام مدل مسیریابی می‌شوند، پس نیازی به تغییر منطق برنامه نیست. https://1xai.ir/v1` پرداخت به تومان و از طریق زرین‌پال انجام می‌شود، بدون کارت خارجی و بدون ⁦VPN⁩. شارژ کیف پول هنگام پرداخت ۱۰٪ مالیات بر ارزش افزوده دارد که در پاسخ /api/topup/bounds با vat_pct=10 مشخص می‌شود. قیمت تومانی هر مدل برابر قیمت رسمی ارائه‌دهنده به‌علاوه مارک‌آپ ثابت ۲۰٪ است. این مارک‌آپ ثابت است، اما نرخ دلار ثابت نیست: قیمت تومانی هر روز ساعت ۰۹:۰۰ به وقت تهران با نرخ روز به‌روز می‌شود، پس قیمت یک مدل ممکن است از روزی به روز دیگر تغییر کند بدون اینکه مارک‌آپ عوض شده باشد. برای عدد جاری، صفحه قیمت‌ها را ببینید و عدد را در یادداشت‌های خود ثابت نگه ندارید. یک نکته درباره حریم خصوصی: ⁦IP⁩، کوکی و ⁦user-agent⁩ مشتری به ارائه‌دهنده بالادست نمی‌رسد، چون هر درخواست از زیرساخت ⁦1xAi⁩ دوباره صادر می‌شود. یک نکته درباره شفافیت: ⁦1xAi⁩ همین گیت‌وی را اداره می‌کند، پس این مقایسه از دید یک طرف ذی‌نفع نوشته شده است. از هر گیت‌وی بخواهید حاشیه سودش را روی قیمت مدل و روی نرخ تبدیل ارز جدا نشان دهد؛ اگر این دو در یک عدد ادغام شوند، نمی‌توان فهمید سود کجا نشسته است. همچنین توجه کنید که «⁦OpenRouter⁩» در این بحث به سرویس ⁦API⁩ مدل‌های زبانی اشاره دارد، نه به روتر شبکه یا فریم‌ور ⁦OpenWrt⁩. دسترسی و روش پرداخت خود ⁦OpenRouter⁩ از ایران را پیش از تصمیم، از سایت رسمی آن‌ها بررسی کنید. راهنمای کامل، از جمله گام‌های نصب، نمونه کد چت‌بات پشتیبانی و توضیح لایه‌های هزینه: https://1xai.ir/blog/jayezin-irani-openrouter این متن از مقاله‌ای در وب‌سایت ⁦1xai.ir⁩ (⁦1xai.ir⁩) آمده است.Amirhossein NouriAmirhossein NouriThu, 22 Oct 2026 13:14:12 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/جایگزین-gapgpt-با-پرداخت-تومانی-و-بدون-vpn-چه-معیارهایی-مهم-است-beok9jccdfbpاگر برای وب‌سایت، اپ یا اتوماسیون به ⁦API⁩ سازگار با ⁦OpenAI⁩ نیاز دارید و پرداخت بدون کارت خارجی و ⁦VPN⁩ می‌خواهید، پنج معیار مشخص وجود دارد که باید پیش از انتخاب جایگزین ⁦GapGPT⁩ بسنجید: شفافیت فرمول قیمت، سازگاری با ⁦SDK⁩، پرداخت تومانی، پوشش مدل‌ها و داده عملیاتی قابل بررسی. پیش‌فرض ما در ⁦1xAi⁩ این است که این گیت‌وی را اداره می‌کنیم، پس پیشنهادمان جانبدارانه است. با این حال، معیارها مستقل از ما هستند و می‌توانید هر ارائه‌دهنده‌ای را با همان فهرست بسنجید. فرمول قیمت در ⁦1xAi⁩ ساده است: لیست‌قیمت رسمی ارائه‌دهنده به‌علاوه ۲۰٪ مارک‌آپ ثابت، ضربدر نرخ بازار همان روز. بخش ثابت فقط مارک‌آپ است؛ نرخ دلار ثابت نیست و هر روز صبح با بازار همگام می‌شود. عدد دقیق هر مدل را در صفحه قیمت‌ها ببینید، چون ما عددی را در این متن نمی‌نویسیم که فردا منسوخ شود. مهاجرت از یک ⁦API⁩ سازگار با ⁦OpenAI⁩ معمولاً با تغییر دو چیز شروع می‌شود: base_url و کلید. کد پایتون با ⁦SDK⁩ رسمی openai نسخه ۱ به بالا فقط به base_url=" و متغیر محیطی ⁦ONEXAI_API_KEY⁩ نیاز دارد. اما قابلیت‌هایی را که پروژه‌تان واقعاً استفاده می‌کند پیش از انتقال کامل جداگانه تست کنید: پاسخ عادی، استریم (⁦stream⁩=⁦True⁩) و خروجی JSON (⁦response_format⁩`). https://1xai.ir/v1"` برای اجرای امن، هر دو سرویس را موازی نگه