<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های اشکان نیوشا</title><link>https://virgool.ir/feed/@ashkan.newsha</link><description>من دکترای مدیریت عملیات خوندم در دانشگاه تهران، MBA در دانشگاه امیرکبیر و مهندسی برق در آزاد تهران‌جنوب. توی حوزه‌های مدیریت فرایندها و تحلیل عملکرد سازمانی تخصص دارم و مباحث اقتصاد توسعه علاقه‌مندم</description><language>fa</language><pubDate>2026-11-12 07:12:28</pubDate><image><url>https://files.virgool.ir/upload/users/49871/avatar/ih5seI.png</url><title>اشکان نیوشا</title><link>https://virgool.ir/@ashkan.newsha</link></image><item><title>بهداشت چشم در کار طولانی با رایانه</title><link>https://virgool.ir/@ashkan.newsha/بهداشت-چشم-در-کار-طولانی-با-رایانه-fnllp44he6yx</link><description>اگر ابزار اصلی کار شما هم رایانه است و روزانه ساعت‌ها به صفحه‌نمایش خیره می‌شوید، حتماً بعد چند ساعت با احساس خستگی چشم‌های‌تان مواجه شده‌اید. علی‌رغم این‌که روزانه شاید چند میلیارد نفر کمابیش با این مشکل مواجه می‌شوند، خود سیستم‌عامل ویندوز امکاناتی برای کاهش این مشکل ندارد. نرم‌افزارهای بهداشت چشم و یادآور نرمش هم بسیار کم‌یاب و ناشناخته هستند. در ادامه با معرفی دو نرم‌افزار رایگان تجربهٔ خودم رو در این زمینه به اشتراک می‌گذارم.خستگی چشم در اثر خیره‌شدن طولانی به صفحه‌نمایش۱- نرم‌افزار f.lux برای افزایش نور زرد و کاهش نور آبی صفحه‌نمایش:همان‌طور که احتمالاً می‌دانید غلبهٔ نور آبی در ترکیب رنگ‌های صفحه‌های نمایش، باعث فشار به شبکیهٔ چشم‌های‌تان می‌شود. آبی آسمان و دریا هم از نور آبی است. پژوهش‌ها نشان می‌دهد که نور آبی می‌تواند هشیاری را بیفزاید؛ حافظه را بهبود دهد؛ و توانمندی‌های شناختی ما را بهتر کند. اما نور آبی طول‌موج کم‌تر و انرژی بیش‌تری دارد. مسأله این ‌است که اجزای چشم نور آبی را خیلی کم‌تر فیلتر می‌کنند؛ بنابراین نور آبی زیادی (نسبت به بقیهٔ نورها) به شبکیه می‌رسد. این شدت نور می‌تواند سلول‌های بینایی را تخریب کند (مشابه وضعیت دژنراسیون ماکولا، که به‌طور طبیعی با افزایش سن افزایش می‌یابد و می‌تواند باعث نابینایی شود). اگر از لنزهای تماسی استفاده می‌کنید، این اثر حتی می‌تواند شدیدتر شود. در کوتاه‌مدت اما نور آبی «خستگی چشم» (eye strain) را بیش‌تر می‌کند. از نشانه‌های آن، خستگی، درد اطراف چشم‌ها و تاری دید است.بعضی گوشی‌های تلفن‌همراه (مانند Samsung Galaxy S) خود فیلتر نور آبی دارند. اگر این فیلتر روشن باشد، با نگاه به صفحه متوجه زردتر بودن تصاویر آن می‌شویم. البته کمی بعد کامل به آن عادت می‌کنید و اصلاً متوجه نمی‌شویم! در سیستم‌های ویندوز اما می‌توانید از نرم افزار f.lux استفاده کنید. این نرم‌افزار براساس موقعیت جغرافیایی شما، زمان غروب آفتاب را متوجه می‌شود. یعنی نه‌تنها نور آبی را کم و نور زرد را می‌افزاید، بلکه تعادل آن را براساس نوع و شدت نور محیط تنظیم می‌کند. گزینه‌هایی هم برای