اهمیت داده‌کاوی در استارتاپ‌ها

داده (Data) یکی از مهمترین دارایی‌های هر استارتاپ است. داده می‌تواند شرایط کسب‌وکار و مسیر رشد را تحت تاثیر قرار دهد. باید توجه کرد که داده با اطلاعات (Information) متفاوت است، بر روی داده‌ها فرآیند تحلیلی صورت نمی‌گیرد و فقط به صورت خام ذخیره می‌شوند. این داده‌ها پس از پردازش به اطلاعات تبدیل خواهند شد. برای استخراج اطلاعاتی که برای کسب‌وکار مفید باشد نیاز به فرآیند داده‌کاوی (Data Mining) وجود دارد.

داده‌کاوی با کمک ریاضیات به شناسایی الگوریتم‌ها و الگوها می‌پردازد و ارتباطی میان داده‌ها ایجاد می‌کند تا با کمک آنها بتوان تحلیلی از مشتری و شرایط بازار ایجاد کرد. اطلاعاتی که فرآیند داده کاوی به کسب‌وکار ارائه می‌کند بسیار ارزشمند است به عنوان مثال:

به شناخت دقیق‌تر مشتریان کمک می‌کند:تحلیل داده‌های رفتاری مشتریان می‌تواند به ما بگوید کجا و چگونه می‌توانیم بهبودی ایجاد کنیم که مشتری مدت بیشتری را با محصول ما بگذراند.

تخمینی از طول عمر مشتری ارائه می‌کند: وقتی داده تعداد زیادی از مشتریان را داریم می‌توانیم نقاطی که مشتری محصول ما را کنار می‌گذارد شناسایی کنیم و در اصلاح آن برای نگهداشتن مشتری بکوشیم.

اثرگذاری فعالیت‌های مارکتینگ را اندازه می‌گیرد:وقتی یک برنامه مارکتینگ (کمپین) اجرا می‌شود می‌توان با دیتای بازخورد کاربران میزان اثرگذاری کمپین را مشخص کرد.

با شناسایی ترندها به پیش‌بینی اتفاقات کمک می‌کند:با شناخت شرایط حال و بررسی نمودارها می‌توان مسیر حرکت کاربر را پیش‌بینی کرد و با توجه به این مسیر محصول را بهبود داد.

اطلاعات ارزشمندی از شرایط بازار و فروش ارائه می‌کند:این داده‌ها می‌توانند الگوهای فروش را شناسایی کنند و با کشف این الگوها پیش‌بینی شرایط تسهیل خواهد شد.

استارتاپ‌ها می‌توانند با سرمایه‌گذاری بر روی یادگیری ماشین (Machine learning) اکتشاف الگوریتم‌ها و شیوه‌های رفتاری را به گونه‌ای انجام دهند که سامانه‌ها توانایی یادگیری پیدا کنند به این معنا که بدون دخالت انسانی داده‌ها را به صورت هوشمند تحلیل کنند و برمبنای نتیجه آن رفتار کنند. هر چقدر داده‌ها افزایش پیدا کنند یادگیری ماشین بهتر خواهد شد. بهره‌گیری از این سیستم می‌تواند بسیار به صرفه‌جویی و بهبود هزینه‌های عملیاتی و سرعت سامانه‌ها کمک کند. به عنوان مثال سامانه با دریافت اطلاعات اولیه از کاربر می‌تواند قدم‌های بعدی رفتاری او را حدس بزند و گزینه‌های مناسبی به او پیشنهاد کند. این پیشنهادات می‌توانند بر وفاداری مشتری و استفاده مجدد از محصول اثرگذار باشند.

این مطلب در روزنامه جام‌جم: http://jamejamdaily.ir/newspaper/item/12558