کتاب Practical Artificial Intelligence in Julia: Implementing Neural Networks, Genetic Algorithms, and Neuroevolution in Julia (هوش مصنوعی عملی در جولیا: پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک و عصب تکامل در جولیا) نوشتهٔ دکتر الکساندر برگل، یک منبع عملی برای آشنایی با پیاده‌سازی هوش مصنوعی در زبان برنامه‌نویسی جولیا است. این کتاب با رویکردی مبتنی بر پروژه، مفاهیم نظری را به سناریوهای واقعی متصل می‌کند و به خوانندگان می‌آموزد که چگونه شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک و نوروتکامل (Neuroevolution) را از صفر پیاده‌سازی کنند.
جهت دانلود کتاب Practical Artificial Intelligence in Julia می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:
faghatketab.ir/product/practical-artificial-intelligence-in-julia/
از طریق پیاده‌سازی‌های عملی در جولیا (Julia)، درک کاملی از هوش مصنوعی به دست آورید. این کتابِ پیشگام، الگوریتم‌های کلاسیک هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و پیاده‌سازی‌های عملی از کاربردهای چابک هوش مصنوعی ارائه می‌کند تا تطبیق‌پذیری (انعطاف‌پذیری) و قابلیت‌های پردازش سریع و با کارایی بالای زبان جولیا را برای توسعه هوش مصنوعی برجسته سازد.
این کتاب رویکردی عملی در پیش می‌گیرد تا اطمینان حاصل کند خوانندگان مفاهیم نظری را به سناریوهای ملموس و دنیای واقعی تبدیل می‌کنند. در این مسیر، شما شبکه‌های عصبی (neural networks)، الگوریتم‌های ژنتیک (genetic algorithms) و تکامل عصبی (neuroevolution) را از پایه (از صفر) یاد گرفته و پیاده‌سازی خواهید کرد.
نویسنده کتاب، دکتر الکساندر برجل (Alexandre Bergel)، از مثال‌های عملی مانند راه‌حل‌های مسئله فروشنده دوره‌گرد (traveling sales problem) و یک بازی پلتفرمر جذاب (شامل تولیدکننده تصادفی مراحل بازی) برای تثبیت تکنیک‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این کتاب همچنین اصول تکامل داروینی را معرفی کرده و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان ارگانیسم‌های زومورفیک (جانورسان) را برای حل وظایف خاصی مانند بالا رفتن از پله‌ها یا عبور از موانع تکامل داد.
کتاب Practical Artificial Intelligence in Julia به عنوان یکی از اولین آثاری که به بررسی عمیق الگوریتم‌های ژنتیک و تکامل عصبی در جولیا می‌پردازد متمایز است، و یکی از معدود منابع در دسترس است که پیاده‌سازی جامعی از تکامل عصبی ارائه می‌دهد. این کتاب به همان اندازه که آموزنده است، سرگرم‌کننده نیز هست و کدهای منبع (source code) را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد تا با آن‌ها تمرین کنند و در پروژه‌های آینده خود به کار ببرند.
آنچه در کتاب Practical Artificial Intelligence in Julia خواهید آموخت:
حل وظایف ساده طبقه‌بندی با استفاده از شبکه‌های عصبی
استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل پیچیده الگوریتمی
به‌کارگیری اصول تکامل داروینی برای تکامل موجودات زنده مصنوعی
کشف نحوه استفاده از تکامل عصبی برای ساخت یک بازیکن مصنوعی جهت انجام یک بازی پلتفرمر
کتاب Practical Artificial Intelligence in Julia برای چه کسانی است:
این کتاب برای مهندسان نرم‌افزار، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگانی نوشته شده است که مشتاقند بینش‌های عملیِ ارزشمندی درباره پیاده‌سازی هوش مصنوعی با استفاده از جولیا در سطح مبتدی/متوسط به دست آورند.
