https://virgool.ir/feed/@dabirisiavash31بلاگی برای آشنایی با ترند های جدید حوزه مدیریتfa2026-11-12 07:34:04https://files.virgool.ir/upload/users/1935945/avatar/avatar.pnghttps://virgool.ir/@dabirisiavash31https://virgool.ir/@dabirisiavash31/راهنمای-داشبورد-مدیریتی-10-نکته-و-مزیت-گزارش-دهی-قسمت-اول-ov9dt0yjcv4oداشبورد مدیریتی یک رابط دیجیتالی قابل تنظیم است که داده های شرکت شما را به روشی ساختاریافته و گرافیکی ارائه می دهد. در این راهنما، خواهید آموخت که داشبورد مدیریتی چیست و چرا می توانید از این ابزار گزارش دهی بهره مند شوید. ما همچنین نکاتی را برای ایجاد یک داشبورد قوی به اشتراک خواهیم گذاشت تا بتوانید بعداً بیشترین ارزش را از آن ببرید.کسب‌وکارها در سراسر جهان برای چندین دهه از داده‌ها برای حل برخی از مبرم‌ترین مشکلات زمان ما استفاده می‌کنند. هنگامی که فضانوردان ماموریت آپولو 13 با رادیو به مرکز فضایی جانسون گفت: "هوستون، ما مشکل داریم"، کنترل ماموریت ناسا به سرعت تمام داده های موجود را برای ایجاد یک طرح نجات جمع آوری کرد.راه های زیادی برای ردیابی داده ها در زمان واقعی وجود دارد. وقتی شرکت‌ها داده‌های خود را در یک مکان جمع‌آوری می‌کنند، انجام تجزیه و تحلیل و تصمیم‌گیری عملی برای مدیران آسان‌تر می‌شود. در این راهنما، خواهید آموخت که داشبورد چیست و چرا می توانید از این ابزار گزارش دهی بهره مند شوید. ما همچنین نکاتی را برای ایجاد یک داشبورد مدیریتی به اشتراک خواهیم گذاشت تا بتوانید بعداً بیشترین ارزش را از آن ببرید.داشبورد مدیریتی چیست؟داشبورد یک رابط قابل تنظیم است که داده های شرکت شما را به صورت گرافیکی سازماندهی و ارائه می کند. می‌توانید از داده‌ها برای مدیریت اهداف تیم، ایجاد پیشرفت‌ها، شناسایی روندها، پیش‌بینی و موارد دیگر استفاده کنید. داشبورد شما با نمایش مهم ترین داده های شرکت شما در زمان واقعی، از شما در تصمیم گیری های استراتژیک پشتیبانی می کند - کار تحقیقاتی که قبلاً ضروری بود، اکنون به گذشته تبدیل شده است.این چیزی است که داشبوردهای اجرایی ارائه می دهند:یک نمای کلی گرافیکی و آسان برای استفادهمعیارهای قابل تنظیم بر اساس نیازهای شماداده ها از منابع و بخش های مختلفساختاری که امکان دسترسی آسان به داده های جاری را فراهم می کندداشبوردهای اجرایی باید مرتبط ترین اطلاعات را در مورد شرکت شما در کوتاه ترین زمان ممکن در اختیار شما قرار دهند. این اطلاعات مرتبط می‌تواند شامل شاخص‌های کلیدی عملکرد ( KPI ) و سایر معیارهایی باشد که برای موفقیت کسب‌وکار شما مهم هستند.انواع داشبوردهای اجراییچهار نوع اصلی داشبورد مدیریتی وجود دارد. این بسته به نوع اطلاعاتی که می‌خواهید روی داشبورد خود ببینید و چرا آن داده‌های خاص را مشاهده می‌کنید، متفاوت است.چهار نوع داشبورد مدیریتی عبارتند از:1.داشبوردهای استراتژیک: این داشبوردها بر استراتژی های بلندمدت تمرکز می کنند، به همین دلیل است که اغلب معیارهای اساسی را شامل می شوند. به عنوان مثال، به عنوان یک مدیر، می توانید تعداد سالانه مشتریان یا گردش مالی سالانه شرکت خود را در داشبورد استراتژیک خود نمایش دهید.2.داشبوردهای تحلیلی: این داشبوردها حاوی اطلاعات متنوعی هستند. تحلیلگران از این روش برای شناسایی روندها یا پیش بینی استفاده می کنند. به عنوان مثال، می توانید داده های مالی سالانه یا معیارهای رضایت مشتری را در یک داشبورد تحلیلی جمع آوری کنید.3.داشبوردهای عملیاتی: این داشبوردها برای مسائل مربوط به بازه زمانی کوتاهتر و فرآیندهای عملیاتی استفاده می شوند. به عنوان مثال، به بودجه پروژه، کل هزینه در یک چهارم و هزینه هر خرید فکر کنید.4.داشبوردهای تاکتیکی: داشبوردهای تاکتیکی عملکرد کارکنان یا پروژه را ردیابی می کنند. معیارهای این نوع داشبورد شامل تعداد کلیک، بازدید از صفحه، هزینه استخدام برای هر کارمند و عملکرد کارمند است.برخی از داشبوردهای اجرایی حاوی مواردی از دسته های مختلف هستند. به عنوان مثال، اگر درگیر مدیریت پروژه هستید، داشبورد شما ممکن است شامل عناصر استراتژیک و تاکتیکی باشد، در حالی که داشبورد مدیر مالی ممکن است عناصر استراتژیک و تحلیلی بیشتری را نشان دهد.5 نکته برای ایجاد داشبورد مدیریتیاز این نکات برای ایجاد یک داشبورد سفارشی برای نیازهای تیم خود استفاده کنید. برای اینکه بتوانید به عنوان یک رهبر واقعاً مؤثر باشید، باید بدانید که می‌خواهید داشبوردتان حاوی چه داده‌هایی باشد و آن داده‌ها چگونه باید ارائه شوند.1. مخاطبان هدف را تعیین کنیدداشبورد شما حاوی معیارهای کلیدی است که می‌خواهید برای حمایت از یک مخاطب خاص در سازمان خود استفاده کنید. اگر در مدیریت پروژه هستید، احتمالاً داده ها را بر اساس پروژه های خود و اعضای تیم خود انتخاب می کنید. بنابراین در گام اول، ابتدا لازم است گروه هدفی را که می‌خواهید با کمک داده‌های خود، کارشان را تبلیغ کنید، مشخص کنید. سپس می‌توانید واقعاً آگاهانه تصمیم بگیرید و داشبورد خود را طوری تنظیم کنید که نیازهای این مخاطبان را برآورده کند.