کتاب Agent Orchestrated Engineering Simulation - FAST: Turn a structured simulation request into an executable plan, wire AG2/AutoGen roles, validate and run the simulation, and produce traceable results (مهندسی شبیه‌سازی با هماهنگ‌سازی عامل (Agent) - FAST: یک درخواست شبیه‌سازی ساخت‌یافته را به یک طرح اجراپذیر تبدیل کنید، نقش‌های AG2/AutoGen را به هم متصل کنید، شبیه‌سازی را اعتبارسنجی و اجرا کنید، و نتایج قابل ردیابی تولید کنید) نوشتهٔ دکتر چی وانگ (خالق AutoGen و AG2) و بوریس بولیت، یک راهنمای عملی و فشرده 96 صفحه‌ای است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان بدون جایگزین کردن حل‌کننده (Solver) شبیه‌سازی، یک لایهٔ هماهنگ‌سازی مبتنی بر عامل (Agent) به گردش‌کارهای شبیه‌سازی مهندسی افزود تا هماهنگی بین مراحل، که معمولاً زمان بیشتری از خود محاسبات می‌گیرد، به فرایندی قابل پیش‌بینی، قابل ردیابی و مقاوم در برابر خطا تبدیل شود.
جهت دانلود کتاب Agent Orchestrated Engineering Simulation - FAST می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:
faghatketab.ir/product/agent-orchestrated-engineering-simulation-fast/
ساخت گردش‌های کار شبیه‌سازی مهندسی مطمئن و مبتنی بر ارکستراسیون ایجنت‌ها با AG2/AutoGen، دروازه‌های اعتبارسنجی، آثار قابل بازرسی (Auditable Artifacts)، بازیابی از شکست و یک مثال عملی از انتشار حرارت.
ساخت گردش‌های کار برنامه‌ریز-بازبین-کنترل‌کننده-مجری (planner-reviewer-controller-executor) با AG2/AutoGen
اعمال دروازه‌های اعتبارسنجی، ردپای بازرسی و بازیابی سریع از شکست (fail-fast recovery) در شبیه‌سازی‌ها
دنبال کردن یک مثال قابل اجرا از انتشار حرارت، از درخواست اولیه تا گزارش قابل ردگیری
گردش‌های کار شبیه‌سازی مهندسی اغلب بیشتر از آنکه زمان صرف محاسبات کنند، تلف‌شده‌ی هماهنگی‌ها می‌شوند. ورودی‌ها از میان ابزارهای مختلف جمع‌آوری می‌شوند، فرضیات در تحویل‌های بین‌راهی دچار انحراف می‌گردند و بازسازی تصمیمات دشوار می‌شود. این راهنمای عملی و سریع (FAST guide) به شما نشان می‌دهد که چگونه بدون جایگزین کردن خودِ حل‌کننده (Solver)، یک لایه ارکستراسیون ایجنت محور به دور ابزارهای شبیه‌سازی قابل اعتماد اضافه کنید.
با استفاده از یک مثال دو بعدی انتشار حرارت، یک گردش‌کار با نقش‌های برنامه‌ریز، بازبین، کنترل‌کننده و مجری به کمک AG2/AutoGen خواهید ساخت. شما قراردادهای ورودی را تعریف می‌کنید، آثاری قابل بازرسی مانند simulation_request.json و plan.json ایجاد می‌نمایید، دروازه‌های اعتبارسنجی را پیش از اجرا اعمال می‌کنید، شبیه‌سازی را اجرا کرده، نتایج را اعتبارسنجی می‌کنید و آن‌ها را به یک گزارش تصمیم‌محور تبدیل می‌نمایید. همچنین حالت‌های شکست، عیب‌یابی، مسیرهای بازیابی، قابلیت بازرسی و انواع متغیرهای ارکستراسیون را بررسی خواهید کرد.
در پایان کتاب، درک خواهید کرد که چگونه گردش‌های کار شبیه‌سازی را پیش‌بینی‌پذیرتر، قابل ردگیری‌تر و مقاوم‌تر کنید و چگونه همین الگوی طراحی را به مطالعات پارامتری، دینامیک محاسباتی سیالات (CFD)، تحلیل المان محدود (FEA)، محیط‌های ابری و پردازش با کارایی بالا (HPC) تعمیم دهید.
نگاشت شبیه‌سازی‌های مهندسی به مراحل صریح ارکستراسیون
تعریف نقش‌های برنامه‌ریز، بازبین، کنترل‌کننده و مجری
پیاده‌سازی یک گردش‌کار AG2/AutoGen به دور یک شبیه‌سازی قابل اعتماد
اعتبارسنجی درخواست‌ها، طرح‌ها، فراخوانی ابزارها و خروجی‌های شبیه‌سازی
عیب‌یابی شکست‌ها و اعمال ترمیم، برنامه‌ریزی مجدد یا ارجاع به سطوح بالاتر (Escalation)
تعمیم الگو به CFD ،FEA، بررسی‌های پارامتری (Parameter Sweeps)، ابر و HPC
این کتاب برای مهندسان یادگیری ماشین/هوش مصنوعی، مهندسان شبیه‌سازی و صاحبان گردش‌کارهای فنی است که می‌خواهند شبیه‌سازی‌های چندمرحله‌ای مهندسی را با هوش مصنوعی ایجنت محور (Agentic AI) هماهنگ و مدیریت کنند. آشنایی با پایتون و گردش‌های کار پایه شبیه‌سازی به شما در دنبال کردن مثال‌های قابل اجرا کمک می‌کند. هیچ تجربه قبلی در کار با AG2/AutoGen مورد نیاز نیست.
چرا شبیه‌سازی مهندسی مبتنی بر ارکستراسیون ایجنت‌ها اهمیت دارد؟
مدل عملیاتی: از نقش‌ها تا ارکستراسیون
آماده‌سازی زمینه: پیش‌نیازها، ورودی‌ها و خطوط پایه (Baselines)
ساخت گردش‌کار اصلی در AG2/AutoGen
مثال عملی: نگاشت یک پایپ‌لاین شناخته‌شده
بررسی‌های کیفی و حالت‌های شکست
متغیرها، حالات خاص (Edge Cases) و توسعه‌ها