تنظیم نوع نور اتاق بعد غروب دارد. همین‌طور هنگام دیدن فیلم، بازی ویدئویی و غیره می‌توانید آن را غیرفعال کنید. بعد نصب و تنظیم نرم‌افزار، حتی یادتان خواهد رفت که چنین نرم‌افزاری روی رایانهٔ شما اجرا می‌شود. نرم‌افزار f.lux را به‌رایگان می‌توانید از سایت آن دریافت کنید:https://justgetflux.com/۲- نرم‌افزار EyeLeo برای یادآوری نرمش چشم:اگر بسیار گرم کارتان می‌شوید و یادتان می‌رود هر از چندی چشم از رایانه‌تان بردارید و یا چند قدمی بزنید، نرم‌افزار بی‌پیرایهٔ EyeLeo بسیار می‌تواند کمک کند. این نرم‌افزار در بازه‌های زمانی معین برای چشم‌تان نرمش‌های مختلفی را پیشنهاد می‌دهد. همین‌طور در بازه‌هایی طولانی پیشنهاد برخاستن و چند قدم زدن را می‌دهد. البته همهٔ این بازه‌ها قابل تنظیم است. نسخهٔ ۱٫۳ این نرم‌افزار را از پیوند زیر دریافت کنید:http://eyeleo.com/files/EyeLeo_Installer_1.3.exeنکته: متأسفانه نسخهٔ ۱٫۳۴ این نرم‌افزار دچار اشکال است و سیستم‌های ویندوز ۱۰ را بسیار کند می‌کند. بنابراین من نسخهٔ ۱٫۳ را پیشنهاد می‌دهم.تذکر دوستانه: اگر در جلسه‌های رسمی از لپ‌تاپ‌تان برای ارائه استفاده می‌کنید، شاید بهتر باشه قبل جلسه‌های رسمی، EyeLeo رو غیرفعال کنید، که وسط جلسه، ظاهر شدن یک پلنگ خنده‌دار روی صفحه، رسواتون نکنه!</description><category>اشکان نیوشا</category><author>اشکان نیوشا</author><pubDate>Fri, 05 Jul 2019 22:49:33 +0430</pubDate></item><item><title>هوش مصنوعی و تحریم‌های هوشمند نفتی</title><link>https://virgool.ir/dataio/هوش-مصنوعی-و-تحریمهای-هوشمند-نفتی-lbcecbwav5oz</link><description>بیژن نامدار زنگنه، وزیر نفت ایران، در ۱۸ خرداد ماه در گفت‌وگویی با خبرگزاری خانهٔ ملت دربارهٔ تحریم نفت ایران از سوی آمریکا گفت «آمریکا در دورهٔ جدید راه‌های دور زدن تحریم‌ها را سخت‌تر کرده است و ما برای گذر از این شرایط مبارزه سنگینی می‌کنیم» و «در حال حاضر اگر یک کشتی به سمت  بنادر ایران حرکت کند از سوی بنادر کشورهای دیگر تحریم می‌شود». به گفته وزیر نفت «آمریکایی‌ها در این پنج-شش سال اخیر در موضوع تحریم‌های به اصطلاح هوشمند به بلوغی شیطانی رسیده‌اند».پرسشی که به ذهن می‌آید این است که جدا از ارادهٔ سیاسی، به‌لحاظ فنی چه چیزی تغییر کرده است، که مدیر توانمندی که در نوک پیکان مبارزهٔ عملیاتی با تحریم‌های نفتی است، چنین گزاره‌ای را بیان می‌کند؟ در سال‌های گذشته، برای گریز از تحریم‌ها، کشتی‌های ایران در صورت لزوم با خاموش‌کردن شناساگرهای (AIS) خود، از دید سیستم‌های ردگیری پنهان می‌شدند. اما چرا به‌نظر می‌رسد کارایی فنی این حربه کم‌تر شده‌است؟