از این سؤالات استفاده کنید تا بفهمید چه کسی عمدتاً از داشبورد شما استفاده می کند:اهداف تیم من چیست؟چگونه می توانم عملکرد تیمم را اندازه گیری کنم؟برای ایجاد پیشرفت در تیم یا سازمانم به چه داده هایی نیاز دارم؟چه داده هایی به من کمک می کند تا مهارت های رهبری خود را بهبود بخشم؟هنگامی که مخاطبان هدف خود را شناختید و به سوالات بالا پاسخ دادید، می توانید به مرحله بعدی بروید و معیارهای موفقیت را برای داشبورد مدیریتی خود تنظیم کنید.2.معیارهای KPI های خود را تنظیم کنیدشاخص های کلیدی عملکرد شما شاخص های کلیدی عملکردی هستند که در داشبورد خود ردیابی می کنید. می توانید آنها را به صورت نمودار، جدول یا نمودار ارائه دهید، اما در هر صورت، باید KPIهایی را انتخاب کنید که برای مخاطبانی که در مرحله 1 شناسایی کرده اید مفید باشند.بیایید به یک مثال نگاه کنیم. اگر شما مسئول مدیریت پروژه در یک تیم بازاریابی هستید، یکی از اهداف تیم شما ممکن است "تنوع تولید محتوا در تمام کانال های بازاریابی" باشد. برای تبدیل این هدف به داده، ابتدا آن را به عنوان یک هدف SMART فرموله کنید. نسخه SMART این هدف ممکن است اینگونه به نظر برسد: «برای هر کانال 10 قطعه محتوا در ماه تولید کنید. کانال‌ها رسانه‌های اجتماعی، ایمیل و وب‌سایت هستند.»در این مثال، داشبورد KPI شما شامل معیارهای زیر است:پروژه های تکمیل شده بر اساس کانال مرتب شده اندپروژه های ناتمام را بر اساس کانال و اعضای تیم مسئول مرتب کنیدپروژه های واگذار نشده بر اساس کانال و اولویت مرتب شده اندنموداری که پیشرفت به سوی هدف شما را نشان می دهدداشبورد مدیریتی شما همچنین می‌تواند شامل KPIهای دیگری باشد که به شما دید کلی خوبی از تیم و اهداف استراتژیک شرکت می‌دهد. به عنوان مثال، به معیارهایی فکر کنید که عملکرد اعضای تیم شما یا موفقیت کلی در بازاریابی را می سنجد.3. داشبورد خود را سفارشی کنیدبا این حال، هنگام ایجاد داشبورد خود، چیزهای بیشتری از داده ها را در نظر بگیرید. زیرا به همان اندازه که داده‌ها مهم است، اطمینان از سازگاری تصاویر به گونه‌ای است که کاربران بتوانند انتظار تجربه‌ای عالی را داشته باشند. علاوه بر این، پردازش داده های شما می تواند بر فرآیندهای تصمیم گیری تأثیر بگذارد. طراحی داشبورد شما به فعالیت های تجاری شما بستگی دارد. بنابراین، بهترین کار این است که انواع مختلف داشبوردها را هنگام ایجاد آنها در نظر بگیرید.به عنوان مثال، داشبورد یک تحلیلگر داده حاوی اطلاعات زیادی خواهد بود، و یافتن یک راه خوب برای ارائه آن مهم است تا بتوان از همه اطلاعات به خوبی استفاده کرد و روندها را شناسایی کرد.4. اجازه دهید داده های شما صحبت کنندداده های موجود در داشبورد شما باید یک داستان واضح و قابل درک را بیان کند. داشبورد داده به ویژه مفید نیست اگر داده ها به وضوح تجسم نشده باشند و شما نتوانید از آن نتیجه بگیرید.حالا بیایید به مثال خود برگردیم. هدف ایجاد 10 محتوای مختلف در ماه برای کانال های خود (رسانه های اجتماعی، ایمیل و وب سایت) بود. در این مورد، داشبورد باید به سوالات زیر پاسخ دهد:چند پروژه و برای کدام کانال های بازاریابی تکمیل کرده ایم؟چند پروژه هنوز تکمیل نشده و برای کدام کانال های بازاریابی؟چگونه پروژه های ناتمام را اولویت بندی کنیم؟مسئولیت تکمیل پروژه های ناتمام کیست؟چقدر با هدفمان فاصله داریم؟مهم نیست چه کسی به داشبورد شما نگاه می کند، هر کسی که آن را باز می کند باید بتواند با استفاده از داده های نمایش داده شده به این سؤالات پاسخ دهد.5. از نرم افزار گزارش دهی استفاده کنیدبهتر است از نرم‌افزار گزارش‌دهی برای خودکارسازی داشبورد و ردیابی اطلاعات خود در زمان واقعی استفاده کنید. برخی از ابزارهای گزارش برای ارائه اطلاعات خاص مانند SEO و داده های بازدید از وب سایت مفید هستند. روش دیگر، ابزارهای گزارش‌دهی در سطح سازمانی هستند که انواع مختلف داده‌ها را برای ایجاد گزارش‌های جامع گرد هم می‌آورند. با نرم افزار گزارش دهی سازمانی، می توانید یک داشبورد مدیریتی ایجاد کنید تا پیشرفت کل سازمان را زیر نظر داشته باشید.siavash dabirisiavash dabiriWed, 21 Dec 2022 19:37:10 +0330https://virgool.ir/@dabirisiavash31/مراحل-مدیریت-پروژه-بخش-اول-eknd0etjxnefفرآیند مدیریت پروژه چارچوبی برای هر پروژه ای است که شما انجام می دهید.اولین سوالی که باید به آن پاسخ دهیم این است که "فرآیند مدیریت پروژه" شامل چه فرایند هایی است؟ با توجه به اهمیت مراحلی که باید در فرایند مدیریت پروژه به منظور توسعه و تحویل یک پروژه انجام شود، ما 5 مرحله را که معمولاً برای هر پروژه دنبال می شود، تشریح کرده ایم.