کتاب The GitHub Copilot Handbook: A practical guide to transforming the software development life cycle with GitHub Copilot (راهنمای جامع گیتهاب کوپایلت: راهنمایی کاربردی برای متحولسازی چرخه عمر توسعه نرمافزار با استفاده از GitHub Copilot) راهنمایی کاربردی برای آشنایی با قابلیتهای هوش مصنوعی GitHub Copilot و استفاده از آن در مراحل مختلف چرخه عمر توسعه نرمافزار است. این کتاب به توسعهدهندگان کمک میکند تا با بهرهگیری از پیشنهادهای هوشمند کدنویسی، تولید و اصلاح کد، اشکالزدایی و بهبود فرایند توسعه، بهرهوری خود را افزایش دهند.
جهت دانلود کتاب The GitHub Copilot Handbook میتوانید از لینک زیر استفاده کنید:
faghatketab.ir/product/the-github-copilot-handbook/

تأثیر تحولآفرین GitHub Copilot را کشف کنید؛ از افزایش سرعت تحویل نرمافزار و کاهش کارهای تکراری و زمانبر گرفته تا تغییر شیوه کدنویسی، بازبینی و انتشار نرمافزار در تیم شما با استفاده از قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی.
خودکارسازی تولید کد، نوشتن تست و اشکالزدایی با هوش مصنوعی در مراحل مختلف فرایند توسعه نرمافزار
بررسی قابلیتهای پیشرفته GitHub Copilot مانند بازبینی درخواستهای ادغام (PR)، تحلیل خطاها و گفتوگو با Copilot Chat
گسترش استفاده از Copilot در میان توسعهدهندگان، متخصصان تضمین کیفیت (QA) و مدیران محصول (PM) با استفاده از راهنمای شروع کار و الگوهای کاربردی
تیمهای محصول با تخصصهای مختلف همواره تحت فشار هستند تا محصولات را سریعتر توسعه دهند و منتشر کنند؛ اما بخش زیادی از زمان آنها صرف کدنویسی دستی، بازبینیهای کند و فرایندهای کاری پراکنده میشود. GitHub Copilot با سادهسازی فعالیتهای روزمره برنامهنویسی، به تیم شما کمک میکند تا ضمن حفظ کیفیت بالا در پروژههای واقعی، بر ارائه ارزش به کاربران تمرکز کند.
این کتاب که توسط متخصصان صنعت، راب باس (Rob Bos) و رندی پیجلز (Randy Pagels)، نوشته شده است، نشان میدهد که GitHub Copilot چگونه از ابتدا تا انتهای فرایند توسعه نرمافزار از شما پشتیبانی میکند. یاد میگیرید چگونه ایدهها را به وظایف قابل اجرا تبدیل کنید، با خطاها و مشکلات کمتر کدنویسی کنید، مشکلات را زودتر شناسایی کنید و هنگام بروز خطا، علت آنها را بهتر درک کنید. همچنین با نحوه پیشنهاد بهبودها در درخواستهای ادغام (Pull Request) و رفع مشکلات رایج فرایند ساخت نرمافزار توسط Copilot آشنا میشوید؛ قابلیتهایی که به تیمها کمک میکنند روند کار خود را ادامه دهند و با اطمینان بیشتری نرمافزار منتشر کنند.
شما یاد میگیرید GitHub Copilot را در فعالیتهای روزمره خود ادغام کنید، استفاده از آن را در میان نقشهای مختلف تیم گسترش دهید و با کمک چکلیستهای ساده و مثالهای روشن، استفاده مؤثر از آن را به بخشی پایدار از فرایند کاری تبدیل کنید. همچنین با روشهای ارزیابی نتایج، تعیین محدودیتها و چارچوبهای کنترلی و ایجاد یک جامعه داخلی برای تبادل دانش آشنا خواهید شد.
در پایان کتاب، میدانید GitHub Copilot در چه شرایطی مفید است و چه زمانی نمیتواند کمک چندانی کند. همچنین آمادگی خواهید داشت تا در پروژههای واقعی، با اطمینان بیشتری کد بنویسید، آن را بازبینی کنید و به مرحله انتشار برسانید.
استفاده از GitHub Copilot در تمام مراحل چرخه عمر توسعه نرمافزار
درک نحوه استفاده هوش مصنوعی از پیشنهادهای هوشمند و قابلیتهای گفتوگو
افزایش بهرهوری از طریق خودکارسازی تستها، بازبینی کد و رفع مشکلات خطوط پردازش نرمافزار (Pipeline)
ادغام Copilot با محیطهای توسعه یکپارچه (IDE) و GitHub برای دستیابی به بیشترین بهرهوری
گسترش استفاده از Copilot در تیمها با بهرهگیری از راهبردهای اثباتشده برای شروع کار و آموزش کاربران
ایجاد فرهنگ اشتراکگذاری دانش با کمک افراد پیشرو و مروجان استفاده از Copilot در جامعه داخلی سازمان
این کتاب برای افرادی نوشته شده است که در فرایند ساخت نرمافزار و برنامههای کاربردی فعالیت میکنند و میخواهند از GitHub Copilot در محیطهای واقعی برنامهنویسی بهره بگیرند. چه برنامهنویسی مبتدی باشید که قصد دارید سرعت یادگیری خود را افزایش دهید و چه مهندسی باتجربه که به دنبال افزایش بهرهوری است، این راهنما به شما نشان میدهد چگونه از Copilot به شکلی مؤثر استفاده کنید.
مهندسان نرمافزار، متخصصان دواپس (DevOps)، کارشناسان تضمین کیفیت (QA) و سرپرستان فنی با روشهای سادهسازی کدنویسی، بازبینی و تحویل نرمافزار با کمک هوش مصنوعی آشنا خواهند شد. مدیران محصول و سایر اعضای همکار تیم نیز درک بهتری از چگونگی بهرهگیری مستقیم از هوش مصنوعی با استفاده از GitHub Copilot به دست خواهند آورد.
1. آشنایی با GitHub Copilot
2. شروع کار با هوش مصنوعی مولد
3. انتخاب طرح اشتراک مناسب GitHub Copilot
4. تسلط بر GitHub Copilot در محیط توسعه یکپارچه (IDE): پیشنهادهای درونخطی، گفتوگو و حالت عامل (Agent Mode)
5. فراتر از کدنویسی: اشکالزدایی، ترمینال و همکاری با GitHub Copilot
6. همکاری با Copilot در وبسایت GitHub: مسائل (Issues)، درخواستهای ادغام (PR)، بازبینی کد و عامل کدنویسی (Coding Agent)
7. گسترش قابلیتهای GitHub Copilot با پروتکل زمینه مدل (MCP)
8. پیمودن مسیر یادگیری GitHub Copilot
9. ایجاد یک جامعه داخلی برای GitHub Copilot
10. تغییر نگرش: بازتعریف مهندسی نرمافزار با هوش مصنوعی