کتاب Big Data Analytics with Hadoop and Spark چاپ 2026

کتاب Big Data Analytics with Hadoop and Spark: A hands-on guide to big data engineering and scalable analytics (English Edition) (تحلیل کلان‌داده‌ها با Hadoop و Spark: راهنمای عملی مهندسی کلان‌داده و تحلیل‌های مقیاس‌پذیر) یک راهنمای عملی و گام‌به‌گام برای مهندسی کلان‌داده و تحلیل‌های مقیاس‌پذیر است که با استفاده از پلتفرم Cloudera، خواننده را با اکوسیستم کامل Hadoop و Spark آشنا می‌کند.

جهت دانلود کتاب Big Data Analytics with Hadoop and Spark می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

faghatketab.ir/product/big-data-analytics-with-hadoop-and-spark/

مقدمه‌ای بر کتاب Big Data Analytics with Hadoop and Spark:

فناوری‌هایی مانند هدوء و اسپارک، که توسط پلتفرم کلاودرا پشتیبانی می‌شوند، در دنیای داده‌محور امروز برای ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل کلان‌داده‌ها در صنایع مختلف از جمله مالی، مراقبت‌های بهداشتی، تجارت الکترونیک و پژوهش به ابزارهایی حیاتی تبدیل شده‌اند.

این کتاب به‌طور سیستماتیک کل این اکوسیستم را از منظر می‌گذراند؛ و کار را با مبانی کلان‌داده، امنیت و معماری HDFS آغاز می‌کند و پیش از تسلط بر MapReduce از طریق مطالعات موردی داده‌های آب‌وهوا و بورس، ادامه می‌دهد. خوانندگان تجربه عملی با چارچوب کلاودرا به دست خواهند آورد و اسکریپت‌نویسی سطح بالا با Pig Latin و انبارش داده‌های ساختاریافته با استفاده از Metastore و پارتیشن‌های HiveQL را یاد خواهند گرفت.

علاوه بر این، کتاب همه‌جاروکاری NoSQL را با HBase و قضیه CAP در MongoDB بررسی می‌کند، و به دنبال آن برنامه‌نویسی اسکالا و موتور پردازش درون حافظه‌ای پرسرعت اسپارک آموزش داده می‌شود.

شما یاد خواهید گرفت که پرس‌وجوها را با بهینه‌ساز Catalyst بهینه کنید و فایل‌های پیچیده Parquet یا JSON را با استفاده از DataFrameهای Spark SQL پردازش کنید. این کتاب همچنین خط‌لوله‌های یادگیری ماشین را با spark.ml برای کاربردهای طبقه‌بندی و خوشه‌بندی در سطح حرفه‌ای پوشش می‌دهد.

تا پایان این کتاب، خوانندگان قادر خواهند بود وضوح مفهومی قوی و تخصص عملی در تحلیل کلان‌داده‌ها به دست آورند. این امر به آن‌ها اجازه می‌دهد تا با اطمینان، راه‌حل‌های پردازش داده مقیاس‌پذیر را طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنند و برای حل چالش‌های داده‌ای دنیای واقعی و پذیرش نقش‌های حرفه‌ای در مهندسی و تحلیل کلان‌داده آماده شوند.

آنچه در کتاب Big Data Analytics with Hadoop and Spark خواهید آموخت:

• درک مفاهیم، معماری، اخلاقیات و کاربردهای کلان‌داده.

• ساخت ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر با استفاده از HDFS و MapReduce.

• انجام تحلیل داده با استفاده از Pig و Hive.

• توسعه راه‌حل‌های NoSQL با استفاده از HBase و MongoDB.

• پردازش مجموعه داده‌های بزرگ با استفاده از آپاچی اسپارک.

• تحلیل داده با استفاده از Spark SQL و DataFrameها.

• پیاده‌سازی یادگیری ماشین با استفاده از PySpark.

کتاب Big Data Analytics with Hadoop and Spark برای چه کسانی است؟

این کتاب برای دانشجویان، پژوهشگران و اساتید دانشگاه ایده‌آل است. این کتاب به مهندسان مشتاق کلان‌داده، دانشمندان داده و مهندسان نرم‌افزار قدرت می‌بخشد. خوانندگان باید دانش پایه برنامه‌نویسی و اصول پایگاه داده را برای تسلط بر هدوء و اسپارک جهت علم داده در سطح حرفه‌ای و آموزش دانشگاهی داشته باشند.

فهرست مطالب کتاب Big Data Analytics with Hadoop and Spark:

1. کاوش در کلان‌داده

2. مقدمه‌ای بر هدوء

3. سیستم فایل توزیع‌شده هدوء و MapReduce

4. تحلیل کلان‌داده با کلاودرا

5. تحلیل داده‌های بورس با کلاودرا

6. درک Pig برای پردازش کلان‌داده

7. عملگرها در Pig Latin

8. توابع در آپاچی Pig

9. انبارش داده Hive و پرس‌وجوهای شبیه به SQL

10. تحلیل داده با استفاده از Hive

11. ذخیره‌سازی و پردازش داده با استفاده از HBase

12. مانگودب (MongoDB)

13. مقدمه‌ای بر اسپارک برای پردازش کلان‌داده

14. شروع کار با برنامه‌نویسی اسکالا (Scala)

15. تحلیل داده با Spark SQL

16. کاربرد یادگیری ماشین با استفاده از PySpark