<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های delara_tafti70</title><link>https://virgool.ir/feed/@delara_tafti70</link><description>دل آرا تفتی مدرس برندینگ و کسب و کار و مدرس زبان انگلیسی /مدیر عامل موسسه ترجمه دایان دارای مدارک بین المللی از mpt  اتریش و CG انگلستان و کارشناسی ارشد و ....</description><language>fa</language><pubDate>2026-11-11 10:32:43</pubDate><image><url>https://files.virgool.ir/upload/users/171313/avatar/V6A6hy.png</url><title>delara_tafti70</title><link>https://virgool.ir/@delara_tafti70</link></image><item><title>شناسایی پست تاثیرگذار در اینستاگرام</title><link>https://virgool.ir/@delara_tafti70/شناسایی-پست-تاثیرگذار-در-اینستاگرام-augy0tgmxzcv</link><description>زیرنویس و تجزیه و تحلیل هشتگبازاریابی اینفلوئنسر از طریق شبکه های اجتماعی به یک جایگزین مهم برای روش های سنتی تبلیغات تبدیل شده است. راه حل های مختلفی ارائه شده است که اغلب از روش های مبتنی بر نمودار برای کشف تأثیرگذارترین در شبکه های اجتماعی بهره می گیرند. این مقاله با تمرکز روی پست های ایجاد شده توسط کاربر به عنوان منبع جایگزین اطلاعات ، روشی جدید را برای کشف کاربران با نفوذ در اینستاگرام طراحی کرده است تا به طور بالقوه راه حل های موجود را براساس توپولوژی شبکه یا اتصالات تقویت کند. متن مرتبط با هر پست اینستاگرام به طور بالقوه شامل مجموعه ای از هشتگ ها و شرح زیر است. روش های مختلف جاسازی کلمه مانند وقوع Co و fastText برای نمایش زیرنویس ها و هشتگ ها مورد بررسی قرار می گیرد. این بازنمایی ها در یک چارچوب ماشین های بردار پشتیبانی ترکیب می شوند تا بتوانند پست های تأثیرگذار را از موارد تأثیرگذار تشخیص دهند. آزمایشات گسترده نشان می دهد که داده های متنی می توانند نقش مهمی در شناسایی پست های تأثیرگذار داشته باشند و بیشتر قدرت روش پیشنهادی را برای کشف تأثیر گذاران در اینستاگرام نشان دهند.مطالعه سیستم های پیشنهادی مبتنی بر شبکه های اجتماعی از زمان توسعه وب جذابیت چشمگیری پیدا کرده است. در حالی که سیستم های اولیه غالباً تعامل های اجتماعی بین کاربران را نادیده می گیرند ، رویکردهای اخیر سعی می کنند تا اطلاعات شبکه های اجتماعی را در خود جای دهند ، تا کیفیت توصیه ها را بهبود بخشند و آنها را شخصی تر جلوه دهند. وقتی مردم با چندین توصیه احتمالی گیج کننده روبرو می شوند ، آنها تمایل دارند که به بخشی از زنجیره تأمین (مثلاً خرده فروشان یا تولیدکننده ها) یا مؤثرترین ارزش افزوده مانند تحلیلگران صنعت یا مشاوران حرفه ای تبدیل شوند. به طور کلی ، تأثیرگذار در یک شبکه اجتماعی افرادی هستند که تأثیر آنها از طریق شبکه گسترش می یابد. این تأثیر معمولاً کاملاً گسترده نیست و افراد تأثیرگذار غالباً روی موضوعات محدود برای تبلیغ تمرکز می کنند. پیش بینی یا شناسایی تأثیر گذاران در شبکه های اجتماعی می تواند از اهمیت بسیاری برخوردار باشد ، زیرا تأثیر گذاران می توانند نقش موثری در موفقیت کارزارهای مختلف بازاریابی اجتماعی ، سیاسی و ویروسی و همچنین رویدادهای سرگرمی داشته باشند. در این مقاله ، ما با بررسی پست های آنها سعی در شناسایی کاربران تاثیرگذار داریم. پست های مهم از طریق تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی مشخص می شوند. مهمترین سهم از روش پیشنهادی این است که برخلاف اکثریت قریب به اتفاق راه حل های موجود ، فقط به تجزیه و تحلیل محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) و نه به میزان تعامل کاربر متکی است (به عنوان مثال تعداد ارسال ، تعداد دنبال کننده ها ، تعداد &#34;لایک&#34; و غیره) یا ساختار اتصال آنها. https://www.instagram.com/p/B-Wfa70gZL2/?igshid=3ht47nyvrvay برای اطلاعات بیشتر به پست اینستاگرام من که خلاصه تر و راحت تر توضیح دادم مراجعه کنید.  https://www.instagram.com/p/B9Y2FDAgm8E/?igshid=zkbtbyjru80m هشتگ گذاری در اینستاگرام را به طور کامل توضیح دادم در این پست   https://www.instagram.com/p/B9Y5lkvAvBh/?igshid=9nu0fluxf0n8 مثال برای هشتگ گذاری برای ادامه با من همراه باشید.</description><category>delara_tafti70</category><author>delara_tafti70</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2020 13:40:30 +0430</pubDate></item></channel></rss>