کتاب Agentic AI for DevOps Engineers: Building autonomous CI/CD, infrastructure, and operations workflows (هوش مصنوعی عامل‌محور برای مهندسان دوآپس: ایجاد گردش‌کارهای خودگردان برای CI/CD، زیرساخت و عملیات) یک راهنمای عملی و کاربردی است که به مهندسان دوآپس، پلتفرم، و SREها نشان می‌دهد چگونه با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، گردش‌کارهای خودگردان (autonomous) برای انتشار نرم‌افزار (CI/CD)، مدیریت زیرساخت، و عملیات‌های ابری بسازند.
جهت دانلود کتاب Agentic AI for DevOps Engineers می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:
faghatketab.ir/product/agentic-ai-for-devops-engineers/
تسلط بر هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برای دواپس (DevOps)؛ همراه با راهنمای عملی برای خودکارسازی CI/CD، زیرساخت، نظارت‌پذیری (Observability)، واکنش به حوادث و عملیات ابری با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای مدرن دواپس
ویژگی‌های کلیدی کتاب Agentic AI for DevOps Engineers
ساخت جریان‌های کاری (Workflows) خودمختار برای CI/CD، زیرساخت و عملیات با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی
یادگیری خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت‌پذیری، واکنش به حوادث و عملیات ابری
پیاده‌سازی راهکارهای واقعی هوش مصنوعی عامل‌محور با ابزارهای دواپس، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) و پلتفرم‌های مدرن
شرح کتاب Agentic AI for DevOps Engineers
کتاب "هوش مصنوعی عامل‌محور برای دواپس" یک راهنمای کاربردی و عملی برای ساخت جریان‌های کاری خودمختار در دواپس است که توسط عامل‌های هوش مصنوعی، LLMها و سیستم‌های اتوماسیون هوشمند پشتیبانی می‌شوند. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه با ادغام هوش مصنوعی در پایپ‌لاین‌های CI/CD، خودکارسازی زیرساخت، نظارت‌پذیری، واکنش به حوادث و مهندسی پلتفرم، فرآیند تحویل نرم‌افزار و عملیات ابری را مدرن‌سازی کنید.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی کنید که بتوانند با حداقل دخالت انسان، لاگ‌ها را تحلیل کنند، استقرارها (Deployments) را خودکار سازند، زیرساخت را بهینه‌سازی کنند، خرابی‌ها را برطرف کرده و بهره‌وری عملیاتی را بهبود بخشند.
کتاب Agentic AI for DevOps Engineers از طریق پروژه‌ها و نمونه‌های واقعی، استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی (Copilots)، فریم‌ورک‌های ارکستریشن، ابزارهای Cloud-native و پلتفرم‌های دواپس را برای ایجاد سیستم‌های خودمختارِ مقیاس‌پذیر و آماده‌ی تولید (Production-ready) بررسی می‌کند. همچنین مباحثی مانند مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، هماهنگ‌سازی جریان کاری هوش مصنوعی، امنیت، حاکمیت (Governance) و بهترین شیوه‌ها برای ساخت محیط‌های دواپسِ قابل‌اعتماد و مبتنی بر هوش مصنوعی در این کتاب پوشش داده شده‌اند.
در پایان کتاب، قادر خواهید بود با اطمینان خاطر، سیستم‌های دواپس مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازید، مستقر کنید و مدیریت نمایید که باعث بهبود سرعت، قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری و بهره‌وری عملیاتی می‌شوند.
آنچه خواهید آموخت
ایجاد یک پایه کاربردی در هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای دواپس
به‌کارگیری هوش مصنوعی در گیت‌هاب (GitHub)، آژور دواپس (Azure DevOps) و جریان‌های کاری CI/CD
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود اتوماسیون، زیرساخت و بهره‌وری عملیاتی
پیاده‌سازی هوش مصنوعی با رعایت چارچوب‌های ایمنی (Guardrails)، حاکمیت و آگاهی سازمانی
ارزیابی هوش مصنوعی عامل‌محور برای سناریوهای پیشرفته‌ی دواپس
درک اینکه چگونه هوش مصنوعی عامل‌محور، ابزارها، حافظه و MCP اتوماسیون دواپس را گسترش می‌دهند
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کد، پایپ‌لاین‌ها، زیرساخت به‌عنوان کد (IaC) و مستندسازی
کتاب Agentic AI for DevOps Engineers برای چه کسانی است؟
این کتاب برای مهندسان دواپس، مهندسان پلتفرم، مهندسان قابلیت اطمینان سایت (SREها)، معماران ابری، متخصصان اتوماسیون و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار طراحی شده است که می‌خواهند از هوش مصنوعی عامل‌محور برای خودکارسازی و بهینه‌سازی جریان‌های کاری مدرن دواپس بهره ببرند.
این اثر برای متخصصانی که به دنبال ساخت پایپ‌لاین‌های خودمختار CI/CD، خودکارسازی زیرساخت مبتنی بر هوش مصنوعی، سیستم‌های مانیتورینگ هوشمند، عملیات خودترمیم (Self-healing) و جریان‌های کاری مقیاس‌پذیر ابری با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، LLMها و پلتفرم‌های مدرن دواپس هستند، ایده‌آل است.
فهرست مطالب کتاب Agentic AI for DevOps Engineers
مفاهیم هوش مصنوعی مولد برای دواپس
کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در دواپس
ابزارهای هوش مصنوعی دواپس، حاکمیت و آمادگی سازمانی
ادغام هوش مصنوعی مولد در پایپ‌لاین‌های دواپس
هوش مصنوعی عامل‌محور برای تریاژ خطاهای CI/CD و ارزیابی کیفیت PR (Pull Request)
هوش مصنوعی عامل‌محور برای سناریوهای پیشرفته دواپس: حافظه و MCP
واکنش به حوادث چندعاملی (Multi-Agent) و نظارت‌پذیری عامل
نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی: به‌کارگیری مسئولانه هوش مصنوعی مولد در دواپس
