کتاب MLOps with Databricks: Machine Learning and GenAI Applications End to End (MLOps با دیتابریکس: برنامه‌های یادگیری ماشین و GenAI از ابتدا تا انتها) نوشتهٔ ماریا وختمووا، یک راهنمای جامع برای ساخت و مدیریت سیستم‌های یادگیری ماشین قوی و قابل اعتماد با استفاده از پلتفرم دیتابریکس است.
کتاب MLOps with Databricks با هدف حل مشکل پیچیدگی و انبوه ابزارها در حوزه MLOps نوشته شده و نشان می‌دهد که چگونه دیتابریکس با ارائه همه مؤلفه‌های لازم در یک جا، این فرآیند را ساده‌تر می‌کند.
جهت دانلود کتاب MLOps with Databricks از لینک زیر استفاده کنید:
faghatketab.ir/product/mlops-with-databricks/
مهندسان MLOps باید با انبوهی از ابزارها و اپلیکیشن‌های SaaS سروکار داشته باشند؛ تازه این در کنار بدهی فنی‌ای است که سیستم را دچار پیچیدگی و اختلال می‌کند. چنین وضعیتی به رویکردی جامع نیاز دارد. پلتفرم Databricks همه مؤلفه‌های حیاتی موردنیاز برای پیاده‌سازی سرتاسری MLOps و LLMOps را در یک محیط واحد فراهم می‌کند.
کتاب MLOps with Databricks به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از Databricks یک سیستم یادگیری ماشین قدرتمند بسازید و مدیریت کنید؛ سیستمی که نیازهای کسب‌وکار شما را به‌خوبی پاسخ دهد.
ماریا وِختومووا شما را با اصول MLOps آشنا می‌کند و توضیح می‌دهد که Databricks چگونه چرخه عمر یادگیری ماشین را به‌صورت یکپارچه مدیریت می‌کند؛ از آماده‌سازی داده‌ها تا استقرار و پایش مدل‌ها. همچنین، این پلتفرم همکاری روان و یکپارچه میان مهندسان داده، دانشمندان داده و مهندسان MLOps را ممکن می‌سازد.
برای کنار هم قرار دادن تمام این اجزا، در کتاب با دو پروژه یادگیری ماشین پیش می‌روید: یک اپلیکیشن ML بلادرنگ و یک سیستم مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که قابلیت‌های اختصاصی Databricks برای LLMها را برجسته می‌کند.
در کتاب MLOps with Databricks یاد می‌گیرید:
اجزای Databricks برای MLOps و LLMOps را بشناسید.
معماری‌های ML Model Serving را بررسی و درک کنید.
آزمایش‌های یادگیری ماشین خود را ردیابی کرده و مدل‌ها را ثبت کنید.
یک اپلیکیشن ML بسازید که از Feature Serving و Model Serving استفاده می‌کند؛ همچنین با Model Serving و جست‌وجوی خودکار ویژگی‌ها آشنا شوید.
یک اپلیکیشن ML بلادرنگ و یک اپلیکیشن مبتنی بر LLM را مستقر کنید.
اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خود را در Databricks پایش و مانیتور کنید.
درک کنید که اصول MLOps چگونه در چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance) قرار می‌گیرند.
