https://virgool.ir/feed/@blog001fa2026-11-11 03:46:56https://virgool.ir/images/default-avatar.jpghttps://virgool.ir/@blog001https://virgool.ir/@blog001/معاملات-الگوریتمی-با-mql-vc2yubmyg5knاحتمالا اکثر ما با متاتریدر به عنوان یک پلتفرم معاملاتی کار کرده ایم. اما آیا از تمام امکانات آن استفاده می کنیم؟ متاتریدر دارای یک زبان مخصوص مربوط به توسعه معاملات الگوریتمی، اندیکاتورها و اسیلاتورها و اسکریپت های معاملاتی است. نام این زبان MQL است که آخرین ورژن آن MQL5 می باشد.زبان MQL که چیزی شبیه به زبان C است، دارای دستورهای خاص برای دریافت اطلاعات نمادهای معاملاتی، تجزیه و تحلیل این اطلاعات و در نهایت ارسال سفارش خرید یا فروش می باشد. برای اطلاعات بیشتر در مورد این مبحث می توانید به آموزش معاملات الگوریتمی با MQL مراجعه کنید.مزیت اصلی استفاده از MQL در مقابل پایتون، وجود امکانات از پیش ساخته شده برای بک تست گرفتن از الگوریتم های معاملاتی است. کافی است الگوریتم معاملاتی خود را توسعه داده و گزینه ی مربوط به بک تست را از منوی متاتریدر انتخاب کنیم و بازه زمانی مد نظر خود را مشخص کنیم. متاتریدر به صورت اتوماتیک، الگوریتم معاملاتی ما را بر روی داده های پیشین تست کرده و گزارش سود یا زیان و سایر اطلاعات مربوط به تست را در اختیار ما قرار می هد.از دیگر مزایای معاملات الگوریتمی با MQL، عدم نیاز به API برای دریافت اطلاعات و ارسال سفارش خرید و فروش است. استفاده از API ها تا حدی سرعت الگوریتم معاملاتی را کاهش می دهد و حتی گاهی ممکن است با خطا مواجه شویم. MQL داده های بازار را به طور مستقیم از نرم افزار متاتریدر دریافت می کند که این اطلاعات دارای قابلیت اطمینان بالایی هستند.سایت mql5.com پشتیبانی قوی ازین ابزار می کند. در این سایت می توان انواع آموزش ها و اسناد مربوط به دستورهای مختلف، فروم های گفت و گو و پرسش و پاسخ و حتی بازاری برای خرید و فروش ربات های معاملاتی را یافت. یادگیری زبان MQL بسیار ساده است و در مدت کوتاهی قابل یادگیری است و پاداش یادگیری آن ارزنده است. چراکه امروزه شرکت های سرمایه گذاری به سرعت در حال توسعه تیم های برنامه نویس خود برای ایجاد سیستم های معاملات الگوریتمی می باشند و یادگیری MQL می تواند نکته بسیار مثبتی در رزومه شما باشد.AlgoTraderAlgoTraderSat, 26 Jun 2021 18:13:22 +0430https://virgool.ir/@blog001/معاملات-الگوریتمی-با-پایتون-ihhboinul5kkبدون شک قبلا راجع به معاملات الگوریتمی شنیده اید. معاملات الگوریتمی شامل دادن دستورالعمل های از پیش تعیین شده برای خرید و فروش دارایی های مالی به سیستم های کامپیوتری است. اما در این پست قصد داریم راجع به ابزار مناسب برای اجرای معاملات الگوریتمی حرف بزنیم.یکی از ابزارهای مورد علاقه خبره های دانش معاملات الگوریتمی، زبان برنامه نویسی پایتون است. این زبان به دلیل سادگی و سرعت در توسعه، زبانی ایده آل برای ساختن مدل ها و برنامه هایی است که در آینده قصد تغییر آنها را داریم. هنگام توسعه معاملات الگوریتمی غالباً لازم می شود چندین بار در طول مسیر با آزمون و خطا دستورالعمل ها را تغییر داد تا سود را به حداکثر رساند. بنابراین برای نوشتن الگوریتم های معاملاتی، بهتر است از ابزاری استفاده شود که به راحتی و با هزینه پایین قابل تغییر و اصلاح باشد. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل وجود کتابخانه های غنی در حوزه کار با داده، تحلیل داده، یادگیری ماشین و نمایش داده ها، ما را از دوباره کاری و به اصطلاح "اختراع دوباره چرخ" بی نیاز می کند.اما چگونه می توان از طریق محیط برنامه نویسی پایتون، اطلاعات بازار را دریافت کرد و دستورات خرید یا فروش را به کارگزار ارسال کرد. آموزش مفصل این مبحث در آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون آمده است. اما به طور مختصر باید ذکر شود که بسیاری از کارگزاری ها و صرافی های آنلاین API های مخصوص به خود را برای استفاده در انواع زبان های برنامه نویسی توسعه داده اند و کافی است دستورالعمل های مربوط به این API های معاملاتی را از سایت کارگزاری خود دریافت کنیم.