تفاوت هوش مصنوعی- یادگیری ماشین - یادگیری عمیق

اگر اخبار دنیای تکنولوژی را دنبال می کنید، به احتمال زیاد با واژه های هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق روبرو شده اید. شاید موقع خواندن اخبار و مقالات مرتبط با این حیطه ها این سوال برایتان پیش آمده است که این حیطه ها چه تفاوتی با هم دارند؟

تفاوت حیطه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

به صورت کلی به هر سیستم غیر بیولوژیک که با استفاده از درجاتی از هوشمندی می تواند با توجه به شرایط، از بین چند گزینه ( تصمیم، عملکرد، شناسایی و... ) رفتاری شبیه به رفتار انسان را انجام دهد، سیستم هوش مصنوعی می گویند؛ این سیستم می تواند از یک if وelse ساده که با توجه به موقعیت، عملکرد های مختلفی انجام میدهد، تا 'مدل های آماری پیچیده و سیستم های یادگیری ماشین و عمیق' متفاوت باشد.

پس هوش مصنوعی (AI : Artificial Intelligence) یک حیطه کلی تر، شامل تمامی سیستم هایی است که با درجاتی از هوشمندی می توانند رفتاری شبیه به رفتار انسان را تقلید کنند. یادگیری ماشین ( ML: Machine Learning )، یکی از قلمرو های درونی حیطه هوش مصنوعی است.

هدف از توسعه سیستم های یادگیری ماشین، طراحی مدل هایی ( QuAM : Question Answering Machine ) است که بدون نوشتن کد های متفاوت برای شرایط مختلف و فقط با استفاده از داده های قبلی بتواند پیش بینی هایی برای داده های آینده انجام دهد. به بیان آسان تر، این مدل ها با یادگیری از داده هایی که رفتار هوشمند انسان را نشان می دهند(feeding ) می توانند رفتار هوشمندانه انسان را تقلید کنند.

یادگیری عمیق (Deep Learning ) شاخه از یادگیری ماشین است که یادگیری آن با استفاده از شبکه های نورونی مصنوعی مشابه با شبکه عصبی انسان انجام داده میشود. با استفاده از شبکه های عمیق می توان، وظایف پیچیده تری را به سیستم های هوشمند سپرد؛ مانند بینایی ماشین، پردازش گفتار طبیعی .

پس به صورت کلی، هوش مصنوعی حیطه گسترده ای است که یادگیری ماشین، یکی از شاخه آن می باشد و یادگیری عمیق هم شاخه ای از حیطه یادگیری ماشین است.