تعاریف مقدماتی در مدیریت پروژهچرخه حیات پروژه، چیست؟هنگامی که مدیریت پروژه را در نظر می گیرید، شکی نیست که اصطلاح چرخه عمر پروژه را شنیده اید.اما چرخه عمر پروژه چیست؟خوب، به بیان ساده، چرخه حیات پروژه مجموعه ای از مراحل یا مراحلی است که هر پروژه خاصی طی می کند. این شامل شروع پروژه تا پایان آن می شود.سبک و نوع چرخه عمر پروژه شما، و به طور خاص تعداد و توالی چرخه عمر پروژه شما، توسط چندین عامل مختلف تعیین می شود.عواملی که ممکن است بر مراحل چرخه عمر پروژه شما تأثیر بگذارد عبارتند از ماهیت پروژه ای که روی آن کار می کنید، نیازهای خاص سازمانی که روی پروژه کار می کند، و همچنین حوزه کاربرد پروژه.چرخه حیات پروژه یک چارچوب اساسی از اقداماتی که باید در پروژه شما انجام شود را ارائه می دهد.سبک چرخه عمر پروژه شما نیز ممکن است متفاوت باشد. چرخه عمر پروژه می تواند از رویکردهای برنامه محور تا رویکردهای تغییر محور بیشتر باشد.اگر چرخه عمر پروژه شما در شروع پروژه، ویژگی‌های خاص را مشخص می‌کند و از قبل تصمیم می‌گیرد که چگونه تغییرات در محدوده را بررسی کنید، شما با یک چرخه عمر پیش‌بینی کار می‌کنید.از سوی دیگر، در یک چرخه عمر تطبیقی، محدوده دقیق برای یک تکرار خاص تعریف می‌شود و خود محصول در چندین تکرار توسعه می‌یابد.چرخه عمر پروژه شما همچنین می تواند تطبیقی یا تغییر محور و چابک باشد.به طور معمول، سازمان شما به هر نوع چرخه عمر پروژه نیاز دارد، چرخه عمر پروژه شما شامل 5 مرحله خواهد بود، این مراحل اغلب به عنوان 5 گروه فرآیند مدیریت پروژه نامیده می شوند.5 گروه فرآیند های مدیریت پروژهچارچوب استاندارد برای هر چرخه عمر مدیریت پروژه شامل 5 فرآیند مدیریت پروژه، گروه است.اگرچه چرخه عمر پروژه شما ممکن است متفاوت باشد و از نظر ساختار و جزئیات منحصر به فرد باشد، چارچوب استاندارد از همان ساختار چرخه عمر عمومی تشکیل شده است.این 5 فاز عبارتند از:مرحله شروعمرحله برنامه ریزیمرحله اجرانظارت و کنترل پروژهپروژه بسته می شوداگرچه می‌توانیم جزئیات طولانی را توضیح دهیم و عناصر دقیق رایج در هر مرحله را توضیح دهیم، برای این مقاله، به طور خلاصه مروری بر هر مرحله خواهیم داشت تا به شما این امکان را بدهیم که بفهمید چگونه مراحل پروژه را برای شما و تیمتان کار کنید.بیایید نگاهی دقیق‌تر به گروه‌های فرآیند مدیریت پروژه بیندازیم.1.مرحله شروعشروع هر چرخه عمر پروژه با مرحله شروع، شروع می شود.(مثل اوس جواد خیابانی گفتم :) )مرحله شروع هر پروژه با هدف برجسته کردن چشم انداز پروژه ای که می خواهید انجام دهید، شناسایی و مستندسازی آنچه می خواهید انجام دهید، و همچنین به دست آوردن تاییدیه از طرف سهامداران است.بنابراین، مرحله شروع یک پروژه مستلزم منشور پروژه و همچنین ثبت سهامداران است.اول از همه، منشور پروژه چیست؟خوب، منشور پروژه کل پروژه شما است که در یک سند رسمی و کوتاه به تصویر کشیده شده است.منشور پروژه به سوالاتی مانند:اهداف پروژه شماچگونه پروژه خود را انجام خواهید دادذینفعان چه کسانی هستند؟خطرات شناسایی شده پروژههر گونه مزایای پروژهمروری بر بودجه پروژهبنابراین، اجزای اصلی منشور پروژه به شرح زیر است:پرونده تجاری – پرونده تجاری سندی است که در آن نیاز به پروژه را توجیه می کنیدمحدوده پروژه – سندی از آنچه باید در پروژه به دست آید و برای یک پروژه موفق چه کاری باید انجام شود.اقلام قابل تحویل – کالاها یا خدمات قابل اندازه گیری هستند که باید برای پروژه تکمیل شده تلقی شود.منابع – منابع می توانند شامل امکانات، تجهیزات و افراد مورد نیاز برای اجرای پروژه باشند.اهداف – اهداف، اهداف پروژه هستند، به عبارت دیگر، هدف پروژه به دست آوردن آن است.مسائل احتمالی - منشور پروژه باید مسائل و خطرات احتمالی را که ممکن است در طول چرخه عمر پروژه به وجود بیاید برجسته کند.جدول زمانی – منشور پروژه همچنین باید نقاط عطف پروژه و تخمین تقریبی از زمان تحقق آنها را مشخص کند.بودجه تخمینی - همچنین ارائه طرح کلی بودجه برآوردی پروژه در مرحله شروع مفید است.وابستگی ها – وابستگی ها رابطه بین وظایف را نشان می دهد، به ویژه ترتیبی که وظایف باید انجام شوند.2.مرحله برنامه ریزیهنگامی که یک پروژه تایید شد، زمان شروع پروژه است. ( نه بابا!)با این حال، قبل از اینکه بتوانید به خود پروژه واقعی یا به عبارت دیگر مرحله اجرا برسید، ضروری است که یک تیم برای اجرای پروژه و همچنین برنامه ریزی برای اجرای پروژه برای رسیدن به اهداف آن جمع آوری کنید.این بدان معناست که ابتدا باید اهداف خود را برای پروژه تعیین کنید.هنگام تعیین اهداف برای هر پروژه، دو روش رایج وجود دارد که می توانید از آنها استفاده کنید.این دو روش رایج برای تعیین اهداف S.M.A.R.T و C.L.E.A.R هستند.2.الف. اهداف S.M.A.R.Tاتخاذ رویکرد S.M.A.R.T برای تعیین اهداف به شما این امکان را می دهد که تأثیرات فرآیند هدف گذاری را به درستی درک کنید.