سلام 👽🖖🏼
دیگه اون دوره که ریاضیدان ها اشراف زاده هایی بودن که صرف خاطر عشق ریاضی و علم در این مباحث پژوهش میکردن گذشته و با انقلاب صنعتی و ظهور کامپیوتر ها ریاضیات در شکل های جدید تری به جز مهندسی پا به زندگی ما انسان ها گذاشته . من اینجام تا چند شغل با مدرک «ریاضیات و کاربردها» بهتون معرفی میکنم .
تحلیل داده ( data analys )
ماشین لرنینگ ( ML )
دیپ لرنینگ ( deep learning )
دانشمند داده ( data scientist )
هوش مصنوعی ( AI )
بله ، قطعا ما قراره با حرف زدن از ترند های چندین ساله دنیای تکنولوژی شروع کنیم چند چیزی که پایه های اساسی AI هستند و خود هوش مصنوعی .
🔴سوال: «ایا من نمیتونم بدون دانشگاه رفتن اینا رو یاد بگیرم ؟؟؟»
🟢جواب:«البته که میتونی !»
🟡مشکل « پس چرا اکثر اگهی های استخدامی شرکت ها حداقل مدرک کارشناسی رو میخوان !!!!»
بله دوست من نه اینکه کار با دیپلم پیدا نشه همه ما میدونم که خیلی دیپلمه های دانشگاه نرفته هستن که در تکنولوژی از هر دکتری و پروفسوری میتونن خوره تره یا بهتره بگم geek تر باشن.🧑🏼💻
اما من کسیم که با اینکه در دوران دانشجوییم انچنان دنبال و نیازمند کار نبودم ، ولی خب باز هم میرفتم و اگهی هارو برانداز میکردم و باید بدونی که شرط مدرک « مهندسی کامپیوتر » و « علوم کامپیوتر » و بعد از اونها « امار » و «ریاضیات و کاربردها » چیزیه که میدیدم .
در واقع شرکت ها میخوان مطمئن بشن برای پاس شدن هم که شده شما با مباحثی مثه جبرخطی و امارو احتمال سطح دانشگاهی و مفاهیم مثه سری زمانی و امثالهم مواجه شدین .
خب دلیلشم معلومه دیگه اونطوری اگرم کاراموز بشین زمان کمتری رو مجبورن صرف انتقال این مفاهیم به شما کنن و شما که با اینا اشنایید احتمال خطاتون کمتره .👾
این قسمت اول بود🤖 قسمت آمیختن علوم پایه با تکنولوژی چون باید بدونید تو علوم پایه خود علمو بهتون میدن و این شمایید که باید ببینید با چی ترکیبش کنید: تکنولوژی ، اقتصاد ، مهندسی ...
این جمله من یادتون باشه دوستان که :« علوم پایه مثل طلایی هست که از معدن استخراج میشه اینکه چه جواهری برای خودت بسازی دست توئه .»
جواب :«البته که میتونی !!!»ی ان حدای رو میخوان»