دارید. یک کلاینت برای گیت‌وی جدید و یک کلاینت برای قدیمی بسازید، پاسخ هر دو را روی یک پرامپت مقایسه کنید و فقط وقتی ترافیک واقعی را بدون خطا دیدید، کلید قدیمی را باطل کنید. کلیدها را هم در متغیر محیطی نگه دارید، نه داخل مخزن کد؛ آدرس قدیمی را هم در OLD_BASE_URL بگذارید. اگر فقط یک پنل چت فارسی می‌خواهید و نیازی به ⁦API⁩ ندارید، چت فارسی ⁦1xAi⁩ همان کار را انجام می‌دهد. نام مدل‌های معتبر را در فهرست /models بررسی کنید و قیمت‌های جاری را در صفحه قیمت‌گذاری ببینید. https://1xai.ir/chat-farsi مقاله کامل شامل فهرست مدل‌ها، ترتیب مهاجرت پنج‌گامی و نمونه‌های ⁦curl⁩ و پایتون است: https://1xai.ir/blog/jaygozin-gapgpt-api-tomaniAmirhossein NouriAmirhossein NouriMon, 19 Oct 2026 13:14:09 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/تحلیل-نظرات-مشتری-با-api-خروجی-json-بدون-vpn-از-ایران-gojpebclt77nتحلیل نظرات مشتری با هوش مصنوعی یعنی هر نظر را جداگانه به مدل زبانی بدهید و خروجی را به‌صورت ⁦JSON⁩ ساختاریافته بگیرید؛ برچسب حس، موضوع و شدت. بعد این خروجی را در دیتابیس یا داشبورد ذخیره کنید تا شمارش، فیلتر و رصد روند ممکن شود. تفاوت اصلی با آپلود فایل در چت این است که ⁦API⁩ برای نظراتی است که مدام وارد می‌شوند. همان دستور را خودکار روی هزاران نظر اجرا می‌کنید و نتیجه را در سایت یا اپ خودتان نشان می‌دهید. خروجی هم باید ساختاریافته باشد تا بشود شمرد و فیلتر کرد. یک نکته عملی: فیلدی که در پرامپت صریحاً نخواسته باشید، در خروجی تضمین نمی‌شود. برای هر نظر سه فیلد را مشخص کنید: ⁦sentiment⁩ با مقادیر ⁦positive⁩، ⁦negative⁩ یا ⁦neutral⁩، ⁦topic⁩ به‌صورت یک عبارت کوتاه فارسی، و ⁦urgent⁩ به‌صورت ⁦true⁩ یا ⁦false⁩. نظری مثل «دو هفته گذشته و هنوز پولم برگشت داده نشده، پشتیبانی جواب نمی‌دهد!» با این قالب به حس منفی، موضوع «بازگشت وجه» و شدت فوری برچسب می‌خورد. دومین نکته مربوط به جمله کلیدی است. مدل ممکن است جمله را بازنویسی کند، پس قبل از ارجاع دادن به آن در گزارش، بررسی کنید که عین همان جمله در متن اصلی نظر وجود داشته باشد. این کار ساده است، ولی بدونش گزارش شما نقل‌قول‌هایی خواهد داشت که مشتری هرگز ننوشته است. سومین نکته محدودیت‌های سنجش است. دقت تشخیص حس در متن فارسی و هزینه هر ۱۰۰۰ نظر را باید روی نمونه‌ای از نظرات واقعی خودتان بسنجید، نه روی ادعای عمومی. قیمت‌ها بر اساس نرخ روز تغییر می‌کنند و عددی که امروز می‌خوانید ممکن است فردا منسوخ باشد؛ به‌روزترین قیمت‌ها را در همان مقاله و صفحه قیمت‌های ⁦1xAi⁩ ببینید. از ایران هم می‌توانید بدون ⁦VPN⁩ و بدون کارت خارجی، با ⁦SDK⁩ استاندارد ⁦OpenAI⁩ و یک کلید به ⁦base⁩ ⁦URL⁩ زیر وصل شوید: برای ⁦Claude⁩ هم همین مسیر با ⁦base⁩ ⁦URL⁩ اختصاصی ` کار می‌کند. به گفته ⁦1xAi⁩ (⁦1xai.ir⁩)، این درگاه را خودشان اداره می‌کنند و شارژ آن پیش‌پرداخت و تومانی است. https://1xai.ir/v1 https://1xai.ir/anthropic` کد ⁦Python⁩ و ⁦Node.js⁩ کامل، نمونه خروجی و نکات مربوط به مدل‌های نسل ۵ ⁦Claude⁩، که پارامترهای ⁦temperature⁩ و ⁦top_p⁩ را نمی‌پذیرند، در مقاله آمده است. اگر تحلیل نظرات را روی داده واقعی خودتان می‌خواهید اجرا کنید، از همین قالب ⁦JSON⁩ شروع کنید. مقاله کامل با