اسمارت (S.M.A.R.T) مخفف عبارت Specific, Measurable, Atainable, Realistic, and Timely است.اهداف خاص-خاص به سوالات مربوط به چیستی، کجا، چه کسی، چه زمانی و چرا پاسخ می دهند.قابل اندازه گیری - توانایی اندازه گیری موفقیت هدف برای ایجاد اهداف ضروری است.قابل دستیابی - برجسته کردن مهمترین اهداف و چگونگی دستیابی به این اهداف مهم است.واقع بینانه- اهداف شما نیز باید واقع بینانه باشد و به تیم شما اجازه دهد که مایل به کار در جهت آنها باشد.به موقع- اهداف باید با یک چارچوب زمانی در ذهن ایجاد شوند که چه زمانی باید به آنها دست یافت.به غیر از رویکرد S.M.A.R.T برای ایجاد و تعیین اهداف، روش جدیدتری از C.L.E.A.R وجود دارد.ادامه دارد...siavash dabirisiavash dabiriSun, 18 Dec 2022 11:32:43 +0330https://virgool.ir/@dabirisiavash31/برنامه-ریزی-استراتژیک-چیست-rnpzubqxqwxxتدوین برنامه استراتژیک فرآیندی مداوم است که در آن یک سازمان مسیر آینده خود را با گرد هم آوردن همه ذینفعان برای بررسی واقعیت های فعلی و تعریف چشم انداز خود برای آینده تعیین می کند.نقاط قوت، ضعف و قوت، منابع موجود و فرصت های آن را بررسی می کند. تدوین برنامه استراتژیک به دنبال پیش بینی روندهای آینده صنعت است. در طول این فرآیند، سازمان چشم اندازی ایجاد می کند، هدف خود را بیان می کند و اهداف استراتژیک را تعیین می کند که بلندمدت و آینده نگر هستند.این اهداف استراتژیک، اهداف عملیاتی و نقاط عطف افزایشی را که باید به آنها رسید، مشخص می کند. برنامه عملیاتی دارای اهداف روشن و ابتکارات حمایتی مرتبط با معیارهایی است که همه در برابر آنها پاسخگو هستند. این طرح باید به اندازه کافی چابک باشد تا امکان تنظیم مجدد در مواقع ضروری و توزیع مجدد منابع بر اساس نیروهای داخلی و خارجی را فراهم کند.خروجی فرآیند برنامه ریزی سندی است که در سراسر شرکت به اشتراک گذاشته می شود.تدوین برنامه استراتژیک برای افرادتدوین برنامه استراتژیک فقط مختص شرکت ها نیست. در گروه تحقیق و توسعه یسناپارس ،برنامه‌ریزی استراتژیک یکی از مهارت‌هایی است که ما آن را در افراد هم مورد شناسایی، پیگیری و توسعه قرار می دهیم. برای افراد، برنامه ریزی استراتژیک توانایی تفکر از طریق راه هایی برای دستیابی به نتایج مطلوب است. همانطور که برنامه ریزی استراتژیک به سازمان ها کمک می کند تا اهداف خود را برای آینده تحقق بخشند، به افراد کمک می کند تا رشد کنند و به اهداف در جهتی واحد دست یابند.تدوین برنامه استراتژیک مؤثر، با عقب‌رفتن از نتیجه مطلوب، شامل گام‌هایی است که امروز باید برداریم تا به جایی که فردا می‌خواهیم برسیم.در حالی که هیچ برنامه‌ای خطاناپذیر نیست، افرادی که این مهارت را توسعه می‌دهند در بررسی این که مطمئن شوند اقداماتشان با نتایجی که می‌خواهند در آینده ببینند همسو است، خوب هستند. حتی زمانی که همه چیز طبق برنامه پیش نمی رود، اهداف بلندمدت آنها به عنوان یک "ستاره شمال" عمل می کند تا آنها را به مسیر خود بازگرداند. علاوه بر این، تجسم حالات مطلوب آینده و پی بردن به چگونگی تبدیل آنها به واقعیت، حس معنا و انگیزه شخصی فرد را تقویت می کند.چه در مورد برنامه ریزی استراتژیک برای شرکت صحبت کنیم و چه برای فرد، تدوین برنامه استراتژیک می توانند به طرق مختلفی از جمله:اهداف غیر واقعی و اولویت های بیش از حدارتباط ضعیفاستفاده از اقدامات نادرستفقدان رهبریمیزان ماندگاری آن سند تا چرخه برنامه ریزی بعدی یا تبدیل شدن به یک نقشه پویا از آینده بستگی به افراد مسئول نظارت بر اجرای طرح دارد.مدیریت برنامه استراتژیک چیست؟پروفسور کلایتون کریستنسن، استاد دانشکده بازرگانی هاروارد، می گوید: «بیشتر مردم استراتژی را یک رویداد می دانند، اما این روشی نیست که دنیا کار می کند. زمانی که با فرصت‌ها و تهدیدهای پیش‌بینی‌نشده مواجه می‌شویم، باید پاسخ دهیم. گاهی با موفقیت پاسخ می‌دهیم؛ گاهی اوقات نه. اما بیشتر استراتژی‌ها از طریق این فرآیند توسعه می‌یابند. اغلب استراتژی‌هایی که منجر به موفقیت می‌شوند از طریق فرآیندی پدیدار می‌شوند. تقریباً در هر صنعتی 24/7 کار می کند."مدیریت استراتژیک کسب و کار فرآیند مستمری است که توسط آن یک سازمان یک نقشه راه موفق ایجاد و حفظ می کند که شرکت را در مسیری که سال به سال برای موفقیت بلندمدت نیاز دارد حرکت می دهد. از تحقیق و تدوین تا اجرا، ارزیابی و تنظیم را در بر می گیرد. با توجه به سرعت تغییر، مدیریت استراتژیک بیش از هر زمان دیگری برای تعیین اهداف قابل اندازه گیری و مراحل اقدام مرتبط و مهم است.بسیاری از سازمان ها شکست می خورند زیرا تیم مدیریت استراتژیک را درست از ابتدای فرآیند برنامه ریزی پشت میز ندارند. یک برنامه استراتژیک فقط به اندازه توانایی آن برای اجرا و تداوم خوب است.