پاسخ در پیشرفت فناوری «هوش مصنوعی» نهفته است، که شاید وزیر نفت آن را دارای «بلوغ شیطانی» دانسته است. سرویس جهانی بی‌بی‌سی در گزارشی در فوریهٔ ۲۰۱۹ (به‌قلم کریس بارانویک) توانمندی‌های فنی جدید «ردگیری کشتی‌های تحریم‌شکن در دریاهای آزاد» را شرح داده است، که چگونه «در دریا بودن» دیگر به معنای خارج از دید و دسترس بودن نیست. زیرا به‌کارگیری هزاران ماهواره تجسسی و اعمال فناور‌ی‌های هوش مصنوعی بر عکس‌هایی که می‌گیرند، دیگر جایی برای پنهان‌شدن در آب‌های آزاد نمی‌گذارد. TankerTrackers.com یکی از شرکت‌هایی است که چنین خدماتی ارایه می‌دهد و تانکرهای ایرانی را هنگام ورود و خروج از بندرها شکار کرده است. این فناوری‌ها حتی می‌توانند نوع بار کشتی را تخمین بزنند، از جمله با پردازش میزان فرورفتن کشتی در آب (در اثر وزن بار) و اندازهٔ سایهٔ آن بر آب؛ ارتفاع بار مایع این کشتی‌ها نیز با توجه به متحرک‌بودن سقف آن‌ها مشخص می‌شود (سقف مخازن برحسب فرّار بودن مایع تنظیم می‌شود). Planet Labs شرکت تجاری دیگری است که سال گذشته بیش از ۳۰۰ ماهواره را با چنین هدفی روانهٔ جو زمین کرده است.یک تانکر در ساحل مصر که سیستم ردگیری AIS خود را خاموش کرده است - پلنتس لبجدا از این کاربرد «شیطانی»، این فناوری‌ها می‌توانند برای تخمین اقتصاد جهانی استفاده شوند. مثلا کمک کنند بفهمیم که با بالا گرفتن جنگ تجاری بین آمریکا و چین، چه‌اندازه جریان کالا از سمت چین به آمریکا یا برعکس کاهش یافته است؛ یا این‌که عربستان سعودی برای افزایش قیمت نفت، چه‌قدر صادرات خود را کم می‌کند، یا برعکس.در آن واحد بیش از ۵٬۰۰۰ تانکر در سراسر جهان در رفت‌وآمد هستند ‫- وُرتکسا پیش از این دست‌اندرکاران صنعت نفت، هفته‌ها صبر می‌کردند که مشخص شود تولید نفت کاهش یافته است. اما امروزه می‌توانند بی‌درنگ ببیند که چه کالاهایی، چه‌اندازه و از کجا بارگیری می‌شوند و چه زمانی به کجا می‌رسند. به‌این‌ترتیب می‌توانند به تغییرات قیمت و تقاضا سریع‌تر پاسخ دهند. این اطلاعات برای سال‌ها از سلاح‌های تاکتیکی محرمانهٔ بسیاری از کشورهای صادرکنندهٔ نفت بوده است.بسیاری از ما پیش از این با مفهوم «فناوری برهم‌زننده» یا تحول‌آفرین (disruptive) آشنا بودیم. اما مثال‌هایی که از آن به ذهن می‌آمد در سطح کسب‌وکارها بود. امروزه می‌بینیم که توسعهٔ فناوری‌های نفت شِیل (سنگ‌نفت) از سوی آمریکا (در سایهٔ بالا ماندن چندسالهٔ قیمت نفت در بازار)، چگونه این کشور صنعتی پرتقاضا را به صادرکنندهٔ عمدهٔ نفت بدل کرده است و هم‌چنان می‌رود که بزرگ‌ترین صادرکنندهٔ نفت در جهان شود. همهٔ ما به‌خاطر داریم که پیش از دور اول تحریم‌ها، بسیاری از دست‌اندرکاران عملی‌بودن تحریم نفتی ایران را بعید می‌دانستند؛ اما امروز به‌نظر می‌رسد ثبات خاورمیانه (به‌لحاظ پایداری عرضهٔ نفت) دیگر برای دولت‌مردان آمریکا اهمیت قبل را ندارد. مورد پیش‌گفته نیز نمونهٔ دیگری از فناوری‌های برهم‌زننده است که در فاصلهٔ نه‌چندان بلندی مزیت رقابتی بزرگی را می‌تواند از دست تولیدکنندگان انحصاری نفت بگیرد و انحصار را به بازیگران جدید منتقل کند.</description><category>اشکان نیوشا</category><author>اشکان نیوشا</author><pubDate>Thu, 13 Jun 2019 21:33:26 +0430</pubDate></item><item><title>ابْرِ بلاک‌چین  چه تأثیری بر بازاریابی دیجیتال خواهد گذاشت؟