نمونه‌های کد و جزئیات تنظیمات: https://1xai.ir/blog/tahlil-ba-hosh-mosnoei-api-iranAmirhossein NouriAmirhossein NouriMon, 12 Oct 2026 13:14:10 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/۳-راه-اتصال-api-کدام-یک-برای-پروژه-شما-uucpjrxzyrjd⁦API⁩ در هوش مصنوعی یک قرارداد درخواست/پاسخ مبتنی بر ⁦HTTP⁩ است که کد شما را مستقیماً به موتور مدل زبانی وصل می‌کند — فرق بین چت‌بات دستی و فراخوانی خودکار در مقیاس است. توسعه‌دهنده‌های ایرانی معمولاً سه راه برای اتصال به ⁦API⁩ داشتند: ⁦REST⁩ خام، ⁦SDK⁩ رسمی هر پروویدر، یا گیت‌وی یکپارچه. تفاوت واقعی در نگهداری بلندمدت است، نه در سختی کدنویسی. ⁦REST⁩ خام: فراخوانی مستقیم اندپوینت با curl یا fetch کنترل کامل می‌دهد، اما هر پروویدر هدر احراز هویت متفاوتی دارد. ⁦OpenAI⁩ با Authorization: Bearer، ⁦Anthropic⁩ با x-api-key، ⁦Google⁩ با x-goog-api-key. برای هر کدام باید کلید جدا نگه‌داری و صورتحساب جدا رصد کنید. ⁦SDK⁩ رسمی: پکیج‌های رسمی مثل ⁦OpenAI⁩ ⁦SDK⁩ یا ⁦Anthropic⁩ ⁦SDK⁩ امضای تابع تمیزتری می‌دهند — client.chat.completions.create(...) به‌جای ⁦JSON⁩ خام — اما باز هم به ازای هر پروویدر یک کلید و یک صورتحساب جدا لازم است. برای پروژه‌ای که فقط با یک مدل کار می‌کند کافی است؛ برای پروژه‌ای که ⁦GPT⁩ و ⁦Claude⁩ و ⁦Gemini⁩ را همزمان می‌خواهد، سه ⁦SDK⁩ و سه داشبورد باید مدیریت شود. گیت‌وی یکپارچه: یک کلید و یک base_url جای چند کلید و چند صورتحساب می‌گذارد. طبق ⁦1xAi⁩، یک کلید با پیشوند 1xai-… و base_url ثابت ` مسیریابی به ⁦OpenAI⁩، ⁦Anthropic⁩، ⁦Google⁩ و ⁦DeepSeek⁩ را فقط بر اساس نام مدل انجام می‌دهد: https://1xai.ir/v1` from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="1xai-...", base_url="https://1xai.ir/v1") resp = client.chat.completions.create( model="gpt-5", messages=[{"role": "user", "content": "سلام"}] ) اندپوینت‌های اختصاصی /anthropic و /gemini قابلیت‌های خاص هر پروویدر — مثل کش پرامپت — را حفظ می‌کنند، در حالی که ⁦SDK⁩ استاندارد ⁦OpenAI⁩ بدون تغییر کار می‌کند. انتخاب مدل برای کاربردی خاص: چت‌بات پشتیبانی به هزینهٔ پایین در حجم بالا نیاز دارد، خلاصه‌سازی اسناد به پنجرهٔ کانتکست بزرگ، و محتوای خلاقانه معمولاً به مدل‌های قوی‌تر سپرده می‌شود. قیمت‌های مدل‌ها هر روز با نرخ بازار همگام می‌شوند و مارک‌آپ ثابت است، اما رقم دلاری تغییر می‌کند. فهرست زندهٔ مدل‌های در دسترس، ساختار ⁦JSON⁩، و بررسی موجودی و قیمت دقیق هر مدل: https://1xai.ir/blog/api-dar-hoosh-masnoee-rahname-entekhab-modelAmirhossein NouriAmirhossein NouriWed, 07 Oct 2026 17:14:19 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/هوش-مصنوعی-را-به-سایتتان-اضافه-کنید-api-به-جای-اپ-vvgsdj896nayاگر می‌خواهید هوش مصنوعی را درون سایت یا اپ خودتان بگنجانید، نه یک اپ چت مستقل بلکه یک ⁦API⁩ با یک کلید لازم دارید. اپ‌های مثل ⁦ChatGPT⁩ برای مصرف‌کننده‌ی نهایی ساخته شده‌اند و راهی برای کنترل رفتارشان در محصول شما نمی‌دهند. چه تفاوتی بین اپ و ⁦API⁩ است؟ اگر فقط خودتان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، اپ چت مثل چت فارسی ⁦1xAi⁩ کافی است. اما اگر قرار است داخل سایت، چت‌بات پشتیبانی یا جستجوی هوشمند کار کند، باید مدل را از کد خودتان صدا بزنید — و برای این کار ⁦API⁩ لازم است. کدام مدل‌ها در دسترس هستند؟ بنابر ⁦1xAi⁩ (⁦1xai.ir⁩)، چهار خانواده‌ی مدل — ⁦OpenAI⁩، ⁦Claude⁩، ⁦Gemini⁩ و ⁦DeepSeek⁩ — با یک کلید و یک آدرس ⁦base⁩ ⁦URL⁩ در دسترس هستند. انتخاب بینشان به کاربرد و هزینه بستگی دارد: برای کارهای پرحجم مثل تحلیل نظرات از مدل ارزان‌تر شروع کنید و فقط اگر کیفیت کاهش یافت به مدل بزرگ‌تر بروید. برای استدلال چندمرحله‌ای و کدنویسی، مدل‌های سنگین‌تر را روی نمونه‌ی واقعی خودتان امتحان کنید. چطور بدون ⁦VPN⁩ و کارت خارجی متصل شویم؟ سه گام: اول، کلیدی با پیشوند 1xai- در داشبورد ⁦1xai.ir⁩ بسازید. دوم، مدل‌ها را در ⁦playground⁩ وب امتحان کنید. سوم، موجودی را به تومان و با زرین‌پال شارژ کنید. حداقل مبلغ شارژ و نام مدل‌های موجود روی صفحه‌ی مدل‌ها آمده است. قیمت‌ها چقدر تغییر می‌کنند؟ قیمت‌های هر مدل با نرخ روزانه‌ی بازار به‌روز می‌شوند و یک مارک‌آپ ۲۰ درصدی روی آن‌ها اعمال می‌شود. فهرست زنده‌ی مدل‌ها و قیمت‌های روز در آمده است. https://1xai.ir/models راهنمای کامل‌تر اتصال و نمونه‌کد ⁦Python⁩ در موجود است. https://1xai.ir/blog/barname-hoosh-masnooi-site-app-apiAmirhossein NouriAmirhossein NouriSun, 04 Oct 2026 04:14:15 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/هزینه-واقعی-gpt-4o-mini-در-برابر-gpt-5-کدام-مدل-برای-ایران-ارزان-تر-است-r3vkqomznuuaبرای بیشتر پروژه‌ها برنده‌ی مطلق قیمتی بین ⁦GPT-4o⁩ ⁦mini⁩ و مدل‌های ⁦GPT-5⁩ وجود ندارد. انتخاب درست به نسبت توکن ورودی به خروجی و نرخ خطای کار شما بستگی دارد، نه فقط به برچسب قیمت هر مدل. ⁦GPT-4o⁩ ⁦mini⁩ برای کارهای ساده و حجم بالا مناسب‌تر است، مثل پاسخ سریع چت‌بات یا دسته‌بندی احساس نظرات کاربران. نسبت کش پرامپت آن نصف قیمت توکن ورودی است، در حالی که در ⁦gpt-5-mini⁩ و ⁦gpt-5.2⁩ این نسبت یک‌دهم است. اگر یک پرامپت بزرگ را در فراخوانی‌های تکراری استفاده می‌کنید، این تفاوت در عمل مهم می‌شود. وقتی وظیفه به استدلال دقیق‌تر نیاز دارد، مثل تحلیل ⁦PDF⁩ چندصفحه‌ای یا پاسخ‌های فارسی طولانی و پیچیده، مدل‌های خانواده ⁦GPT-5⁩ گاهی هزینه‌ی کل پروژه را پایین‌تر می‌آورند. دلیلش این است که نرخ بالاتر به‌ازای هر توکن با خروجی درست‌تر در همان تلاش اول جبران می‌شود و دیگر لازم نیست یک درخواست را چند بار تکرار کنید. برای برآورد دقیق، سه عدد را برای کار خودتان بسنجید: تعداد تقریبی توکن ورودی، تعداد تقریبی توکن خروجی در ماه، و نرخ خطا یا نیاز به بازتولید. هزینه‌ی خروجی ⁦gpt-5.2⁩ به‌شکل محسوسی از ⁦gpt-5-mini⁩ و ⁦gpt-4o-mini⁩ بالاتر است، پس برای پروژه‌هایی با خروجی طولانی این بخش را جدی حساب کنید. قیمت‌های ⁦1xAi⁩ بر پایه‌ی نرخ رسمی ⁦OpenAI⁩ به‌علاوه‌ی مارک‌آپ ثابت ۲۰ درصدی محاسبه می‌شوند. آنچه ثابت است همین مارک‌آپ ۲۰ درصدی است؛ قیمت تومانی هر مدل روزانه با نرخ بازار همگام می‌شود و نباید عددی را از یک نوشته‌ی ثابت مثل این برای تصمیم‌گیری بگیرید. قیمت لحظه‌ای را همیشه در صفحه‌ی مدل‌های ⁦1xAi⁩ ( و تعرفه‌ها ( ببینید. https://1xai.ir/models https://1xai.ir/pricing مقاله‌ی کامل با جدول مقایسه‌ی سه مدل، نمونه‌کد سازگار