یک ابتکار مدیریت استراتژیک ممکن است توسط یک گروه داخلی هدایت شود - بسیاری از شرکت ها یک تیم استراتژی داخلی دارند - یا یک شرکت مشاوره خارجی. در نهایت رهبران شرکت نیاز به اجرای و حفظ استراتژی دارند.تیم های مدیریت استراتژیکمل توضیحتی درباره مزایای برنامه استراتژیک می باشدایتدزمیدر این مقاله هاروارد بیزینس ریویو، ران کاروچی از شرکت مشاوره ناوالنت گزارش می‌دهد که 61 درصد از مدیران در یک مطالعه طولی 10 ساله احساس می‌کنند که برای چالش‌های استراتژیک که پس از انتصاب در نقش‌های رهبری ارشد با آن‌ها مواجه می‌شوند، آماده نیستند. عدم تعهد به طرح نیز یکی از عوامل موثر است. علاوه بر این، رهبرانی که به اهداف فصلی، مدیریت بحران و تطبیق بودجه ها توجه می کنند، اغلب اجرای یک استراتژی بلندمدت را یک اولویت کم در نظر می گیرند.یک تیم مدیریت استراتژیک اختصاصی با آن رهبران و مدیران ارشد در سراسر سازمان برای برقراری ارتباط، هماهنگی و ارزیابی پیشرفت در برابر اهداف کار می کند. آنها اهداف استراتژیک را به معیارهای عملیاتی روزانه در سراسر شرکت گره می زنند.یک گروه مدیریت استراتژیک خوب می تواند در ایجاد فرهنگ توانمندسازی و یادگیری کمک کند. جلسات منظمی با کارمندان برگزار می کند. دستور کار و انتظارات روشنی را تعیین می کند تا برنامه استراتژیک را از طریق اهداف، نتایج و جدول زمانی مشخص برای سازمان واقعی و قانع کننده کند.مزایای برنامه استراتژیکتوسعه استراتژی کار زیادی است، اما مزایای آن ماندگار است. به هر حال، به قول معروف «اگر موفق به برنامه ریزی نشدی، برای شکست برنامه ریزی می کنی». وقت گذاشتن برای بررسی و برنامه ریزی فعالیت ها دارای مزایای زیر است:سازمان ها و افراد برای موفقیت آماده شده اندافزایش احتمال ماندن در مسیرکاهش احتمال حواس پرتی یا خارج شدن از ریلپیشرفت از طریق طرح در سراسر سازمان اطلاع رسانی می شودمعیارها تصحیح دوره را تسهیل می کندبودجه های کل شرکت بر اساس استراتژی استهمسویی بین سازمانیعملکرد قوی کارکنان و برنامه های پاداشتعهد به یادگیری و آموزشیک فرآیند تدوین برنامه استراتژیک قوی همه را درگیر می کند و در سازمان ها سرمایه گذاری می کنندکارکنان در مورد آنچه در سطح عملیاتی کار می کند یا کار نمی کند به مدیریت اطلاع می دهندنوآوری تشویق می شود و پاداش می گیردبهره وری بیشترsiavash dabirisiavash dabiriSat, 17 Dec 2022 21:04:57 +0330https://virgool.ir/@dabirisiavash31/داده-کاوی-data-mining-چیست-x1agospx1d50داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید از مجموعه ای از داده ها، اغلب از یک انبار داده یا مجموعه ای از مجموعه داده های مرتبط است. ابزارهای داده کاوی شامل توابع قدرتمند آماری، ریاضی و تحلیلی است. نقش اصلی شما تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها برای شناسایی روندها، الگوها و روابطی است که تصمیم گیری و برنامه ریزی آگاهانه را امکان پذیر می کند.داده کاوی استخراج طلای قرن 21 داده کاوی اغلب با درخواست های بخش بازاریابی همراه است. بسیاری از مدیران این روش را راهی برای درک بهتر تقاضا و مشاهده اینکه چگونه تغییرات در محصولات، قیمت ها یا تبلیغات بر فروش تاثیر می گذارد، می دانند. اما داده کاوی برای سایر حوزه های تجاری نیز سود زیادی دارد. توسعه دهندگان و طراحان می توانند اثربخشی تغییرات محصول را تجزیه و تحلیل کنند و به دنبال دلایل احتمالی موفقیت یا شکست محصول بر اساس نحوه، زمان و مکان استفاده از محصولات باشند. امکانات خدمات و تعمیرات می تواند بهتر برای ذخیره قطعات یدکی و استقرار پرسنل برنامه ریزی کند. شرکت های خدماتی می توانند از داده کاوی برای شناسایی فرصت های جدید ناشی از روندهای اقتصادی و تغییرات جمعیتی استفاده کنند.داده کاوی هر چه مجموعه داده بزرگتر باشد و تجربیات کاربر بیشتر باشد، مفیدتر و ارزشمندتر می شود. منطقی است که هرچه داده های بیشتری وجود داشته باشد، بینش و هوش بیشتری باید در درون پنهان شود. و همانطور که کاربران با ابزارها راحت تر می شوند و پایگاه داده را درک می کنند، می توانند خلاقیت بیشتری در کاوش و تجزیه و تحلیل خود داشته باشند.چرا باید از داده کاوی استفاده شود؟مزیت اصلی داده کاوی توانایی کشف الگوها و روابط در مقادیر زیاد داده از منابع مختلف است. با افزایش روزافزون داده‌های موجود - از منابع متنوعی مانند رسانه‌های اجتماعی، حسگرهای از راه دور، و گزارش‌های دقیق‌تر در مورد حرکت محصول و فعالیت‌های بازار - داده‌کاوی ابزارهایی را برای بهره‌برداری کامل از داده‌های بزرگ و تبدیل آن‌ها به هوشمندی عملی فراهم می‌کند. علاوه بر این، داده کاوی امکان "فکر خارج از چارچوب" را باز می کند.