<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>نوشته های Mahsa</title><link>https://virgool.ir/feed/@Mahsa_barzegar</link><description></description><language>fa</language><pubDate>2026-11-11 23:52:44</pubDate><image><url>https://virgool.ir/images/default-avatar.jpg</url><title>Mahsa</title><link>https://virgool.ir/@Mahsa_barzegar</link></image><item><title>اصول نشر</title><link>https://virgool.ir/@Mahsa_barzegar/اصول-نشر-aycyahpgf3pa</link><description>هنگامی که با سقوط چشم گیر بازاری در حوزه ارتباطات مواجه هستیم، این بدین معناست که بستری جدید در حال شکل گیری و توسعه است. برای مثال با مقایسه ی ترند های جست و جو شده در گوگل و دیگر جست و جو گر های مشابه، می توان دریافت که اپلیکیشن ها تا حدی نقش بسیاری در برطرف کردن نیاز های مخاطبان پیش گرفته اند. شبکه های اجتماعی نیز بخشی از این اپلیکیشن ها به شمار می روند.</description><category>Mahsa</category><author>Mahsa</author><pubDate>Mon, 11 Mar 2019 10:43:16 +0330</pubDate></item><item><title>استفاده پینترست از هوش مصنوعی</title><link>https://virgool.ir/@Mahsa_barzegar/استفاده-پینترست-از-هوش-مصنوعی-ygueeyfakfgv</link><description>پینترست، سرویس اشتراک گذاری عکس، میلیون‌ها عکس که اصطلاحا  با نام &#34;پین&#34; شناخته شده اند را در اختیار دارد و کاربران متعدد آن می توانند آنها را طبقه‌بندی،  ذخیره و دنبال کنند. اما هجوم مقدار زیادی از محتوا و موضوعات مورد علاقه کاربران چالشی را برای مدتی برای آنها به وجود آورده بود. در طی سالیان گذشته پینترست از هوش مصنوعی برای اضافه کردن امکانات جدید و استفاده راحت تر کاربران از این شبکه اجتماعی بهره می گرفت برای مثال توسط هوش مصنوعی این قابلیت به کاربران داده می شد تا بر اساس بازدید آنها از پین های مورد علاقه شان، پین های مشابه را در صفحه خود بیابند که این قابلیت تا حدودی چالشی را که پیش از این پیش روی کاربران قرار گرفته بود را حل می کرد هرچند که این قابلیت محدود به پینترست نمی ‌شود و سایر شبکه‌های اجتماعی نیز آن را به کار گرفته اند. قابلیت جدیدی که اخیرا توسط پینترست معرفی شده است &#34;پینترست لنز&#34; نام دارد که با استفاده از computer vision به کاربران این امکان را می دهد که چیزهایی که آنلاین  و یا حتی در دنیای فیزیکی مشاهده می‌کنند را  شناسایی، خریداری و یا حتی خلق کنند. به عنوان نمونه کاربران می‌توانند عکس غذایی را که در یک رستوران آن را میل می‌کنند و یا کالایی را که آن را  می خواهند، در برنامه آپلود کرده و پین های مربوط به دستور غذایی و یا لینک خرید مستقیم کالا را از برنامه مستقیماً دریافت کنند و یا اگر کاربران این برنامه از لباسی که شخصی ناشناس در خیابان آن را پوشیده است خوششان بیاید به راحتی تنها با عکس گرفتن از آن  لباس می‌تواند قیمت و مراکز خریدی را که آن لباس را موجود دارند، پیدا کنند.منبع: accenture.com</description><category>Mahsa</category><author>Mahsa</author><pubDate>Fri, 09 Mar 2018 00:06:05 +0330</pubDate></item></channel></rss>