با ⁦OpenAI⁩ ⁦SDK⁩ و سه سناریوی عملی (چت‌بات پشتیبانی، تحلیل ⁦PDF⁩ و احساس‌سنجی) در وب‌سایت ⁦1xAi⁩ منتشر شده است: https://1xai.ir/blog/chatgpt-api-iran-qimmat-2026Amirhossein NouriAmirhossein NouriSat, 26 Sep 2026 19:15:58 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/هزینه-واقعی-gpt-4o-mini-در-برابر-gpt-5-کدام-مدل-برای-ایران-ارزان-تر-است-w5aanea3gudjبین ⁦GPT-4o⁩ ⁦mini⁩ و مدل‌های ⁦GPT-5⁩ برنده‌ی قطعی وجود ندارد — انتخاب صحیح به نسبت توکن ورودی و خروجی در پروژه‌ی شما بستگی دارد. ⁦GPT-4o⁩ ⁦mini⁩ برای کارهای حجم‌بالا با خروجی کوتاه (پاسخ چت‌بات پشتیبانی، دسته‌بندی احساس‌سنجی نظرات) ارزان‌تر است، اما وقتی نیاز به استدلال دقیق دارید (تحلیل ⁦PDF⁩ چندصفحه‌ای، پاسخ‌های پیچیده فارسی)، مدل‌های ⁦GPT-5⁩ با وجود نرخ بالاتر به‌ازای توکن، به‌خاطر خروجی درست‌تر در تلاش اول، هزینه‌ی کل پروژه را پایین‌تر می‌آورند. ⁦1xAi⁩ یک دروازه‌ی ⁦OpenAI⁩-سازگار برای توسعه‌دهندگان ایرانی اداره می‌کند و این سه مدل را با مارک‌آپ ثابت ۲۰ درصدی روی قیمت رسمی ⁦OpenAI⁩ عرضه می‌کند. قیمت‌های زنده‌ی تومانی هر روز ساعت ۰۹:۰۰ به‌وقت تهران با نرخ بازار دلار همگام‌سازی می‌شوند. ⁦GPT-4o⁩ ⁦mini⁩ برای پاسخ‌های کوتاه بهترین گزینه است: ورودی حدود ۴۲٬۰۶۶ تومان و خروجی ۱۶۸٬۲۶۴ تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن (اعداد لحظه‌ای از ⁦1xai.ir/models⁩). این مدل تا ۱۲۸ هزار توکن زمینه را پشتیبانی می‌کند و کش‌کردن پرامپت با نصف قیمت ورودی صرفه‌جویی می‌کند. ⁦GPT-5⁩ ⁦mini⁩ و ⁦GPT-5.2⁩ برای استدلال پیچیده‌تر مناسب‌تر هستند و هر دو تا ۴۰۰ هزار توکن زمینه را پوشش می‌دهند. گرچه خروجی آن‌ها (⁦gpt-5-mini⁩ ۵۶۰٬۸۸۰ تومان، ⁦gpt-5.2⁩ حدود ۳٬۹۲۶٬۱۶۰ تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن) بالاتر است، اما اگر پروژه‌ی شما نیازمند تحلیل‌های طولانی یا پاسخ‌های درست در تلاش اول باشد، هزینه‌ی کلی پایین‌تر می‌رود. برای تصمیم‌گیری درست، قبل از تاپ‌آپ حساب بهترین است یک نمونه‌کد را روی داده‌ی واقعی خودتان اجرا کنید. ⁦1xAi⁩ کد نمونه‌ی آماده با ⁦base⁩ ⁦URL⁩ سازگار با ⁦OpenAI⁩ ⁦SDK⁩ فراهم می‌کند تا خودتان هر مدل را بر روی کار خودتان تست کنید. هزینه‌ی ورودی و خروجی، مارک‌آپ ثابت و نرخ روز‌آمدِ تومانی همگی در صفحه‌ی تعرفه‌های ⁦1xai.ir/pricing⁩ قابل بررسی است — هیچ نرخی در اینجا فرض شده است که ثابت بماند. راهنمای کامل قیمت‌گذاری لحظه‌ای، جدول مقایسه و نمونه‌کد: — شامل اعداد زنده‌ی هر مدل و تاریخچه‌ی نرخ‌های تومانی است. https://1xai.ir/blog/chatgpt-api-iran-qimmat-2026Amirhossein NouriAmirhossein NouriSat, 26 Sep 2026 19:15:21 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/هزینه-واقعی-gpt-4o-mini-در-برابر-gpt-5-کدام-مدل-برای-ایران-ارزان-تر-است-ruowkhvz3pkaبین ⁦GPT-4o⁩ ⁦mini⁩ و مدل‌های ⁦GPT-5⁩ برنده‌ی قطعی وجود ندارد — انتخاب صحیح به نسبت توکن ورودی و خروجی در پروژه‌ی شما بستگی دارد. ⁦GPT-4o⁩ ⁦mini⁩ برای کارهای حجم‌بالا با خروجی کوتاه (پاسخ چت‌بات پشتیبانی، دسته‌بندی احساس‌سنجی نظرات) ارزان‌تر است، اما وقتی نیاز به استدلال دقیق دارید (تحلیل ⁦PDF⁩ چندصفحه‌ای، پاسخ‌های پیچیده فارسی)، مدل‌های ⁦GPT-5⁩ با وجود