فرآیند داده کاوی می تواند روابط و الگوهای شگفت انگیز و شگفت انگیزی را در اطلاعات به ظاهر نامرتبط آشکار کند. از آنجایی که اطلاعات تمایل به تکه تکه شدن دارند، به طور سنتی تجزیه و تحلیل کامل آن دشوار یا غیرممکن بوده است. با این حال، بین عوامل خارجی - مانند عوامل جمعیتی یا اقتصادی - و عملکرد محصولات یک شرکت همبستگی وجود دارد. در حالی که مدیران به طور منظم ارقام فروش را بر اساس قلمرو، خط محصول، کانال و منطقه بررسی می کنند، آنها اغلب فاقد زمینه خارجی برای این اطلاعات هستند. تجزیه و تحلیل آنها "آنچه اتفاق افتاده" را آشکار می کند، اما در مورد "چرا این اتفاق افتاده است" چیز کمی می گوید. داده کاوی می تواند این شکاف را برطرف کند.داده کاوی می تواند به دنبال همبستگی با عوامل خارجی باشد. اگرچه همبستگی همیشه دلالت بر علیت ندارد، اما این روندها می توانند شاخص های ارزشمندی برای تصمیمات محصول، کانال و تولید باشند. سایر زمینه های کسب و کار از همین تحلیل سود می برند - از طراحی محصول گرفته تا کارایی عملیاتی تا ارائه خدمات.تاریخچه داده کاویمردم هزاران سال است که داده‌ها را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند و از بسیاری جهات این فرآیند یکسان باقی مانده است: شناسایی اطلاعات مورد نیاز، یافتن منابع داده با کیفیت، جمع‌آوری و ترکیب داده‌ها، استفاده از مؤثرترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده‌ها. ، و با استفاده از یافته های استخراج شده. همانطور که محاسبات و سیستم های مبتنی بر داده رشد و تکامل یافته اند، ابزارهای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها نیز رشد کرده اند. نقطه عطف واقعی در دهه 1960 با توسعه فناوری پایگاه داده رابطه ای و ابزارهای جستجوی زبان طبیعی انسان محور مانند زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) رخ داد. داده ها دیگر تنها از طریق برنامه های برنامه ریزی شده ویژه در دسترس نبودند. این پیشرفت، کاربران تجاری را قادر می سازد تا به صورت تعاملی داده های خود را کاوش کنند و "اسرار" پنهان در آن را کشف کنند.داده کاوی به طور سنتی یک تخصص علم داده بوده است. هر نسل جدید از ابزارهای تجزیه و تحلیل در ابتدا به مهارت های فنی پیشرفته نیاز دارد، اما به سرعت تکامل می یابد و برای کاربران قابل دسترس تر می شود. تعامل - توانایی تعامل با داده ها - گام مهمی به جلو است. بپرسید و جواب بگیرید. و بر اساس آن دانش، سوال دیگری بپرسید. این نوع کاوش داده های بدون ساختار، کاربر را فراتر از محدودیت های طراحی پایگاه داده خاص برنامه می برد و امکان کشف روابطی را که از مرزهای عملکردی و سازمانی عبور می کند، می کند.داده کاوی جزء کلیدی هوش تجاری است. ابزارهای داده کاوی در داشبوردهای اجرایی تعبیه شده‌اند و بینش‌هایی را از داده‌های بزرگ، از جمله داده‌های رسانه‌های اجتماعی، فیدهای حسگر از اینترنت اشیا، دستگاه‌های مبتنی بر مکان، متن بدون ساختار، ویدیو و موارد دیگر امکان‌پذیر می‌سازند. داده‌کاوی مدرن برای مدیریت مقرون‌به‌صرفه داده‌ها از بسیاری از منابع و مقیاس‌بندی در صورت نیاز، به ابر و محاسبات مجازی و پایگاه‌های داده درون حافظه متکی است.داده کاوی چگونه کار می کند؟تقریباً به تعداد داده‌کاوی‌ها رویکردهای داده کاوی وجود دارد. این رویکرد بستگی به ماهیت سؤالات مطرح شده و محتوا و سازماندهی پایگاه داده یا سوابقی دارد که مواد اولیه جستجو و تجزیه و تحلیل را فراهم می کند. با این حال، برخی از مراحل سازمانی و آماده سازی برای آماده سازی داده ها، ابزارها و کاربران لازم است:درک مشکل - یا حداقل منطقه تحقیق. تصمیم گیرنده تجاری که مسئول پروژه داده کاوی است نیاز به درک کلی از حوزه ای دارد که در آن کار خواهد کرد - انواع داده های داخلی و خارجی که بخشی از این تحقیق خواهد بود. فرض بر این است که او شرکت و حوزه های عملکردی درگیر را به خوبی می شناسد.داده ها را جمع آوری کنید. با سیستم ها و پایگاه های داده داخلی خود شروع کنید. آنها را از طریق مدل های داده و ابزارهای ارتباطی مختلف پیوند دهید یا داده ها را در یک انبار داده جمع آوری کنید. این همچنین شامل هرگونه داده از منابع خارجی است که بخشی از عملیات تجاری شما هستند، به عنوان مثال. ب. داده‌های فروش و/یا خدمات، داده‌های اینترنت اشیا یا داده‌های رسانه‌های اجتماعی. حقوق داده‌های خارجی، از جمله داده‌های جمعیتی، داده‌های اقتصادی، و اطلاعات بازار مانند روندهای صنعت و معیارهای مالی را از انجمن‌های تجاری و سازمان‌های دولتی پیدا کنید و به دست آورید. این داده ها را در جعبه ابزار بیاورید (آن را در انبار داده خود ادغام کنید یا به یک محیط داده کاوی پیوند دهید).داده ها را آماده و درک کنید. کارشناسان سازمان خود را برای تعریف، دسته بندی و سازماندهی داده ها بیاورید. گاهی اوقات به این بخش از فرآیند به‌عنوان جدال داده‌ها یا مونگینگ یاد می‌شود. ممکن است برای حذف موارد تکراری، ناسازگاری ها، سوابق ناقص یا فرمت های قدیمی نیاز به پاکسازی برخی از داده ها باشد. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها می‌تواند زمانی که پروژه‌های جدید یا داده‌هایی از حوزه‌های مطالعاتی جدید مورد توجه هستند، یک کار مداوم باشد.