نماد O بزرگ در علوم کامپیوتر، روشی برای شرح یک راه‌حل در زمانی است که اندازه ورودی افزایشی می‌شود.
به عنوان مثال مرتب کردن اعداد، تا زمانی که تنها پنج یا شش عدد باشد مسئله‌ای ساده است. اما وقتی نیاز باشد ۵۰۰۰ عدد را مرتب کنید، آن زمان الگوریتم کاملا متفاوتی نیاز است.
این موضوع برای مدل‌های کسب و کار تثبیت شده است. اگر لیست بلند بالایی از پادکست‌ها داشته یا حتی کاربران بیش‌تری داشته باشید، راه‌اندازی یک نرم‌افزار پادکستی، دشوارتر نمی‌شود. اما با رشد ورودی و خروجی‌ها، اداره یک بانک غذا، به‌طور نمایی دشوارتر می‌شود.
اگر در حال اجرای کنفرانسی هستید که انتظار می‌رود در هر چند دقیقه، یک یا دو نفر وارد شوند، استخدام فردی برای بازرسی ورودی، امری بدیهی است.
اما اگر انتظار پنج یا شش نفر را داشته باشید، آن زمان باید حداقل به همان تعداد بازرس استخدام کنید؛ در غیر این‌صورت تجمع می‌شود.
اما نشست بزرگی که هزاران نفر یک‌جا می‌رسند چه؟ در چنین موقعیتی، مسئله Big O شما نیازمند این است که به‌طور کلی، فرایند بازرسی را کنار گذاشته و این کار را از پیش و به‌طور آنلاین به خوده شرکت‌کنندگان بسپارید.
کسب‌وکارهای پدر و مادری کارآمد هستند، به این خاطر که پدر و مادری وجود دارد. اما وقتی ورودی‌ها زیاد شده و کسب‌وکار بزرگ می‌شود، استخدام یک مادر دیگر بسیار دشوار است. استفاده بی‌رویه از یک الگوریتم قدیمی منجر به بحران می‌شود. باید پیش از نیاز و نه هنگام اضطرار، به فکر سرمایه‌گذاری در فرایند باشیم.
در بازاریابی، فروش، خدمات مشتری، امور مالی، تولید و انطباق نیز مسائل Big-O وجود دارند. برای شروع، نیازی به آمادگی کامل ندارید. باید شروع کنید تا آماده شوید.