نرخ بالاتر به‌ازای توکن، به‌خاطر خروجی درست‌تر در تلاش اول، هزینه‌ی کل پروژه را پایین‌تر می‌آورند. ⁦1xAi⁩ یک دروازه‌ی ⁦OpenAI⁩-سازگار برای توسعه‌دهندگان ایرانی اداره می‌کند و این سه مدل را با مارک‌آپ ثابت ۲۰ درصدی روی قیمت رسمی ⁦OpenAI⁩ عرضه می‌کند. قیمت‌های زنده‌ی تومانی هر روز ساعت ۰۹:۰۰ به‌وقت تهران با نرخ بازار دلار همگام‌سازی می‌شوند. ⁦GPT-4o⁩ ⁦mini⁩ برای پاسخ‌های کوتاه بهترین گزینه است: ورودی حدود ۴۲٬۰۶۶ تومان و خروجی ۱۶۸٬۲۶۴ تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن (اعداد لحظه‌ای از ⁦1xai.ir/models⁩). این مدل تا ۱۲۸ هزار توکن زمینه را پشتیبانی می‌کند و کش‌کردن پرامپت با نصف قیمت ورودی صرفه‌جویی می‌کند. ⁦GPT-5⁩ ⁦mini⁩ و ⁦GPT-5.2⁩ برای استدلال پیچیده‌تر مناسب‌تر هستند و هر دو تا ۴۰۰ هزار توکن زمینه را پوشش می‌دهند. گرچه خروجی آن‌ها (⁦gpt-5-mini⁩ ۵۶۰٬۸۸۰ تومان، ⁦gpt-5.2⁩ حدود ۳٬۹۲۶٬۱۶۰ تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن) بالاتر است، اما اگر پروژه‌ی شما نیازمند تحلیل‌های طولانی یا پاسخ‌های درست در تلاش اول باشد، هزینه‌ی کلی پایین‌تر می‌رود. برای تصمیم‌گیری درست، قبل از تاپ‌آپ حساب بهترین است یک نمونه‌کد را روی داده‌ی واقعی خودتان اجرا کنید. ⁦1xAi⁩ کد نمونه‌ی آماده با ⁦base⁩ ⁦URL⁩ سازگار با ⁦OpenAI⁩ ⁦SDK⁩ فراهم می‌کند تا خودتان هر مدل را بر روی کار خودتان تست کنید. هزینه‌ی ورودی و خروجی، مارک‌آپ ثابت و نرخ روز‌آمدِ تومانی همگی در صفحه‌ی تعرفه‌های ⁦1xai.ir/pricing⁩ قابل بررسی است — هیچ نرخی در اینجا فرض شده است که ثابت بماند. راهنمای کامل قیمت‌گذاری لحظه‌ای، جدول مقایسه و نمونه‌کد: — شامل اعداد زنده‌ی هر مدل و تاریخچه‌ی نرخ‌های تومانی است. https://1xai.ir/blog/chatgpt-api-iran-qimmat-2026Amirhossein NouriAmirhossein NouriSat, 26 Sep 2026 19:14:45 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/whisper-ai-برای-فارسی-دقت-۸-۷-درصد-خطا-و-راه-اندازی-محلی-xxnwklun8xfo⁦Whisper⁩ فارسی توسط ⁦OpenAI⁩ رسماً پشتیبانی می‌شود، اما نسخهٔ فاین‌تیون‌شدهٔ ⁦whisper-large-v3-persian⁩ در آموزش خود به نرخ خطای کلمه (⁦WER⁩) حدود ۸٫۷ درصد رسیده — این عدد از شرایط آزمایشی مدل است و نتیجهٔ واقعی روی صدای نویزدار یا لهجه‌های مختلف می‌تواند متفاوت باشد. ⁦OpenAI⁩ مدل اصلی ⁦Whisper⁩ را روی ۶۸۷٬۳۰۰ ساعت داده چندزبانه آموزش داده و در ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۲ به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. برای فارسی، مدل پایه دقت پایین‌تری نسبت به انگلیسی دارد، بنابراین نسخهٔ فاین‌تیون‌شدهٔ ⁦whisper-large-v3-persian⁩ روی این پایه ساخته شد تا رونویسی فارسی را بهبود دهد. جدول آموزش این فاین‌تیون را نشان می‌دهد: در گام ۱۰۰۰ ⁦WER⁩ برابر ۱۷٫۱۱ بود، در گام ۲۰۰۰ به ۱۲٫۶۲ کاهش یافت، و در گام ۵۰۰۰ (آخرین مرحله) به ۸٫۷۳ رسید. این رقم نشان‌دهندهٔ بهبود مدل در طی آموزش است، اما در محیط تولید واقعی با صدای متنوع نتیجه متفاوت خواهد بود. برای دانلود و اجرای ⁦Whisper⁩ روی ویندوز یا اندروید نسخهٔ رسمی یک‌کلیکی وجود ندارد. مدل و کد آن به‌صورت متن‌باز روی گیت‌هاب ⁦OpenAI⁩ عرضه شده و اجرا نیازمند نصب ⁦Python⁩ و راه‌اندازی محلی است. برای یک