</title><link>https://virgool.ir/Solidity/ابْرِ-بلاکچین-چه-تأثیری-بر-بازاریابی-دیجیتال-خواهد-گذاشت-a76toczrwtcg</link><description>ابْر بلاک‌چین[1] چه تأثیری بر بازاریابی دیجیتال خواهد گذاشت؟امروزه شرکت‌ها بیش از همیشه داده جمع می‌کنند و از آن‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم کسب‌وکار استفاده می‌کنند. از چهار ویژگی کلان‌داده‌ها (حجم، سرعت، گوناگونی و راستی)[2]، شواهدی زیادی از اثرگذاری و اهمیت سه مورد اول وجود دارد. حجم زیاد داده‌ها به تصمیم‌سازی‌های اثربخش‌تری منجر می‌شود، از جمله «بازاریابی برنامه‌نویسی‌شده»[3] و بانکداری. پژوهش‌ها نشان داده‌اند که بهره‌گیری از داده‌های پرسرعت، مانند داده‌های دستگاه‌های همراه، به ایجاد دانشی می‌انجامد که به شرکت‌ها در فهم بهتر مصرف‌کنندگان کمک می‌کند. پتانسیل چشم‌گیر داده‌های گوناگون (داده‌هایی که در قالب نوشتار، عکس، ویدیو و غیره ساختارمند نیستند) در پیش‌بینی بهتر، در بسیاری از پژوهش‌های دانشگاهی مستندسازی شده‌است. اما در مورد دقت، اتکاپذیری و شفافیت خود این داده‌ها، که مفهوم «راستی» را شکل می‌دهد، چه می‌توان گفت؟ در حوزهٔ بازاریابی داده‌بنیان، فناوری بلاک‌چین (blockchain) یا زنجیره‌بلوکی پاسخ محدودیت پیش‌گفته دربارهٔ راستی‌آزمایی داده‌ها است.بلاک‌چین چگونه کار می‌کند؟پنج اصل پایه‌ای این فناوری عبارتند از:۱- پایگاه‌دادهٔ پراکنده: هر طرف[4] در بلاک‌چین به کل پایگاه‌داده و تاریخچهٔ کامل آن دسترسی دارد. هیچ طرفی به‌تنهایی داده‌ها یا اطلاعات را کنترل نمی‌کند. هر طرف می‌تواند مستقیم و بی‌واسطه سوابق تراکنش شرکا را راستی‌آزمایی کند.۲- انتقال همتا به همتا (peer-to-peer): ارتباط بین همتاها، به‌جای یک گره مرکزی، مستقیم برقرار می‌شود. هر گره اطلاعات را ذخیره و به همهٔ گره‌های دیگر می‌فرستد.۳- شفافیت با نام‌مستعار (Pseudonymity): هر تراکنش و مقادیر مرتبط با آن از سوی هرکسی که به سیستم دسترسی داشته باشد، قابل دیدن است. هر گره یا کاربر، در یک بلاک‌چین یک نشانی الفبایی-رقمی بزرگ‌تر از ۳۰ نویسه‌ای دارد، که با آن شناسایی می‌شود. کاربران می‌توانند انتخاب کنند که گم‌نام بمانند یا مدرکی از هویت خود در اختیار دیگران بگذارند. تراکنش‌ها بین نشانی‌های بلاک‌چین انجام می‌شود.۴- بازگشت‌ناپذیری سوابق: اگر یک تراکنش وارد پایگاه‌داده شد و حساب‌ها به‌روز شد، سوابق را نمی‌توان تغییر دارد؛ زیرا به همهٔ سوابق تراکنش پیش از آن (و در نتیجه «زنجیره») وصل است. برای اطمینان از همیشگی‌بودن ثبت سوابق در پایگاه‌داده، الگوریتم‌ها و رویکردهای مختلف محاسباتی به‌کارگرفته می‌شوند.۵- منطق محاسباتی: ماهیت دیجیتالی دفتر حساب‌ها به این معنا است که تراکنش‌های بلاک‌چین را می‌توان به منطق محاسباتی مرتبط کرد و آن را برنامه‌نویسی کرد. در نتیجه کاربران می‌توانند الگوریتم‌ها و قواعدی برای اجرای خودکار تراکنش بین دو گره تعریف کنند.