آموزش کاربران. شما کلید فراری خود را نیز به نوجوان خود نمی دهید، مگر اینکه او تحصیلات مدرسه رانندگی، آموزش رانندگی و چند رانندگی تحت نظارت با یک راننده مجوز داشته باشد. بنابراین، به داده کاویان آینده خود آموزش مناسب و برخی تمرینات نظارت شده ارائه دهید تا بتوانند با این ابزار قدرتمند آشنا شوند. هنگامی که آنها بر اصول اولیه تسلط یافتند و می توانند به سمت تکنیک های پیشرفته تر حرکت کنند، آموزش بیشتر مناسب خواهد بود.siavash dabirisiavash dabiriThu, 15 Dec 2022 19:52:15 +0330https://virgool.ir/@dabirisiavash31/هوش-تجاری-چیست-lyupg2ruj4ehهوش تجاری یا Business Intelligence به طور مخفف (BI) نرم افزاری است که داده های کسب و کار را گرفته و در نماهای کاربر پسند مانند گزارش ها، داشبورد ها، نمودارها و نمودارها ارائه می کند. ابزارهای BI به کاربران تجاری امکان دسترسی به انواع مختلف داده ها را می‌ دهند - داده‌ های تاریخی و فعلی، داده‌ های شخص ثالث و داده‌ های داخلی، و همچنین داده‌ های نیمه ساختار یافته و داده‌ های بدون ساختار مانند رسانه‌ های اجتماعی. کاربران می توانند این اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند تا بینشی در مورد عملکرد کسب و کار به دست آورند.به گفته مجله CIO، " هوش تجاری به کاربران تجاری نمی گوید که چه کاری انجام دهند یا چه اتفاقی می افتد وقتی آنها در یک مسیر خاص حرکت می کنند، اما BI فقط گزارش دادن نیست. در عوض، BI به کاربران راهی برای کاوش داده ها برای درک روندها و استخراج بینش از آنها ارائه می دهد."کسب‌وکارها می‌توانند از بینش‌های به‌دست‌آمده از BI و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود تصمیم‌های تجاری، شناسایی مشکلات یا سؤالات، تشخیص روند بازار و یافتن درآمد یا فرصت‌های تجاری جدید استفاده کنند.هوش تجاری چگونه کار می کند؟پلتفرم های BI به طور سنتی اطلاعات اولیه خود را از انبارهای داده دریافت می کنند. یک انبار داده، داده ها را از چندین منبع داده در یک سیستم مرکزی جمع می کند تا از تجزیه و تحلیل و گزارش کسب و کار پشتیبانی کند. نرم افزار هوش تجاری انبار داده را استعلام می کند و نتایج را در قالب گزارش، نمودار و نقشه به کاربر ارائه می دهد.انبارهای داده می توانند شامل یک موتور پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) برای پشتیبانی از پرس و جوهای چند بعدی باشند. مثال: گردش مالی امسال شرق نسبت به غرب نسبت به سال گذشته چقدر است؟داگ دیلی، مدیر خدمات آی‌بی‌ام، داگ دیلی، در وبلاگ انبار داده‌اش گفت: «OLAP فناوری کشف داده‌های قدرتمندی را ارائه می‌کند که بازیابی اطلاعات، محاسبات تحلیلی پیچیده و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده را ساده می‌کند». یکی از مزایای کلیدی OLAP سازگاری اطلاعات و محاسباتی است که برای بهبود کیفیت محصول، تعاملات مشتری و فرآیندها از طریق استفاده بهینه از داده ها استفاده می شود.برخی از راه حل های جدیدتر BI می توانند داده های خام را مستقیماً با استفاده از فناوری مانند Hadoop استخراج و جذب کنند، اما در بسیاری از موارد انبارهای داده منبع داده انتخابی باقی می مانند.تاریخچه هوش تجاریاصطلاح هوش تجاری اولین بار در سال 1865 توسط نویسنده ریچارد میلار دیونز استفاده شد، زمانی که او به نقل از یک بانکدار که در حال جمع آوری اطلاعات از رقبای خود در بازار بود، استفاده کرد. در سال 1958، دانشمند کامپیوتر IBM به نام هانس پیتر لون، پتانسیل استفاده از فناوری برای گرفتن اطلاعات تجاری را مورد مطالعه قرار داد. تحقیقات او به ایجاد روش‌شناسی برای برخی از پلتفرم‌های اولیه تحلیلی IBM کمک کرد.در دهه های 1960 و 1970، اولین سیستم های مدیریت داده و سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS) برای ذخیره و سازماندهی مقادیر فزاینده ای از داده ها توسعه یافتند.به گفته وب سایت آموزشی فناوری اطلاعات Dataversity، بسیاری از مورخان گمان می کنند که نسخه مدرن BI از پایگاه داده DSS تکامل یافته است. در این مدت، ابزارهای متعددی با هدف آسان‌تر کردن دسترسی و سازمان‌دهی داده‌ها ایجاد شده است. OLAP، سیستم های اطلاعات اجرایی و انبارهای داده برخی از ابزارهای توسعه یافته برای کار با DSS بودند. در دهه 1990، BI از محبوبیت بیشتری برخوردار شد، اما این فناوری پیچیده باقی ماند. معمولاً به پشتیبانی فناوری اطلاعات نیاز داشت - که اغلب منجر به عقب افتادگی و تأخیر گزارش‌ها می‌شد. حتی بدون فناوری اطلاعات، تحلیلگران و کاربران هوش تجاری برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل داده های خود به آموزش گسترده نیاز دارند. پیشرفت‌های اخیر بر برنامه‌های سلف سرویس BI متمرکز شده‌اند تا نه تنها کارشناسان بتوانند از گزارش‌ها و تحلیل‌گران خود بهره ببرند. پلتفرم‌های مبتنی بر ابر مدرن نیز دامنه دسترسی BI را در سراسر کشورها گسترش داده‌اند. بسیاری از راه‌حل‌ها اکنون داده‌های بزرگ را مدیریت می‌کنند و پردازش بلادرنگ را ارائه می‌دهند و امکان تصمیم‌گیری بر اساس داده‌های زمان واقعی را فراهم می‌کنند.