چت‌بات فارسی واقعی، ⁦Whisper⁩ فقط لایهٔ تبدیل صدا به متن است؛ متن خروجی باید به یک مدل زبانی برای فهم و پاسخ‌گویی برسد. ⁦1xAi⁩ یک درگاه ⁦LLM⁩ اداره می‌کند که این بخش دوم پایپلاین را با اندپوینت سازگار با ⁦OpenAI⁩ (⁦base_url⁩ ` پوشش می‌دهد. کد اتصال به این درگاه با ⁦Python⁩ شامل تنظیم ⁦base_url⁩ و ⁦api_key⁩ است، سپس ارسال متن رونویسی‌شده به مدل زبانی برای دریافت پاسخ. https://1xai.ir/v1` فهرست کامل مدل‌های متنی فعال در ` قابل مشاهده است؛ در حال حاضر اندپوینت اختصاصی ⁦Whisper⁩ در این فهرست نیست. برای پایپلاین کامل صدا-به-چت‌بات سفارشی، تیم ⁦1xAi⁩ از طریق فرم تماس درخواست‌های یکپارچه‌سازی می‌پذیرد — این امکان برای کسانی مناسب است که نیاز به بهینه‌سازی خاص دارند. https://1xai.ir/models` دسترسی مستقیم به ⁦API⁩ ⁦OpenAI⁩ از داخل ایران بدون کارت خارجی و ⁦VPN⁩ ممکن نیست، و همین‌جاست که درگاه‌های داخلی مثل ⁦1xAi⁩ ( وارد ماجرا می‌شوند. https://1xai.ir مقاله کامل با جدول آموزش تفصیلی و نمونه کد: — راهنمای تبدیل صدا به متن برای اپلیکیشن و چت‌بات فارسی. https://1xai.ir/blog/whisper-ai-farsi-tabdil-sout-be-matnAmirhossein NouriAmirhossein NouriFri, 25 Sep 2026 02:14:31 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/چت-بات-فارسی-بدون-vpn-نحوه-اتصال-api-در-۴-مرحله-tcv7ceuen3gbیک چت‌بات فارسی برای پشتیبانی مشتری به سه چیز نیاز دارد: ⁦API⁩ قابل دسترس از داخل ایران، ⁦SDK⁩ سازگار با ابزارهای استاندارد، و معماری‌ای که متن فارسی با لهجه‌ها و ساختار جمله‌بندی خاص خودش را درست بفهمد. بدون این سه، حتی بهترین پرامپت هم به یک چت‌بات هوش مصنوعی فارسی قابل استفاده تبدیل نمی‌شود. تفاوت اصلی یک چت‌بات پشتیبانی واقعی، محدود بودن دانش آن به داده‌های شماست، نه دسترسی به کل اینترنت. برای همین، ساخت چنین ربات‌هایی معمولاً از طریق ⁦API⁩ انجام می‌شود، نه اپ چت عمومی مثل ویرا یا گپ‌جی‌پی‌تی. مدل ⁦deepseek-chat⁩ روی گیت‌وی ⁦1xAi⁩ در ۳۰ روز اخیر ۱٬۰۸۳ درخواست را با نرخ موفقیت ۱۰۰٪ پردازش کرده — نمونه‌ای از پایداری زیرساخت لازم برای پاسخ‌گویی مداوم به مشتری. برای استفاده از ⁦OpenAI⁩ یا ⁦Claude⁩ از داخل ایران، ⁦1xAi⁩ درگاهی اداره می‌کنیم که تحریم‌ها را دور می‌زند و پرداخت تومانی می‌پذیرد. کلید ⁦API⁩ که از داشبورد ⁦1xai.ir⁩ صادر می‌شود، هر ⁦SDK⁩ استاندارد ⁦OpenAI⁩ و همچنین ⁦SDK⁩های رسمی ⁦Anthropic⁩ و ⁦Google⁩ ⁦GenAI⁩ را بدون تغییر پشتیبانی می‌کند. مراحل شروع ساده‌اند: به بروید، با شماره موبایل ایرانی ثبت‌نام کنید، از طریق زرین‌پال شارژ کنید، و از داشبورد یک کلید با پیشوند 1xai-… بسازید. https://1xai.ir نرخ‌گذاری ⁦1xAi⁩ بر اساس مارک‌آپ ثابت ۲۰ درصدی روی قیمت رسمی هر مدل است؛ نرخ دلار هر روز ساعت ۹ صبح تهران با بازار همگام می‌شود. قیمت‌های فعلی و آمار استفاده هر مدل را باید از خواند نه حفظ کرد، چون این اعداد روزانه تغییر می‌کنند. https://1xai.ir/pricing نمونه فراخوانی ساده با base_url گیت‌وی: from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="1xai-YOUR_KEY", base_url="https://1xai.ir/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="gpt-4.1", messages=[{"role": "user", "content": "سلام، یک چت بات