در سال‌های اخیر، یکی از نکته‌های آزاردهنده برای برندها و تبلیغ‌دهنده‌ها، کمبود شفافیت و پاسخ‌دهی دربارهٔ این است که پول‌های تبلیغاتی آن‌ها چگونه خرج می‌شود. آگهی‌های دیجیتالی دچار پیچیدگی هستند؛ چون اطمینان‌یابی از این‌که رسانه‌ای که اجاره شده‌است دقیقاً آن‌چه که باید را تحویل داده‌است، کار دشواری است. کلاه‌برداری تبلیغاتی رایج است و هزینهٔ زیادی برای بازاریاب‌ها و منتشرکنندگان آگهی دارد. تخمین زده شده‌است در سال ۲۰۱۶، نزدیک ۵۶ درصد هزینهٔ کل آگهی‌های نمایش‌داده‌شده به‌علل کلاه‌برداری از دست رفته است. در پیمایشی اخیر دربارهٔ وضعیت تبلیغات برنامه‌نویسی‌شده، ۷۹ درصد تبلیغات‌کنندگان نسبت به شفافیت آگهی‌ها ابزار نگرانی کرده‌اند و بیش از یک‌سوم آن‌ها، عدم نمایش آگهی در رسانهٔ شخص‌ثالث را نگرانی اصلی خود دانسته‌اند. علت این‌که برندهای بزرگی مانند P&amp;G بودجه تبلیغاتی خود کم کرده‌اند، نیز همین است؛ چون آژانس‌های تبلیغاتی آن‌ها نمی‌توانسته‌اند شفافیت لازم را فراهم کنند.بلاک‌چنین می‌تواند بازاریابی داده‌بنیان[5] را شفاف‌تر کند. راستی‌آزمایی و تحلیل سیر مصرف‌کنندگان به‌واسطهٔ تأیید تحویل‌دهی[6] آگهی و تأیید این‌که یک شخص واقعی آن آگهی را از طریق یک قرارداد رسانه‌ای خاص دیده‌است، کلید مشکل پیش‌گفته خواهد بود. با پایش دقیق این‌که آگهی آن‌ها کجا قرار پیدا می‌کند، بازاریاب‌ها خواهند توانست کنترل کنند که دارایی آن‌ها چگونه ارایه می‌شود. اطمینان‌یابی از مواجهٔ دنبال‌کننده‌ها و مصرف‌کنندگان واقعی با آگهی، مشکل ربات‌های تبلیغاتی متقلبانه را رفع می‌کند. هم‌چنین، پیگیری[7] مناسب مواجه و نمایش آگهی، ویژگی‌های[8] دیجیتالی آن را دقیق‌تر خواهد کرد.نکتهٔ آزاردهندهٔ اساسی دیگر در اقتصاد موبایلی، مصرف‌کنندگان را متأثر می‌کند: شرکت‌ها مصرف‌کنندگان را با آگهی‌ها، رایانامه‌ها، کوپن‌ها و پیام‌های تبلیغاتی بمباران می‌کنند. علت فرستادن این پیام‌های زیاد این است که ترجیحات مصرف‌کنندگان را به‌خوبی نمی‌شناسند و چنین پدیده‌ای در اقتصاد داده‌محور کنونی شگفت‌انگیز می‌نماید. این کار مثل پرتاب چندین دارت است، به امید این‌که یکی به هدف بخورد. در پیمایشی از بازاریاب‌های برند مشخص شده‌است که ۹۴ درصد آن‌ها دیدگاه مشخصی دربارهٔ مصرف‌کنندگان خود ندارند، که بتوان از آن برای طراحی پیوستگی فرا-سکویی[9] تبلیغات استفاده کرد. بنابراین، دربارهٔ این‌که مردم چه می‌خواهند، کی آن را می‌خواهند، کجا آن‌ها می‌خواهند و چگونه آن را می‌خواهند، بین بازاریاب‌ها و مصرف‌کنندگان گسست وجود دارد. این مشکل را وقتی متوجه می‌شوید که تبلیغ هتلی را که دو روز پیش رزرو کرده‌اید، دوباره ببینید. فناوری بلاک‌چین می‌تواند از نمایش چندبارهٔ یک آگهی جلوگیری نماید و تکرار نمایش آگهی برای هر مشتری را بهینه کند. مطالعات نشان می‌دهد که در چهار تا شش تکرار آگهی، مصرف‌کنندگان بیش‌ترین تمایل به خرید را خواهند داشت. اما به‌علت مشکلات کیفیت داده‌ها (راستی آن‌ها) امروز دستیابی به این هدف بهینه تقریباً غیرممکن است. یک «قرارداد هوشمندانه» بلاک‌چنین می‌تواند این مشکل پیگیری و شفافیت را رفع کند.