چرا هوش تجاری مهم است؟با هوش تجاری، شرکت ها می توانند به زبان ساده سوالاتی را مطرح کنند و پاسخ های قابل فهم دریافت کنند. آنها می توانند به جای استفاده از بهترین تخمین ها، تصمیمات خود را بر اساس آنچه که داده های کسب و کارشان به آنها می گوید - خواه مربوط به تولید، زنجیره تامین، مشتریان یا روندهای بازار باشد، قرار دهند.چرا فروش در این منطقه کاهش می یابد؟ کجا موجودی اضافی وجود دارد؟ مشتریان در شبکه های اجتماعی چه می گویند؟ BI به پاسخ به این سؤالات مهم کمک می کند.معمار فرکون در وبلاگ خود در مورد رایانش ابری آی‌بی‌ام و BI می‌گوید: «هوش تجاری بینش‌های تاریخی و فعلی را در مورد تجارت ارائه می‌کند. این امر از طریق فن‌آوری‌ها و تکنیک‌های مختلف از تجزیه و تحلیل و گزارش‌گیری گرفته تا داده‌کاوی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده انجام می‌شود. BI با ارائه تصویری دقیق از کسب و کار در یک برهه زمانی معین، این توانایی را به کسب و کار می دهد تا استراتژی کسب و کار را بر اساس داده های واقعی شکل دهد.با هوش تجاری، شرکت ها می توانند به شرکت های داده محور تبدیل شوند که عملکرد را بهبود می بخشند و مزیت رقابتی به دست می آورند. از جمله موارد زیر می توانید به موارد زیر دست یابید:• بهبود بازگشت سرمایه با درک بهتر کسب و کار و تخصیص هوشمندانه منابع برای دستیابی به اهداف استراتژیک.• رفتار، ترجیحات و روندهای مشتری را درک کنید و از بینش ها برای هدف قرار دادن بهتر مشتریان بالقوه یا تطبیق محصولات با نیازهای متغیر بازار استفاده کنید.• نظارت بر عملیات و انجام اصلاحات یا بهبودهای مداوم بر اساس بینش از داده ها.• بهبود مدیریت زنجیره تامین از طریق فعالیت های نظارتی جامع و اطلاع رسانی نتایج به شرکا و تامین کنندگان.برای مثال، خرده‌فروشان می‌توانند با مقایسه عملکرد و معیارها در فروشگاه‌ها، کانال‌ها و مناطق، به صرفه‌جویی بیشتری در هزینه دست یابند. و با مشاهده روند خسارت، بیمه‌گران می‌توانند ببینند که کجا اهداف خدماتی را از دست داده‌اند و از آن اطلاعات برای بهبود نتایج استفاده کنند.بهترین روش های هوش تجاریشرکت ها زمانی سود می برند که از فعالیت ها و فرآیندهای شرکت استفاده کامل کنند، مشتریان خود را بشناسند، بازار را ارزیابی کنند و از پیشرفت ها حمایت کنند. شما به ابزارهای مناسب برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب و کار از هر منبعی، شناسایی الگوها و یافتن راه حل نیاز دارید.بهترین نرم افزار BI این فرآیند تصمیم گیری را با موارد زیر پشتیبانی می کند:• اتصال به طیف گسترده ای از سیستم های داده و مجموعه داده های مختلف از جمله پایگاه های داده و صفحات گسترده.• تجزیه و تحلیل عمیق ارائه دهید تا کاربران بتوانند روابط و الگوهای پنهان در داده های خود را کشف کنند.• نمایش پاسخ ها در تجسم داده های آموزنده و جذاب مانند گزارش ها، نقشه ها، نمودارها و نمودارها.• پشتیبانی از مقایسه داده ها در سناریوهای مختلف.• قابلیت‌هایی را فراهم کنید که به کاربران اجازه می‌دهد سطوح مختلف داده‌ها را بررسی کنند.سیستم‌های BI و تجزیه و تحلیل پیشرفته همچنین می‌توانند هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی را برای خودکارسازی و بهینه‌سازی کارهای پیچیده یکپارچه کنند. این قابلیت بیشتر توانایی شرکت ها را برای تجزیه و تحلیل داده های خود و ایجاد بینش آگاهانه بهبود می بخشد.به عنوان مثال، در نظر بگیرید که چگونه IBM Cognos Analytics تجزیه و تحلیل داده ها و ابزارهای گرافیکی را برای کمک به ایجاد اسناد برای گزارش ها ترکیب می کند. این سیستم از هوش مصنوعی برای شناسایی خودکار اطلاعات جغرافیایی استفاده می کند. سپس تجسم ها را می توان با نقشه برداری از کل کره زمین، یک منطقه واحد یا هر چیزی در این بین بهینه کرد.بر اساس گزارشی در مورد اختراع مجدد دیجیتال از موسسه ارزش تجاری آی‌بی‌ام، «در طی پنج سال، 58 درصد از 1100 مدیری که در مطالعه اختراع مجدد دیجیتال ما مورد بررسی قرار گرفتند، انتظار داشتند فناوری‌ های جدید موانع ورود را کاهش دهند و 69 درصد انتظار دارند رقابت بین‌ صنعتی افزایش یابد. "«تحلیل‌ های پیشرفته BI و بینش عمیق‌ تری درباره رفتار مصرف‌ کننده از داده‌ های بزرگ را امکان‌ پذیر می‌ سازد، که در نتیجه اطلاعاتی از توصیفی تا پیش‌ بینی را شامل می‌ شود».ممنون از اینکه مطلب من را مطالعه کردید، این خلاصه ای بود از آنچه این روزخ ها هوش تجاری نامیده می شود من را در جریان نظرات خود بگذارید.siavash dabirisiavash dabiriThu, 08 Dec 2022 14:18:44 +0330