فارسی برای پشتیبانی مشتری پیشنهاد بده"}] ) print(response.choices[0].message.content) برای ادغام سفارشی — مثل چت بات فارسی روی تلگرام یا وب‌سایت — می‌توانید از فرم درخواست بدهید تا تیم ⁦1xAi⁩ آن را برایتان بسازد. https://1xai.ir/contact راهنمای کامل معماری، تشخیص نیت و حافظه متن‌محور: https://1xai.ir/blog/chatbot-farsi-api-2026Amirhossein NouriAmirhossein NouriSat, 19 Sep 2026 23:14:19 +0330https://virgool.ir/@dev.codedpro/api-هوش-مصنوعی-برای-کسب-وکار-انتخاب-مدل-بر-اساس-کاربرد-نه-برند-uaedeutsnyo8⁦API⁩ هوش مصنوعی برای کسب‌وکار یعنی مدل‌های زبانی را از طریق برنامه (⁦API⁩) در سایت یا محصول خود فراخوانی کنید، نه از طریق چت‌بات رایگان وب. انتخاب درست مدل به کاربرد‌تان (چت‌بات پشتیبانی، خلاصه‌سازی، جست‌وجوی هوشمند یا تحلیل نظرات) بستگی دارد، نه به این‌که کدام مدل «بهتر» است. چه تفاوتی بین چت رایگان و ⁦API⁩ وجود دارد؟ چت‌بات رایگان تحت‌وب رابط انسانی است — کاربر وارد می‌شود و سؤالی می‌پرسد — و برای مصرف شخصی یا تست سریع مناسب است. ⁦API⁩ یک رابط برنامه‌نویسی است که مدل‌ها را روی سرور شما اجرا می‌کند و می‌تواند هزار‌ها درخواست تکرارپذیر و خودکار را مدیریت کند. برای هر محصولی که روی سرور اجرا می‌شود، فقط ⁦API⁩ پاسخگوست. چطور به ⁦API⁩ متصل شوید؟ طبق ⁦1xAi⁩ (⁦1xai.ir⁩)، یک کلید احراز هویت در داشبورد بسازید و آدرس پایه را روی ` تنظیم کنید. این گیت‌وی ⁦OpenAI⁩-سازگار است و درخواست‌ها را بر اساس نام مدل روی ⁦OpenAI⁩، ⁦Anthropic⁩، ⁦Google⁩ و ⁦DeepSeek⁩ مسیریابی می‌کند — بدون نیاز به کارت بانکی خارجی یا ⁦VPN⁩. نام مدل‌های دقیق و موجودی آن‌ها در ⁦1xai.ir/models⁩ قابل بررسی است. https://1xai.ir/models https://1xai.ir/v1` کدام مدل را برای کاربرد خود انتخاب کنید؟ برای چت‌بات پشتیبانی، ۲۰ پرسش واقعی مشتری را روی چند مدل اجرا کنید و صحت پاسخ، لحن و زمان پاسخ را مقایسه کنید. برای خلاصه‌سازی نظرات، نمونه‌های کوتاه و بلند فارسی آزمایش کنید و بررسی کنید که مدل نکات منفی و مثبت را حفظ می‌کند. برای تولید محتوا، یک قالب ثابت و چند موضوع تست کنید تا ببینید مدل قالب را دنبال می‌کند و چقدر ویرایش نیاز دارد. برای جست‌وجوی هوشمند، پرسش‌هایی با پاسخ معلوم آزمایش کنید و ببینید مدل منبع درست را می‌یابد یا حدس می‌زند. هزینه را چطور بسنجید؟ قیمت رسمی هر مدل به‌علاوهٔ مارک‌آپ ثابت ۲۰٪ محاسبه می‌شود. قیمت تومانی هر روز ساعت ۹ تهران با نرخ بازار همگام می‌شود — عدد جاری در ⁦1xai.ir/pricing⁩ نمایش داده می‌شود. ابتدا با حجم کم آزمایش کنید و سپس هزینه، کیفیت و زمان پاسخ را کنار هم مقایسه کنید. https://1xai.ir/pricing چه نکاتی پیش از استفاده در محصول فراموش نشود؟ برای هر کاربرد یک مجموعهٔ ورودی و پاسخ مورد انتظار تعریف کنید. سقف مصرف و خطاهای ⁦API⁩ را لاگ کنید، اما کلید و دادهٔ حساس را لاگ نکنید. پاسخ مدل را برای عملیات حساس بدون کنترل انسانی مستقیماً اجرا نکنید. اگر ادغام اختصاصی برای سایت، تلگرام یا چت‌بات لازم دارید، درخواست را از صفحهٔ تماس ارسال کنید. راهنمای کامل اتصال، کد نمونه و فهرست مدل‌ها: https://1xai.ir/blog/api-hoosh-masnooi-kasb-o-kar-2026Amirhossein NouriAmirhossein NouriWed, 16 Sep 2026 11:14:17 +0330