اگر مصرف‌کنندگان اطلاعات بیش‌تری دربارهٔ ترجیحات خود را به‌اشتراک بگذارند، برندها دربارهٔ آن‌ها بیش‌تر خواهند دانست و این، مرتبط‌بودن پیام‌ها را بیش‌تر و تکرار تبلیغات را کم‌تر می‌کند. یکی از موانع به‌اشتراک‌گذاری بیش‌تر اطلاعات با شرکت‌ها، کمبود اعتماد است نسبت به آن‌چه شرکت‌ها با این اطلاعات می‌کنند. شفافیت ذاتی بلاک‌چین می‌تواند در این زمینه اعتمادسازی کند. شواهد خوبی وجود دارد که در ازای دریافت پیشنهادهای بهتر، مصرف‌کنندگان مایل هستند داده‌های خود را با شرکت‌های مشتری خود در میان بگذارند. یعنی در برابر دریافت ارزشی ملموس حاضر هستند که ترجیحات خود را آشکار کنند. این پدیده به این معنا خواهد بود که شرکت‌هایی که اعتماد مصرف‌کنندگان را جلب کرده‌اند و پیشنهادهای ارزشی مرتبط ارایه می‌کنند، دسترسی بیش‌تری به اطلاعات شخصی خواهند داشت. ظهور فناوری بلاک‌چین پتانسیل خوبی برای کاهش نگرانی‌های این‌چنینی مشتریان ارایه می‌دهد؛ چون مصرف‌کنندگان می‌توانند به‌روشنی ببینند که داده‌های‌شان چگونه از سوی بازاریاب‌ها و تبلیغ‌کنندگان استفاده می‌شود. این پدیده علاوه بر گسترش بازار برای داده‌های مصرف‌کنندگان، به آن‌ها کنترل بیش‌تری در تعیین آن‌چه باید استفاده شود می‌دهد. این روند همین‌طور می‌تواند به تأمین‌کنندگان جدیدتر فناوری، مانند تأمین‌کنندگان مخابراتی، فرصتی مناسب برای رقابت با شرکت‌هایی مانند فیس‌بوک و آمازون دهد.با همهٔ این‌ها، ما هنوز با پیاده‌سازی واقعی بلاک‌چین از سوی اکوسیستم فناوری‌های تبلیغاتی (ad-tech) فاصله داریم. مانع اصلی در این راه، سرعت تراکنش‌ها است. به‌علت ماهیت پراکندهٔ آن، که تراکنش‌ها از سوی «استخراج‌کنندگان[10]» سراسر جهان تأیید می‌شوند، تأیید تراکنش بلاک‌چین معمولاً بین ۱۰ تا ۳۰ ثانیه طول می‌کشد. امروز تراکنش‌های تبلیغاتی در حد چند میلی‌ثانیه رخ می‌دهند و این یعنی سرعت کنونی بلاک‌چین مناسب نیست. بنابراین تأمین‌کنندگان فناوری‌های تبلیغاتی باید تراکنش‌های خود را در یک بلوک تجمیع کنند و یک بلاک‌چین واحد بسازند، که البته این کار شفافیت را می‌کاهد. در کوتاه‌مدت، برندها احتمالاً از بلاک‌چین به‌عنوانی لایه‌ای پسا-کمپینی برای تأیید و راستی‌آزمایی تراکنش پس از رخداد (و نه به‌صورت بی‌درنگ[11]) استفاده خواهند کرد. با این حال هم بهبود خوبی نسبت رویه‌های کنونی ایجاد می‌شود.علی‌رغم محدودیت سرعت، بلاک‌چین فضای بازاریابی داده‌بنیان کسب‌وکارها را تغییر خواهد داد.برگرفته از مقاله What Blockchain Could Mean for Marketing، نوشتهٔ Marcia Straub، به‌نشانی:https://hbr.org/2018/05/what-blockchain-could-mean-for-marketingپانویس‌ها:[1] Blockchain Cloud[2] Volume, Velocity, Variety and Veracity[3] programmatic marketing[4] party[5] data-driven[6] deliver[7] tracking[8] attributes[9] Cross-platform[10] miners[11] real-time</description><category>اشکان نیوشا</category><author>اشکان نیوشا</author><pubDate>Wed, 29 May 2019 23:03:13 +0430</pubDate></item></channel></rss>