Shah Limon, Esmaeil Rezaei, Om Prakash Yadav. (2020) Reliability estimation considering multi-stress monotonic degradation test data with non-constant scale parameter. Quality Engineering 32:3, pages 478-491.
Rezaei E. A new model for the optimization of periodic inspection intervals with failure interaction: A case study for a turbine rotor. Case Stud En Fai Anal (2016).
Rezaei E, Imani DM. Maintenance Risk-Based Inspection Optimization Model in Multi-Component Repairable System with Economic Failure Interaction. In Current Trends Reliability, Availability, Maintainability and Safety. Springer International Publishing. 2016: 611-20.
Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Periodic Inspection Interval Optimization in Computer System with Failure Interaction. Australasian Journal of Computer Science 2015, 2(1): 18-25.
Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Maintenance Risk-Based Inspection Interval Optimization with Fuzzy Failure Interaction for Two-Component Repairable System. Indian Journal of Natural Sciences 2015, 6(31) 9003– 9017.Shah Limon, Bimal Nepal, Om Prakash Yadav. (2020) Reliability estimation considering multi-stress monotonic degradation test data with non-constant scale parameter. Quality Engineering 32:3, pages 478-491.
Rezaei E. A new model for the optimization of periodic inspection intervals with failure interaction: A case study for a turbine rotor. Case Stud En Fai Anal (2016).
Rezaei E, Imani DM. Maintenance Risk-Based Inspection Optimization Model in Multi-Component Repairable System with Economic Failure Interaction. In Current Trends Reliability, Availability, Maintainability and Safety. Springer International Publishing. 2016: 611-20.
Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Periodic Inspection Interval Optimization in Computer System with Failure Interaction. Australasian Journal of Computer Science 2015, 2(1): 18-25.
Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Maintenance Risk-Based Inspection Interval Optimization with Fuzzy Failure Interaction for Two-Component Repairable System. Indian Journal of Natural Sciences 2015, 6(31) 9003– 9017.Shah Limon, Bimal Nepal, Om Prakash Yadav. (2020) Reliability estimation considering multi-stress monotonic degradation test data with non-constant scale parameter. Quality Engineering 32:3, pages 478-491.
Rezaei E. A new model for the optimization of periodic inspection intervals with failure interaction: A case study for a turbine rotor. Case Stud En Fai Anal (2016).
Rezaei E, Imani DM. Maintenance Risk-Based Inspection Optimization Model in Multi-Component Repairable System with Economic Failure Interaction. In Current Trends Reliability, Availability, Maintainability and Safety. Springer International Publishing. 2016: 611-20.
Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Periodic Inspection Interval Optimization in Computer System with Failure Interaction. Australasian Journal of Computer Science 2015, 2(1): 18-25.
Rezaei E, Imani DM. A New Modeling of Maintenance Risk-Based Inspection Interval Optimization with Fuzzy Failure Interaction for Two-Component Repairable System. Indian Journal of Natural Sciences 2015, 6(31) 9003– 9017.
https://esmaeil.sites.umassd.edu/publications/
این آموزش شامل مشاوره رایگان است
در دنیای امروز ما مسائل پیچیده وجود دارند که نمی توان آنها را بر اساس معیارهای ذهنی حل کرد. بنابراین روش‌های جدیدی توسعه پیدا کرده‌اند که بتوانیم از آنها استفاده کنیم تا رتبه‌بندی را انجام دهیم. امروزه روش های تصمیم گیری چند معیاره بسیار پرکاربرد شدهاند تا بتوانیم رتبه بندی را انجام دهیم. رتبه بندی بر اساس معیارهای متفاوتی انجام میشود زمانی که تعداد این معیارها بسیار زیاد باشد تصمیم گیری بسیار سخت میشود و از این رو روش‌های جدیدی نیز توسعه پیدا کرده است. روش هایی که در گذشته استفاده می شده اند عبارت بودند از روش‌هایی مانند تاپسیس. اما امروزه روش هایی مانند روش ای اچ پی و روش anp توسعه پیدا کردند که بتوانند مسائلی را که دارای بیش از دو سطح هستند را نیز حل کنند. مسائلی که دارای بیش از ۲ سطح هستند مسائلی هستند که معمولاً در سطح اول معیارها و در سطح دوم زیر معیار ها و دسته آخر گزینه ها را دارند. در این گونه مسائل قرار است که بر اساس معیارها و زیر معیارهایی که داریم تعدادی گزینه را رتبه بندی کنیم.
معمولاً از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی به‌عنوان کاملترین روش تصمیم گیری چند معیاره یاد میشود اما کاملتر از این روش نیز وجود دارد. در موقع برای مسائلی که بین عوامل ارتباط درونی وجود ندارند و به عبارتی این عوامل مستقل هستند روش AHP کامل ترین روش میباشد اما زمانی که ارتباطات درونی بین عوامل وجود دارد روش ANP کاملترین روش در بین تمامی رویکرد های تصمیم گیری چند معیاره می باشد. روش فرایند تحلیل شبکه ای به عنوان مهمترین روش در بین تمامی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره قابلیت توسعه به اعداد فازی و اعداد خاکستری را دارد. زمانی که بین نظرات کارشناسان ابهام وجود داشته باشد و در واقع با عدم قطعیت بتوان در مورد تصمیماتی که کارشناسان اتخاذ می‌کنند تصمیم‌گیری کرد می توان از روش فرایند تحلیل شبکه ای فازی استفاده کرد اعداد فازی همواره برای غلبه بر ابهام استفاده می‌شوند که این اعداد به صورت اعداد فازی مثلثی و اعداد فازی ذوزنقه ای کاربرد پیدا کرده‌اند. در زیر خلاصه ای از روش های تصمیم گیری چند معیاره ارائه می گردد.
روش های تصمیم گیری چند شاخصه و روش های تصمیم گیری چند هدفه زیر مجموعه های تصمیم گیری چند معیاره میباشند. در روش های تصمیم گیری چند هدفه ما تعدادی هدف داریم که بر اساس آن اهداف می‌توان گزینه‌ها را رتبه بندی کنیم. اما این دسته از مسائل بایستی که در نرم افزارهای پیچیده مانند گمز حل شوند که بتوان رتبه بندی را انجام داد و در واقع قابلیت استفاده از متغیرهای کیفی را ندارند. در عوض تصمیم گیری چند شاخصه قابلیت در نظر گرفتن اعداد کیفی و کمی را دارد و همزمان می توان از اعداد کیفی و کمی استفاده کنند. همچنین سرعت محاسبه در روش های تصمیم گیری چند شاخصه بسیار بالاتر است زیرا نیاز به کدنویسی و حل در نرم‌افزارهای پیچیده ندارند و اغلب نیاز به به تعدادی محاسبات ساده دارند. اما در تصمیم گیری چند هدفه معمولاً مسائل به صورت غیر خطی هستند و بایستی از الگوریتمهای فراابتکاری استفاده شود. این الگوریتم های فرا ابتکاری معمولاً خود نیز دارای عدم قطعیت هستند و نمی‌توانند جواب دقیق را به دست بیاورند از این رو از روش های تصمیم گیری چند شاخصه استفاده میشود.