دقت کنید که توسعه معاملات الگوریتمی یک حلقه دائمی از آزمون و خطا است و ما همواره به دنبال افزایش بازدهی بر حسب ریسک تعیین شده هستیم. همواره سعی می کنیم موقعیت های جدیدی را شناسایی کنیم و موقعیت ها و سیگنال هایی که دیگر در بازار کارایی ندارند را حذف کنیم. دقت شود که هدف نهایی ما در توسعه معاملات الگوریتمی، افزایش دقت، افزایش قدرت پردازش، حذف احساسات از معامله ها، افزایش سرعت در عملکرد و افزایش حجم داده های مورد تحلیل است. معاملات الگوریتمی قرار نیست که یک بار نوشته شوند و تا ابد برای ما کسب سود کنند بلکه به به روز رسانی مداوم و اصلاح و تغییر نیازمندند.AlgoTraderAlgoTraderSat, 26 Jun 2021 17:48:55 +0430https://virgool.ir/@blog001/معاملات-الگوریتمی-در-بازارهای-ارز-دیجیتال-fh4odqsfa6foمعاملات الگوریتمی به معنای استفاده از کامپیوتر برای دنبال کردن یک سری دستورالعمل های از پیش تعیین شده برای انجام یک معامله است. این معامله به صورت تئوری قادر به ایجاد سود با سرعت بالا و به صورت مکرر است.فرض کنید که ما یک استراتژی ساده معاملاتی داریم: اگر میانگین متحرک 50 روزه، میانگین متحرک 200 روزه را از پایین به بالا قطع کرد، تعداد 1000 سهم میخریم و هنگامی که میانگین متحرک 50 روزه، میانگین متحرک 200 روزه را از بالا به پایین قطع کرد، این 1000 سهم را می فروشیم.با این دو شرط ساده، برنامه کامپیوتری می تواند قیمت سهام و اندیکاتورهای مختلف را رصد کند و هنگامی که شرایط ذکر شده به وقوع پیوست، سفارش خرید یا فروش را انجام دهد.مزایای استفاده از معاملات الگوریتمیسفارش ها به صورت آنی و دقیق و در بهترین قیمت ها انجام می شود.همزمان می توان چندین موقعیت محتمل سود آوری را رصد کرد.اشتباهات انسانی اعم از اشتباهات احساسی و روانی حذف می شود.استراتژی های مختلف را می توان بر روی داده های تاریخی بازار آزمود و استراتژی بهینه را انتخاب کرد.معاملات الگوریتمی در بازارهای ارز دیجیتالبا توجه به ماهیت و زیربناهای بازارهای ارزهای دیجیتال و همچنین پیش بینی پذیر بودن این بازار توسط روش های تحلیل تکنیکال، این بازار فضای مناسبی برای اجرای معاملات الگوریتمی است.صرافی های ارز دیجیتال معمولا API های لازم جهت دریافت اطلاعات بازار و همچنین ارسال سفارش خرید و فروش را در اختیار مشتری هایشان قرار می دهند. این API ها در اکثر زبان های برنامه نویسی قابل استفاده است. همچنین کارگزاری های خارج از کشور معمولا پنل معاملاتی متاتریدر را در اختیار مشتریانشان قرار می دهند. در نرم افزار متاتریدر توسط زبان برنامه نویسی MQL می توان الگوریتم های معاملاتی را ساخت و از آن ها بک تست گرفت. برای مطالعه بیشتر در این خصوص می توانید به آموزش معاملات الگوریتمی مراجعه کنید.معاملات الگوریتمی با پایتونزبان برنامه نویسی پایتون به دلیل کتابخانه های غنی در زمینه تحلیل و نمایش داده ها و همچنین کتابخانه های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، انتخاب بسیار مناسبی برای نوشتن الگوریتم های معاملاتی می باشد.همانطور که پیش تر گفته شد، API های صرافی های مختلف و API متاتریدر در پایتون قابل استفاده است. توسط این API ها می توان تغییرات لحظه ای و تاریخچه ی بازار را دریافت کرده و سفارش های خرید و فروش را برای صرافی فرستاد.یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون راحت و جذاب است و البته کاربرد های فراوان دیگری نیز دارد. بخصوص که امروزه جزء محبوب ترین زبان های برنامه نویسی برای کاربردهای مختلف است. پس یادگیری آن علاوه بر معاملات الگوریتمی شما را در مسیر فرصت های شغلی گوناگون دیگری قرار می دهد. AlgoTraderAlgoTraderThu, 10 Jun 2021 17:42:20 +0430